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Didit, 신원·사기 방지 인프라 구축 위해 750만 달러 투자 유치
Didit
다중 계정 악용 방지

Face Search 1:N으로 시빌 공격을 막으세요. 한 사람에게 하나의 계정만 허용합니다.

모든 신규 가입 셀카를 이전에 승인된 셀카 갤러리와 비교하여 검색합니다. 일치하는 경우 동일한 사람이 이미 계정을 가지고 있음을 의미합니다. 얼굴 검색은 무료이며, 매월 500건의 인증이 무료로 제공됩니다.

무료로 시작하기문서 읽기
지원
Y CombinatorRobinhood Ventures
GBTC Finance
Bondex
Crnogorski Telekom
UCSF Neuroscape
Shiply
Adelantos

전 세계 2,000개 이상의 기관에서 신뢰합니다.

어두운 추상적인 시빌 감지 스택, 순수한 검은색 배경에 3D 원근법으로 떠 있는 네 개의 반투명한 어두운 유리 패널이 빛나는 Didit Blue 수직선으로 연결되어 있고, 빛나는 스캐너 브래킷으로 둘러싸여 있습니다. 각 패널에는 작은 옅은 흰색 추상 모티프(단일 얼굴, 반복되는 얼굴, 노드 네트워크, 연결된 계정 클러스터)가 있습니다.

이메일과 전화번호로는 막을 수 없는 것

저렴한 이메일. 저렴한 전화. 하지만 얼굴은 항상 하나입니다.

이메일 별칭과 버너 SIM은 비용이 거의 들지 않습니다. 사람의 얼굴은 시빌 공격자가 바꿀 수 없는 유일한 식별자입니다. 기존 셀카 갤러리에 대한 Face Search 1:N은 동일 인물이 숨는 것을 불가능하게 만듭니다. 검색당 무료이며, 매월 500회 인증이 무료로 제공됩니다.

작동 방식

가입부터 인증된 사용자까지, 4단계로 완료됩니다.

  1. 단계 01

    워크플로우 생성

    원하는 검사(ID, 라이브니스, 얼굴 매칭, 제재, 주소, 연령, 전화번호, 이메일, 맞춤 질문)를 선택하세요. 대시보드에서 플로우로 드래그하거나, 동일한 플로우를 API에 게시하세요. 조건에 따라 분기하고 A/B 테스트를 실행할 수 있으며, 코드가 필요 없습니다.

  2. 단계 02

    통합

    Web, iOS, Android, React Native 또는 Flutter SDK를 사용하여 네이티브로 임베드하세요. 호스팅된 페이지로 리디렉션하거나, 이메일, SMS, WhatsApp 등 어디든 사용자에게 링크를 보내세요. 스택에 맞는 방식을 선택하세요.

  3. 단계 03

    사용자 플로우 진행

    Didit은 카메라, 조명 신호, 모바일 핸드오프 및 접근성을 호스팅합니다. 사용자가 플로우를 진행하는 동안, 당사는 200개 이상의 사기 신호를 실시간으로 평가하고 모든 필드를 신뢰할 수 있는 데이터 소스와 비교하여 확인합니다. 2초 이내에 결과가 나옵니다.

  4. 단계 04

    결과 수신

    실시간 서명된 웹훅은 사용자가 승인, 거부 또는 검토로 전송되는 즉시 데이터베이스를 동기화합니다. 필요에 따라 API를 폴링하거나, 콘솔을 열어 모든 세션, 모든 신호를 검사하고 케이스를 직접 관리할 수 있습니다.

레시피를 위해 구축 · 인프라처럼 가격 책정

6가지 검사. 하나의 서명된 판정. 얼굴 검색당 무료.

다중 계정 방어는 검색, 라이브니스, 계정 간 연결, 감사 추적의 조합입니다. 워크플로우 빌더에서 워크플로우별로 각 모듈을 토글할 수 있습니다.
문서 읽기API 키 받기
01 · 문제 유형

동일 인물이 두 번 나타나는 경우.

