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Didit recauda 7,5M $ para construir la infraestructura para identidad y fraude
Didit
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Blog · 6 de marzo de 2026

KYC en Tiempo Real con AWS Kinesis y Webhooks de Didit (ES)

Construir un motor de decisiones KYC en tiempo real requiere una infraestructura robusta para manejar flujos de datos asíncronos. Este blog explora cómo aprovechar AWS Kinesis para un procesamiento de eventos escalable y los.

Por DiditActualizado el
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Cumplimiento SimplificadoIntegre los resultados de verificación de identidad en tiempo real de Didit directamente en sus flujos de trabajo de cumplimiento utilizando webhooks seguros, asegurando una acción inmediata sobre los resultados de la verificación.

Procesamiento Escalable de EventosUtilice AWS Kinesis para construir una canalización de streaming de datos altamente escalable y tolerante a fallos, capaz de ingerir y procesar millones de eventos KYC por segundo.

Decisiones Dinámicas de RiesgoCombine los datos de verificación completos de Didit con sus modelos de riesgo internos dentro de una arquitectura impulsada por Kinesis para tomar decisiones instantáneas y basadas en datos sobre la incorporación de usuarios y transacciones.

Identidad Modular y Nativa de IADidit proporciona una plataforma de identidad modular y nativa de IA con KYC Básico gratuito, ofreciendo APIs flexibles y webhooks seguros para potenciar su motor KYC en tiempo real sin tarifas de configuración.

La Necesidad de Decisiones KYC en Tiempo Real

En la economía digital actual, los procesos tradicionales de Conozca a su Cliente (KYC) que implican revisiones manuales y decisiones retrasadas ya no son suficientes. Las empresas, especialmente en finanzas, comercio electrónico y juegos, requieren una verificación de identidad instantánea para incorporar usuarios rápidamente, prevenir el fraude y mantener el cumplimiento con regulaciones como AML (Anti-Lavado de Dinero). Un motor de decisiones KYC en tiempo real permite a las empresas evaluar el riesgo y tomar decisiones en segundos, mejorando significativamente la experiencia del usuario y la eficiencia operativa. Este cambio del procesamiento por lotes a operaciones en tiempo real exige una arquitectura robusta, escalable y asíncrona.

La construcción de un motor de este tipo requiere un flujo de datos continuo desde los proveedores de verificación de identidad hasta sus sistemas internos. Aquí es donde la combinación de potentes servicios de streaming como AWS Kinesis y notificaciones basadas en eventos como los webhooks de Didit se vuelve invaluable. Al integrar estas tecnologías, las empresas pueden crear un marco de cumplimiento proactivo y altamente receptivo, yendo más allá de las medidas reactivas para anticipar y mitigar verdaderamente los riesgos.

Aprovechando AWS Kinesis para el Procesamiento Escalable de Eventos

AWS Kinesis es un potente conjunto de servicios para procesar grandes flujos de datos en tiempo real. Para un motor KYC en tiempo real, Kinesis Data Streams es el componente ideal. Actúa como una canalización de datos altamente escalable y duradera, capaz de ingerir gigabytes de datos por segundo desde cientos de miles de fuentes. Cuando Didit envía una notificación de webhook sobre una verificación de identidad completada, este evento puede publicarse inmediatamente en un Kinesis Data Stream.

Así es como funciona:

  1. Ingesta de Datos: Su endpoint de webhook recibe el resultado de la verificación de Didit. En lugar de procesarlo directamente, el endpoint actúa como un productor, publicando los datos del evento sin procesar en un Kinesis Data Stream. Esto desacopla el receptor del webhook de la lógica de procesamiento posterior, asegurando que su sistema pueda manejar picos en las solicitudes de verificación sin perder eventos.
  2. Procesamiento de Streaming: Kinesis Data Analytics o las funciones de AWS Lambda pueden actuar como consumidores, leyendo del stream. Estos consumidores pueden realizar varias tareas: enriquecer los datos con información interna del cliente, ejecutar algoritmos de detección de fraude utilizando los datos de Liveness Pasiva y Activa de Didit, o activar comprobaciones adicionales como el Screening AML de Didit.
  3. Almacenamiento y Acción: Los datos procesados pueden almacenarse en bases de datos en tiempo real (por ejemplo, DynamoDB) o almacenes de datos, y las decisiones críticas (por ejemplo, 'aprobar', 'denegar', 'revisar') pueden desencadenar acciones posteriores, como la activación de la cuenta o el marcado para revisión manual. Esta arquitectura asegura que cada evento de verificación sea capturado, procesado y actuado sin demora.

Integrando los Webhooks Seguros de Didit para Notificaciones Instantáneas

Los webhooks de Didit son la piedra angular para recibir resultados de verificación de identidad en tiempo real. Cuando un usuario completa una verificación de ID, una comprobación de Liveness o cualquier otro paso en un flujo de trabajo de Didit, se envía una notificación inmediata a su endpoint configurado. Este mecanismo push elimina la necesidad de un sondeo constante, reduciendo la latencia y el consumo de recursos.

