無料
無料
月額$0。クレジットカード不要。
- 無料KYCバンドル（本人確認 + パッシブ・ライブネス + 顔照合 + デバイス＆IP分析）, 毎月500回まで
- ブロックリストユーザー
- 重複検出
- すべてのセッションで200以上の不正シグナル
- Diditネットワーク全体でのKYC再利用
- ケース管理プラットフォーム
- ワークフロービルダー
- 公開ドキュメント、サンドボックス、SDK、MCP (Model Context Protocol) サーバー
- コミュニティサポート
世界中の2,000以上の組織から信頼されています。
攻撃者の手口
盗まれたパスワード。乗っ取られたセッション。代わりに顔認証を選びましょう。
クレデンシャルスタッフィング、SIMスワップ、セッションクッキー盗難による攻撃は、 パスワードやワンタイムコードを迂回します。これらの攻撃に対して、 Diditのステップアップ認証を導入しましょう。1コールあたり$0.10、2秒未満で判定、毎月500回まで無料です。
仕組み
サインアップから認証済みユーザーまで、4つのステップ。
- ステップ 01
ワークフローを作成
本人確認、ライブネス、顔照合、制裁リスト、住所、年齢、電話番号、メールアドレス、カスタム質問など、必要なチェック項目を選択します。ダッシュボードでフローにドラッグ＆ドロップするか、同じフローをAPIにPOSTします。条件分岐やA/Bテストもコード不要で実行できます。
- ステップ 02
連携
Web、iOS、Android、React Native、Flutter SDKでネイティブに組み込むか、ホストされたページにリダイレクトします。または、メール、SMS、WhatsAppなど、どこからでもユーザーにリンクを送信するだけです。あなたのスタックに合った方法を選んでください。
- ステップ 03
ユーザーがフローを完了
Diditがカメラ、照明の指示、モバイル連携、アクセシビリティをホストします。ユーザーがフローを実行している間、200以上の不正信号をリアルタイムでスコアリングし、すべてのフィールドを信頼できるデータソースと照合して検証します。2秒未満で結果が出ます。
- ステップ 04
結果を受け取る
リアルタイム署名済みWebhookにより、ユーザーの承認、却下、またはレビューへの送付が決定された瞬間にデータベースを同期します。必要に応じてAPIをポーリングしたり、コンソールを開いてすべてのセッション、すべてのシグナルを検査し、ケースを自由に管理できます。
01 · ステップアップトリガー
タイミングはあなたが選択。チェックはDiditが実行。
ステップアップポリシーはWorkflow Builderで設定します。高額送金、パスワードリセット、新規送金先への支払い、新規デバイスからのログイン、地理的異常など。ネットワークシグナルが危険な場合にのみ顔認証を行いたい場合は、Device & IP Analysisで事前ゲートを設定できます。ルール変更のために再デプロイは不要です。
Workflow OrchestratorモジュールDidit · Step-up policy
Risk picks the moment. Didit runs the check.
SignalThresholdAction
- Wire transfer · > daily limit> $5,000Step up
- Password reset · low-risk IPAnyStep up
- New-device loginFirst seenStep up
- Payout to new bank accountAnyStep up
- Sign-in · trusted device + low IP riskIP score < 20Pass
Edit triggers in the Workflow Builder. No redeploy.
02 · 生体認証ステップアップ
1回のステップアップ。2秒未満で判定。
サインアップ時にユーザーが通過したのと同じ生体認証エンジンを使用します。iBetaレベル1プレゼンテーション攻撃検出（PAD）と、保存されたポートレートに対する1:1顔認証を組み合わせます。1セッションあたり$0.10。フィッシング耐性、SIMスワップ耐性があります。エントリーレベルのAndroidデバイスでも2秒未満でエンドツーエンド処理が完了します。
Biometric AuthenticationモジュールDidit · Biometric Authentication
One step-up. Sub-two-second verdict.
