Nafasi ya Bayometriki katika Kugundua Ulaghai

Key takeaways
 

Bayometriki inazuia kikamilifu ulaghai wa kidijitali kama deepfakes kwa kuchambua sifa za kipekee, ikihakikisha michakato salama na ya haraka.

Kuunganisha suluhisho za bayometriki hupunguza gharama za uendeshaji, hurahisisha utii wa kisheria na kuboresha uzoefu wa mtumiaji wakati wa uthibitishaji wa kidijitali.

Sekta kama benki, bima, mitandao ya kijamii na majukwaa ya mahusiano hutumia bayometriki kujikinga dhidi ya ulaghai wa kifedha, wasifu bandia na wizi wa utambulisho.

Didit inatoa uthibitishaji wa utambulisho wa bayometriki bila malipo na bila kikomo, unaopatikana kwa biashara za ukubwa wowote, unaotumia akili bandia ya juu na unaokarabatiwa.

Bayometriki ni chombo muhimu cha kupambana na kugundua ulaghai wa kidijitali. Katika miaka ya hivi karibuni, imedoroshwa na AI inayozalisha au deepfakes maarufu, uhalifu huu umeongezeka, na ni zana za bayometriki tu, ambazo huruhusu uchambuzi wa sifa za kimwili za watu ili kuwatambua, zinaweza kupambana nazo.

Takwimu zinazungumza zenyewe. Ripoti mbalimbali zinaweka gharama ya kimataifa ya uhalifu wa kimtandao mwaka 2024 kwa zaidi ya dola trilioni 10, karibu mara mbili ya mwaka uliopita. Miongoni mwa mbinu zinazotumika zaidi, deepfakes, video zilizochakachuliwa kupitia akili bandia, ambazo kwa mwaka mmoja tu zimeongeza matukio yao kwa 31. Hii inasisitiza umuhimu wa biashara kuwa na zana na mifumo inayotegemewa kuhakiki utambulisho wa wateja wao na kufunga mlango kwa ulaghai.

Katika makala hii tutaelezea bayometriki ni nini na jinsi inavyofanya kazi kweli, ni aina gani za ulaghai husaidia kupambana na jinsi kutoka Didit tunavyotumia teknolojia hii kusaidia biashara kujikinga dhidi ya vitisho vya kidijitali vinavyoongezeka (lakini halisi sana).

Bayometriki ni nini na kwa nini ni muhimu katika kugundua ulaghai?

Tunafafanua bayometriki kama njia ya kiteknolojia ambayo hutumia sifa za kipekee za watu kuthibitisha utambulisho wao. Tunaweza kupata aina mbili za bayometriki: ya kimwili na ya tabia.

• Bayometriki ya kimwili: Inahusu sifa za kipekee za kimwili za watu, kama vile utambuzi wa uso, alama za vidole au uchunguzi wa mboni ya jicho.
• Bayometriki ya tabia: Hutumia mifumo maalum, kama vile jinsi tunavyoandika kwa kibodi, tunavyotumia kipanya au hata, tunavyotembea.

Kwa njia hii, bayometriki ni muhimu hasa katika kugundua ulaghai kwa sababu ni ngumu sana kughushi au kudanganya. Kwa mfano, uso una sifa za kipekee, ngumu sana kuiga kwa njia ya bandia, hasa kwa wakati halisi.

Ndivyo hata mashirika ya kimataifa, kama Kikundi cha Kimataifa cha Hatua ya Kifedha (FATF), ambayo mapendekezo yake yanaathiri sera za AML (Kupambana na Utakatishaji wa Fedha) za nchi na maeneo mbalimbali, yanasisitiza umuhimu wa bayometriki kupambana na ulaghai wa kifedha.

Tunaweza kutumia bayometriki kwa nini?

Lengo la kwanza, bila shaka, ni kuboresha usalama na usahihi wa michakato ya uthibitishaji wa utambulisho wa kidijitali. Yaani, watumiaji wanathibitishwa na kuthibitishwa kupitia kitu ambacho wao ni (data yao au sifa za bayometriki ambazo zinawafanya wawe wa kipekee), na si kitu wanachojua (nywila) au kuwa nacho (kama vile vifaa vya nje). Mbinu hizi hupunguza hatari ya ulaghai wa utambulisho au ufikiaji usioidhinishwa kwa majukwaa mbalimbali.

Teknolojia hii pia inaathiri programu zingine, kama vile uthibitishaji katika malipo.

Jinsi bayometriki inavyosaidia kugundua ulaghai

Bayometriki ni kipengee muhimu katika kupambana na ulaghai. Wakati wa mchakato wa uthibitishaji wa utambulisho, utambuzi wa uso huja baada ya hatua ya uthibitishaji wa hati, na inategemea nguzo mbili za msingi.