Características clave de los webhooks de Didit para un motor en tiempo real:

  • Actualizaciones en Tiempo Real: Reciba notificaciones instantáneas sobre el estado de las sesiones de verificación de identidad, incluyendo éxito, fallo o necesidad de revisión. Esto permite que su stream de Kinesis se pueble con los resultados de verificación más actuales.
  • Comunicación Segura: Didit emplea la verificación de firma HMAC-SHA256 para todos los webhooks (se recomienda el formato de webhook de la API V3). Esto es crucial para garantizar la integridad y autenticidad de los datos que recibe. Su endpoint de webhook debe validar esta firma antes de procesar la carga útil para evitar suplantaciones o manipulaciones. Didit proporciona la secret_shared_key a través de su API para este propósito, e incluso puede rotar esta clave a través de la API de Gestión para una seguridad mejorada.
  • Versiones de Carga Útil Configurables: Didit le permite especificar la versión de la carga útil del webhook, asegurando la compatibilidad con su sistema. Se recomienda la versión v3 por su estructura de datos completa.
  • Flujos de Trabajo Orquestados: La Consola de Negocios de Didit le permite construir flujos complejos de verificación de identidad de varios pasos (flujos de trabajo). Cuando un flujo de trabajo se completa, el webhook proporciona un resultado consolidado, simplificando su lógica de decisión. Por ejemplo, un solo webhook puede confirmar una verificación de ID exitosa combinada con una comprobación de Liveness aprobada y un resultado claro de Screening AML.

Al integrar los webhooks de Didit con AWS Kinesis, crea una arquitectura robusta y basada en eventos que puede escalar para satisfacer las demandas de cualquier negocio, asegurando que el cumplimiento y la prevención del fraude se manejen en tiempo real.

Construyendo su Lógica de Decisiones en Tiempo Real

Con los resultados de verificación de Didit fluyendo hacia su stream de Kinesis, el siguiente paso es construir la lógica de decisiones que determine el resultado de cada evento KYC. Esta lógica puede residir dentro de sus consumidores de Kinesis (por ejemplo, funciones Lambda) y debe diseñarse para ser modular y adaptable.

Considere los siguientes componentes para su lógica de decisiones:

  • Agregación de Datos: Combine los datos de verificación de Didit (por ejemplo, puntuación de verificación de ID, confianza de Liveness, estado de las listas de vigilancia AML) con otros puntos de datos internos como el comportamiento del usuario, el historial de transacciones y el análisis de IP.
  • Motor de Reglas: Implemente un motor de reglas que evalúe los datos agregados contra políticas predefinidas de cumplimiento y riesgo. Por ejemplo, si la verificación de ID de Didit devuelve una puntuación de confianza baja o una falta de coincidencia, y la dirección IP del usuario es de una región de alto riesgo, el motor de reglas podría marcar automáticamente al usuario para una revisión manual.
  • Modelos de Machine Learning: Para escenarios más sofisticados, integre modelos de machine learning que puedan predecir el riesgo de fraude basándose en los datos combinados. Estos modelos pueden aprender y adaptarse continuamente, mejorando la precisión de sus decisiones en tiempo real.
  • Flujos de Trabajo Dinámicos: Aproveche los Flujos de Trabajo Orquestados de Didit para definir la lógica condicional directamente dentro del proceso de verificación de identidad. Si una verificación de ID inicial pasa, el flujo de trabajo podría proceder a una comprobación AML. Si falla, podría redirigir automáticamente al usuario a una ruta de verificación diferente o bloquearlo.

El objetivo es automatizar tantas decisiones como sea posible, al tiempo que se proporcionan vías claras para excepciones y revisiones manuales. Esto asegura que su sistema siga siendo compatible, seguro y eficiente, manejando un alto volumen de solicitudes de verificación sin intervención humana para casos rutinarios.

Cómo Ayuda Didit

Didit proporciona los bloques de construcción esenciales para crear un motor de decisiones KYC de vanguardia en tiempo real. Nuestra plataforma de identidad nativa de IA y primero para desarrolladores ofrece una arquitectura modular que se integra fácilmente con su infraestructura existente, incluyendo AWS Kinesis.

Así es como Didit potencia su KYC en tiempo real:

  • Verificación de ID: Nuestra robusta verificación de ID (OCR, MRZ, códigos de barras) proporciona una verificación precisa de documentos, alimentando datos de alta calidad a sus streams de Kinesis para un procesamiento inmediato.
  • Liveness Pasiva y Activa: Combata los deepfakes y los ataques de presentación con nuestra detección avanzada de liveness, asegurando que la persona que presenta la ID es real y está presente. Estos resultados están instantáneamente disponibles a través de webhooks.
  • Screening y Monitoreo AML: Integre comprobaciones en tiempo real contra listas de vigilancia globales y listas de sanciones directamente en sus flujos de trabajo, con los resultados enviados a su sistema para decisiones de cumplimiento instantáneas.
  • Flujos de Trabajo Orquestados: Diseñe viajes de verificación complejos y de varios pasos utilizando nuestra Consola de Negocios sin código. Estos flujos de trabajo pueden incluir varios productos Didit y lógica personalizada, con el resultado final entregado a través de un único y completo webhook.
  • Enfoque Primero para Desarrolladores: Con un sandbox instantáneo, documentación pública y APIs limpias, la integración de los webhooks de Didit y otros servicios en su arquitectura impulsada por Kinesis es sencilla y eficiente.
  • KYC Básico Gratuito y Sin Tarifas de Configuración: El compromiso de Didit con la accesibilidad significa que puede comenzar a construir su motor KYC en tiempo real hoy mismo con nuestra oferta de KYC Básico Gratuito, escalando sus operaciones sin costos iniciales. Nuestro modelo de pago por verificación exitosa garantiza la rentabilidad.
La plataforma de Didit está diseñada para ser la capa de identidad abierta y modular de internet, permitiéndole componer verificaciones, orquestar riesgos y automatizar la confianza a nivel global y a escala, todo ello impulsado por flujos de datos en tiempo real.

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