Confirme que la personne devant la caméra correspond à la photo sur sa pièce d'identité. Verdict en moins d'une seconde. 0,05 $ par vérification, 500 gratuites/mois, ou inclus dans un KYC (Know Your Customer) complet à 0,33 $.
Robinhood Ventures
Approuvé par plus de 2 000 organisations dans le monde entier.
Vérification de la même personne
Score de similarité en moins de 2 secondes avec repli anti-fraude. 0,05 $ par vérification, la comparaison de reconnaissance faciale la moins chère du marché.
Choisis les vérifications que tu souhaites, ID, liveness, face match, sanctions, adresse, âge, téléphone, e-mail, questions personnalisées. Glisse-les dans un flux sur le tableau de bord, ou publie le même flux sur notre API. Crée des branches conditionnelles, exécute des tests A/B, aucun code requis.
Intègre nativement avec nos SDK Web, iOS, Android, React Native ou Flutter. Redirige vers une page hébergée. Ou envoie simplement un lien à ton utilisateur, par e-mail, SMS, WhatsApp, n'importe où. Choisis ce qui convient à ta stack.
Didit gère la caméra, les indications lumineuses, le transfert mobile et l'accessibilité. Pendant que l'utilisateur suit le parcours, nous évaluons plus de 200 signaux de fraude en temps réel et vérifions chaque champ par rapport à des sources de données fiables. Résultat en moins de deux secondes.
Les webhooks signés en temps réel maintiennent ta base de données synchronisée dès qu'un utilisateur est approuvé, refusé ou envoyé en révision. Interroge l'API à la demande. Ou ouvre la console pour inspecter chaque session, chaque signal et gérer les cas à ta manière.
source_image · target_image
POST /v3/face-match/
Servi en périphérie · modèle d'embedding
LOW_FACE_MATCH_SIMILARITY
wf_face_match_kyc
Paiement au succès · sans minimum
$ curl -X POST https://verification.didit.me/v3/session/ \
-H "x-api-key: $DIDIT_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"workflow_id": "wf_face_match_kyc",
"vendor_data": "user-42"
}'{ "session_url": "verify.didit.me/..." }$ curl -X POST https://verification.didit.me/v3/face-match/ \
-H "x-api-key: $DIDIT_API_KEY" \
-F "source_image=@selfie.jpg" \
-F "target_image=@portrait.jpg"{ "status": "Approuvé", "score": 87 }# Didit Face Match 1:1 — integrate in 5 minutes
You are integrating Didit's Face Match 1:1 (selfie vs. reference image)
module into <my_stack>. Follow these steps exactly. Every URL, header,
and enum value below is canonical — do not paraphrase or "improve" them.
## 1. Provision an account
- Sign up: https://business.didit.me (no credit card required).
- Or provision programmatically: POST https://apx.didit.me/auth/v2/programmatic/register/
(returns an API key bound to the workspace + application).
## 2. Two integration paths — pick one
### Path A — Workflow Builder (hosted UI)
Best when you want Didit to handle selfie capture, real-time framing,
mobile handoff, and accessibility for you. Inside a Know Your Customer (KYC) workflow,
Face Match runs automatically against the portrait extracted from the
ID document the user uploads in the same session.
1. Create a workflow that contains the FACE_MATCH feature:
POST https://verification.didit.me/v3/workflows/
Authorization header: x-api-key: <your-api-key>
Body: workflow_label, features array with FACE_MATCH plus any
other features the same session needs (typically
ID_VERIFICATION and LIVENESS for full KYC). Feature names
are UPPERCASE — strict enum.
Optional config: review_threshold and decline_threshold for the
LOW_FACE_MATCH_SIMILARITY warning (numbers 0–100).
2. Create a verification session for an end user:
POST https://verification.didit.me/v3/session/
Body: workflow_id (from step 1), vendor_data (your own user id).
Response: session_url — redirect the user to it.
3. Listen for webhook callbacks (see "Webhooks" below).
### Path B — Standalone server-to-server API
Best when you already have two face images and just need a similarity
score (re-auth at sensitive actions, employee badge access, cross-app
identity binding, periodic re-verification).
POST https://verification.didit.me/v3/face-match/
Content-Type: multipart/form-data
Body fields:
- source_image (required, file — the live selfie)
- target_image (required, file — the reference image, e.g. ID portrait
or a stored enrollment frame)
- vendor_data (optional string, your user id)
Response: synchronous JSON report with the similarity score and warnings
array. No webhook needed.