시빌 에어드롭, 추천인 지급 주기, 자기 배제를 우회하는 iGaming 다중 계정, 마켓플레이스 가짜 리뷰 클러스터, DAO 투표 조작, 네오뱅크 또는 증권사 가입 시 환영 보너스 중복 수령. 동일한 워크플로우 빌더가 모든 변형을 보호합니다.
워크플로우 오케스트레이터 모듈
02 · Face Search 게이트

새로운 얼굴을 갤러리와 대조하여 검색합니다.

Face Search 1:N은 가입 시 캡처된 셀카를 인덱싱하고, 귀하의 계정 아래에 있는 이전에 승인된 셀카 갤러리와 비교하여 검색합니다. 유사성 점수와 함께 상위 후보를 반환합니다. 검색당 무료이며, 호출당 비용이 없습니다. 벡터 검색은 2초 이내에 반환됩니다.
Face Search 1:N 모듈
03 · 일치 클러스터

이미 등록된 동일한 얼굴.

검색에서 일치하는 항목을 찾으면 웹훅 페이로드에 각 이전 session_id, 일치하는 사용자 참조 및 유사성 점수가 포함됩니다. 워크플로우별로 하드/소프트 임계값을 조정하세요. 기본값은 0.85 = 거부, 0.75–0.85 = 검토 중, < 0.75 = 승인입니다.
Face Search 작동 방식
04 · 계정 간 연결 신호

동일 기기. 동일 IP. 동일 결제 수단.

동일한 워크플로우에서 Device & IP Analysis($0.03 / 호출)를 구성하세요. 결정 페이로드에는 장치 지문, IP(Internet Protocol) 주소, ASN(Autonomous System Number) 및 국가가 표시됩니다. 백엔드의 결제 수단 해시와 결합하여 얼굴 검색으로 확인하기 전에 시빌 공격자를 클러스터링할 수 있습니다.
기기 및 IP 분석 모듈
05 · 재사용 가능한 신원 앵커

하나의 ID. 여러 제품. 중복 없음.

재사용 가능한 KYC는 합법적인 사용자가 이전에 확인된 자격 증명으로 다른 제품에 비용 없이 다시 로그인할 수 있도록 합니다. 이는 의도적인 재사용이며 남용이 아닙니다. 시빌 공격자는 얼굴 검색이 여전히 발급된 단일 신원으로 연결되기 때문에 새 계정에서 동일한 자격 증명을 재사용할 수 없습니다.
재사용 가능한 KYC 모듈
06 · 서명된 웹훅 결정

서명된 판정. 감사 추적을 위한 전체 일치 목록.

서명된 웹훅은 판정(승인, 검토 중, 거부)과 일치하는 session_id 및 유사성 점수 전체 목록과 함께 도착합니다. 읽기 전에 HMAC(Hash-based Message Authentication Code) SHA-256으로 X-Signature-V2를 확인하세요. 일치 목록은 모든 분쟁에 대한 감사 추적입니다.
Webhook 레퍼런스
통합

하나의 세션. 하나의 서명된 판정. 일치 목록이 함께 제공됩니다.

가입을 시작하세요. 서명된 판정을 확인하세요. 페이로드에 얼굴 검색 일치 목록이 바로 표시됩니다. 중복을 차단하고 클러스터를 기록하세요.
POST /v3/session/Face Search
$ curl -X POST https://verification.didit.me/v3/session/ \
  -H "x-api-key: $DIDIT_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "workflow_id": "wf_sybil_gate",
    "vendor_data": "signup-A4",
    "metadata": { "surface": "airdrop_claim" }
  }'
201생성됨{ "session_url": "verify.didit.me/..." }
웹훅이 status: Approved로 도착하기 전까지는 계정을 생성하지 마세요.문서 →
POST /webhooks/didit일치 목록
// X-Signature-V2 verified upstream
if (payload.status === "거부됨") {
  logCluster(payload.face_search.matches);
  blockSignup(payload.vendor_data);
} else if (payload.status === "검토 중") {
  queueForAnalyst(payload);
}
200OK상태: 승인 · 거부 · 검토 중 · 미완료
페이로드를 읽기 전에 X-Signature-V2를 확인하세요.문서 →
에이전트 연동 준비 완료

단 한 번의 프롬프트로 1:N 시빌 게이트 Face Search를 구현하세요.

