Uthibitishaji wa Utambulisho kwa AI: Kusawazisha Usalama na Uzoefu wa Mtumiaji
Katika ukurasa huu
Jedwali la yaliyomo
Key takeaways
Akili bandia (AI) inaruhusu michakato ya KYC kufanyika kiotomatiki, kupunguza utambuzi wa uongo na kupambana na ulaghai wa hali ya juu kama deepfakes au utambulisho bandia.
Kutokana na KYC otomatiki, michakato ya awali iliyochukua masaa sasa hukamilika kwa sekunde chache, hivyo kuboresha uzoefu wa mtumiaji.
Muundo wa KYC usio na malipo na bila vikwazo husaidia kuondoa vikwazo vya kifedha, huku ukiwezesha kampuni zote kutekeleza kanuni za AML na GDPR kwa urahisi.
Matumizi ya mikoba ya utambulisho iliyogatuliwa hurahisisha uthibitishaji wa dijitali, na kuharakisha mchakato wa kuanza kutumia huduma kwa chini ya sekunde tano.
Hata hivyo, haikuwa hivyo wakati wote. Kwa muda mrefu, timu za uzingatiaji sheria zilipaswa kuchagua kati ya kutekeleza michakato ya KYC iliyo salama au ile inayotoa uzoefu mzuri kwa mtumiaji. Kufikia uwiano mzuri kati ya chaguo hizi mbili kulikuwa changamoto kubwa.
Sasa, shukrani kwa algorithimu za machine learning na AI, taasisi na mashirika mengine yanayohitajika kisheria yanaweza kuwapa wateja wao michakato ya uthibitishaji wa utambulisho inayojumuisha usalama na uzoefu bora wa mtumiaji, na uthibitishaji unaokamilika kwa sekunde chache tu. Jambo ambalo halingewezekana miaka michache iliyopita.
Ikiwa wewe ni mwanachama wa timu ya uzingatiaji sheria na unataka kujua jinsi AI inaweza kubadilisha michakato yako ya uthibitishaji wa utambulisho, uko mahali sahihi. Tutakueleza jinsi teknolojia hii inavyounganisha usalama na UX, jinsi inavyosaidia kupunguza ulaghai na jinsi sisi katika Didit, kupitia mpango wetu wa KYC wa bure na bila vikwazo, tunabadilisha jinsi teknolojia hii inavyoishi miongoni mwetu.
Endelea kusoma!
Uthibitishaji wa Utambulisho Unaotegemea Akili Bandia ni Nini Hasa?
Uthibitishaji wa utambulisho kwa AI au KYC otomatiki ni mchakato wa uthibitishaji wa kidijitali unaotumia maendeleo kama uchakataji mahiri wa nyaraka, utambuzi wa kibayometriki wa uso au machine learning, miongoni mwa teknolojia nyinginezo, ili kuthibitisha utambulisho wa mtu kiotomatiki na karibu kwa wakati halisi.
Algorithimu maalum huongoza mchakato mzima wa uthibitishaji, kuanzia uthibitishaji wa nyaraka, ili kuhakikisha uhalali wa nyaraka zilizowasilishwa; hadi hatua ya utambuzi wa uso, kuhakikisha kupitia uchunguzi wa uhai (liveness detection) kwamba mtu anayepo wakati wa uthibitishaji kweli ni yule anayedai kuwa. Pia zinaweza kusaidia katika masuala mengine, kama vile ukaguzi wa AML Screening, kwa kurahisisha sehemu hii ya uchunguzi wa kina wa watumiaji.
Tofauti na mbinu za kimila, ambapo uthibitishaji huu wa utambulisho ulifanywa kwa mikono na watu, AI inaruhusu mchakato kufanyika kwa sekunde chache ambazo awali zingeweza kuchukua masaa, ikizuia makosa ya kibinadamu na kuboresha usahihi kwa kiasi kikubwa.
Jinsi AI Inavyoboresha Usalama katika Uthibitishaji wa Utambulisho
Tumeshatoa dokezo kidogo, lakini ukweli ni kwamba AI inaboresha kwa kiasi kikubwa usalama wakati wa michakato ya uthibitishaji wa utambulisho. Kwa kuifanya kiotomatiki michakato hii, uwezekano wa makosa ya kibinadamu unatoweka, ikiruhusu kupunguza utambuzi wa uongo au kubaini aina mpya za ulaghai, miongoni mwa mambo mengine.
