Traçabilitat Distribuïda per a Fluxos d'Identitat amb Jaeger i Didit (CA)

Visibilitat MilloradaEl traçat distribuït amb Jaeger desmitifica els fluxos de treball d'identitat complexos i multiservei, permetent-te seguir el viatge de verificació d'un usuari a través de cada microservei i trucada API externa, com les de la plataforma de Didit.

Resolució de Problemes Més RàpidaEn identificar colls d'ampolla i fallades dins la teva infraestructura d'identitat, el traçat redueix dràsticament el temps i l'esforç necessaris per diagnosticar i resoldre problemes, assegurant una experiència d'usuari més fluida.

Rendiment OptimitzatL'anàlisi de les dades de traça ajuda a identificar ineficiències de rendiment en cada pas del procés de verificació, permetent optimitzacions basades en dades per a comprovacions d'identitat més ràpides i fiables.

Integració Sense Friccions amb DiditL'arquitectura modular i "API-first" de Didit dona suport naturalment al traçat distribuït, permetent-te instrumentar fàcilment les trucades als seus serveis de Verificació d'Identitat, Vivacitat i Cribratge AML, obtenint una observabilitat de punta a punta de tot el cicle de vida de la identitat.

En el panorama digital interconnectat actual, la verificació d'identitat rarament és una operació única i monolítica. En canvi, sovint és una coreografia complexa de microserveis, API externes i diverses comprovacions, des de l'escaneig de documents d'identitat fins a la detecció de vivacitat i el cribratge AML. Aquesta naturalesa distribuïda, si bé ofereix flexibilitat i escalabilitat, introdueix reptes significatius per a la monitorització i la resolució de problemes. Quan un usuari experimenta un retard o un error durant l'incorporació, com es pot identificar ràpidament el servei exacte o la dependència externa responsable? La resposta rau en el traçat distribuït.

Entendre el Traçat Distribuït per als Fluxos de Treball d'Identitat

El traçat distribuït és un mètode utilitzat per monitoritzar les sol·licituds a mesura que flueixen a través de múltiples serveis en un sistema distribuït. Imagina que un usuari inicia un procés de verificació d'identitat. Aquesta única sol·licitud podria desencadenar una cascada d'accions: una trucada inicial per capturar un document d'identitat, una trucada posterior a un servei de detecció de vivacitat, després una trucada API a un tercer per a comprovacions d'antecedents i, finalment, una actualització a la teva base de dades d'usuaris interna. Sense traçat, cadascun d'aquests passos opera de forma aïllada, cosa que dificulta la comprensió del viatge holístic.

Una traça distribuïda captura tot el camí d'una sol·licitud, representant-lo com un arbre de 'spans'. Cada span representa una operació, com una trucada API, una consulta a la base de dades o una execució de funció, i inclou metadades com marques de temps d'inici i finalització, durada i servei associat. En enllaçar aquests spans, s'obté una línia de temps visual del cicle de vida de la sol·licitud, revelant latència, errors i dependències.

Per als fluxos de treball d'identitat, això significa que pots veure precisament quant de temps va trigar un pas de Verificació d'ID, si una comprovació de Vivacitat Passiva i Activa va fallar, o si una trucada de Cribratge AML va trobar un temps d'espera. Aquesta granularitat és inestimable per mantenir una alta disponibilitat, optimitzar l'experiència de l'usuari i garantir el compliment.

Per què Jaeger és una Excel·lent Elecció per al Traçat Distribuït

Jaeger, un sistema de traçat distribuït de punta a punta de codi obert, és una eina potent per obtenir visibilitat en arquitectures de microserveis complexes. Desenvolupat originalment per Uber i ara un projecte de la Cloud Native Computing Foundation (CNCF), Jaeger proporciona capacitats robustes per a:

• Monitorització de Transaccions Distribuïdes: Visualitza els fluxos de trucades entre serveis.
• Optimització del Rendiment i la Latència: Entén on es consumeix el temps dins del teu sistema.
• Anàlisi de la Causa Arrel: Identifica ràpidament la font dels errors i les regressions de rendiment.
• Anàlisi de Dependències del Servei: Mapeja com interactuen els teus serveis.

Jaeger dóna suport a l'API OpenTracing (ara part d'OpenTelemetry), fent-lo independent del llenguatge i altament adaptable. La seva interfície d'usuari permet una potent consulta i visualització de traces, facilitant l'aprofundiment en sol·licituds específiques i la identificació de problemes. Per als fluxos de treball d'identitat que impliquen nombrosos components interns i externs, Jaeger proporciona l'observabilitat necessària per garantir un funcionament fluid i una ràpida resolució de problemes.

Implementació del Traçat en la Teva Pila de Verificació d'Identitat

Integrar el traçat distribuït a la teva pila de verificació d'identitat implica instrumentar els teus serveis per generar i propagar el context de traça. Aquí teniu una visió general d'alt nivell:

1. Tria una Biblioteca de Traçat: Utilitza una biblioteca compatible amb OpenTelemetry en el teu llenguatge de programació (per exemple, OpenTelemetry SDK per a Python, Java, Node.js, Go). Aquesta biblioteca s'encarregarà de la creació i gestió dels spans.