## 3. Webhooks (Path A only — Path B returns synchronously)
- Register a webhook destination once via
POST https://verification.didit.me/v3/webhook/destinations/
Body: url, subscribed_events: ["session.verified",
"session.review_started",
"session.declined"]
- Response includes secret_shared_key — store it.
- Every webhook delivery carries an X-Signature-V2 header you MUST verify
before trusting the payload. HMAC-SHA256 verification MUST run against the raw body bytes (the raw payload as Didit sent it) BEFORE any JSON parsing — re-serialising the parsed body changes whitespace and key order, which invalidates the signature.Algorithm:
1. sortKeys(payload) recursively
2. shortenFloats (truncate trailing zeros after the decimal point)
3. JSON.stringify the result
4. HMAC-SHA256 with the secret_shared_key
5. Hex-encode, compare to the X-Signature-V2 header.
## 4. Reading the report (both paths return the same shape)
The face_match object includes:
- status: "Approved" | "Declined" | "In Review" | "Not Finished"
- score: number 0-100 (normalized similarity score)
- source_image_session_id: the verification session that produced the
live selfie (Path A) or null (Path B)
- source_image: signed URL to the live selfie (expires in 1 hour)
- target_image: signed URL to the reference image (expires in 1 hour)
- warnings: Array<{ risk, log_type, short_description, long_description }>
Auto-decline risks (always enforced by Didit, not configurable):
- NO_REFERENCE_IMAGE (no reference image available to compare against)
Configurable risks (action per workflow — Decline, Review, or Approve):
- LOW_FACE_MATCH_SIMILARITY
Tune two thresholds per application:
review_threshold → score below this goes to "In Review"
decline_threshold → score below this is auto-declined
## 5. Hard rules — do not change
- Base URL for /v3/* endpoints is verification.didit.me (NOT apx.didit.me).
- Feature enum is UPPERCASE: FACE_MATCH, ID_VERIFICATION, LIVENESS, AML, IP_ANALYSIS.
- Auth header is x-api-key (lowercase, hyphenated).
- Webhook signature header is X-Signature-V2 (NOT X-Signature).
- Always verify webhook signatures before trusting payload data.
- Status casing matches exactly: "Approved", "Declined", "In Review",
"Not Finished" (title-cased, space-separated).
- Reference and source image URLs in the response expire in 60 minutes.
Persist only the score and status; re-fetch images on demand if your
audit policy needs them.
## 6. Pricing reference (public)
- Standalone POST /v3/face-match/: $0.05 per match.
- Bundled inside a full KYC workflow with ID Verification + Passive
Liveness + Device & IP Analysis: $0.33 per session (Face Match included).
- 500 free checks every month, forever, on every account.
## 7. Verify your integration
- Sandbox starts on signup at https://business.didit.me — no separate flag.
- Test images: deterministic synthetic faces returned in sandbox
(Approved by default; trigger Declined by sending a mismatched pair).
- Switch to live: flip the application's environment toggle in console.
When in doubt: https://docs.didit.me/core-technology/face-match/overview
0 $ / mois. Aucune carte de crédit requise.
Payez uniquement ce que vous utilisez. Plus de 25 modules. Tarification publique par module, sans minimum mensuel.
MSA et SLA personnalisés. Pour les gros volumes et les programmes réglementés.
Commence gratuitement → ne paie que lorsqu'une vérification est effectuée → débloque l'Enterprise pour un contrat personnalisé, un SLA ou la résidence des données.
Didit est une infrastructure pour l'identité et la fraude, la plateforme que nous aurions aimé avoir lorsque nous développions nos propres produits : ouverte, flexible et pensée pour les développeurs, afin qu'elle s'intègre réellement à ta stack plutôt que d'être une boîte noire à contourner.
Une seule API couvre la vérification des personnes (KYC, know your customer), la vérification des entreprises (KYB, know your business), le filtrage des portefeuilles crypto (KYT, know your transaction), et la surveillance des transactions en temps réel, sur une stack conçue pour être :
En coulisses : plus de 14 000 types de documents dans plus de 48 langues, plus de 1 000 sources de données et plus de 200 signaux de fraude sur chaque session. L'infrastructure Didit apprend dynamiquement de chaque session et s'améliore chaque jour.