Step 2 / 2
Hold still for the check
- Passive Liveness$0.10
- Face Match 1:1 vs sign-up$0.05
- IP pre-check (optional)$0.03
iBeta Level 1 PAD · ISO/IEC 30107-3< 2s end-to-end
03 · 顔認証 1:1 vs サインアップ
比較対象はユーザーの保存済みポートレートです。
顔認証1:1は、ステップアップ時のすべての自撮り画像をユーザーの保存済みサインアップポートレートと比較します。0～1.0の類似度スコアと警告を返します。しきい値はワークフローごとに調整可能です。盗まれた自撮り画像では通過できません。ターゲットは元の登録画像にロックされており、新たにキャプチャされた画像ではありません。
Face Match 1:1モジュールDidit · Face Match 1:1
1:1 against the sign-up portrait.
Sign-up
compare
Similarity0.94
threshold 0.80verdict
Step-up
Threshold tunable per workflow.0–1.0 similarity
04 · ディープフェイク防御
印刷物。リプレイ。マスク。ディープフェイク。すべてブロック。
iBetaで独立してテストされ、ISO/IEC 30107-3の全カタログに対してレベル1 PADの認定を受けています。印刷された写真、画面のリプレイ、紙/シリコン/ラテックスマスク、モーフィング攻撃、アカウント所有者のAI生成ディープフェイクをブロックします。毎年再テストを実施しています。
LivenessモジュールDidit · Passive Liveness
Print. Replay. Mask. Deepfake. All blocked.
Attack vectorScoreVerdict
- Printed photo · driving licence99Block
- Screen replay (phone / monitor)97Block
- Silicone / latex mask95Block
- AI deepfake of account owner92Block
- Real user, present + still4Pass
Re-tested at iBeta every yearISO/IEC 30107-3
05 · IP + デバイス事前チェック
VPN、データセンター、Tor, 顔認証前にフラグ付け。
ステップアップが実行される前に、ユーザーのIPアドレスとデバイスフィンガープリントをスコアリングします。0～100のリスクスコアと、VPN、プロキシ、Tor、データセンター、国、ASNのフラグを返します。1チェックあたり$0.03、100ms未満で完了します。信頼できるデバイスと低リスクネットワークの場合はステップアップをスキップできます。
Device & IP AnalysisモジュールDidit · Device & IP Analysis
Score the network before the face check fires.
SignalDetectedScore / verdict
- VPN exit nodeNordVPN · NLStep up
- Datacenter ASNAS396982 · GCEStep up
- Tor exit,Pass
- Country flip · 24hES → SGStep up
- Device fingerprint matchTrusted iOSPass
Returns score, flags, ASN, country, city, under 100ms.
06 · Webhook判定
1つのWebhook。3つの分岐。完了。
署名済みWebhookが判定（承認、却下、レビュー中、未完了）とともに届きます。ボディを読み取る前にHMAC SHA-256でX-Signature-V2を検証してください。すべてのステップアップで同じペイロードが使用されるため、元の行動をそれに応じて分岐させます。200以上の不正シグナルが追加費用なしで提供されます。
WebhookリファレンスDidit · Webhook · X-Signature-V2
Signed webhook. Three branches. Done.
POST /webhooks/didit
{
"session_id": "abc-…",
"vendor_data": "user-42",
"status": "Approved",
"liveness": { "status": "Approved" },
"face": { "status": "Approved",
"similarity_score": 0.94 }
}- Approvedunblock the action
- Not Finishedretry with a fresh link
- Declinedblock + alert + log warnings
Verify the signature BEFORE reading the body.
連携
1セッション。1つの署名済みWebhook。3つの分岐。
生体認証ワークフローに対してステップアップを開始します。署名された判定を読み取り、アクションを分岐させます。
POST /v3/session/ステップアップ
$ curl -X POST https://verification.didit.me/v3/session/ \
-H "x-api-key: $DIDIT_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"workflow_id": "wf_ato_step_up",
"vendor_data": "user-42",
"metadata": { "trigger": "high_value_transfer" },
// base64 KYC enrolment selfie, ≤ 1MB
"portrait_image": "/9j/4AAQSkZJRgABAQE..."
