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Didit lève 7,5 M$ pour bâtir l'infrastructure pour l'identité et la fraude
Didit
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Blog · 6 mars 2026

Traitement de Documents en Temps Réel : l'API Didit et Apache NiFi (FR)

Découvrez comment intégrer l'API d'extraction de données native de Didit avec Apache NiFi pour un traitement de documents et une vérification d'identité fluides et en temps réel.

Par DiditMis à jour le
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Ingestion de données simplifiéeApache NiFi offre une plateforme robuste et évolutive pour l'ingestion et l'orchestration des flux de données provenant de sources diverses, ce qui la rend idéale pour gérer de gros volumes de documents d'identité.

Extraction de données basée sur l'IAL'API d'extraction de données de Didit, qui fait partie de sa suite complète de vérification d'identité, utilise une IA avancée pour extraire avec précision les informations critiques des documents d'identité, prenant en charge plus de 4000 types de documents et 220 pays.

Flux de travail de vérification en temps réelL'intégration de Didit avec NiFi permet la création de pipelines de vérification d'identité automatisés et en temps réel, réduisant l'effort manuel et accélérant les processus de conformité.

Sécurité et conformité renforcéesL'approche modulaire, native de l'IA de Didit, combinée aux fonctionnalités de gouvernance des données de NiFi, assure une vérification de haute sécurité et une conformité continue aux réglementations KYC/AML, renforcée par la surveillance des documents de Didit.

Le défi du traitement des documents en temps réel

Dans l'économie numérique rapide d'aujourd'hui, les entreprises sont soumises à une pression immense pour intégrer rapidement et en toute sécurité de nouveaux utilisateurs. Cela implique souvent le traitement de documents d'identité pour la conformité KYC (Know Your Customer), la vérification de l'âge et la prévention de la fraude. Les processus manuels traditionnels sont lents, sujets aux erreurs et non évolutifs. Même les solutions automatisées peuvent avoir des difficultés avec la diversité des types de documents, la qualité variable des images et la nécessité d'une prise de décision en temps réel. L'objectif est d'extraire des données précises des documents, de vérifier leur authenticité et d'intégrer ces informations de manière transparente dans les systèmes existants sans compromettre la sécurité ou l'expérience utilisateur.

C'est là que la synergie entre un outil puissant d'orchestration de données comme Apache NiFi et une plateforme avancée de vérification d'identité comme Didit devient inestimable. NiFi excelle dans le déplacement et la transformation des données entre les systèmes, tandis que Didit se spécialise dans la vérification d'identité native de l'IA, offrant une précision et une rapidité inégalées dans l'extraction et l'authentification des données de documents.

Apache NiFi : L'orchestrateur de flux de données

Apache NiFi est un système de gestion de flux de données puissant et open-source conçu pour automatiser le flux de données entre les systèmes logiciels. Ses points forts résident dans son interface visuelle, qui permet aux utilisateurs de concevoir, surveiller et gérer facilement les pipelines de données. NiFi peut gérer des données provenant de diverses sources, les transformer et les acheminer vers différentes destinations, tout en offrant une provenance des données et une sécurité robustes. Pour le traitement des documents, NiFi peut :

  • Ingérer des documents (images, PDF) à partir de plusieurs sources (par exemple, des compartiments S3, SFTP, formulaires web).
  • Pré-traiter les documents (par exemple, redimensionnement, conversion de format).
  • Acheminer les documents vers des API externes pour traitement.
  • Gérer les réponses API et intégrer les données extraites dans des bases de données ou d'autres systèmes en aval.
  • Fournir une surveillance et une alerte en temps réel pour l'ensemble du flux de travail.

Cette capacité fait de NiFi un excellent frontal pour gérer le flux de documents d'identité avant et après leur interaction avec les services de vérification spécialisés.

L'API d'extraction de données de Didit : Précision native de l'IA

L'API d'extraction de données de Didit est un composant essentiel de sa solution complète de vérification d'identité. Elle exploite l'IA de pointe, la vision par ordinateur et la technologie biométrique pour extraire des données des documents d'identité avec une précision inégalée. Didit prend en charge plus de 130 langues, plus de 4000 types de documents et plus de 220 pays et territoires, assurant une couverture mondiale. Les principales caractéristiques comprennent :

  • Capture intelligente : Détection automatique du type de document et du pays émetteur, signaux visuels en temps réel pour un positionnement optimal, et capture automatique pour des soumissions de haute qualité.
  • Traitement avancé des données : OCR de haute précision, analyse MRZ et décodage de codes-barres.
  • Validation des données : Références croisées des données entre les zones visuelles, la MRZ et les codes-barres pour la cohérence, et effectue des correspondances de format et de motif pour détecter les anomalies. La vérification NFC de Didit améliore encore la sécurité en lisant et en validant les données cryptographiques des passeports électroniques et des cartes d'identité électroniques, offrant le plus haut niveau d'assurance.
  • Surveillance des documents : Suit automatiquement les dates d'expiration des documents, modifie le statut de l'utilisateur en 'Kyc Expired' le cas échéant, et envoie des notifications proactives via des webhooks, essentielles pour une conformité continue.

