De SOAP à GraphQL : Moderniser la vérification d'identité (FR)

L'impératif de la modernisationLes systèmes de vérification d'identité basés sur SOAP sont de plus en plus des goulots d'étranglement pour le développement agile et la scalabilité mondiale, nécessitant une migration vers des architectures API plus flexibles comme GraphQL.

Le pouvoir transformateur de GraphQLGraphQL offre une flexibilité inégalée dans la récupération des données, permettant aux clients de demander exactement ce dont ils ont besoin, réduisant le sur-téléchargement et simplifiant les interactions complexes avec les données par rapport aux points de terminaison REST ou SOAP rigides.

Une migration stratégique est essentielleUne migration réussie implique une planification minutieuse, le fonctionnement parallèle des anciens et des nouveaux systèmes, et une approche par étapes pour intégrer de nouveaux composants de vérification d'identité, assurant la continuité des activités.

Didit accélère la modernisationLa plateforme AI-native et axée sur les développeurs de Didit fournit des API propres, y compris des capacités GraphQL, un KYC Core gratuit et une architecture modulaire, rendant la transition des systèmes hérités transparente et efficace.

Le défi des systèmes de vérification d'identité hérités

Pour de nombreuses entreprises, la vérification d'identité (IDV) est alimentée par des systèmes construits sur des styles architecturaux plus anciens, notamment SOAP (Simple Object Access Protocol). Bien que SOAP ait rempli son rôle efficacement pendant des années, sa messagerie verbeuse basée sur XML, son couplage étroit et sa dépendance à WSDL (Web Services Description Language) présentent des défis importants dans le monde actuel rapide et axé sur les API. Ces défis incluent :

• Rigidité et complexité : Les API SOAP sont souvent monolithiques et difficiles à modifier, ce qui rend difficile l'adaptation aux nouvelles exigences réglementaires ou l'intégration de nouvelles méthodes de vérification comme la détection avancée de la vivacité ou la vérification NFC.
• Échange de données inefficace : Les clients reçoivent souvent plus de données qu'ils n'en ont besoin (sur-téléchargement) ou nécessitent plusieurs requêtes pour collecter toutes les informations nécessaires (sous-téléchargement), ce qui entraîne une latence accrue et une consommation de bande passante.
• Mauvaise expérience développeur : La courbe d'apprentissage abrupte des schémas XML et les outils requis pour SOAP peuvent décourager les développeurs, ralentissant les délais d'intégration et l'innovation.
• Problèmes de scalabilité : Les systèmes hérités peuvent avoir du mal à évoluer horizontalement, en particulier lorsqu'il s'agit de gérer des pics de trafic mondiaux ou la nécessité de traiter efficacement des millions de vérifications d'identité.

À mesure que les entreprises se développent à l'échelle mondiale et font face à des menaces de fraude croissantes, le besoin d'une infrastructure de vérification d'identité moderne, flexible et efficace devient primordial. C'est là que les paradigmes API modernes comme GraphQL offrent une solution convaincante.

Pourquoi GraphQL est l'avenir des API de vérification d'identité

GraphQL, développé par Facebook, répond à de nombreuses limitations des architectures API traditionnelles. C'est un langage de requête pour votre API et un environnement d'exécution côté serveur pour exécuter des requêtes en utilisant un système de types que vous définissez pour vos données. Pour la vérification d'identité, GraphQL apporte plusieurs avantages transformateurs :

• Récupération de données flexible : Les clients peuvent spécifier exactement les données dont ils ont besoin, éliminant le sur-téléchargement et le sous-téléchargement. Par exemple, une application peut n'avoir besoin que du nom d'un utilisateur et de son statut de vérification pour une vérification rapide, mais un agent de conformité peut avoir besoin de la numérisation complète du document d'identité et des résultats du filtrage AML. GraphQL permet de récupérer les deux en une seule requête optimisée.
• Point de terminaison unique : Contrairement à REST ou SOAP qui peuvent avoir des dizaines de points de terminaison, GraphQL expose généralement un seul point de terminaison, simplifiant la gestion et la découverte des API.
• Typage fort : Un système de types robuste assure la cohérence des données et fournit d'excellents outils pour les développeurs, y compris l'auto-complétion et la validation, améliorant considérablement l'expérience développeur.
• Capacités en temps réel : Grâce aux abonnements, GraphQL peut permettre des mises à jour en temps réel des statuts de vérification, ce qui est crucial pour les flux de travail dynamiques et les systèmes de prévention de la fraude qui dépendent d'alertes immédiates provenant de vérifications de vivacité passives ou de la surveillance AML.
• API sans version : Comme de nouveaux champs peuvent être ajoutés sans rompre les requêtes existantes, GraphQL prend intrinsèquement en charge une API évolutive sans avoir besoin d'une gestion de version stricte, réduisant les coûts de maintenance.