}'201作成済み{ "session_url": "verify.didit.me/..." }
Webhookが
status: Approvedを返すまで、アクションをブロックします。ドキュメント →POST /webhooks/didit判定
// X-Signature-V2 verified upstream
if (payload.status === "承認済み") {
unblockAction(payload.vendor_data);
} else if (payload.status === "拒否済み") {
logWarnings(payload.liveness.warnings);
blockAndAlert(payload.vendor_data);
}200OKステータス: 承認済み · 拒否済み · レビュー中 · 未完了
ペイロードを読み込む前に
X-Signature-V2を検証してください。ドキュメント →エージェント対応統合
アカウント乗っ取り対策をプロンプト一つで実装。
Claude Code、Cursor、Codex、Devin、Aider、またはReplit Agentに貼り付けて、お使いのスタックに合わせて設定してください。エージェントがトリガーを接続し、ステップアップセッションを開始し、Webhookを検証し、元のアクションを分岐させます。
didit-integration-prompt.md
You are integrating Didit account-takeover defence into an application that already has the user signed in. Your job: when a sensitive action fires (large transfer, password reset, payout to a new destination, new-device login, geo anomaly), gate it on a Didit biometric step-up. One API call. One signed webhook. Three branches.
WHY THIS SHAPE
- Credential stuffing, SIM-swap, and stolen-session-cookie attacks all walk past passwords and SMS one-time codes. A face check at the moment of the sensitive action does not.
- Didit runs Passive Liveness (the user is alive, present, not a deepfake) plus 1:1 Face Match against the portrait captured at sign-up. A stolen selfie cannot pass — the comparison target is locked to the original enrollment.
- $0.10 per step-up (Biometric Authentication module) + $0.03 IP pre-check (optional) = around $0.13 per event. Sub-two-second verdict on entry-level Android. 500 verifications free every month.
PRE-REQUISITES
- Production API key from https://business.didit.me (sandbox key in 60 seconds, no credit card).
- A webhook endpoint with HMAC SHA-256 verification of the X-Signature-V2 header using your webhook secret.
HMAC-SHA256 verification MUST run against the raw body bytes (the raw payload as Didit sent it) BEFORE any JSON parsing — re-serialising the parsed body changes whitespace and key order, which invalidates the signature. - A Workflow Builder workflow that bundles Passive Liveness + Face Match 1:1 (with the user's stored sign-up portrait as the comparison target). Optionally compose Device & IP Analysis ahead of the step-up to pre-gate the check.
- Persist the user's sign-up portrait — either base64 on your side, or rely on Didit's stored enrollment via vendor_data lookup.
STEP 1 — Decide WHEN to step up (your code, not Didit's)
Run your usual fraud signals. Common triggers worth a biometric step-up:
- Wire / crypto transfer above the user's daily limit
- Password / email reset on a session less than 24h old
- Payout to a bank account or wallet seen for the first time
- Login from a new device or new country
- Velocity anomaly — N actions of type T within window W
Cheap pre-check (optional, ~100ms, $0.03):
- Score the user's IP via Device & IP Analysis. If the IP is a residential trusted address with a low risk score AND the device fingerprint matches the user's trusted device, skip the step-up. Otherwise run Step 2.
STEP 2 — Create a biometric step-up session
POST https://verification.didit.me/v3/session/
Headers:
x-api-key: <your api key>
Content-Type: application/json
Body:
{
"workflow_id": "<wf id bundling Passive Liveness + Face Match 1:1>",
"vendor_data": "<your user id, max 256 chars>",
"callback": "https://<your-app>/ato/step-up/callback",
"metadata": {
"trigger": "high_value_transfer",
"action_id": "<your internal action reference>"
},
"portrait_image": "<base64 JPEG of the user's stored sign-up portrait, ≤ 1 MB — REQUIRED when the workflow has FACE_MATCH active; the step-up matches the new live selfie against this stored reference>"
}
Response: 201 Created with a hosted session URL. Redirect the user there inline (or open it in a webview / Didit mobile SDK). The action stays BLOCKED on your side until the signed webhook lands.
STEP 3 — Read the signed webhook on completion
Didit POSTs the decision to your callback. Verify X-Signature-V2 (HMAC SHA-256 of the raw request body using your webhook secret) BEFORE reading the JSON.
Payload (excerpted):
{
"session_id": "<uuid>",
"vendor_data": "<your user id>",
"status": "Approved",
"liveness": { "status": "Approved" },
"face": { "status": "Approved", "similarity_score": 0.94 },
"ip_analysis": { "status": "Approved", "score": 11 }
}
Session status enum (exact case, Title Case With Spaces): Approved | Declined | In Review | Resubmitted | Expired | Not Finished | Kyc Expired | Abandoned.
