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Didit lève 7,5 M$ pour bâtir l'infrastructure pour l'identité et la fraude
Didit
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Blog · 6 mars 2026

Orchestrer la Conformité: Webhooks, AWS Step Functions et Didit (FR)

Découvrez comment bâtir une couche d'orchestration de conformité robuste et personnalisée en utilisant les webhooks en temps réel de Didit et AWS Step Functions.

Par DiditMis à jour le
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Conformité en temps réelExploitez les webhooks de Didit pour recevoir des notifications instantanées sur les résultats de vérification d'identité, permettant une action immédiate et des ajustements de flux de travail dynamiques au sein de vos processus de conformité.

Conception de flux de travail automatisésUtilisez AWS Step Functions pour concevoir et orchestrer visuellement des parcours de conformité complexes en plusieurs étapes, en intégrant de manière transparente diverses vérifications d'identité Didit et une logique métier personnalisée.

Architecture évolutive et résilienteConstruisez une infrastructure de conformité hautement disponible et évolutive qui peut s'adapter aux volumes de vérification fluctuants et aux exigences réglementaires en évolution sans intervention manuelle.

Expérience utilisateur améliorée avec DiditIntégrez les composants modulaires de vérification d'identité nativement IA de Didit, tels que la vérification d'identité, la détection du vivant et le filtrage AML, dans vos flux orchestrés, garantissant une expérience d'intégration utilisateur fluide mais sécurisée.

Le défi de l'orchestration de la conformité moderne

Dans le paysage numérique actuel, les entreprises sont confrontées à un besoin croissant de cadres de conformité robustes et adaptables. La vérification d'identité (IDV), les contrôles anti-blanchiment (AML) et les processus de connaissance du client (KYC) ne sont plus des procédures statiques, uniques et définitives. Ils nécessitent des flux de travail dynamiques et multi-étapes qui peuvent s'adapter à différents profils de risque, aux changements réglementaires et aux tactiques de fraude en évolution. Les solutions traditionnelles impliquent souvent des systèmes cloisonnés, des interventions manuelles et des processus rigides, ce qui entraîne une augmentation des coûts opérationnels, un onboarding plus lent et une expérience utilisateur moins qu'idéale. La construction d'une couche d'orchestration de la conformité personnalisée est essentielle pour maintenir l'agilité et garder une longueur d'avance.

Le défi principal réside dans l'intégration transparente de divers composants de vérification d'identité, de sources de données externes et de la logique métier interne dans un flux cohérent et automatisé. Cette intégration doit être en temps réel, tolérante aux pannes et évolutive. Les entreprises ont besoin d'un moyen de déclencher des actions en aval basées sur les résultats de vérification, de gérer l'état sur plusieurs étapes et de gérer les exceptions avec élégance. C'est là que la puissance des webhooks combinée à un moteur d'orchestration robuste devient inestimable.

Intégration des webhooks de Didit pour les événements en temps réel

Didit, en tant que plateforme d'identité nativement IA et axée sur les développeurs, fournit une base solide pour la création de solutions de conformité personnalisées. L'une des fonctionnalités les plus critiques pour l'orchestration est ses webhooks en temps réel. Les webhooks de Didit permettent à votre application de recevoir des notifications instantanées chaque fois qu'un événement significatif se produit au sein d'un processus de vérification d'identité. Cela peut être une vérification d'identité terminée, un résultat de contrôle de détection du vivant, une mise à jour de filtrage AML ou tout autre résultat de la suite complète de primitives d'identité de Didit.

L'intégration des webhooks de Didit signifie que votre système n'a pas besoin d'interroger constamment les mises à jour, ce qui réduit la latence et la consommation de ressources. Lorsqu'un utilisateur termine une étape de son parcours de vérification, Didit envoie un événement à un point de terminaison préconfiguré dans votre application. Cette charge utile contient toutes les informations nécessaires, y compris l'état de la vérification, les données associées et une signature HMAC-SHA256 sécurisée pour la vérification. Cette boucle de rétroaction immédiate est cruciale pour déclencher les étapes suivantes de votre flux de travail de conformité, qu'il s'agisse d'approuver un compte, de le signaler pour examen manuel ou d'initier des contrôles supplémentaires.

Par exemple, après qu'un utilisateur a soumis son identité pour vérification à l'aide de la vérification d'identité de Didit, un webhook peut instantanément notifier votre système du résultat. Si le document est valide et que la correspondance faciale 1:1 est réussie, votre couche d'orchestration peut immédiatement passer à l'étape suivante, telle qu'un filtrage AML. Si l'identité est frauduleuse ou si le contrôle de détection du vivant échoue, le webhook peut déclencher un rejet immédiat ou un processus d'examen à haut risque.

Construire l'orchestration avec AWS Step Functions

AWS Step Functions fournit une solution idéale pour créer des flux de travail sans serveur et avec état qui peuvent orchestrer des processus de conformité complexes. Step Functions vous permet de définir votre parcours de conformité comme une série d'étapes, où chaque étape peut être une fonction AWS Lambda, une interaction avec un service AWS (comme DynamoDB ou SQS), ou même une branche conditionnelle basée sur les résultats des étapes précédentes. Le constructeur de flux de travail visuel facilite la conception d'une logique complexe sans écrire de code étendu.

