Optimiser l'observabilité des parcours d'identité avec Didit et OpenTelemetry (FR)

Visibilité de bout en boutOpenTelemetry offre un moyen standardisé d'instrumenter et de collecter des données de télémétrie (traces, métriques, logs) sur l'ensemble de votre flux de vérification d'identité, de l'initiation par l'utilisateur à la décision finale.

Résolution proactive des problèmesEn intégrant les événements de vérification de Didit dans votre pipeline OpenTelemetry, vous pouvez rapidement identifier les goulots d'étranglement, les erreurs et les anomalies de performance, permettant un diagnostic et une résolution rapides.

Expérience utilisateur optimiséeUne observabilité détaillée vous permet de comprendre les parcours des utilisateurs à travers la vérification, en identifiant les points de friction et en optimisant le flux pour une meilleure conversion et satisfaction.

Intégration transparente avec DiditL'approche « developer-first » de Didit et ses API claires facilitent l'émission de données de télémétrie riches, garantissant que chaque étape du processus de vérification d'identité est transparente et auditable au sein de votre configuration OpenTelemetry.

Le besoin critique d'observabilité dans les parcours d'identité

Dans le paysage numérique actuel, une vérification d'identité robuste est primordiale pour la sécurité, la conformité et la prévention de la fraude. Cependant, la gestion de flux d'identité complexes, en particulier ceux impliquant plusieurs services et fournisseurs tiers comme les plateformes de vérification d'identité, peut s'avérer difficile. Sans une visibilité adéquate, identifier les problèmes, optimiser les performances et comprendre le comportement des utilisateurs devient un jeu de devinettes. C'est là que l'observabilité, alimentée par des outils comme OpenTelemetry, devient indispensable.

L'observabilité va au-delà de la simple surveillance ; il s'agit de comprendre l'état interne d'un système en examinant les données qu'il génère. Pour les flux d'identité, cela signifie avoir une vue claire et unifiée de chaque étape franchie par un utilisateur, de chaque appel d'API effectué et de chaque décision rendue. De l'initiation d'une session de vérification d'identité avec Didit au contrôle final de vérification AML (Anti-Blanchiment d'Argent), chaque événement contient des données de diagnostic et de performance précieuses.

L'intégration d'une plateforme d'identité puissante comme Didit avec un framework d'observabilité open-source comme OpenTelemetry offre une solution complète. OpenTelemetry fournit un ensemble d'API, de SDK et d'outils pour instrumenter, générer, collecter et exporter des données de télémétrie (traces, métriques et logs) vers un backend de votre choix, garantissant la neutralité du fournisseur et la flexibilité. Cela permet aux entreprises d'obtenir des informations approfondies sur la santé, les performances et l'expérience utilisateur de leurs processus de vérification d'identité.

Exploiter OpenTelemetry pour le traçage distribué dans les flux Didit

L'une des fonctionnalités les plus puissantes qu'OpenTelemetry apporte aux flux d'identité est le traçage distribué. La vérification d'identité implique souvent une série d'étapes interconnectées, telles que la soumission d'un document d'identité par un utilisateur, le traitement par le moteur de vérification d'identité de Didit, l'exécution de contrôles de vivacité passifs et actifs, une correspondance faciale 1:1, puis potentiellement un contrôle AML. Chacune de ces étapes peut impliquer plusieurs microservices et appels d'API externes.

Le traçage distribué vous permet de visualiser l'ensemble du flux de requête comme une seule trace, en le décomposant en spans individuels. Chaque span représente une opération, telle qu'un appel d'API au point de terminaison de création de session de Didit, le temps de traitement d'une analyse OCR, ou la durée d'un contrôle de conformité. En instrumentant votre application pour propager le contexte de trace aux appels d'API Didit, vous pouvez lier de manière transparente les opérations de votre application interne aux opérations effectuées par Didit.

