Защита от мошенничества при удаленной адаптации персонала

Переход к удаленной работе произвел революцию в способах ведения бизнеса компаниями, предоставив такие преимущества, как доступ к более широкому кругу специалистов и повышение гибкости сотрудников. Однако эта трансформация также создает значительные проблемы для традиционных процессов адаптации, открывая новые возможности для изощренного мошенничества. Без надлежащей проверки подлинности и мер по обнаружению мошеннических действий организации уязвимы для целого ряда угроз, от мошенничества с использованием синтетических личностей до захвата учетных записей. В этой статье мы рассмотрим распространенные схемы мошенничества при удаленной адаптации и способы снижения этих рисков.

Ключевой вывод 1 Удаленная адаптация персонала не имеет физической проверки подлинности, характерной для традиционных методов, что повышает уязвимость к мошенническим заявкам.

Ключевой вывод 2 Мошенничество с использованием синтетических личностей вызывает растущую обеспокоенность, поскольку для создания кажущихся законными профилей используются вымышленные данные.

Ключевой вывод 3 Надежная проверка подлинности, включая проверку документов, биометрические проверки и аналитику устройств, имеет решающее значение для безопасного процесса адаптации.

Ключевой вывод 4 Непрерывный мониторинг и проактивное обнаружение мошеннических действий необходимы для выявления и предотвращения текущей мошеннической деятельности.

Рост удаленной работы и мошенничества при адаптации

До пандемии адаптация часто включала личную проверку документов и более прямую оценку законности кандидата. Теперь, когда все более распространенными становятся полностью или гибридные модели удаленной работы, этот физический уровень безопасности в значительной степени отсутствует. Это создает благоприятную среду для мошенников. Фактически, недавнее исследование Deloitte показало, что 61% компаний столкнулись с увеличением числа попыток мошенничества во время перехода на удаленную работу. Основная причина? Снижение возможности эффективной проверки личности.

Масштаб удаленной рабочей силы значителен. По состоянию на 2023 год более 35% рабочей силы США полностью работают удаленно, и еще 28% работают в гибридной модели (источник: Statista). Это означает, что значительная часть адаптации сотрудников происходит полностью онлайн, полагаясь на процессы цифровой проверки личности.

Распространенные схемы мошенничества при удаленной адаптации

Мошенничество с использованием синтетических личностей

Одной из наиболее распространенных схем мошенничества является использование синтетических личностей – комбинации реальной и вымышленной информации. Мошенники могут использовать реальный номер социального страхования с вымышленным именем и адресом или наоборот. Эти личности часто разрабатываются для обхода первоначальных проверок и кажутся законными. По оценкам, средняя стоимость мошенничества с использованием синтетических личностей для кредиторов составляет 10 000 долларов США за инцидент (источник: LexisNexis Risk Solutions).

Захват учетных записей (ATO)

Захват учетных записей происходит, когда мошенник получает доступ к учетной записи законного сотрудника, часто посредством фишинга или подбора учетных данных. Получив доступ, они могут перенаправлять платежи, получать доступ к конфиденциальным данным или совершать другие злонамеренные действия. Удаленная работа усугубляет этот риск, поскольку сотрудники часто получают доступ к корпоративным системам из менее безопасных сетей.

Подделка и подлог документов

При удаленной адаптации мошенники могут легко представлять цифровые документы с изменениями или полностью поддельные документы, такие как водительские права, паспорта или платежные ведомости. Сложные методы делают эти подделки все более трудно обнаружимыми при обычной визуальной проверке. Недавний отчет Experian показал увеличение числа подозреваемых случаев мошенничества с документами на 35% за последний год.

Треугольное мошенничество

Треугольное мошенничество предполагает использование личности законного кандидата для создания мошеннической учетной записи. Это часто происходит, когда мошенники компрометируют информацию кандидата на ранней стадии процесса адаптации, а затем используют ее для открытия учетных записей в других местах. Это особенно разрушительно, поскольку законный заявитель может даже не знать о мошенничестве до тех пор, пока не станет слишком поздно.