Claude Code, Cursor, Codex, Devin, Aider 또는 Replit Agent에 붙여넣으세요. 스택을 채우면 에이전트가 워크플로우를 연결하고, 세션을 열고, 매치 리스트를 읽고, 중복을 차단합니다.
didit-integration-prompt.md
You are integrating Didit Face Search 1:N to catch the same human opening many accounts on your platform — sybil airdrops, referral payout cycles, sign-up bonus stacking, iGaming multi-accounting that bypasses self-exclusion, marketplace fake-review clusters. One API call. One signed webhook. One decision.

WHY THIS SHAPE
  - Email, phone, device, IP can all be rotated cheaply. A human face cannot.
  - Every new sign-up captures one Passive Liveness selfie. Didit searches that selfie against the gallery of prior approved selfies under your account. A high-similarity match means the same person already has an account.
  - Face Search 1:N itself is FREE on every session — no per-search fee. Only the surrounding bundle (ID + Passive Liveness + AML) carries the usual cost. Use the full Know Your Customer (KYC) bundle on sign-up or the Passive Liveness + Face Search subset, depending on what the product needs.

PRE-REQUISITES
  - Production API key from https://business.didit.me (sandbox key in 60 seconds, no credit card).
  - A webhook endpoint with HMAC SHA-256 verification of the X-Signature-V2 header using your webhook secret.
  - A Workflow Builder workflow that contains the Face Search 1:N module. Compose it with Passive Liveness so an attacker cannot upload a still photo of the target.
  - Define what a "match" means for your product. Default: similarity ≥ 0.85 = Declined. 0.75–0.85 = In Review. < 0.75 = Approved.

STEP 1 — Open the sign-up session
  POST https://verification.didit.me/v3/session/
  Headers:
    x-api-key: <your api key>
    Content-Type: application/json
  Body:
    {
      "workflow_id": "<wf id with Face Search 1:N + Passive Liveness>",
      "vendor_data": "<your new-account id, max 256 chars>",
      "callback": "https://<your-app>/sybil-gate/callback",
      "metadata": {
        "surface": "airdrop_claim",
        "campaign": "<your campaign id>"
      }
    }

  Response: 201 Created with a hosted session URL. Redirect inline (web) or open in a Software Development Kit (SDK) webview (mobile). The new account stays UNCREATED on your side until the signed webhook lands.

STEP 2 — Read the signed webhook
  Didit POSTs the verdict. Verify X-Signature-V2 (HMAC SHA-256 of the raw body) BEFORE reading the JSON.

  Payload (excerpted, match case):
    {
      "session_id": "<uuid>",
      "vendor_data": "<your new-account id>",
      "status": "Declined",
      "face_search": {
        "matches": [
          { "session_id": "sess-9182", "similarity": 0.96, "vendor_data": "user-A1" },
          { "session_id": "sess-7733", "similarity": 0.94, "vendor_data": "user-A2" }
        ]
      }
    }

  Session status enum (exact case, Title Case With Spaces): Approved | Declined | In Review | Resubmitted | Expired | Not Finished | Kyc Expired | Abandoned.

STEP 3 — Branch the sign-up
  Approved   → no gallery match. Create the account.
  In Review  → soft match (similarity in your grey-zone band). Queue for human review.
  Declined   → hard match (similarity above your hard threshold). Block, log the matched session_id list as the audit trail.

STEP 4 — Cross-account link signals (optional but cheap)
  Compose Device & IP Analysis ($0.03 / call) in the same workflow. The decision payload surfaces device fingerprint, IP, Autonomous System Number (ASN), country, and city. Combine with your own payment-instrument hash and you can cluster sybils even before the face search confirms.

STEP 5 — Reusable KYC for legitimate cross-product re-entry
  If the user is supposed to reuse one identity across multiple products you own, Reusable KYC lets them replay a previously verified credential at no cost. That is different from sybil abuse — reuse is intentional and you control the issuance.