STEP 4 — Branch the original action on status
Approved → unblock the sensitive action. Log session_id + similarity score on the audit trail.
In Review → hold the action, route to a human review queue.
Declined → block the action, log liveness warnings (mask / deepfake / replay / morph), alert the user.
Not Finished → invite the user to retry with a fresh session URL.
Expired → resend the link; the original session has timed out.
Abandoned → the user closed the flow before completing; resend the link.
STEP 5 — (Optional) Pull the full decision payload
GET https://verification.didit.me/v3/session/{session_id}/decision/
Headers:
x-api-key: <your api key>
Returns the same payload as the webhook plus the structured signals (liveness warnings, face-match similarity, IP / device flags). Use for analyst review.
WEBHOOK EVENT NAMES
- Sessions: standard session webhook (one endpoint, status field tells you where in the lifecycle).
- Verify X-Signature-V2 (HMAC SHA-256) on every payload.
CONSTRAINTS
- Session statuses use Title Case With Spaces (Approved, In Review). Never use UPPER_SNAKE_CASE for session verdicts — that's the Transactions API and lives in a different surface.
- 1:1 face match's comparison target is the user's STORED sign-up portrait, not a freshly captured one. A stolen selfie cannot pass.
- iBeta Level 1 Presentation Attack Detection (PAD) certified against the full ISO/IEC 30107-3 catalogue — print, replay, paper / silicone / latex mask, deepfake, morph.
- The Workflow Builder is where you choose the modules in the step-up — change them in the console without redeploying.
- 200+ fraud signals are surfaced on every session at no extra cost — read them off the decision payload, don't re-query.
Read the docs:
- https://docs.didit.me/sessions-api/create-session
- https://docs.didit.me/core-technology/biometric-auth/overview
- https://docs.didit.me/core-technology/ip-analysis/overview
- https://docs.didit.me/integration/webhooks
Start free at https://business.didit.me — sandbox key in 60 seconds, 500 verifications free every month, no credit card.さらに詳しい情報が必要ですか？モジュールの全ドキュメントをご覧ください。docs.didit.me →
設計段階からのコンプライアンス
ワンクリックで新しい国に進出。 面倒な作業は私たちにお任せください。
私たちは現地法人を設立し、ライセンスを取得し、ペネトレーションテストを実施し、認証を取得し、新しい規制すべてに準拠します。新しい国で認証を提供するには、トグルを切り替えるだけです。220以上の国で稼働しており、四半期ごとに監査とペネトレーションテストを実施しています。EU加盟国の政府が対面認証よりも安全だと正式に認めた唯一のIDプロバイダーです。
セキュリティ＆コンプライアンス資料を読むEU金融サンドボックス
Tesoro · SEPBLAC · BdE
ISO/IEC 27001
情報セキュリティ · 2026
SOC 2 · Type I
AICPA · 2026
iBeta Level 1 PAD
NIST / NIAP · 2026
GDPR
EU 2016/679
DORA
EU 2022/2554
MiCA
EU 2023/1114
AMLD6 · eIDAS 2.0
設計段階からのEU準拠
実績データ
実績データ
- iBeta L1独立機関によるプレゼンテーション攻撃検知の認証, 毎年再テストを実施。
- <0sエントリーレベルのAndroid端末でも、ステップアップ認証の判定までをエンドツーエンドで処理。
- ~$0.13イベントあたり, 生体認証ステップアップは$0.10、オプションのIP事前チェックは$0.03。
- 0すべてのアカウントで、毎月無料の認証を提供。
3つのティア、1つの料金表
無料で開始。従量課金。エンタープライズまで対応。
毎月500回まで無料認証を永続的に提供。本番環境では従量課金。エンタープライズプランではカスタム契約、データレジデンシー、SLA（サービスレベルアグリーメント）に対応します。
最も人気
従量課金
従量課金
使った分だけお支払い。25以上のモジュール。モジュールごとの公開価格、月額最低料金なし。
- フルKYC（本人確認 + 生体認証 + IP / デバイス）が$0.33
- 10,000以上のAMLデータセット, 制裁、PEP、ネガティブ情報
- データベース検証のための1,000以上の政府データソース
- トランザクションモニタリングが1トランザクションあたり$0.02
- ライブKYBが1企業あたり$2.00
- ウォレットスクリーニングが1チェックあたり$0.15
- ホワイトラベル検証フロー, あなたのブランド、私たちのインフラ
エンタープライズ
エンタープライズ
カスタムMSA & SLA。大量利用や規制対象プログラム向け。
- 年間契約
- カスタムMSA、DPA、SLA
- 専用SlackおよびWhatsAppチャンネル
- オンデマンドの手動レビュー担当者
- リセラーおよびホワイトラベル条件
- 限定機能とパートナー連携
- 専任CSM、セキュリティレビュー、コンプライアンスサポート
無料で開始 → チェック実行時のみ支払い → カスタム契約、SLA、データレジデンシーが必要な場合はエンタープライズプランへ。
FAQ
よくある質問
What is Didit?
