고객 온보딩 전환율을 높이는 셀카 본인확인 최적화 전략 (KO)

사용자 경험 간소화명확한 지침과 직관적인 인터페이스로 셀카 본인확인 절차를 간소화하여 마찰과 이탈률을 줄입니다.

고급 라이브니스 감지 활용사용자 편의성을 해치지 않으면서 딥페이크 및 프레젠테이션 공격에 효과적으로 대응하기 위해 수동 및 능동 라이브니스 검사를 구현합니다.

KYC 워크플로우와 원활하게 통합셀카 본인확인을 신분증 스캔 및 기타 검사와 결합하여 포괄적이면서도 원활한 온보딩 과정을 만듭니다.

Didit의 AI 기반 접근 방식Didit은 Free Core KYC, 고급 수동 및 능동 라이브니스, 1:1 얼굴 매칭을 포함하는 모듈형 AI 기반 플랫폼을 제공하여 최대 전환율 및 보안을 위한 셀카 본인확인을 최적화합니다.

오늘날의 디지털 우선 세상에서 셀카 본인확인은 신원 확인(IDV) 및 고객 알기 제도(KYC) 프로세스의 초석이 되었습니다. 이는 사용자의 존재를 확인하고 제출된 신분증과 일치시키는 강력한 방법을 제공합니다. 그러나 제대로 구현되지 않은 셀카 본인확인 워크플로우는 빠르게 중요한 병목 현상이 되어 사용자 불만과 온보딩 과정 포기로 이어질 수 있습니다. 이 중요한 단계를 최적화하는 것은 단순히 보안에 관한 것이 아니라 전환율, 사용자 경험, 그리고 궁극적으로 비즈니스 성장에 관한 것입니다.

두 가지 과제: 보안 vs. 사용자 경험

셀카 본인확인의 주요 목표는 사기, 특히 신원 도용 및 합성 신원 공격을 방지하는 것입니다. 여기에는 신분증을 제시하는 사람이 실제로 합법적인 소유자이며 확인 시 물리적으로 존재함을 확인하는 것이 포함됩니다. 라이브니스 감지와 같은 기술은 여기서 중요한 역할을 합니다. 하지만 사용자에게 너무 많은 것을 요구하면 역효과를 낳아 높은 이탈률로 이어질 수 있습니다. 과제는 강력한 보안 조치와 동시에 사용자 친화적이고 효율적인 완벽한 균형을 찾는 것입니다.

전통적인 라이브니스 검사는 종종 사용자에게 눈을 깜박이거나 고개를 돌리는 것과 같은 특정 행동을 요구했는데, 이는 번거롭거나 부자연스럽게 느껴질 수 있었습니다. 기본적인 스푸핑에는 효과적이었지만, 이러한 능동 라이브니스 방법은 때때로 마찰을 유발했습니다. 명시적인 사용자 행동 없이 단일 프레임 또는 짧은 비디오에서 생명의 징후를 감지할 수 있는 수동 라이브니스 감지로의 발전은 높은 보안을 유지하면서 사용자 경험을 개선하는 데 중요한 진전을 나타냅니다. Didit의 수동 및 능동 라이브니스 기능은 이러한 발전을 보여주며, 다양한 위험 허용 범위와 사용자 흐름에 맞는 유연한 옵션을 제공합니다.

고전환 셀카 워크플로우를 위한 주요 전략

1. 직관적인 사용자 안내 우선시

명확하고 간결한 지침이 가장 중요합니다. 사용자는 각 단계에서 무엇을 해야 할지 정확히 알아야 합니다. 여기에는 다음이 포함됩니다.

• 시각적 단서: 애니메이션, 진행 표시줄, 명확한 그래픽 오버레이를 사용하여 사용자가 얼굴을 배치하고, 장치를 들고, 다음에 무엇을 기대해야 하는지 안내합니다.
• 실시간 피드백: 이미지가 흐리거나, 조명이 좋지 않거나, 얼굴이 제대로 프레임에 잡히지 않은 경우 즉각적인 피드백을 제공합니다. 이는 사용자가 프로세스를 실패하고 다시 시작할 필요 없이 현장에서 문제를 해결하는 데 도움이 됩니다.
• 단계 최소화: 필요한 작업 수를 줄입니다. 위험 모델에 수동 라이브니스가 충분하다면 불필요한 능동 라이브니스 프롬프트를 피하십시오.

Didit의 모듈형 아키텍처는 이러한 사용자 친화적인 요소를 원활하게 통합하여, 확인 과정이 귀찮은 일이 아니라 안내되고 손쉬운 것으로 느껴지도록 보장합니다.

2. 고급 라이브니스 감지 구현

딥페이크 및 고급 프레젠테이션 공격과 같은 정교한 사기에 대처하려면 최첨단 라이브니스 감지가 필수적입니다. 이는 단순히 살아있는 사람을 확인하는 것을 넘어, 사진, 비디오 또는 3D 마스크로 시스템을 속이려 하지 않는 살아있는 사람을 확인하는 것입니다.

