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Didit lève 7,5 M$ pour bâtir l'infrastructure pour l'identité et la fraude
Didit
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Blog · 14 février 2026

Examen manuel dans le KYC : Vérification humaine (FR)

Découvrez comment l'examen manuel améliore les processus KYC, alliant automatisation et expertise humaine. Optimisez la vérification d'identité grâce à des stratégies "human-in-the-loop".

Par DiditMis à jour le
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L'importance de l'examen manuelL'examen manuel est essentiel pour traiter les cas complexes ou ambigus que les systèmes automatisés ne peuvent résoudre, garantissant ainsi la précision et réduisant les faux positifs.

Quand utiliser l'examen humainL'examen manuel doit être déclenché par des signaux d'alerte spécifiques, des facteurs de risque ou des incohérences détectées lors des processus automatisés de vérification d'identité.

Étapes clés de l'examen manuelUn examen manuel efficace implique l'évaluation des avertissements, l'inspection des documents, la vérification de la biométrie et l'analyse des signaux de risque pour prendre des décisions éclairées.

La solution de DiditLa plateforme de Didit est conçue pour rationaliser l'examen manuel, fournissant un tableau de bord complet avec toutes les données et outils nécessaires pour une vérification humaine efficace, y compris le filtrage AML et la vérification d'identité.

Comprendre le rôle de l'examen manuel dans le KYC

Dans le paysage numérique actuel, les processus de connaissance du client (KYC) sont essentiels pour prévenir la fraude et assurer la conformité réglementaire. Bien que l'automatisation ait considérablement amélioré l'efficacité de la vérification d'identité, elle n'est pas infaillible. L'examen manuel, également connu sous le nom de vérification humaine, reste un élément essentiel pour traiter les cas complexes, ambigus ou à haut risque que les systèmes automatisés ne peuvent pas résoudre seuls. L'examen manuel garantit la précision, réduit les faux positifs et améliore la fiabilité globale de votre processus KYC.