Didit is infrastructure for identity and fraud, the platform we wished existed when we were building products ourselves: open, flexible, and developer-friendly, so it works as a real part of your stack instead of a black box you integrate around.
One API covers verifying people (KYC, know your customer), verifying businesses (KYB, know your business), screening crypto wallets (KYT, know your transaction), and monitoring transactions in real time, on a stack built to be:
- Fast, sub-2-second p99 on every session
- Reliable, in production with 1,500+ companies across 220+ countries
- Secure, SOC 2 Type 1, ISO 27001, GDPR-native, and formally attested by Spain's financial regulator as safer than verifying someone in person
The footprint underneath: 14,000+ document types in 48+ languages, 1,000+ data sources, and 200+ fraud signals on every session. The Didit infrastructure dynamically learns from every session and gets better every day.
What is an account takeover attack?
An account takeover (ATO) happens when an attacker gains control of a legitimate user account, usually with stolen credentials, a hijacked session cookie, or a SIM-swap that intercepts the One-Time Password (OTP). From there they drain wallets, move funds, change payout details, or reset email and lock the real owner out.
The attack walks past the password because the password is already correct. It walks past the Short Message Service (SMS) code because the attacker controls the phone number. The defence is to interrupt the moment of action with something the attacker does not have, the legitimate user's face.
Why don't SMS one-time codes stop ATO anymore?
Because SIM-swap fraud puts the Short Message Service (SMS) code in the attacker's pocket. The attacker convinces the carrier to port the victim's number to a new Subscriber Identity Module (SIM); from then on, every code the bank sends arrives on the attacker's phone.
Phishing kits in 2026 also proxy the code in real time, the user types it into a fake page, the kit replays it to the real site, the session opens. SMS gives a single shared secret per channel; biometrics give a per-action proof tied to the human in front of the camera.
How fast is the verification for my end user?
The full flow normally takes under 30 seconds end-to-end, pick up the ID, snap the document, snap the selfie, done. That is the fastest in the market. Legacy KYC providers usually take more than 90 seconds for the same flow.
On the back end, Didit returns the result in under two seconds at p99, measured from the moment the user finishes the selfie to the moment your webhook fires. Mobile capture is tuned for slow phones and slow networks: progressive image compression, lazy software development kit load, and a one-tap hand-off from desktop to phone via QR code if the user starts on web.
How is biometric step-up different from biometric sign-up?
Sign-up captures the user's identity for the first time, government identity document, Optical Character Recognition (OCR), Passive Liveness, and a portrait that becomes the enrollment baseline. It is a one-off, heavy-weight flow.
Step-up is the lightweight, repeatable version. The same liveness engine runs on a new selfie; Face Match 1:1 compares the new selfie against the stored sign-up portrait. No identity document, no OCR. Sub-two-second, $0.10 per session.
What happens if a user fails, abandons, or expires?
Every session lands on one of seven clear statuses, so your code always knows what to do:
Approved, every check passed. Move the user forward.Declined, one or more checks failed. You can allow the user to resubmit the specific failed step (for example, re-take the selfie) without re-running the whole flow.In Review, flagged for compliance review. Open the case in the console, see every signal, decide approve or decline.In Progress, user is mid-flow.Not Started, link sent, user has not opened it yet. Send a reminder if it sits too long.Abandoned, user opened the link but did not finish in time. Re-engage or expire.Expired, the session link aged out. Create a new session.