Внедрение надежной проверки подлинности

Для борьбы с этими угрозами организации должны внедрить многоуровневый подход к проверке подлинности. Это включает в себя:

• Проверка документов: Автоматизированная проверка документов, удостоверяющих личность (водительские права, паспорта и т. д.), с использованием оптического распознавания символов (OCR) и алгоритмов обнаружения мошенничества.
• Биометрическая проверка: Обнаружение признаков жизни для обеспечения того, чтобы заявитель был реальным человеком, а не подделкой (фотографией, видео или дипфейком). Сопоставление лиц для сравнения селфи заявителя с документом, удостоверяющим личность.
• Проверка данных: Перекрестная проверка данных заявителя с надежными базами данных (кредитные бюро, списки наблюдения и т. д.).
• Аналитика устройств: Анализ данных об устройстве (IP-адрес, отпечаток браузера, местоположение) для выявления подозрительной активности.
• Поведенческая биометрия: Отслеживание моделей набора текста и движений мыши для обнаружения аномалий.

Например, компания может внедрить рабочий процесс, который сначала проверяет подлинность документа, затем проводит проверку признаков жизни и, наконец, проверяет адрес заявителя. Этот многоуровневый подход значительно снижает риск мошеннических заявок.

Чем поможет Didit

Didit предоставляет комплексную платформу идентификации, разработанную для решения уникальных задач адаптации персонала в удаленном формате. Наше универсальное решение объединяет проверку подлинности, биометрическую аутентификацию и обнаружение мошенничества в единый API, который легко интегрируется.

• Модульная архитектура: Выберите необходимые модули проверки и объедините их в собственные рабочие процессы.
• Автоматизированное обнаружение мошенничества: Оценка рисков и выявление мошенничества в режиме реального времени на основе искусственного интеллекта.
• Многоразовое KYC: Позвольте сотрудникам один раз подтвердить свою личность и повторно использовать ее на нескольких платформах.
• Оркестровка рабочих процессов: Создавайте сложные процессы адаптации с условной логикой и автоматизированными решениями.
• Масштабируемость и экономическая эффективность: Ценообразование на основе успеха и масштабируемая платформа для поддержки вашей растущей удаленной рабочей силы.

С Didit вы можете снизить уровень мошенничества, повысить эффективность адаптации и защитить свою организацию от финансовых потерь и ущерба репутации.

Готовы начать?

Не позволяйте мошенничеству поставить под угрозу процесс адаптации персонала в удаленном формате. Закажите демонстрацию Didit сегодня и узнайте, как мы можем помочь вам обеспечить безопасность вашей удаленной рабочей силы. Вы также можете ознакомиться с нашими тарифными планами, чтобы найти решение, которое соответствует вашим потребностям.

FAQ

Каков самый большой риск при удаленной адаптации персонала?

Самый большой риск – отсутствие физической проверки подлинности, что облегчает мошенникам представление поддельных документов и создание синтетических личностей. Это усугубляется зависимостью от цифровых каналов для всего процесса адаптации.

Как я могу предотвратить мошенничество с использованием синтетических личностей при удаленной адаптации?

Внедрите многоуровневую проверку подлинности, включая проверку документов, биометрические проверки и проверку данных с использованием надежных источников. Используйте аналитику устройств для оценки рисков на основе данных об устройстве и местоположении. Инструменты, такие как оценка мошенничества Didit, могут помочь выявить подозрительные заявки.

Что такое обнаружение признаков жизни и почему оно важно?

Обнаружение признаков жизни использует искусственный интеллект для подтверждения того, что заявитель является реальным, живым человеком, а не фотографией, видео или дипфейком. Оно имеет решающее значение для предотвращения атак спуфинга и обеспечения подлинности процесса адаптации. Обнаружение признаков жизни, сертифицированное iBeta Level 1, обеспечивает самый высокий уровень гарантии.

Сколько стоит проверка подлинности при удаленной адаптации?

Стоимость варьируется в зависимости от используемых методов проверки и объема проверок. Didit предлагает прозрачное ценообразование на основе успеха, начиная от 0,03 доллара США за проверку и включает бесплатный тариф. У конкурентов часто есть скрытые сборы и минимальные ежемесячные обязательства.