• 수동 라이브니스: 이는 사용자 경험의 황금 표준입니다. 사용자가 특정 작업을 수행할 필요 없이 미세한 움직임, 반사, 질감 분석과 같은 미묘한 생리적 징후를 분석하여 생명 활동을 확인합니다.
• 능동 라이브니스 (필요한 경우): 고위험 시나리오의 경우, 잘 설계된 능동 라이브니스 검사(예: 간단한 고개 돌리기)는 추가적인 보안 계층을 추가할 수 있지만, 마찰을 피하기 위해 신중하게 구현해야 합니다.

Didit의 AI 기반 수동 및 능동 라이브니스 감지는 최적의 사용자 경험을 유지하면서 업계 최고의 사기 방지 기능을 제공하도록 설계되었으며, 다양한 장치 기능 및 환경 조건에 적응합니다.

3. 전체 KYC 여정과의 원활한 통합

셀카 본인확인은 독립적인 프로세스인 경우가 거의 없습니다. 일반적으로 신분증 확인(OCR, MRZ, 바코드), 신분증과 1:1 얼굴 매칭, 잠재적으로 AML 심사를 포함하는 광범위한 KYC 워크플로우의 일부입니다. 높은 전환율의 핵심은 이러한 단계가 논리적이고 효율적으로 진행되도록 하는 것입니다.

• 오케스트레이션된 워크플로우: 여러 단계의 확인 여정을 정의하고 관리할 수 있는 플랫폼을 사용하십시오. 이는 신분증 스캔, 라이브니스, 얼굴 매칭을 단일하고 응집력 있는 흐름으로 쉽게 결합할 수 있음을 의미합니다.
• 맥락적 확인: 위험에 따라 확인 단계를 조정하십시오. 예를 들어, 저위험 거래는 기본적인 신분증과 수동 라이브니스만 필요할 수 있는 반면, 고액 계좌 개설은 능동 라이브니스 및 AML을 포함한 더 엄격한 검사를 유발할 수 있습니다.

Didit은 오케스트레이션된 워크플로우를 통해 이 분야에서 탁월합니다. 우리의 노코드 엔진을 통해 기업은 시각적으로 복잡한 신원 확인 여정을 설계할 수 있으며, 신분증 확인, 수동 및 능동 라이브니스, 1:1 얼굴 매칭을 AML 심사와 같은 다른 검사와 함께 통합하여 진정으로 원활하고 맥락 인식적인 온보딩 경험을 만들 수 있습니다. 이러한 모듈형 접근 방식은 필요한 것만 요청하여 사용자 피로도를 줄입니다.

Didit이 도움이 되는 방법

Didit은 고전환 및 안전한 신원 확인의 과제를 해결하기 위해 처음부터 설계되었습니다. 우리의 AI 기반 플랫폼은 개발자 친화적이면서도 비즈니스 친화적인 포괄적인 도구 모음을 제공합니다.

• 무료 핵심 KYC: 초기 투자 없이 워크플로우를 최적화할 수 있도록 필수 신원 확인 기능을 무료로 시작하십시오.
• 모듈형 아키텍처: Didit의 구성 가능한 신원 기본 요소는 필요한 정확한 확인 단계를 선택하고 선택할 수 있음을 의미합니다. 신분증 확인(OCR, MRZ, 바코드), 수동 및 능동 라이브니스, 1:1 얼굴 매칭을 온보딩 흐름에 쉽게 통합하십시오.
• AI 기반 라이브니스 감지: 우리의 최첨단 수동 및 능동 라이브니스 기술은 원활한 사용자 경험을 보장하면서 딥페이크 및 프레젠테이션 공격을 효과적으로 감지합니다.
• 오케스트레이션된 워크플로우: 직관적인 노코드 비즈니스 콘솔 또는 강력한 API를 사용하여 다단계 신원 확인 여정을 설계하고 배포하십시오. 이를 통해 보안과 사용자 편의성의 균형을 맞추는 고도로 최적화된 워크플로우를 생성하여 이탈률을 크게 줄일 수 있습니다.
• 설정 비용 없음: Didit의 투명한 성공적인 검사당 지불 모델은 설정 비용 없이 효율적으로 확인 프로세스를 구현하고 확장하기 쉽게 만듭니다.

Didit을 활용함으로써 기업은 셀카 본인확인 워크플로우를 잠재적인 전환율 저해 요소에서 새로운 고객을 위한 강력하고 안전하며 사용자 친화적인 게이트웨이로 전환할 수 있습니다.

시작할 준비가 되셨습니까?

Didit의 작동 방식을 볼 준비가 되셨습니까? 오늘 무료 데모를 받으십시오.

Didit의 무료 등급으로 무료로 신원 확인을 시작하십시오.