WEBHOOK EVENT NAMES
  - Sessions: standard session webhook. One endpoint, status field tells you the lifecycle.
  - Verify X-Signature-V2 (HMAC SHA-256) on every payload.

WHAT IT BLOCKS
  - Sybil airdrop / token claims (one person · many wallets)
  - Self-referral payout cycles (sign-up bonus farms)
  - iGaming multi-accounting that bypasses self-exclusion
  - Marketplace fake-review clusters from a single human
  - DAO and community-vote stuffing
  - Welcome-bonus stacking on neobank / brokerage sign-ups

CONSTRAINTS
  - Session statuses use Title Case With Spaces. Never UPPER_SNAKE_CASE for session verdicts — that's the Transactions API.
  - Face Search 1:N WITHOUT Passive Liveness lets an attacker upload a still photo of the target. Always compose them together.
  - Thresholds are tunable per workflow. Start at 0.85 hard / 0.75 soft and adjust based on your false-positive tolerance.
  - The gallery is scoped to your account — no cross-customer leakage by design.

Read the docs:
  - https://docs.didit.me/sessions-api/create-session
  - https://docs.didit.me/core-technology/face-search/overview
  - https://docs.didit.me/core-technology/liveness/overview
  - https://docs.didit.me/integration/webhooks

Start free at https://business.didit.me — sandbox key in 60 seconds, 500 verifications free every month, no credit card.
더 많은 정보가 필요하신가요? 전체 모듈 문서를 확인해 보세요.docs.didit.me →
설계부터 규정 준수

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Tesoro · SEPBLAC · BdE
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EU 2022/2554
MiCA
EU 2023/1114
AMLD6 · eIDAS 2.0
설계부터 EU 규정 준수

검증 수치

검증 수치
  • Free
    1:N Face Search당 비용 없음, 호출당 요금은 없습니다. 주변 번들에만 비용이 발생합니다.
  • <0s
    엔트리 레벨 Android에서 벡터 검색 결과까지 엔드투엔드 처리합니다.
  • iBeta L1
    모든 셀카에 Passive Liveness 적용, 정지 사진 우회 불가.
  • 0
    매월, 모든 계정에서 무료 인증을 제공합니다.
세 가지 티어, 하나의 가격표

무료로 시작하고, 사용량에 따라 지불하며, 엔터프라이즈로 확장하세요.

매월 500건의 무료 본인 확인을 영구적으로 제공합니다. 프로덕션 환경에서는 사용한 만큼만 지불하세요. 엔터프라이즈 고객에게는 맞춤형 계약, 데이터 상주 및 SLA(서비스 수준 협약)를 제공합니다.
무료

무료

월 $0. 신용카드 정보가 필요 없습니다.

  • 무료 KYC 번들 (신분증 확인 + 패시브 라이브니스 + 얼굴 매칭 + 기기 및 IP 분석), 매월 500건 제공
  • 차단된 사용자
  • 중복 감지
  • 모든 세션에서 200개 이상의 사기 신호 감지
  • Didit 네트워크 전반에 걸쳐 재사용 가능한 KYC
  • 사례 관리 플랫폼
  • 워크플로 빌더
  • 공개 문서, 샌드박스, SDK, MCP(Model Context Protocol) 서버
  • 커뮤니티 지원
무료로 시작하기
가장 인기
사용한 만큼 지불

사용량 기반 요금제

사용한 만큼만 지불하세요. 25개 이상의 모듈. 모듈별 공개 가격, 월 최소 요금 없음.

  • 전체 KYC $0.33 (신분증 + 생체 인식 + IP / 기기)
  • 10,000개 이상의 AML 데이터셋, 제재, PEP, 부정적 미디어
  • 데이터베이스 검증을 위한 1,000개 이상의 정부 데이터 소스
  • 거래당 $0.02의 거래 모니터링
  • 기업당 $2.00의 실시간 KYB
  • 검사당 $0.15의 지갑 스크리닝
  • 화이트 라벨 검증 플로우, 귀사의 브랜드, Didit의 인프라
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  • 연간 계약
  • 맞춤형 MSA, DPA, SLA
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  • 주문형 수동 검토자
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FAQ

자주 묻는 질문

What is Didit?