Kupunguza Utambuzi wa Uongo kupitia Machine Learning
Utambuzi wa uongo (na wa kweli) ni moja ya changamoto kubwa kwa timu nyingi za uzingatiaji sheria. Shukrani kwa algorithimu za machine learning, mifumo inajifunza mara tu uthibitishaji mpya unapofanyika, kuboresha na kuimarisha michakato hii daima.
Kutoka kwa uzoefu wetu, hili ni jambo muhimu sana. Katika Didit, tuna zaidi ya modeli 10 za AI zilizoundwa maalum ambazo hufunzwa daima kutambua mifumo mipya ya ulaghai. Uwezo huu wa kujifunza unaruhusu kupunguza kwa kiasi kikubwa utambuzi wa uongo na wa kweli, kuboresha usahihi wa mchakato daima, hadi kuondoa mojawapo ya makosa ya kawaida ya michakato ya mikono.
Ugunduzi wa Ulaghai
Akili bandia iliyotumika kwenye michakato ya uthibitishaji wa utambulisho huruhusu ugunduzi wa ulaghai mgumu, ambao unazidi kuwa wa kawaida mnamo 2025.
- Deepfakes. Moja ya aina za ulaghai zilizoenea zaidi katika miezi ya hivi karibuni. Deepfakes ni aina ya hali ya juu ya udanganyifu wa kidijitali ambao hutumia akili bandia na machine learning kuunda au kubadilisha maudhui ya sauti na video. Unaweza kujua zaidi kuhusu deepfakes katika makala yetu ya blogu.
- Utambulisho bandia. Ulaghai mwingine wa kawaida. Utambulisho bandia ni kuunda utambulisho wa 'Frankenstein', kwa kuunganisha data tofauti zilizo halisi kutoka kwa watu tofauti. Unaweza kujua zaidi kuhusu utambulisho bandia katika makala yetu ya blogu.
- Nyaraka zilizobadilishwa au kurekebishwa. Moja ya aina za ulaghai zilizoenea zaidi, inajumuisha ubadilikaji (kawaida wa kidijitali) wa hati rasmi. Changamoto nyingine kubwa ni nyaraka zilizotengenezwa na AI, ambayo ni changamoto kwa watoa huduma wengi wa KYC.
- Barakoa au video zilizoandaliwa mapema. Hizi ni juhudi za kudanganya majukwaa kwa kutumia barakoa au video zilizorekodiwa kabla ya michakato ya uthibitishaji.
Uotomatisishaji dhidi ya Makosa ya Kibinadamu
Shukrani kwa uotomatisishaji na michakato ya uthibitishaji wa kidijitali inayotegemea AI, hatua zote za mchakato zinaotomatishwa 100%. Kwa njia hii, uthibitishaji na uchimbaji wa data kutoka nyaraka, pamoja na hatua ya utambuzi wa uso au AML Screening zinakuwa za kiotomatiki kabisa. Kwa namna hii, hatari za kibinadamu zinazotokana na uchovu, kukosa makini au ukosefu wa utaalamu, zinaondolewa wakati wa kuzingatia viwango vya udhibiti, kama vile ISO 27001 au GDPR.
Teknolojia Gani Didit Hutumia Kuboresha Usalama wa Michakato ya KYC?
Katika Didit, sisi ni viongozi katika matumizi ya AI inayotumika kwa uthibitishaji wa utambulisho. Tuna zaidi ya modeli 10 za AI zilizobinafsishwa ambazo huturuhusu kutambua nyaraka zilizobadilishwa, deepfakes na aina nyingine za ulaghai. Kwa njia hii, tunahakikisha kuwa michakato ya KYC ni salama.
Moja ya mifano mikuu ni hatua ya utambuzi wa uso. Tunaweka kwa matumizi ya mashirika modeli tatu tofauti za uchunguzi wa uhai (au liveness detection), mbili ambazo ni hai na moja isiyo hai, zinazosaidia kampuni kuhakikisha kwamba mtu kweli yupo wakati wa uthibitishaji na kweli ni yule anayedai kuwa.
