Vérification des antécédents criminels en Afrique du Sud par API de reconnaissance faciale (FR)

L'intégration d'utilisateurs en Afrique du Sud implique de confirmer qu'ils sont bien ceux qu'ils prétendent être. Cet écran compare une image faciale aux ensembles de données de casiers judiciaires publiés pour faire ressortir les correspondances potentielles. Un document ou un détail saisi prouve seulement que les données existent — pas qu'elles sont authentiques ou qu'elles appartiennent à la personne en face de vous. La vérification des antécédents criminels en Afrique du Sud par reconnaissance faciale comble cette lacune en vérifiant les données par rapport aux données officielles des casiers judiciaires. Ce guide explique ce que fait le contrôle, les détails techniques exacts et comment l'intégrer en quelques minutes.

Points clés à retenir :

• Ce qu'il vérifie — La vérification des antécédents criminels en Afrique du Sud par reconnaissance faciale valide le statut du casier judiciaire par rapport aux données officielles des casiers judiciaires.
• Ce que vous obtenez en retour — un match_type normalisé ainsi que des résultats au niveau des champs que vous pouvez directement intégrer dans une logique d'approbation / révision / rejet.
• Pourquoi c'est important — La vérification des antécédents criminels soutient la confiance et la sécurité ainsi que les exigences d'intégration réglementées.
• Comment l'utiliser — un seul POST vers le point de terminaison de validation de base de données de Didit, ou un module de flux de travail sans code. 7,00 $ par requête concluante, résultats en quelques secondes.

Ce que la vérification des antécédents criminels en Afrique du Sud par reconnaissance faciale valide

Compare une image faciale aux ensembles de données de casiers judiciaires publiés pour faire ressortir les correspondances potentielles. Didit l'expose via un point de terminaison unique afin que vous puissiez vérifier les données soumises par rapport aux données officielles des casiers judiciaires et recevoir un résultat structuré et normalisé — pas un vidage brut de registre que vous devez analyser vous-même.

Une réponse concluante renvoie le source_data correspondant et un bloc validation par champ, afin que votre moteur de risque obtienne un verdict clair et lisible par machine.

Pourquoi c'est important

La vérification des antécédents criminels soutient la confiance et la sécurité ainsi que les exigences d'intégration réglementées.

Pour les entreprises réglementées en Afrique du Sud — fintechs, plateformes de crypto-monnaies, prêteurs, places de marché et opérateurs de jeux — la vérification par rapport à une source officielle produit un enregistrement défendable et vérifiable que l'identité a été confirmée à la source, et non simplement capturée à partir d'un formulaire ou d'une photo.

Détails techniques

Didit expose ce service via le point de terminaison unifié de validation de base de données. Il s'agit d'un simple POST — aucun SDK requis.

Point de terminaison

POST /v3/database-validation/

Paramètres de requête

Paramètre	Type	Requis	Description
issuing_state	string	Oui	Code pays ISO 3166-1 alpha-3. Utilisez ZAF.
services	string	Oui	Identifiant de service. Utilisez zaf_criminal_face_screening.
selfie	string	Oui	Selfie.
score_level	string	Non	Niveau de score (contre-vérification facultative).
max_matches	string	Non	Nombre maximal de correspondances (contre-vérification facultative).

Exemple de requête

curl -X POST "https://verification.didit.me/v3/database-validation/" \
  -H "x-api-key: VOTRE_CLE_API" \
  -F "issuing_state=ZAF" \
  -F "services=zaf_criminal_face_screening" \
  -F "selfie=@./selfie.jpg"

Exemple de réponse (correspondance concluante)

{
  "request_id": "req_01H...",
  "status": "Approved",
  "issuing_state": "ZAF",
  "match_type": "full_match",
  "validations": [
    {
      "outcome_code": "MATCH",
      "service_id": "zaf_criminal_face_screening",
      "service_name": "Afrique du Sud - Vérification des antécédents criminels par visage",
      "source_data": {
        "criminal_matches": "sample_value",
        "face_quality": "sample_value",
        "request_id": "SAMPLE-12345"
      },
      "validation": {
        "identification_number": "full_match"
      }
    }
  ]
}

Performance et facturation

• Latence : généralement quelques secondes.
• Coût : 7,00 $ par requête concluante. Vous n'êtes facturé que sur les résultats concluants — aucun frais pour les temps d'arrêt de la source, les champs manquants ou les rejets avant la source.
• Fiabilité : fonctionne sur l'infrastructure de Didit avec un objectif de disponibilité trimestriel de 99,9 %.
• Consentement : ce service nécessite le consentement documenté de l'utilisateur final. Capturez et stockez-le avant d'appeler le point de terminaison.

Cas d'utilisation

• Fintech et néobanques — confirmez un titulaire de compte réel et vérifiable avant d'ouvrir un portefeuille ou d'accorder un crédit en Afrique du Sud.
• Crypto et Web3 — respectez les exigences d'intégration VASP avec une preuve d'identité provenant d'une source faisant autorité.
• Prêts — réduisez la fraude d'identité synthétique et de première partie avec des données vérifiées à la source.
• Places de marché et plateformes de services — vérifiez les utilisateurs par rapport aux données officielles, et non seulement à un formulaire auto-déclaré.
• iGaming — satisfaites les contrôles d'identité et d'éligibilité pour les joueurs sud-africains avec une piste d'audit.

Comment s'intégrer à Didit

Vous pouvez effectuer la vérification des antécédents criminels en Afrique du Sud par reconnaissance faciale de deux manières :

1. Flux de travail sans code. Dans la console Didit Business, ouvrez le générateur de flux de travail, ajoutez le module Validation de base de données, sélectionnez Afrique du Sud → Vérification des antécédents criminels en Afrique du Sud par reconnaissance faciale, et activez-le. Les utilisateurs correspondants sont acheminés automatiquement — aucune ingénierie requise.
2. API directe. Appelez le point de terminaison /v3/database-validation/ indiqué ci-dessus avec services=zaf_criminal_face_screening. Lisez match_type et le bloc validation par champ pour piloter votre logique d'approbation / révision / rejet.

Chaque compte Didit comprend 500 vérifications gratuites par mois, afin que vous puissiez tester le flux complet de bout en bout avant de payer une seule requête.

Foire aux questions

Que confirme le contrôle de vérification des antécédents criminels en Afrique du Sud par reconnaissance faciale ?

Il valide les données soumises par rapport aux données officielles des casiers judiciaires et renvoie un résultat de correspondance normalisé, afin que vous sachiez si le statut du casier judiciaire existe à la source officielle et quels champs correspondent.

Que se passe-t-il si la source est temporairement indisponible ?

Vous n'êtes pas facturé. La facturation s'applique uniquement aux résultats concluants — les temps d'arrêt de la source, les champs manquants et les rejets avant la source sont gratuits.

Quelle est la rapidité du contrôle ?

La validation de base de données est généralement renvoyée en quelques secondes, elle s'intègre donc dans un flux d'intégration en temps réel.

Ai-je besoin d'un SDK ?

Non. Le contrôle est un simple POST HTTPS vers un point de terminaison. Vous pouvez également l'intégrer dans un flux de travail sans code dans la console Business.

Prêt à commencer ?

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