• Uthibitishaji wa uso. Mtumiaji hurekodi uso wake kwa wakati halisi na hulinganishwa na picha kwenye hati ya utambulisho aliyotumia wakati wa hatua ya uthibitishaji wa hati.
• Ugunduzi wa uhai au liveness detection. Inahakikishwa kuwa anayekuwa mbele ya kamera ni mtu halisi, si picha au barakoa. Mchakato huu unaweza kuwa hai (unahitaji hatua fulani kutoka kwa watumiaji) au pasive (haihitaji hatua yoyote kutoka kwa watumiaji). Jifunze zaidi kuhusu mchakato wa ugunduzi wa uhai katika makala hii ya blogu.

Mchakato huu huchukua sekunde chache tu na inahakikisha kuwa mtu anayejaribu kuthibitishwa kweli ni yeye anayedai kuwa.

Faida nne za kibiashara za kutekeleza bayometriki

• Uboreshaji wa uzoefu wa mtumiaji. Michakato ya bayometriki huondoa haja ya hatua ngumu za mwongozo, ikipunguza migogoro wakati wa uanzishaji.
• Kupunguza gharama za uendeshaji. Ingawa teknolojia hizi zinaweza kuonekana ghali, uwezo wake kuzuia ulaghai hupunguza hasara za kifedha zinazohusiana (ulaghai, faini, n.k.).
• Kufuata sheria. Husaidia makampuni kutii kanuni za kitaifa na kimataifa kuhusu KYC/AML, ikizuia adhabu.
• Inaboresha imani ya wateja. Kwa kuimarisha usalama wa mchakato wa kusajili, watumiaji wataona kuwa hatua zinachukuliwa kuzuia ulaghai.

Matumizi ya vitendo ya bayometriki katika sekta mbalimbali

Bayometriki, kwa sifa zake za kipekee za usalama na ufanisi, ni muhimu hasa katika sekta muhimu, ambapo kuthibitisha utambulisho ni sharti la kisheria na kiutendaji. Haya ni baadhi ya mifano ya kawaida:

• Sekta ya fedha. Taasisi za kifedha lazima zikabiliane na hatari kubwa zinazohusiana na ulaghai wa utambulisho. Kwa kweli, kulingana na data kutoka PwC, 47% ya makampuni yalipata mashambulizi yanayohusiana na wizi wa utambulisho mwaka uliopita. Kwa hakika, bayometriki ni muhimu katika sekta ya fedha kwa:
  • Kufanya utambulisho kwa sekunde chache
  • Kutii kanuni za KYC/AML
  • Kuzuia ulaghai wakati wa kufungua akaunti au wizi wa utambulisho.
• Sekta ya bima. Ulaghai katika bima husababisha hasara ya kila mwaka ya zaidi ya dola bilioni 80 nchini Marekani pekee, kulingana na ripoti ya Coalition Against Insurance Fraud, taasisi ya Marekani. Shukrani kwa suluhisho za bayometriki, wanaweza:
  • Kuthibitisha utambulisho wakati wa kujisajili kwa sera
  • Kuboresha michakato, ikipunguza gharama za uendeshaji
  • Kufuata kanuni na ukaguzi
• Majukwaa ya mahusiano. Ulaghai kupitia programu za mahusiano umekuwepo tangu uanzishwaji wake. Kwanza, catfishing, ambayo ilikuwa kumfanya mtu mwingine; sasa ni kittenfishing, tofauti ya wizi wa utambulisho ambayo inajumuisha kuongeza sifa za kibinafsi kuonekana kama mtu mwingine. Kwa kweli, ulaghai wa aina hii unaongezeka: mojawapo ya kesi maarufu ilikuwa ya Simon Leviev, anayejulikana kama mdanganyifu wa Tinder, ambaye hata alitengenezewa filamu ya kumbukumbu kwenye Netflix. Katika makala hii unaweza kupata maelezo zaidi (maudhui kwa Kihispania). Shukrani kwa suluhisho za bayometriki, programu za mahusiano zinaweza:
  • Kuthibitisha utambulisho wa watu wasiooana
  • Kujenga imani zaidi kati ya watumiaji na wasio watumiaji
  • Kuboresha usalama kwa ujumla
• Mitandao ya kijamii. Zaidi ya wasifu milioni 130 za bandia ziligunduliwa na kuondolewa kwenye Facebook pekee, kulingana na ripoti ya Meta katika Ripoti zake za Uwazi za 2024. Kuwa na suluhisho la bayometriki kunaweza kusaidia majukwaa ya kijamii:
  • Kuthibitisha utambulisho wa watumiaji, kupunguza wasifu bandia
  • Kulinda jamii dhidi ya ulaghai unaohusiana na deepfakes au wizi wa akaunti
  • Kuboresha usalama, kuongeza imani na kupunguza dhuluma mtandaoni.