La combinaison des webhooks de Didit avec AWS Step Functions crée un moteur de conformité très efficace et résilient. Voici comment cela fonctionne : un événement webhook Didit déclenche une fonction AWS Lambda. Cette fonction Lambda initie ensuite une instance de flux de travail Step Functions. Dans ce flux de travail, vous pouvez définir une séquence complexe d'actions :

  • Logique conditionnelle : Basée sur la charge utile du webhook (par exemple, état de vérification, score de risque), la fonction Step peut se ramifier vers différents chemins. Par exemple, si un résultat de filtrage AML est 'clair', passer à l'activation du compte. Si 'alerte', initier une tâche d'examen manuel.
  • Traitement séquentiel : Enchaîner plusieurs contrôles d'identité. Après une vérification d'identité et un contrôle de détection du vivant passif réussis, déclencher une vérification de preuve d'adresse.
  • Gestion des erreurs et tentatives : Les fonctions Step gèrent intrinsèquement l'état et fournissent des mécanismes intégrés de gestion des erreurs et de tentatives, garantissant que votre processus de conformité est robuste même si les services externes échouent temporairement.
  • Examen humain : Intégrer des étapes d'examen humain pour les cas signalés, en utilisant des services AWS comme Amazon SQS pour mettre en file d'attente les tâches de votre équipe de conformité.
  • Persistance des données : Stocker les résultats de vérification et la progression du flux de travail dans une base de données comme Amazon DynamoDB.

Cette architecture découple votre logique de conformité de votre application principale, la rendant plus maintenable et évolutive. Vous obtenez un contrôle précis sur chaque étape du processus de vérification, garantissant le respect de la réglementation tout en optimisant l'utilisation des ressources.

Concevoir votre flux de travail de conformité personnalisé

Lorsque vous concevez votre flux de travail de conformité personnalisé avec Didit et AWS Step Functions, tenez compte de l'ensemble du parcours utilisateur et de tous les résultats potentiels. Commencez par cartographier les différentes étapes par lesquelles un utilisateur peut passer, de l'inscription initiale à l'activation complète du compte. Identifiez les contrôles d'identité spécifiques requis à chaque étape et les conditions qui déterminent l'étape suivante.

Par exemple :

  1. Onboarding initial : L'utilisateur s'inscrit. La vérification d'identité de Didit (OCR, MRZ, codes-barres) et la détection du vivant passive et active sont effectuées.
  2. Point de décision 1 : Si l'IDV et la détection du vivant réussissent, déclencher le filtrage et la surveillance AML de Didit. S'ils échouent, signaler pour examen ou rejet immédiat.
  3. Point de décision 2 : Si le filtrage AML est clair, passer à la vérification de preuve d'adresse à l'aide des capacités de Didit. Si une alerte est détectée, mettre en file d'attente pour examen manuel et potentiellement déclencher des contrôles supplémentaires.
  4. Examen/activation final : Sur la base de tous les contrôles réussis, le compte est activé. Si une étape nécessite une intervention humaine, le flux de travail se met en pause et avertit un agent de conformité, reprenant une fois sa décision enregistrée.

L'architecture modulaire de Didit signifie que vous pouvez choisir les primitives d'identité exactes dont vous avez besoin, telles que l'estimation de l'âge pour les services soumis à une restriction d'âge, ou la vérification NFC pour les documents d'identité à haute assurance comme les passeports électroniques. Chacune d'entre elles peut être une étape ou une condition distincte dans votre flux de travail Step Functions, déclenchée ou évaluée en fonction de vos règles métier et des données en temps réel fournies par les webhooks de Didit.

Comment Didit vous aide

Didit est idéalement positionné pour aider les entreprises à créer des couches d'orchestration de conformité sophistiquées. Notre plateforme d'identité modulaire et nativement IA fournit les éléments constitutifs essentiels :

  • Vérification d'identité complète : De la vérification d'identité (OCR, MRZ, codes-barres) et de la détection du vivant passive et active à la correspondance faciale 1:1 et à la recherche faciale, Didit couvre un large éventail de contrôles d'identité.
  • Produits spécifiques à la conformité : Le filtrage et la surveillance AML de Didit vous garantissent le respect des exigences réglementaires, tandis que la preuve d'adresse rationalise la vérification d'adresse. Pour les services soumis à une restriction d'âge, notre estimation de l'âge respectueuse de la vie privée est inestimable.
  • Webhooks en temps réel : Nos webhooks sécurisés fournissent des mises à jour instantanées, permettant à vos fonctions AWS Step de réagir immédiatement aux résultats de vérification et de piloter des flux de travail complexes.
  • Architecture ouverte et modulaire : L'approche API-first de Didit signifie que vous pouvez facilement intégrer des primitives d'identité individuelles dans votre orchestration personnalisée, plutôt que d'être enfermé dans des solutions rigides tout-en-un.
  • KYC de base gratuit : Didit propose un KYC de base gratuit, vous permettant de démarrer sans coûts initiaux, et notre modèle de paiement par vérification réussie garantit la rentabilité à mesure que vous évoluez. Il n'y a pas de frais de configuration, ce qui facilite l'expérimentation et le déploiement.
  • Expérience développeur-first : Avec un bac à sable instantané, une documentation publique complète et des API claires, les développeurs peuvent rapidement intégrer Didit dans leurs systèmes existants et créer des solutions personnalisées avec facilité.

En tirant parti des puissantes capacités de vérification d'identité de Didit et des notifications d'événements en temps réel, les entreprises peuvent concevoir et mettre en œuvre une couche d'orchestration de conformité personnalisée qui est non seulement robuste et conforme, mais aussi très efficace et conviviale. Cette approche minimise l'examen manuel, réduit la fraude et accélère l'intégration des utilisateurs, tout en s'adaptant aux exigences évolutives du paysage réglementaire.

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