Didit is infrastructure for identity and fraud, the platform we wished existed when we were building products ourselves: open, flexible, and developer-friendly, so it works as a real part of your stack instead of a black box you integrate around.

One API covers verifying people (KYC, know your customer), verifying businesses (KYB, know your business), screening crypto wallets (KYT, know your transaction), and monitoring transactions in real time, on a stack built to be:

  • Fast, sub-2-second p99 on every session
  • Reliable, in production with 1,500+ companies across 220+ countries
  • Secure, SOC 2 Type 1, ISO 27001, GDPR-native, and formally attested by Spain's financial regulator as safer than verifying someone in person

The footprint underneath: 14,000+ document types in 48+ languages, 1,000+ data sources, and 200+ fraud signals on every session. The Didit infrastructure dynamically learns from every session and gets better every day.

What is a sybil attack?

A sybil attack is when one human creates many accounts to pretend to be many humans. The name comes from a 1973 case study of a patient with dissociative identity disorder. In product terms it shows up as one person claiming an airdrop ten times, stacking ten sign-up bonuses, or stuffing a leaderboard with ten "different" wins.

The attack works because every other identifier, email, phone, device, Internet Protocol (IP) address, can be rotated for cents. The one identifier that cannot be cheaply rotated is the attacker's own face.

Why is email and phone defence not enough?

A sybil farmer in 2026 can buy:

  • 10,000 throwaway email aliases for under \$50
  • 10,000 Subscriber Identity Module (SIM) cards or virtual numbers for under \$200
  • A residential-proxy Virtual Private Network (VPN) subscription for under \$100 / month
  • A second-hand or virtualised device pool for a few hundred dollars

The whole operation pays back if a single sybilled airdrop or bonus is worth more than the kit. Face Search 1:N takes the face, the one thing the farmer cannot cheaply duplicate, and turns it into the unique key.

How fast is the verification for my end user?

The full flow normally takes under 30 seconds end-to-end, pick up the ID, snap the document, snap the selfie, done. That is the fastest in the market. Legacy KYC providers usually take more than 90 seconds for the same flow.

On the back end, Didit returns the result in under two seconds at p99, measured from the moment the user finishes the selfie to the moment your webhook fires. Mobile capture is tuned for slow phones and slow networks: progressive image compression, lazy software development kit load, and a one-tap hand-off from desktop to phone via QR code if the user starts on web.

How is Face Search 1:N different from Face Match 1:1?

Different question, different math.

  • Face Match 1:1 asks "is this the same person as the one selfie I have on file?" Used at account-takeover step-up, where the comparison target is the user's own enrollment portrait.
  • Face Search 1:N asks "is this person already in my gallery of N enrolled humans?" Used at sign-up, to surface duplicates across all prior accounts.

The 1:1 check costs \$0.05 per match. Face Search 1:N is free per search, only the surrounding bundle (ID Verification, Passive Liveness) carries cost.

What happens if a user fails, abandons, or expires?

Every session lands on one of seven clear statuses, so your code always knows what to do:

  • Approved, every check passed. Move the user forward.
  • Declined, one or more checks failed. You can allow the user to resubmit the specific failed step (for example, re-take the selfie) without re-running the whole flow.
  • In Review, flagged for compliance review. Open the case in the console, see every signal, decide approve or decline.
  • In Progress, user is mid-flow.
  • Not Started, link sent, user has not opened it yet. Send a reminder if it sits too long.
  • Abandoned, user opened the link but did not finish in time. Re-engage or expire.
  • Expired, the session link aged out. Create a new session.

A signed webhook fires on every status change, so your database always stays in sync. Abandoned and declined sessions are free.

Where does my customer data live and how is it protected?

Production data is processed and stored in the European Union by default, on Amazon Web Services. Enterprise contracts can request alternative regions for jurisdictions whose regulators require it.