2. Instrumenta els Teus Serveis: Modifica el teu codi per crear spans en punts crítics. Per exemple, quan un usuari inicia una Verificació d'ID, inicia una nova traça. Crea spans fills per a cada operació posterior, com ara trucar a l'API de verificació d'ID de Didit, processar la resposta o actualitzar la teva base de dades. Assegura que el context de traça (ID de traça, ID de span) es propagui a través dels límits del servei, normalment mitjançant capçaleres HTTP.

3. Instrumenta les Trucades a l'API Externa: Quan realitzis trucades a serveis externs com Didit, assegura't d'incloure el context de traça a les capçaleres de la teva sol·licitud si el servei extern ho admet. Encara que no sigui així, pots crear un span per a la trucada a l'API externa per mesurar la seva latència i resultat, atribuint-la al teu servei.

4. Configura un Agent/Col·lector de Jaeger: Els teus serveis instrumentats enviaran dades de traça a un agent o col·lector de Jaeger. Aquest component és responsable de rebre, processar i emmagatzemar les dades de traça. Pots desplegar Jaeger utilitzant Docker, Kubernetes o directament en VM.

5. Visualitza les Traces: Utilitza la interfície d'usuari de Jaeger per cercar traces basant-te en el nom del servei, el nom de l'operació o les etiquetes. Llavors pots visualitzar tot el flux, inspeccionar spans individuals i identificar colls d'ampolla o errors de rendiment.

Per exemple, una traça per a l'incorporació d'un usuari podria ser així: UserRequest -> YourBackendService -> Didit ID Verification (OCR, Liveness, Face Match) -> YourInternalUserDB -> AML Screening -> FinalDecisionService.

Optimització dels Fluxos de Treball d'Identitat amb Dades de Traça

Un cop tinguis el traçat distribuït implementat, el veritable poder prové d'aprofitar les dades recopilades:

• Ajust de Rendiment: Identifica quins passos del teu flux de treball d'identitat són els més lents. És la càrrega del document d'identitat? El temps de processament per a una comprovació de Vivacitat Passiva i Activa? O la latència d'una trucada de Cribratge AML? Amb aquesta informació, pots centrar els esforços d'optimització on més importen.

• Detecció i Resolució d'Errors: Quan una verificació d'identitat falla, les traces destaquen immediatament el servei i l'operació exactes on es va produir l'error. Això elimina les conjectures i accelera dràsticament el temps mitjà de resolució (MTTR).

• Millora de l'Experiència de l'Usuari: En comprendre la durada típica d'un viatge de verificació exitós, pots establir punts de referència de rendiment i abordar proactivament qualsevol desviació que pugui portar a l'abandonament de l'usuari.

• Planificació de Capacitat: Les dades de traça poden revelar càrregues màximes en serveis específics durant la verificació, informant les teves estratègies d'escalat per a diferents components de la teva infraestructura d'identitat.

El traçat distribuït transforma la verificació d'identitat d'una caixa negra a un procés transparent i observable, empoderant els equips per construir sistemes més resistents i eficients.

Com Ajuda Didit

Didit, com a plataforma d'identitat "AI-native" i orientada al desenvolupador, està dissenyada amb l'observabilitat i la modularitat en ment, cosa que la converteix en un soci ideal per a iniciatives de traçat distribuït. Els primitius d'identitat composables de Didit, accessibles mitjançant API netes o una Consola de Negoci sense codi, s'adapten perfectament a una arquitectura traçada. Quan integres els serveis de Didit, com ara la Verificació d'ID (OCR, MRZ, codis de barres), Vivacitat Passiva i Activa, Reconeixement Facial 1:1 i Cerca Facial, o Cribratge i Monitorització AML, pots embolicar fàcilment aquestes trucades API dins dels teus spans de traçat. Això et permet fer un seguiment del temps exacte dedicat als serveis de Didit i correlacionar-lo amb els teus processos interns, proporcionant una visió completa i de punta a punta del viatge d'identitat de l'usuari.

L'arquitectura modular de Didit significa que pots connectar i utilitzar diferents comprovacions d'identitat, cadascuna de les quals es pot rastrejar individualment. Tant si utilitzes Didit per a l'Estimació d'Edat, la Verificació de Telèfon i Correu electrònic, o la Verificació NFC, cada interacció es converteix en un segment rastrejable del teu flux de treball general. Amb un KYC bàsic gratuït i sense tarifes de configuració, Didit facilita la integració de la verificació d'identitat robusta, i el seu disseny "AI-native" garanteix operacions eficients i d'alt rendiment que són transparents quan es tracen. En integrar Didit, no només millores les teves capacitats de verificació d'identitat, sinó que també obtens una visió més profunda del rendiment i la fiabilitat d'aquests passos crítics dins del teu sistema distribuït.

Preparat per Començar?

Vols veure Didit en acció? Demana una demostració gratuïta avui mateix.

Comença a verificar identitats de forma gratuïta amb el pla gratuït de Didit.