API de vérification de résidence en Allemagne (FR)

L'intégration d'utilisateurs en Allemagne implique de confirmer leur identité. Les données saisies sont vérifiées par rapport à une source comprenant plusieurs ensembles de données provenant de registres de consommateurs, de téléphones et de services postaux. Un document ou un détail saisi ne prouve que l'existence des données, pas qu'elles sont authentiques ou qu'elles appartiennent à la personne en face de vous. La vérification de résidence en Allemagne comble cette lacune en comparant les données à des sources de données résidentielles et de consommation fiables. Ce guide explique ce que la vérification fait, les détails techniques exacts et comment l'intégrer en quelques minutes.

Points clés:

• Ce qu'elle vérifie — La vérification de résidence en Allemagne valide les adresses et les données résidentielles par rapport à des sources de données résidentielles et de consommation fiables.
• Ce que vous obtenez — un match_type normalisé ainsi que des résultats au niveau du champ que vous pouvez directement intégrer dans une logique d'approbation / révision / rejet.
• Pourquoi c'est important — La vérification d'adresse par rapport à des données fiables confirme qu'un demandeur vit bien à l'adresse qu'il déclare — un signal essentiel de lutte contre la fraude et de conformité.
• Comment l'utiliser — un POST vers le point de terminaison de validation de base de données de Didit, ou un module de flux de travail sans code. 0,61 $ par requête concluante, résultats en quelques secondes.

Ce que la vérification de résidence en Allemagne valide

Les données saisies sont vérifiées par rapport à une source comprenant plusieurs ensembles de données provenant de registres de consommateurs, de téléphones et de services postaux. Didit l'expose via un point de terminaison unique afin que vous puissiez vérifier les données soumises par rapport à des sources de données résidentielles et de consommation fiables et recevoir un résultat structuré et normalisé — et non un fichier brut de registre que vous devriez analyser vous-même.

Une réponse concluante renvoie les source_data correspondantes et un bloc validation par champ, afin que votre moteur de risque obtienne un verdict clair et lisible par machine.

Pourquoi c'est important

La vérification d'adresse par rapport à des données fiables confirme qu'un demandeur vit bien à l'adresse qu'il déclare — un signal essentiel de lutte contre la fraude et de conformité.

Pour les entreprises réglementées en Allemagne — fintechs, plateformes de crypto-monnaies, prêteurs, places de marché et opérateurs de jeux — la vérification par rapport à une source fiable produit un enregistrement défendable et auditable confirmant que l'identité a été confirmée à la source, et non simplement capturée à partir d'un formulaire ou d'une photo.

Détails techniques

Didit expose ce service via le point de terminaison unifié de validation de base de données. Il s'agit d'un simple POST — aucun SDK requis.

Point de terminaison

POST /v3/database-validation/

Paramètres de requête

Paramètre	Type	Requis	Description
issuing_state	string	Oui	Code pays ISO 3166-1 alpha-3. Utiliser DEU.
services	string	Oui	Identifiant de service. Utiliser deu_residential.
first_name	string	Oui	Prénom.
last_name	string	Oui	Nom de famille.
address	string	Oui	Adresse.
date_of_birth	string	Non	Date de naissance (vérification croisée facultative).

Exemple de requête

curl -X POST "https://verification.didit.me/v3/database-validation/" \
  -H "x-api-key: YOUR_API_KEY" \
  -F "issuing_state=DEU" \
  -F "services=deu_residential" \
  -F "first_name=John" \
  -F "last_name=Doe" \
  -F "address=123 Sample Street, Sample City, 10001"

Exemple de réponse (correspondance concluante)

{
  "request_id": "req_01H...",
  "status": "Approved",
  "issuing_state": "DEU",
  "match_type": "full_match",
  "validations": [
    {
      "outcome_code": "MATCH",
      "service_id": "deu_residential",
      "service_name": "Germany Residential",
      "source_data": {
        "address": "123 Sample Street",
        "address_match_score": "1.000",
        "city": "Sample City",
        "date_of_birth": "1990-01-01",
        "first_name": "John",
        "full_name": "John Doe",
        "last_name": "Doe",
        "name_match_score": "1.000",
        "postal_code": "10001",
        "street": "sample_value",
        "verifications": {
          "address": true,
          "date_of_birth": true,
          "full_name": true
        }
      },
      "validation": {
        "address": "full_match",
        "date_of_birth": "full_match",
        "full_name": "full_match"
      }
    }
  ]
}

Performance et facturation

• Latence : généralement quelques secondes.
• Coût : 0,61 $ par requête concluante. Vous n'êtes facturé que sur les résultats concluants — aucun frais pour les temps d'arrêt de la source, les champs manquants ou les rejets avant la source.
• Fiabilité : fonctionne sur l'infrastructure de Didit avec un objectif de disponibilité trimestrielle de 99,9 %.

Cas d'utilisation

• Fintech et néobanques — confirmez un titulaire de compte réel et vérifiable avant d'ouvrir un portefeuille ou d'accorder un crédit en Allemagne.
• Crypto et Web3 — répondez aux exigences d'intégration VASP avec une preuve d'identité provenant d'une source fiable.
• Prêts — réduisez la fraude d'identité synthétique et de première partie avec des données vérifiées à la source.
• Places de marché et plateformes de services à la demande — vérifiez les utilisateurs par rapport à des données fiables, et non pas seulement un formulaire auto-déclaré.
• iGaming — satisfaites les contrôles d'identité et d'éligibilité pour les joueurs allemands avec un historique auditable.

Comment s'intégrer à Didit

Vous pouvez effectuer la vérification de résidence en Allemagne de deux manières :

1. Flux de travail sans code. Dans la console d'entreprise Didit, ouvrez le générateur de flux de travail, ajoutez le module Validation de base de données, sélectionnez Allemagne → Vérification de résidence en Allemagne, et activez-le. Les utilisateurs correspondants sont acheminés automatiquement — aucune ingénierie requise.
2. API directe. Appelez le point de terminaison /v3/database-validation/ indiqué ci-dessus avec services=deu_residential. Lisez match_type et le bloc validation par champ pour piloter votre logique d'approbation / révision / rejet.

Chaque compte Didit comprend 500 vérifications gratuites par mois, afin que vous puissiez tester le flux complet de bout en bout avant de payer une seule requête.

Questions fréquemment posées

Que confirme le contrôle de vérification de résidence en Allemagne ?

Il valide les données soumises par rapport à des sources de données résidentielles et de consommation fiables et renvoie un résultat de correspondance normalisé, vous permettant de savoir si l'adresse et les données résidentielles existent à la source fiable et quels champs correspondent.

Que se passe-t-il si la source est temporairement indisponible ?

Vous n'êtes pas facturé. La facturation ne s'applique qu'aux résultats concluants — les temps d'arrêt de la source, les champs manquants et les rejets avant la source sont gratuits.

Quelle est la rapidité du contrôle ?

La validation de base de données est généralement renvoyée en quelques secondes, elle s'intègre donc dans un flux d'intégration en temps réel.

Ai-je besoin d'un SDK ?

Non. Le contrôle est un simple POST HTTPS vers un point de terminaison unique. Vous pouvez également l'intégrer dans un flux de travail sans code dans la console d'entreprise.

Prêt à commencer ?

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