Suluhisho la bayometriki linagharimu kiasi gani? Mtazamo wa Didit kufanikisha upatikanaji wa teknolojia hii

Kwa makampuni mengi, gharama ya suluhisho za kawaida za bayometriki au uthibitishaji wa utambulisho mara nyingi ni ghali mno. Tunajua na tunatambua kwamba, licha ya faida, makampuni mengi yanalazimika kuacha safu hii ya teknolojia ya usalama kwa kutoweza kukabiliana na gharama za juu. Hata hivyo, katika Didit tunataka kuwezesha watu kupata usalama wa kidijitali kupitia huduma ya bure na isiyokoma ya uthibitishaji wa utambulisho, ambayo inajumuisha:

• Uthibitishaji wa hati, ambao unatuwezesha kuthibitisha na kuhakiki nyaraka zilizotolewa.
• Utambuzi wa uso na ugunduzi wa uhai unaokarabatiwa, kuhakikisha kuwa mtu anayejaribu kuthibitishwa kweli ni yeye na yupo wakati wa uthibitisho. Mifumo ya ugunduzi wa uhai, pasive au hai, itasaidia ugunduzi huu.

Teknolojia hii yote tunayoweka katika huduma ya makampuni, bila kujali ukubwa au sekta yao, inaongezwa nguvu na zaidi ya mifumo 10 ya AI, ambayo inatusaidia kugundua kutofautiana kwa nyaraka au ulaghai wa hali ya juu kama deepfakes, barakoa au video zilizorekodiwa awali.

Jinsi ya kuanza kufanya kazi na suluhisho za bayometriki

Kuanza, unahitaji tu kujiandikisha katika Konsoli ya Biashara ya Didit, kitendo ambacho ni bure kabisa. Mara tu utakapojiandikisha kwa barua pepe yako ya biashara na kujiandikisha, unaweza kuanza kuthibitisha utambulisho moja kwa moja kutoka kwenye jukwaa lenyewe ikiwa unataka.

→ Utaweza kukabiri aina ya mbinu ya ugunduzi wa uhai ambayo unataka kutekeleza: 3D Action & Flash, 3D Flash au Passive.

→ Utaweza kukabiri viwango vya hatari vya Kufanana (kufanana kati ya picha ya hati na picha iliyopigwa wakati wa hatua ya bayometriki) na Ugunduzi wa Uhai. Viashiria hivi vitaruhusu vikao kukubaliwa au kukataliwa moja kwa moja, au kubaki kwa ajili ya mapitio ikiwa umechagua baadhi ya viashiria vyenye vikwazo sana.

Hitimisho: Bayometriki ni mshirika wako bora dhidi ya ulaghai wa kidijitali

Ingawa inaweza kuonekana hivyo, bayometriki si chombo cha siku zijazo. Kwa makampuni mengi kama yako inaweza kuwa msaada muhimu katika ulinzi dhidi ya vitisho vya kidijitali. Katika Didit, tunaamini kwamba usalama wa kidijitali unapaswa kupatikana kwa makampuni yote, hasa na tishio linalokua la deepfakes na akili bandia inayozalisha.

Ndiyo sababu, tunakualika ujue mpango wetu wa bure na usio na kikomo wa uthibitishaji wa utambulisho. Utagundua jinsi ya kulinda biashara yako bila kukabiliwa na gharama zisizohitajika au migogoro ya ziada. Bofya kwenye bango hapa chini na anza leo kulinda kampuni yako.

Kuhusu Mwandishi

Víctor Navarro

Mtaalamu wa Kitambulisho cha Kidijitali na Mawasiliano

Mimi ni Víctor Navarro, mwenye uzoefu wa zaidi ya miaka 15 katika masoko ya kidijitali na SEO. Napenda teknolojia na jinsi inaweza kubadilisha sekta ya kitambulisho cha kidijitali. Katika Didit, kampuni ya akili bandia inayojishughulisha na kitambulisho, mimi ninaelimisha na kuelezea jinsi AI inaweza kuboresha michakato muhimu kama KYC na usimamizi wa sheria. Lengo langu ni kubadilisha internet kuwa ya kibinadamu katika enzi ya akili bandia, kutoa suluhisho zinazoweza kupatikana na zenye ufanisi kwa watu binafsi.

"Humanizing the internet in the AI age"

Para consultas profesionales, contacta conmigo en victor.navarro@didit.me