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Didit lève 7,5 M$ pour bâtir l'infrastructure pour l'identité et la fraude
Didit
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Blog · 6 mars 2026

Optimisez la recherche faciale 1:N avec les liens de vérification Didit (FR)

Découvrez comment les liens de vérification de Didit simplifient la recherche faciale 1:N, permettant une prévention de la fraude et une déduplication d'identité sans effort.

Par DiditMis à jour le
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Intégration Simplifiée de la Recherche Faciale 1:NLes liens de vérification de Didit offrent une solution sans code ou à faible code pour intégrer la recherche faciale 1:N dans vos flux de vérification d'identité, la rendant accessible à toutes les entreprises.

Prévention de la Fraude AmélioréeUtilisez la recherche faciale pour identifier de manière proactive les comptes en double, les personnes figurant sur liste noire et les fraudeurs, renforçant ainsi considérablement votre sécurité.

Flux de Travail Personnalisables pour la PrécisionConcevez des parcours de vérification sur mesure dans la console d'entreprise Didit, combinant la recherche faciale avec d'autres contrôles puissants comme la vérification d'identité et la détection de vivacité.

Informations en Temps Réel et AutomatisationRecevez des mises à jour instantanées via des webhooks et des rapports détaillés, permettant une prise de décision automatisée et minimisant la révision manuelle pour des opérations efficaces.

Dans le paysage numérique actuel, une vérification d'identité robuste est primordiale. À mesure que les entreprises se développent, le défi de prévenir les comptes en double, d'identifier les fraudeurs et d'assurer l'unicité des utilisateurs devient de plus en plus complexe. L'un des outils les plus puissants dans cette lutte est la recherche faciale, en particulier la recherche faciale 1:N (un à plusieurs), qui compare le visage d'un nouvel utilisateur à une base de données d'individus précédemment vérifiés ou figurant sur liste noire. Bien qu'incroyablement efficace, la mise en œuvre de capacités biométriques aussi avancées peut souvent être une tâche technique intimidante. C'est là qu'interviennent les liens de vérification innovants de Didit, transformant l'intégration complexe de la recherche faciale en un processus rationalisé, sans code ou à faible code.

Comprendre la Recherche Faciale 1:N et Son Importance

La recherche faciale 1:N, également connue sous le nom de reconnaissance faciale, implique la comparaison d'une image faciale nouvellement capturée à une grande base de données de données biométriques faciales existantes pour trouver des correspondances potentielles. Cela diffère de la correspondance faciale 1:1, qui compare simplement deux visages (par exemple, un selfie à la photo d'un document d'identité) pour confirmer qu'ils appartiennent à la même personne. Pour les entreprises, la recherche faciale 1:N est essentielle pour :

  • Prévention de la fraude : Détecter si un utilisateur a tenté de créer plusieurs comptes ou est associé à des identités frauduleuses connues. La recherche faciale de Didit peut identifier les individus sur une liste noire, refusant automatiquement les sessions.
  • Détection de comptes en double : S'assurer que chaque utilisateur n'a qu'un seul compte, ce qui est vital pour les politiques d'utilisation équitable, les programmes de fidélité et la prévention des abus.
  • Sécurité renforcée : Ajouter une couche supplémentaire de sécurité biométrique pour le contrôle d'accès ou les transactions de grande valeur.
  • Conformité : Respecter les réglementations strictes KYC/AML en garantissant l'unicité des individus vérifiés.

Les capacités de recherche faciale 1:N de Didit sont conçues pour être très précises et configurables. Notre système extrait les caractéristiques d'une image soumise, les compare à votre base de données de visages vérifiés et génère des scores de similarité. Vous pouvez configurer le seuil de similarité pour équilibrer la précision et le nombre de correspondances potentielles, en vous assurant qu'il correspond à votre appétit pour le risque. De plus, les options permettant d'autoriser ou d'interdire plusieurs visages dans l'image de recherche offrent un contrôle granulaire sur le processus de vérification.

Le Pouvoir des Liens de Vérification pour les Flux de Travail Biométriques

Traditionnellement, l'intégration de fonctionnalités biométriques avancées comme la recherche faciale 1:N nécessite un développement frontal important pour capturer des images faciales, gérer les contrôles de vivacité et gérer la soumission des données. Les liens de vérification de Didit éliminent complètement cette barrière. Un lien de vérification est une URL ou un code QR sécurisé et unique qui dirige votre utilisateur final vers un flux de vérification complet hébergé par Didit. Cela signifie :

  • Pas de développement frontal : Didit gère l'interface utilisateur complète, de la guidance des utilisateurs à travers la capture de documents d'identité avec la vérification d'identité de Didit, à l'exécution des contrôles de vivacité passifs et actifs et à la capture du visage pour la recherche faciale 1:N.
  • Déploiement rapide : Lancez un processus de vérification biométrique robuste, sécurisé et conforme en quelques minutes ou heures, et non en semaines ou en mois.
  • Livraison multicanal : Envoyez facilement des demandes de vérification par e-mail, SMS, messages intégrés à l'application ou intégrez des codes QR pour les scénarios d'intégration physique.
  • Flux de travail orchestrés : Concevez des parcours de vérification complexes dans la console d'entreprise Didit, combinant la recherche faciale avec d'autres contrôles essentiels comme le filtrage et la surveillance AML, la preuve d'adresse et la vérification de téléphone et d'e-mail.

