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ライブネスディテクション(Liveness Detection):定義と詐欺防止への役割
ディディットニュースDecember 19, 2024

ライブネスディテクション(Liveness Detection):定義と詐欺防止への役割

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Key takeaways
 

ライブネスディテクションはデジタル詐欺と戦うための重要な技術であり、バイオメトリックサンプルが実際の人間からのものであり、人工的な再現ではないことを検証します。これは、顔の動き、瞬き、微細な表情などの微妙な特徴を分析する人工知能アルゴリズムを使用します。

ライブネスディテクションには主に2つの方法があります:パッシブとアクティブ。パッシブディテクションはユーザーの操作なしにバイオメトリクスを分析し、アクティブディテクションは頭を動かす、瞬きをするなど特定のアクションを必要とし、組織のニーズに応じて異なる精度とセキュリティレベルを提供します。

身分偽装攻撃はより高度化し、静止写真から人工知能生成のディープフェイクへと進化し、2019年から2023年の間に550%増加しました。これにより、先進的なバイオメトリック認証システムの導入が不可欠となっています。

ライブネスディテクションソリューションの導入は詐欺からの保護だけでなく、運用コストを最大90%削減し、ユーザー体験を向上させ、規制基準を遵守し、組織を技術の最前線に位置づけます。

 


約3,000円でサイバー犯罪者があなたの会社のセキュリティを破壊できることをご存知ですか?日本国内だけでデジタル身分詐欺による年間損失はすでに3兆3,000億円を超えており、最も憂慮すべき点は、これらの攻撃をますます安価かつ容易に実行できるようになっていることです。

人工知能ツールを使用することで、詐欺師は合成身分を作成し、これは最も先進的なシステムさえも欺くほどリアルです。偽のセルフィー、AI生成のデジタルドキュメント、さらには識別不可能なディープフェイクが彼らの新しい秘密兵器となっています。

ここでライブネスディテクションが登場します。これはデジタル詐欺に対抗するための究極のバリアとして設計された先端技術です。ビジネスを保護する準備はできていますか?続きを読み、この技術がどのように違いを生むかを見つけましょう。

ライブネスディテクションとは何か?

ライブネスディテクション、または生存証明は、身分詐欺と戦うために設計された先端技術です。その核心において、ライブネスディテクションはシステムがバイオメトリックサンプルが実際の生きている人間からのものであるか、なりすましの試みから来ているかを検出する能力です。

生存証明テストはどのように機能するのか? 人工知能と機械学習アルゴリズムを使用して、ライブネスディテクションは実際の人間と偽造された再現物を区別する微妙な特徴を分析します。写真、事前録画されたビデオ、3Dマスク、またはディープフェイクなどを対象に、これらのシステムは画面の向こう側にいるのが本物の人間か詐欺かを識別することができます。

より技術的な観点から、ライブネスディテクションバイオメトリックデータ認証として定義できます。通常は顔を対象に、以下の異なる側面を分析します:

  • 不随意な顔の動き
  • 自然な瞬き
  • 微細な表情
  • 肌の質感
  • 深さと立体感

ライブネスディテクションの最終目標は、実際の人間のみがデジタルシステムやサービスにアクセスできることを保証することです。

身分確認における生存証明の重要性

ライブネスディテクションは、顧客の身元を確認し、資金洗浄防止(AML)規制を遵守する必要がある規制対象の組織にとって重要なツールとなっています。

約3,000円で偽の文書を生成できるツールにアクセスできる現在、機関は以下の信頼できるソリューションを必要としています:

  • 規制基準の遵守
  • 金融システムの完全性の確保
  • 身分詐欺からの保護
  • 犯罪活動の防止

パッシブおよびアクティブ生存証明テストの種類:各方法の機能と利点

ライブネスディテクションまたは生存証明について話すとき、すべてのソリューションが同じように機能するわけではありません。ユーザーの操作レベル、使用される技術の種類、バイオメトリック分析の深さに応じて異なるアプローチがあります。主な2つのタイプ、パッシブ生存証明とアクティブ生存証明を見ていきましょう。

パッシブ生存証明

パッシブ生存証明は、高度なアルゴリズムを使用してユーザーの操作なしにバイオメトリクスを分析します。ユーザーに頭を動かす、瞬きをするように要求する代わりに、この技術は肌の質感、影、顔の深さなどの微妙な詳細をリアルタイムで検査します

パッシブ生存証明テストの主な利点は以下の通りです:

  • シームレスなユーザー体験: デジタルオンボーディングなど、摩擦が最小限である必要があるプロセスに最適です。
  • 高速: 分析はミリ秒単位で行われます。
  • 様々な環境への適応: 最適な照明条件でなくても機能します。

アクティブ生存証明

アクティブ生存証明は、ユーザーがカメラの前で特定のアクションを実行する必要があります。これには、頭を回す、瞬きをする、笑顔を見せる、視線で物体を追うなどの動作を含むことがあります。これらの動作は、事前に定義されたパターンと比較され、ユーザーの真正性を確認します。

アクティブ生存証明の主な利点は以下の通りです:

  • 高精度: 攻撃者がリアルタイムで自然なジェスチャーを再現するのが難しいです。
  • ディープフェイクへの耐性: ダイナミックなインタラクションにより、これらのテストは高度な詐欺に対して効果的です。
  • 重要な環境での高いコントロール: 金融や政府のアプリケーションに最適です。
     