Quand déclencher un examen manuel

Il est essentiel de savoir quand faire passer une vérification à un examen manuel. Voici plusieurs scénarios où une intervention humaine est nécessaire : * Signaux d'alerte : Le système de Didit signale les vérifications comportant des avertissements ou des incohérences. Ces avertissements sont des signaux spécifiques qui déclenchent la nécessité d'un examen manuel. Parmi les exemples, citons les faibles scores de vivacité de la détection de vivacité passive et active de Didit, les correspondances AML potentielles identifiées par le filtrage et la surveillance AML de Didit, ou les incohérences de documents détectées par la vérification d'identité de Didit. * Faibles scores de confiance : Lorsque les contrôles automatisés renvoient de faibles scores de confiance (par exemple, lors de la correspondance faciale ou de la vérification de documents), un examinateur humain peut évaluer les preuves et prendre une décision. * Cas limites : Il s'agit de situations où le système automatisé est incertain en raison d'une mauvaise qualité d'image, de schémas de données inhabituels ou d'autres facteurs qui nécessitent un jugement humain. * Scénarios à haut risque : Les transactions ou les utilisateurs qui répondent à certains critères de risque élevé (par exemple, montants importants des transactions, liens avec des pays sanctionnés) doivent toujours faire l'objet d'un examen manuel. Par exemple, si la vérification d'identité de Didit détecte une incohérence potentielle des données entre les champs d'un document d'identité, la session passe à l'état "En cours d'examen", ce qui exige qu'un examinateur qualifié confirme visuellement le document et les données extraites. ## Effectuer un examen manuel efficace : Guide étape par étape Un processus d'examen manuel efficace comporte plusieurs étapes clés. À l'aide de la console de Didit, les examinateurs peuvent suivre ces étapes pour prendre des décisions éclairées : 1. Évaluation initiale : Commencez par examiner les informations générales. Vérifiez tous les avertissements affichés dans l'aperçu de la session, tels que le faible score de vivacité, la correspondance AML ou l'incohérence du document. Examinez les tentatives de vérification précédentes de l'utilisateur en accédant à l'historique de la session afin d'identifier tout schéma ou tentative de fraude potentielle. Examinez la chronologie des événements de la session pour obtenir un journal chronologique de chaque action effectuée au cours de la session. 2. Inspection des documents : Si les avertissements sont ambigus, inspectez visuellement les images des documents, à la recherche de signes de retouche numérique, de recadrage ou de manipulation physique. Vérifiez les données OCR extraites (nom, date de naissance, numéro de document, date d'expiration) et confirmez qu'elles semblent cohérentes et plausibles. Passez en revue les correspondances de documents pour déterminer si l'utilisateur a déjà été vérifié sous une identité différente ou si le document apparaît sur votre liste de blocage. 3. Vérification biométrique et de vivacité : Passez en revue le score de correspondance faciale et les avertissements. Comparez visuellement le selfie et le portrait du document, en vous concentrant sur les caractéristiques structurelles. Passez en revue le score de détection de vivacité, en gardant à l'esprit qu'une mauvaise qualité de caméra ou un faible éclairage peuvent parfois produire des scores plus faibles pour les utilisateurs authentiques. Vérifiez les résultats de la recherche de visage pour les correspondances en double ou sur la liste de blocage. 4. Examen des risques et des signaux : Évaluez le risque contextuel en naviguant dans les sections AML, Analyse IP et Validation de la base de données. Pour le filtrage AML, examinez chaque entrée correspondante en détail pour déterminer s'il s'agit d'un vrai positif ou d'un faux positif. Vérifiez si l'utilisateur se connecte via un VPN ou un serveur proxy. Examinez le type d'appareil, le système d'exploitation et les informations du navigateur à la recherche d'anomalies. ## Approbation, refus ou nouvelle soumission : Prendre la bonne décision Après avoir terminé l'examen, vous avez trois options : Approuver, Refuser ou Demander une nouvelle soumission. * Approuver : Approuvez la session lorsque le document d'identité semble authentique et non modifié, tous les champs de données sont cohérents et lisibles, la correspondance biométrique du selfie confirme qu'il s'agit de la même personne que sur le document, le score de vérification de vivacité se situe dans une plage acceptable, aucune correspondance AML pertinente n'a été trouvée et les données de l'appareil et de l'emplacement sont cohérentes et non suspectes. * Refuser : Refusez la session lorsque le document semble falsifié, contrefait ou modifié numériquement, le selfie ne correspond pas à la photo du document, une correspondance AML à haute confiance est confirmée, il existe de fortes indications d'une attaque de présentation, des schémas d'identité frauduleux sont détectés ou des incohérences critiques de l'appareil ou de l'emplacement indiquent une tentative de fraude. * Demander une nouvelle soumission : Lorsqu'une session ne peut pas être clairement approuvée ou refusée en raison de problèmes réparables, demandez à l'utilisateur de soumettre à nouveau des étapes de vérification spécifiques. Utilisez la nouvelle soumission lorsque le problème est susceptible d'être corrigé par l'utilisateur, comme des images de documents floues, une vérification de vivacité échouée en raison de problèmes techniques, un document incorrect soumis ou des étapes incomplètes. Avec Didit, vous pouvez sélectionner les fonctionnalités spécifiques à soumettre à nouveau et éventuellement envoyer une notification par e-mail expliquant ce qui doit être refait. ## Meilleures pratiques pour un examen manuel efficace Pour vous assurer que votre processus d'examen manuel est aussi efficace que possible, tenez compte de ces meilleures pratiques : * Établir des lignes directrices claires : Créez des lignes directrices détaillées que les examinateurs doivent suivre, garantissant ainsi la cohérence et l'exactitude de la prise de décision. * Fournir une formation : Assurez-vous que votre équipe d'examen est bien formée aux techniques de détection de la fraude, à la vérification des documents et aux exigences de conformité. * Tout documenter : Conservez un enregistrement détaillé de chaque examen, y compris les raisons de la décision et toute preuve à l'appui. * Vérifier régulièrement votre processus : Examinez périodiquement votre processus d'examen manuel pour identifier les points à améliorer et vous assurer qu'il reste efficace. * Tirer parti de la technologie : Utilisez des outils comme Didit pour rationaliser le processus d'examen, en fournissant aux examinateurs toutes les informations dont ils ont besoin au même endroit. ## Comment Didit aide La plateforme d'identité native de l'IA de Didit est conçue pour rationaliser et améliorer le processus d'examen manuel, offrant une suite complète d'outils pour aider les examinateurs humains. Avec Didit, vous bénéficiez de : * Tableau de bord centralisé : Accédez à toutes les données nécessaires au même endroit, y compris les images des documents, les données extraites, les scores biométriques et les évaluations des risques. La vue de tableau de vérification répertorie toutes les sessions avec leur statut actuel, le type de document, le pays et d'autres détails clés en un coup d'œil. Les vérifications marquées comme En cours d'examen ont déclenché un ou plusieurs signaux d'avertissement lors du traitement automatisé, ce qui permet d'identifier facilement les sessions qui nécessitent votre attention. * Avertissements et signalements automatisés : Le système signale automatiquement les activités et les incohérences suspectes, garantissant ainsi que les examinateurs se concentrent sur les cas les plus critiques. * Outils de vérification complets : Utilisez la vérification d'identité de Didit (OCR, MRZ, codes-barres), la détection de vivacité passive et active, la correspondance faciale 1:1 et la recherche de visage, ainsi que le filtrage et la surveillance AML pour recueillir toutes les informations nécessaires à une prise de décision éclairée. * Fonction de nouvelle soumission : Demandez aux utilisateurs de soumettre à nouveau des étapes de vérification spécifiques lorsque les problèmes peuvent être résolus, améliorant ainsi les taux d'achèvement et réduisant les abandons. * KYC de base gratuit : Commencez avec le niveau gratuit de Didit, vous permettant de mettre en œuvre des processus KYC robustes sans frais initiaux. L'architecture modulaire de Didit vous permet de brancher et d'utiliser des vérifications d'identité, d'orchestrer des flux de travail avec un moteur sans code et de tirer parti d'outils axés sur les développeurs avec un accès instantané au bac à sable et des API propres. Cela fait de Didit la solution idéale pour automatiser la confiance et assurer la conformité.

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Examen manuel KYC: vérification humaine et automatisation.