source_image et target_image sur un POST /v3/face-match/ multipart. Formats acceptés : JPG, JPEG, PNG, jusqu'à 5 Mo par image. Les deux chemins renvoient la même structure JSON face_match.face_match de niveau racine avec un status (Approved, Declined, In Review, ou Not Finished), un score de 0 à 100, un source_image_session_id qui relie le résultat à la session de vérification ayant produit le selfie en direct, des URL source_image et target_image signées qui expirent après 60 minutes, et un tableau warnings. Chaque avertissement contient risk, log_type (information, warning, ou error), short_description et long_description. La structure est la même, que tu aies appelé le Workflow Builder ou l'API autonome.Le processus complet prend normalement moins de 30 secondes de bout en bout, prendre la pièce d'identité, la photographier, prendre le selfie, c'est fait. C'est le plus rapide du marché. Les fournisseurs KYC traditionnels prennent généralement plus de 90 secondes pour le même processus.
En arrière-plan, Didit renvoie le résultat en moins de deux secondes au p99, mesuré à partir du moment où l'utilisateur termine le selfie jusqu'au déclenchement de ton webhook. La capture mobile est optimisée pour les téléphones lents et les réseaux faibles : compression d'image progressive, chargement paresseux du kit de développement logiciel, et un transfert en un clic du bureau au téléphone via code QR si l'utilisateur commence sur le web.
LIVENESS (détection du vivant) afin que l'image source soit toujours celle d'un humain vérifié en direct, et non une attaque de présentation. La détection du vivant est certifiée iBeta Niveau 1 PAD (Presentation Attack Detection) contre les photos imprimées, les relectures d'écran, les masques, les attaques de morphing et les deepfakes d'IA. De plus, le modèle d'intégration faciale est entraîné pour être robuste à la pose, à l'éclairage, à la coiffure, aux lunettes et au vieillissement dans une fenêtre normale, ainsi un vrai visage correspond toujours même si le portrait du document a plusieurs années.Chaque session aboutit à l'un des sept statuts clairs, afin que ton code sache toujours quoi faire :
Approved, toutes les vérifications sont passées. Fais avancer l'utilisateur.Declined, une ou plusieurs vérifications ont échoué. Tu peux permettre à l'utilisateur de soumettre à nouveau l'étape spécifique échouée (par exemple, reprendre le selfie) sans relancer tout le processus.In Review, signalé pour examen de conformité. Ouvre le cas dans la console, vois tous les signaux, décide d'approuver ou de refuser.In Progress, l'utilisateur est en cours de processus.Not Started, lien envoyé, l'utilisateur ne l'a pas encore ouvert. Envoie un rappel s'il reste trop longtemps inactif.Abandoned, l'utilisateur a ouvert le lien mais n'a pas terminé à temps. Relance ou expire.Expired, le lien de session a expiré. Crée une nouvelle session.Un webhook signé se déclenche à chaque changement de statut, afin que ta base de données reste toujours synchronisée. Les sessions abandonnées et refusées sont gratuites.
Par défaut, les données de production sont traitées et stockées dans l'Union européenne, sur Amazon Web Services. Les contrats d'entreprise peuvent demander des régions alternatives pour les juridictions dont les régulateurs l'exigent.
Chiffrement partout. AES-256 au repos sur chaque base de données, stockage d'objets et sauvegarde. Transport Layer Security 1.3 en transit sur chaque appel API, webhook et session de la console d'administration. Les données biométriques sont chiffrées sous une clé de chiffrement client (CMK) distincte.
La rétention est sous ton contrôle. La rétention par défaut est indéfinie (illimitée), sauf si tu la configures plus courte, entre 30 jours et 10 ans par application, et tu peux supprimer n'importe quelle session individuelle à tout moment depuis le tableau de bord ou l'API.
Certifications : SOC 2 Type 1 (audit Type 2 en cours), ISO/IEC 27001:2022, iBeta Level 1 PAD, et une attestation publique du Tesoro / SEPBLAC / CNMV espagnol certifiant que la vérification d'identité à distance de Didit est plus sûre que la vérification en personne. Rapport complet sur /security-compliance.
Didit est conforme par défaut pour les régulateurs clés en matière d'infrastructure d'identité :
Mémo détaillé, chaque certificat, chaque lettre de régulateur : /security-compliance.
Trois chemins d'intégration, choisis celui qui correspond à ta stack :
Même tableau de bord, même facturation, même prix par succès pour les trois. Guide étape par étape sur docs.didit.me/integration/integration-prompt.
Une seule API pour le KYC, le KYB, la surveillance des transactions et le screening de portefeuilles. Intégration en 5 minutes.