Cette approche permet aux entreprises de toutes tailles, même celles sans ressources de développement importantes, de déployer facilement des mesures sophistiquées de vérification d'identité et de prévention de la fraude.

Configuration de Votre Flux de Travail de Recherche Faciale avec Didit

La mise en œuvre de la recherche faciale 1:N à l'aide des liens de vérification de Didit est simple. Le processus est centré sur la configuration de votre flux de travail dans la console d'entreprise Didit :

  1. Concevez votre flux de travail : Dans la console d'entreprise Didit, utilisez l'éditeur sans code pour créer un flux de travail. Ce flux de travail définit la séquence exacte de contrôles que vos utilisateurs subiront. Pour la recherche faciale 1:N, vous inclurez généralement une étape de vérification d'identité (qui capture un visage de référence), puis une étape de recherche faciale configurée pour rechercher dans vos identités approuvées. Vous pourriez également inclure la vivacité passive et active pour vous assurer que l'utilisateur est présent et réel.

  2. Générez un lien de vérification : Une fois votre flux de travail défini, vous pouvez générer une session unique pour un utilisateur. Cela peut être fait directement depuis la console d'entreprise pour les processus manuels ou via un seul appel API au point de terminaison /v3/session/ pour une intégration automatisée. La réponse de l'API fournira l'url de vérification unique.

  3. Partagez le lien : Distribuez l'URL générée à votre utilisateur. Il cliquera sur le lien, complétera le flux de vérification hébergé par Didit, et ses données biométriques capturées seront utilisées pour la recherche faciale 1:N.

  4. Recevez des résultats en temps réel : Didit envoie des mises à jour automatiques à votre URL de webhook configurée au fur et à mesure que l'utilisateur progresse et lorsque le résultat de vérification final, y compris le résultat de la recherche faciale, est prêt. Le rapport de recherche faciale fournit des détails tels que total_matches, similarity_percentage pour chaque correspondance, et tous les avertissements pertinents tels que NO_FACE_DETECTED ou FACE_IN_BLOCKLIST.

Cette approche modulaire vous permet d'intégrer de manière transparente des données biométriques avancées sans le lourd travail de développement, garantissant la conformité et la sécurité dès le premier jour.

Comment Didit Aide

Didit est la plateforme d'identité native de l'IA, axée sur les développeurs, qui rend la gestion des contrôles d'identité cruciaux comme la recherche faciale 1:N simple et efficace. Notre plateforme est construite sur une architecture ouverte et modulaire, vous permettant de composer la vérification, d'orchestrer les risques et d'automatiser la confiance à l'échelle mondiale. Avec Didit, vous obtenez :

  • KYC de base gratuit : Commencez à vérifier les identités sans frais initiaux, rendant les solutions d'identité de niveau entreprise accessibles aux entreprises de toutes tailles.
  • Recherche faciale native de l'IA : Nos capacités de recherche faciale 1:N et de correspondance faciale 1:1 sont alimentées par une IA avancée, garantissant une grande précision dans la détection des doublons et l'identification des individus figurant sur liste noire.
  • Liens de vérification fluides : Lancez des flux de vérification d'identité complets, y compris des données biométriques avancées, en quelques minutes avec nos liens de vérification sans code, éliminant le besoin de développement frontal complexe.
  • Prévention complète de la fraude : Combinez la recherche faciale avec la détection de vivacité passive et active de Didit, la vérification d'identité (OCR, MRZ, codes-barres) et d'autres outils pour créer des défenses anti-fraude multicouches.
  • Flux de travail orchestrés : Notre console d'entreprise sans code vous permet de concevoir et d'automatiser des flux de travail d'identité complexes, en adaptant le parcours de vérification à vos besoins spécifiques et à vos profils de risque.
  • Approche axée sur les développeurs : Pour ceux qui préfèrent l'intégration API, Didit propose des API claires et une documentation complète, ainsi qu'un environnement de test instantané.

Didit vous permet de prévenir la fraude, d'assurer la conformité et d'offrir une expérience utilisateur fluide en simplifiant l'intégration et la gestion des étapes critiques de vérification d'identité comme la recherche faciale 1:N.

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