En utilisant l'API de Didit, les entreprises peuvent automatiser la partie la plus complexe de la vérification d'identité : l'extraction et la validation précises des données à partir de divers documents d'identité.

Intégration de l'API de Didit avec Apache NiFi

L'intégration de l'API d'extraction de données de Didit avec Apache NiFi crée un flux de travail puissant et automatisé pour le traitement des documents en temps réel. Voici un flux typique :

  1. Ingestion : NiFi ingère des images de documents d'identité (par exemple, à partir d'un portail de téléchargement utilisateur, d'un e-mail ou d'un compartiment de stockage).
  2. Pré-traitement : NiFi peut effectuer des vérifications ou des transformations initiales, telles que la validation du type de fichier ou l'optimisation de base de l'image.
  3. Appel API à Didit : NiFi utilise un processeur 'InvokeHTTP' pour envoyer l'image du document à l'API d'extraction de données de Didit. La requête comprend les clés API et les paramètres nécessaires.
  4. Gestion des réponses : Didit traite le document, extrait les données, effectue des vérifications d'authenticité et renvoie un rapport JSON détaillé. NiFi reçoit cette réponse.
  5. Extraction et transformation des données : Les processeurs 'EvaluateJsonPath' ou 'JoltTransformJSON' de NiFi peuvent extraire des champs spécifiques (par exemple, nom, date de naissance, numéro de document, statut de vérification, scores d'authenticité des rapports de vérification NFC) de la réponse JSON de Didit.
  6. Prise de décision et routage : En fonction des données extraites et du statut de vérification, NiFi peut acheminer le flux. Par exemple, si la vérification est 'Approuvée', les données peuvent être écrites dans une base de données client. Si 'Refusée' ou 'En cours d'examen', elles peuvent être acheminées pour un examen manuel ou un traitement ultérieur. Cela est également lié à la surveillance des documents de Didit, où NiFi peut recevoir des webhooks sur les documents expirant et déclencher des flux de re-vérification.
  7. Stockage et archivage : Le document original et les données extraites (ainsi que le rapport Didit complet) peuvent être stockés en toute sécurité dans un lac de données, une base de données ou un système de gestion de documents, assurant la provenance des données et l'auditabilité.

Cette intégration permet aux entreprises de construire des pipelines de vérification d'identité très résilients, évolutifs et auditables, réduisant les temps de traitement de minutes ou d'heures à des secondes.

Avantages de cette combinaison puissante

En combinant l'API d'extraction de données native de l'IA de Didit avec Apache NiFi, les organisations débloquent plusieurs avantages clés :

  • Vitesse et efficacité : Automatisation complète du traitement des documents, réduisant considérablement le temps nécessaire à la vérification d'identité et à l'intégration des clients.
  • Précision et fiabilité : Exploitation de l'IA avancée de Didit pour une extraction de données et une détection de fraude très précises, minimisant les erreurs et l'intervention manuelle.
  • Évolutivité : L'architecture robuste de NiFi peut gérer des volumes croissants de documents sans dégradation des performances, tandis que l'API de Didit s'adapte à l'échelle mondiale.
  • Conformité améliorée : Respect des réglementations strictes KYC/AML et de confidentialité des données grâce à des pistes d'audit complètes, une surveillance continue des documents et une gestion sécurisée des données.
  • Réduction de la fraude : La vérification d'identité multicouche de Didit, y compris l'OCR, la MRZ, les codes-barres et la vérification NFC, combinée à la détection de l'activité et à la correspondance faciale 1:1, offre une protection robuste contre les tentatives de fraude sophistiquées.
  • Flexibilité et personnalisation : La conception modulaire de NiFi permet des flux de travail hautement personnalisés, s'adaptant aux règles commerciales spécifiques et aux besoins d'intégration.

Comment Didit vous aide

Didit se distingue comme la première plateforme d'identité native de l'IA, axée sur les développeurs, parfaitement conçue pour s'intégrer aux outils d'orchestration de données comme Apache NiFi. L'architecture modulaire de Didit signifie que vous pouvez brancher et utiliser des contrôles d'identité, de la vérification d'identité de base (OCR, MRZ, codes-barres) et de l'activité passive et active à la vérification NFC avancée pour les passeports électroniques/cartes d'identité électroniques et un examen et une surveillance AML complets. Notre plateforme est construite sur des API propres, offrant un bac à sable instantané et une documentation publique pour que les développeurs puissent démarrer rapidement. Avec Didit, vous bénéficiez du KYC de base gratuit, d'un modèle de paiement par vérification réussie et sans frais d'installation, ce qui le rend accessible aux entreprises de toutes tailles. Notre approche native de l'IA garantit une grande précision et une amélioration continue de la détection de la fraude et de l'extraction des données, y compris la surveillance proactive des documents pour suivre les dates d'expiration et assurer une conformité continue. Didit fournit les éléments essentiels pour composer la vérification, orchestrer les risques et automatiser la confiance à l'échelle mondiale et à grande échelle, ce qui en fait le partenaire idéal pour toute organisation cherchant à améliorer ses capacités de traitement de documents en temps réel.

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