Uzoefu Bora wa Mtumiaji kupitia AI
Ikiwa usalama wakati wa michakato ya KYC ni muhimu, basi uzoefu mzuri wa mtumiaji ni muhimu pia. Kampuni zinazohitaji kuthibitisha utambulisho wa wateja wao lazima zipate uwiano kati ya hizi mbili, bila kuachilia moja au nyingine.
Moja ya faida kuu za uotomatisishaji ni kupunguza muda wa uthibitishaji kwa kiwango kikubwa. Wakati awali, kwa mbinu za jadi, uthibitishaji wa utambulisho wa watumiaji ulichukua masaa na hata siku, shukrani kwa modeli za AI, sasa unaweza kufanyika kwa sekunde chache.
Lakini, ni nani hajawahi kuota kutokamilisha michakato zaidi ya KYC? Shukrani kwa mikoba ya utambulisho, mtu yeyote anaweza kubeba utambulisho wake uliogatuliwa kwenye simu yake na kuthibitishwa au kuthibitisha utambulisho wake kwenye huduma yoyote. Hii inapunguza zaidi muda wa kuanza kutumia huduma.
Kwa Nini Kuchagua Modeli ya KYC ya Kiotomatiki, Bila Malipo na Bila Vikwazo?
Mapinduzi ya KYC ya kiotomatiki, bila malipo na bila vikwazo yameletwa na Didit, ambayo inatoa mpango pekee kwenye soko wenye sifa hizi. Kwa sababu tunaamini kwamba, na tishio la ulaghai, taasisi yoyote, bila kujali sekta au ukubwa, inapaswa kuwa na ufikiaji wa suluhisho bora zaidi la uthibitishaji wa utambulisho.
Katika soko lililojaa suluhisho zisizoweza kuafikiwa kirahisi, zenye gharama nyingi zisizoonekana, suluhisho letu ni pumzi ya hewa safi kwa taasisi zinazohitaji kuthibitisha utambulisho wa watumiaji wao, iwe ni kwa masuala ya kisheria juu ya kuzuia utakatishaji wa fedha (AML) au tu kuhakikisha usalama ndani ya jukwaa.
Mpango wa KYC wa Bure wa Didit Unajumuisha Nini
- Uthibitishaji wa nyaraka
- Utambuzi wa uso na uchunguzi wa uhai
- KYC inayoweza kutumika tena
Zaidi ya hayo, tunatoa huduma nyingine za juu, kama vile Suluhisho la KYC la White-Label au AML Screening, ambazo huturuhusu kuhakikisha kampuni zote zinapata mpango wetu wa bure wa uthibitishaji wa utambulisho.
Biashara ndogo na za kati na biashara changa ni mashirika yanayofaidika zaidi na mpango huu, kwani mara nyingi, gharama za kuzingatia sheria haziwezi kumudu na mashirika mengi kama hayo. Kwa suluhisho letu, wanaweza kupunguza gharama hizi hadi 90%.
Vigezo vitatu vinavyoboreshwa ukiacha kulipa kwa KYC na uthibitishaji
Punguza gharama, muda wa idhini na ROI kwa Didit, KYC ya bure inayobadilisha uthibitishaji wa utambulisho.
Soma makala kamili
Hitimisho: Mustakabali wa Kidijitali Ulio Salama, Haraka na Rahisi Kufikia
Suluhisho za uthibitishaji wa utambulisho kupitia akili bandia zinawakilisha sio tu mustakabali, bali pia hali ya sasa ya sekta ya KYC. Uotomatisishaji kamili, ukichanganywa na teknolojia za kisasa kama vile KYC inayoweza kutumika tena, bayometriki ya uso au AML Screening ya kiotomatiki, miongoni mwa nyingine, inaruhusu taasisi kuzingatia sheria, kufaulu ukaguzi wa udhibiti na, muhimu zaidi, kulinda taasisi zenyewe na watumiaji wengine kutokana na vitisho vinavyozidi kuwa elekevu.
Katika Didit, tumejitolea kwa mustakabali huu wa kidijitali, salama na rahisi kufikia. Kwa sababu hiyo, tunatoa mpango wetu wa bure na bila vikwazo wa KYC kwa kampuni zote, bila kujali sekta au ukubwa wake. Tumesaidia zaidi ya kampuni 800 katika safari yao kuelekea ubora katika uzingatiaji wa sheria. Bofya kwenye bango na uanze kufurahia KYC ya bure.
Habari za Didit