生体認証システムにおけるライブネスディテクションの重要性:生存証明の導入メリット

ライブネスディテクションは、生体認証システム内で基盤となるコンポーネントとなっています。この技術は企業を詐欺の試みから守るだけでなく、デジタルサービスに対するユーザーの安全性と信頼を保証します。

デジタルセキュリティの新しいパラダイム

従来の生体認証システムはパターンマッチングのみに依存していました。今日、ライブネスディテクションは単純なデータ比較を超える追加の保護層を追加します。これはあなたが誰であるかを確認するだけでなく、その瞬間にあなたがあなたであるかを確認することです。

この技術の進化は、次のような衝撃的な現実に対応しています:デジタル詐欺技術は非常に高度化しており、ディープフェイクや3Dマスクが従来のセキュリティシステムを数秒で突破することが可能です。ライブネスディテクションは、実際と人工を区別するインテリジェントなフィルターとして機能します。

企業セキュリティの強化

生存証明テストは贅沢品ではなく、必要不可欠です。銀行、通信、医療、公共行政などの業界において、身分確認は経済的損失を防ぐだけでなく、法的および倫理的要件でもあります。規制対象の組織は、地域およびグローバルな金融システムの健全性を維持するために一連の規制を遵守しなければなりません。

堅牢なライブネスディテクションシステムは以下を可能にします:

  • ミリメートル単位の精度で身分詐欺を防止
  • なりすまし率を最大99.9%まで低減
  • Know Your Customer (KYC) 規制の遵守
  • 企業の評判を保護

セキュリティを超えて:ユーザー信頼

ライブネスディテクションは単なる技術的なバリアではなく、ユーザーのプライバシーとセキュリティへのコミットメントの声明です。市民が企業が自分たちを保護するために投資していると認識すると、信頼が増します。

数字はすべてを物語っています:高度な身分確認技術を導入した組織は、顧客満足度が向上し、離脱率が低下していることを確認しています。

戦略的な投資

したがって、機関は堅牢なライブネスディテクション方法を備えたソリューションの導入を費用ではなく投資と見なすべきです。なぜなら、この技術は企業が以下を達成するのに役立つからです:

  • デジタル資産の保護
  • 法的リスクの軽減
  • ユーザー体験の向上
  • 組織を技術の最前線に位置づける

生存証明テストが対抗する詐欺の種類:これらのバイオメトリックテストが重要な理由

身分詐欺がどれほど簡単であるかについては既に議論しました。約3,000円で人工知能生成の偽造文書を取得したり、インターネット上で公開データベースを見つけたりすることができます。しかし、ライブネスディテクションテストで対抗できる詐欺方法にはさまざまなものがあり、いくつかはより基本的で、他は技術的により高度です。

  • 静止写真。 写真を利用した攻撃は、個人の身分を偽装する最も基本的で一般的な方法の一つです。犯罪者はソーシャルネットワークやダークウェブから画像を盗み、高品質で印刷し、瞬きや顔の動きを模倣するために戦略的な穴を開けることで、最も脆弱なシステムを欺こうとします。
  • 事前録画されたビデオ。 静止画像の代わりに、犯罪者は事前に録画されたビデオを画面に再生し、瞬きや他の微細な表情などの自然で人間的な動きを捉えます。これらの再生はしばしば説得力があり、いくつかの従来のシステムを回避することができます。
  • ディープフェイク。 ディープフェイクは身分詐欺分野における最新の技術的進歩の一つです。人工知能やニューラルネットワークを使用して、詐欺師は現実と区別できないビデオを生成し、顔の動きや表情を複製し、ほぼ完璧な合成身分を作成することができます。データによると、2019年から2023年の間にディープフェイク攻撃は550%増加しました。
  • 2Dおよび3Dマスク。 ラテックスマスクや3Dレンダリングにより、攻撃者は偽の身分の複製物を作成できます。これらのマスクのおかげで、深さとボリューム感が生まれ、一部の従来の方法を欺くことができました。

組織内でのライブネスディテクションの導入:デジタル詐欺に対抗する市場最高のソリューション、Didit

ライブネスディテクションは、なりすまし攻撃から自社を守りたいと考えるすべての組織にとって、重要な必要性となっています。そのために、Diditはデジタル詐欺に対抗する市場最高の技術を提供します。

私たちは無料で無制限のKYCツールとして初めてかつ唯一の存在であり、パッシブおよびアクティブなライブネスディテクション方法を組み合わせて、KYCプロセスを最大限にカスタマイズできます。私たちの技術は、99.9%以上の精度で実際と人工を区別できる人工知能アルゴリズムを使用し、バイオメトリックの真正性をミリメートル単位で即時に分析します。

私たちがユニークな理由は何ですか? 私たちは220以上の国と地域のドキュメントを扱い、グローバルなカバレッジを提供しています。私たちのカスタマイズされたアルゴリズムは、ドキュメントの改ざんや不一致を検出し、正確に情報を抽出します。さらに、AMLスクリーニングサービスを提供し、リアルタイムでデータを様々な政治的に露出した人物(PEPs)データベース、制裁リスト、およびコンプライアンスチームが監視すべきその他のアラートと照合します。
 

Diditの技術は、プロセスに摩擦を追加するのではなく、最適化します。規制遵守に関連する運用コストは最大90%削減され、常に最高のセキュリティ基準を維持します。

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