Encryption everywhere. AES-256 at rest across every database, object store, and backup. Transport Layer Security 1.3 in transit on every API call, webhook, and Business Console session. Biometric data is encrypted under a separate Customer Master Key.

Retention is yours to control. Default retention is indefinite (unlimited) unless you configure shorter, between 30 days and 10 years per application, and you can delete any individual session at any time from the dashboard or the API.

Certifications: SOC 2 Type 1 (Type 2 audit in progress), ISO/IEC 27001:2022, iBeta Level 1 PAD, and a public attestation from Spain''s Tesoro / SEPBLAC / CNMV that Didit''s remote identity verification is safer than verifying someone in person. Full report at /security-compliance.

Is Didit compliant for my industry?

Didit ships compliant by default for the regulators that matter to identity infrastructure:

  • GDPR + UK GDPR, controller / processor split, full Data Processing Agreement published, lead supervisory authority named (Spain''s AEPD).
  • AMLD6 + EU AML Single Rulebook, 1,300+ sanctions, politically exposed person, and adverse-media lists screened in real time.
  • eIDAS 2.0, EU Digital Identity Wallet aligned; reusable-identity ready.
  • MiCA (Markets in Crypto-Assets), ready for crypto on-ramps, exchanges, and custodians.
  • DORA, Digital Operational Resilience Act, EU financial-services operational resilience.
  • BIPA, CUBI, Washington HB 1493, CCPA / CPRA, US biometric privacy (Illinois, Texas, Washington) and California consumer privacy.
  • UK Online Safety Act, age-gating and child-safety obligations.
  • FATF Travel Rule, originator and beneficiary data on crypto transfers, IVMS-101 interoperable.

Detailed memo, every certificate, every regulator letter: /security-compliance.

How fast can I integrate and start verifying users?
  • 60 seconds to a sandbox account at business.didit.me, no credit card.
  • 5 minutes to a working verification through Claude Code, Cursor, or any coding agent via our Model Context Protocol (MCP) server.
  • A weekend to a production-ready integration with signed-webhook verification, retries, and a remediation flow when a user is declined.

Three integration paths, pick whichever fits your stack:

  • Embed natively with our Web, iOS, Android, React Native, or Flutter SDK.
  • Redirect the user to the hosted verification page, zero SDK.
  • Send a link by email, SMS, WhatsApp, or any channel, zero front-end work.

Same dashboard, same billing, same pay-per-success price for all three. Step-by-step guide at docs.didit.me/integration/integration-prompt.

How do I tune the match thresholds?

Face Search 1:N returns a similarity score between 0 and 1 per match. You set two thresholds per workflow:

  • Hard threshold (default 0.85): scores at or above → Declined. Auto-block the sign-up.
  • Soft threshold (default 0.75): scores between soft and hard → In Review. Queue for analyst.
  • Below soft: Approved. No duplicate found.

Start at the defaults. If you see too many false positives (real twins, real strong family resemblance), raise the hard threshold. If duplicates slip through, lower it. Tune in the Workflow Builder, no redeploy needed.

What does the recipe cost?

Two line items per new sign-up:

  • Passive Liveness: \$0.10 per check
  • Face Search 1:N: \$0.00 per search (free, no per-call fee)

Around \$0.10 per protected sign-up. Add Device & IP Analysis at \$0.03 if you want device + IP link signals for clustering. The first 500 verifications every month are free on every account.

No minimums, no annual commitment, no per-seat pricing.

Which industries run this recipe?

Anywhere multiplying accounts has economic value:

  • Web3 / crypto airdrops, to keep one human from claiming an allocation N times
  • Marketplace + creator-economy referral programs, to kill self-referral payout cycles
  • iGaming, to enforce self-exclusion that the user themselves requested
  • Fintech / neobank welcome bonuses, to prevent the same human stacking ten sign-up rewards
  • DAO / community voting, to make one-vote-per-human stick
  • Marketplace review systems, to kill 5-star clusters from one human

One integration, every surface.

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신원 및 사기 방지 인프라.

KYC, KYB, 거래 모니터링, 지갑 심사를 위한 단일 API. 5분 만에 통합하세요.

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