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Didit ने पहचान और धोखाधड़ी के लिए इंफ्रास्ट्रक्चर बनाने हेतु $7.5M जुटाए
Didit
एकेडमीलेसन 39 / 40
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  • 4 मिनट

यूज़र डेटा रिव्यू

यूज़र डेटा रिव्यू से यूज़र KYC फ़ैसले से पहले ID से पढ़े डेटा की OCR गलतियाँ सुधारते हैं, और आप चुनते हैं कि कौन से बदले फ़ील्ड मैन्युअल रिव्यू में जाएँ।

आप क्या सीखेंगे

  • KYC वर्कफ़्लो की ID वेरिफिकेशन सेटिंग्स में यूज़र डेटा रिव्यू कहाँ चालू करें
  • यह कैसे तय करें कि यूज़र किसी क्रिटिकल फ़ील्ड बनाम किसी अन्य फ़ील्ड को एडिट करे तो क्या हो
  • अपने बिज़नेस के लिए कौन से फ़ील्ड क्रिटिकल हैं, यह कैसे चुनें, नाम और तारीखों से लेकर डॉक्यूमेंट और टैक्स नंबर तक
  • यूज़र्स को एक्सट्रैक्शन की गलतियाँ सुधारने देने से दोनों तरफ़ टाले जा सकने वाले रिजेक्शन क्यों कम होते हैं

पहचान और धोखाधड़ी के लिए इंफ्रास्ट्रक्चर।

KYC, KYB, ट्रांज़ैक्शन मॉनिटरिंग और वॉलेट स्क्रीनिंग के लिए एक API। 5 मिनट में इंटीग्रेट करें।

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