A signed webhook fires on every status change, so your database always stays in sync. Abandoned and declined sessions are free.
Where does my customer data live and how is it protected?
Production data is processed and stored in the European Union by default, on Amazon Web Services. Enterprise contracts can request alternative regions for jurisdictions whose regulators require it.
Encryption everywhere. AES-256 at rest across every database, object store, and backup. Transport Layer Security 1.3 in transit on every API call, webhook, and Business Console session. Biometric data is encrypted under a separate Customer Master Key.
Retention is yours to control. Default retention is indefinite (unlimited) unless you configure shorter, between 30 days and 10 years per application, and you can delete any individual session at any time from the dashboard or the API.
Certifications: SOC 2 Type 1 (Type 2 audit in progress), ISO/IEC 27001:2022, iBeta Level 1 PAD, and a public attestation from Spain''s Tesoro / SEPBLAC / CNMV that Didit''s remote identity verification is safer than verifying someone in person. Full report at /security-compliance.
Is Didit compliant for my industry?
Didit ships compliant by default for the regulators that matter to identity infrastructure:
- GDPR + UK GDPR, controller / processor split, full Data Processing Agreement published, lead supervisory authority named (Spain''s AEPD).
- AMLD6 + EU AML Single Rulebook, 1,300+ sanctions, politically exposed person, and adverse-media lists screened in real time.
- eIDAS 2.0, EU Digital Identity Wallet aligned; reusable-identity ready.
- MiCA (Markets in Crypto-Assets), ready for crypto on-ramps, exchanges, and custodians.
- DORA, Digital Operational Resilience Act, EU financial-services operational resilience.
- BIPA, CUBI, Washington HB 1493, CCPA / CPRA, US biometric privacy (Illinois, Texas, Washington) and California consumer privacy.
- UK Online Safety Act, age-gating and child-safety obligations.
- FATF Travel Rule, originator and beneficiary data on crypto transfers, IVMS-101 interoperable.
Detailed memo, every certificate, every regulator letter: /security-compliance.
How fast can I integrate and start verifying users?
- 60 seconds to a sandbox account at business.didit.me, no credit card.
- 5 minutes to a working verification through Claude Code, Cursor, or any coding agent via our Model Context Protocol (MCP) server.
- A weekend to a production-ready integration with signed-webhook verification, retries, and a remediation flow when a user is declined.
Three integration paths, pick whichever fits your stack:
- Embed natively with our Web, iOS, Android, React Native, or Flutter SDK.
- Redirect the user to the hosted verification page, zero SDK.
- Send a link by email, SMS, WhatsApp, or any channel, zero front-end work.
Same dashboard, same billing, same pay-per-success price for all three. Step-by-step guide at docs.didit.me/integration/integration-prompt.
How do I pre-check the network before the face check fires?
Compose Device & IP Analysis ahead of the step-up. $0.03 per check, under 100ms, returns a 0–100 risk score plus Virtual Private Network (VPN), proxy, The Onion Router (Tor), datacenter, country, and Autonomous System Number (ASN) flags.
If the network looks clean (residential Internet Service Provider (ISP), trusted device fingerprint, no country flip), skip the face check. If the score is high or any flag fires, run the step-up. That keeps the biometric budget on the events that actually need it.
How much does it cost per protected action?
Two line items:
- Biometric Authentication step-up: $0.10 per session
- Device & IP Analysis pre-check (optional): $0.03 per call
Around $0.13 per fully-screened sensitive action. The first 500 verifications every month are free on every account, most teams find their step-up volume sits inside that allowance for the first few weeks.
No minimums, no annual commitment, no per-seat pricing.
Which industries run this recipe?
The recipe applies to any team handling high-value actions. Common live patterns:
- Fintech / neobank: step up on transfers above the daily limit and on payout-account changes
- Crypto exchange: step up on withdrawals to a wallet not on the allowlist
- Marketplace: step up on payouts to a new bank account and on bulk-listing actions
- iGaming: step up on withdrawals and on responsible-gaming-limit overrides
- Telecom / utilities: step up on SIM-port-out and address-change requests
Same Workflow Builder, different triggers, one integration, one pricing line.