Stratégies pour une migration transparente

La migration d'un système IDV basé sur SOAP vers une plateforme moderne alimentée par GraphQL est une entreprise importante qui nécessite une planification minutieuse. Voici une approche stratégique :

1. Évaluation et planification : Commencez par auditer minutieusement vos services SOAP existants, en identifiant toutes les dépendances, les flux de données et la logique métier. Définissez votre état cible avec GraphQL, en décrivant le nouveau schéma, les modèles de données et les flux de travail de vérification souhaités (par exemple, vérification d'identité, correspondance faciale 1:1, preuve d'adresse).

2. Fonctionnement parallèle (modèle Strangler Fig) : Évitez une réécriture « big-bang ». Au lieu de cela, exécutez votre nouveau service de vérification d'identité GraphQL parallèlement à l'ancien système SOAP. Redirigez progressivement le trafic des anciens services vers les nouveaux. Cela minimise les temps d'arrêt et les risques, vous permettant de tester minutieusement le nouveau système en production avant de décommissionner complètement l'ancien.

3. Intégration progressive : Commencez par des fonctionnalités de vérification d'identité moins critiques ou de nouvelles applications. Par exemple, intégrez la vérification d'identité (OCR, MRZ, codes-barres) ou la vérification de téléphone et d'e-mail pour les nouvelles inscriptions d'utilisateurs via GraphQL, tandis que la re-vérification des utilisateurs existants pourrait encore utiliser temporairement l'ancien système. Introduisez progressivement des fonctionnalités plus complexes comme le filtrage et la surveillance AML ou la vérification NFC.

4. Migration et transformation des données : Planifiez comment les données d'identité historiques seront migrées ou accessibles via le nouveau système. Cela peut impliquer des couches de transformation de données pour mapper les anciennes structures de données au nouveau schéma GraphQL.

5. Habilitation des développeurs : Fournissez une documentation complète, des SDK et un support à vos équipes de développement. L'objectif est de rendre la transition vers GraphQL aussi fluide que possible, en tirant parti de sa convivialité inhérente pour les développeurs.

Comment Didit vous aide

Didit est parfaitement positionné pour faciliter et accélérer votre migration des systèmes de vérification d'identité hérités vers une architecture moderne compatible GraphQL. En tant que plateforme d'identité AI-native et axée sur les développeurs, Didit fournit la couche d'identité ouverte et modulaire nécessaire aux besoins dynamiques des entreprises d'aujourd'hui. Bien que les API principales de Didit soient RESTful, leur nature propre et bien documentée et leurs données d'identité structurées les rendent hautement compatibles avec les passerelles et les façades GraphQL, vous permettant de construire une couche GraphQL par-dessus avec facilité.

• Architecture modulaire : La plateforme Didit est construite avec des primitives d'identité composables. Cela signifie que vous pouvez brancher et utiliser des vérifications spécifiques comme la vérification d'identité, la vivacité passive et active, la correspondance faciale 1:1 et la recherche faciale, ou la preuve d'adresse. Cette modularité s'aligne parfaitement avec la capacité de GraphQL à récupérer des points de données spécifiques, vous permettant de construire des requêtes hautement personnalisées pour vos flux de travail de vérification.
• Approche axée sur le développeur : Avec un bac à sable instantané, une documentation publique et des API propres, Didit rend l'intégration simple. Nos principes de conception d'API privilégient la facilité d'utilisation, ce qui est un avantage majeur lors de la construction d'une couche GraphQL.
• Flux de travail orchestrés : Concevez des parcours KYC complexes avec le moteur sans code de Didit ou via l'API. Cela vous permet de définir votre logique de vérification une fois et de l'exposer via votre API GraphQL, simplifiant l'implémentation côté client.
• KYC Core gratuit : Didit propose un KYC Core gratuit, réduisant considérablement la barrière des coûts pour la modernisation de votre infrastructure de vérification d'identité. Cela vous permet d'expérimenter, de construire et de scaler sans engagement financier initial.
• Capacités AI-native : Tirez parti de l'IA avancée de Didit pour la détection de la fraude, l'analyse de documents et l'authentification biométrique (comme l'estimation de l'âge pour les services à accès limité). Ces puissantes capacités sont exposées via des API qui peuvent être intégrées de manière transparente dans votre schéma GraphQL.

En choisissant Didit, vous adoptez un partenaire de vérification d'identité qui comprend les exigences de l'architecture d'entreprise moderne, vous permettant de dépasser les limitations des systèmes hérités avec confiance et agilité.

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