Par exemple, lorsque votre application appelle l'API de Didit pour créer une session de vérification, vous pouvez inclure le contexte de trace actuel. La réponse de l'API de Didit renverra alors les identifiants de session et les statuts pertinents qui pourront être utilisés pour enrichir les spans ultérieurs de votre trace. Cela fournit une vue de bout en bout, vous aidant à identifier rapidement où la latence est introduite ou où des erreurs se produisent dans le parcours de l'utilisateur, que ce soit de votre côté ou dans le processus de vérification tiers. Ce niveau de détail est crucial pour optimiser les flux de travail et garantir une expérience utilisateur fluide.

Collecte de métriques et de logs pour des informations plus approfondies

Au-delà du traçage, OpenTelemetry normalise également la collecte de métriques et de logs, qui sont essentiels pour une vue holistique de vos flux d'identité. Les métriques fournissent des points de données agrégables au fil du temps, tels que le nombre de vérifications d'identité réussies par minute, le temps moyen pris pour un contrôle de détection de vivacité, ou le taux d'erreur pour le contrôle AML. En suivant ces métriques, vous pouvez surveiller la santé et les performances globales de votre système d'identité et configurer des alertes pour les déviations.

Par exemple, vous pourriez suivre :

• Le taux de réussite des vérifications d'identité et des tentatives de vivacité passives et actives.
• La latence pour les opérations de correspondance faciale 1:1.
• Le nombre d'utilisateurs nécessitant un examen manuel après un contrôle AML.
• Le volume de demandes de vérification NFC.

Les logs, d'autre part, fournissent des événements détaillés et discrets qui se produisent au sein de votre système. Lors de l'intégration avec Didit, votre application peut enregistrer des événements clés liés au processus de vérification, tels que la création de session, les notifications de webhook pour les résultats de vérification et toutes les erreurs rencontrées. En ingérant ces logs dans une solution de logging compatible OpenTelemetry, et en les corrélant avec les traces et les métriques, vous obtenez un outil de débogage puissant. Par exemple, si une métrique montre un pic d'échecs de tentatives de vérification, vous pouvez plonger dans les logs et les traces de cette période pour comprendre la cause profonde, peut-être un problème avec un type de document spécifique ou une erreur transitoire de réseau lors d'une vérification téléphonique et e-mail.

Comment Didit contribue à une observabilité inégalée

Didit est conçu en tenant compte de l'observabilité, ce qui en fait un partenaire idéal pour l'intégration d'OpenTelemetry. Notre approche « developer-first », avec des API claires et une documentation complète, simplifie le processus d'intégration de vos flux d'identité dans un pipeline OpenTelemetry. L'architecture modulaire de Didit signifie que vous pouvez facilement instrumenter des composants spécifiques, que vous utilisiez la vérification d'identité, la vivacité passive et active, la correspondance faciale 1:1, le contrôle et la surveillance AML, la preuve d'adresse ou l'estimation de l'âge.

La plateforme de Didit fournit des sorties de données riches, y compris des résultats de vérification détaillés, des mises à jour de statut et des identifiants de session uniques. Ceux-ci peuvent être intégrés de manière transparente dans vos traces, métriques et logs OpenTelemetry. Par exemple, lorsque vous créez une session via l'API de Didit, le session_id et les vendor_data (votre identifiant utilisateur interne) peuvent être ajoutés comme attributs à vos spans OpenTelemetry, vous permettant de suivre le parcours de l'utilisateur à travers le système de Didit et de revenir à votre application.

De plus, le système de webhook de Didit vous permet de recevoir des mises à jour en temps réel sur l'état des sessions de vérification. Chaque notification de webhook peut déclencher la génération de nouvelles spans ou d'entrées de log dans votre système OpenTelemetry, fournissant une piste d'audit complète et des informations immédiates sur les résultats de la vérification. Cette approche proactive de la génération de données, combinée à la collecte standardisée d'OpenTelemetry, garantit que vous disposez de la visibilité granulaire nécessaire pour optimiser les performances, améliorer la sécurité et offrir une expérience utilisateur exceptionnelle.

Avec le KYC Core gratuit de Didit, les entreprises peuvent commencer à construire des flux d'identité robustes et observables sans coûts initiaux, prouvant la valeur de cette approche intégrée avant de passer à l'échelle. Notre plateforme native de l'IA garantit que les données que vous recevez sont structurées et exploitables, améliorant encore la puissance de vos outils d'observabilité.

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