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Didit, 신원·사기 방지 인프라 구축 위해 750만 달러 투자 유치
Didit
Proof of Human

실제 사람임을 증명하세요. 딥페이크나 LLM이 아닙니다.

AI 에이전트, 생성된 얼굴, 딥페이크, 중복 계정이 사람만 접근 가능한 서비스에 접근하는 것을 차단합니다. iBeta Level 1 PAD 인증을 받은 Passive Liveness와 무료 1:N 중복 제거 기능을 제공합니다. 검사당 $0.10이며, 매월 500회 무료 인증을 제공합니다.

지원
Y CombinatorRobinhood Ventures
Firecrawl
Slash
Crnogorski Telekom
UCSF Neuroscape
Bit2Me
Shiply

전 세계 2,000개 이상의 기관에서 신뢰합니다.

어두운 영화 같은 Proof of Human 스택, 순수한 검은색 배경에 Didit Blue 라인이 빛나고 스캐너 브래킷이 둘러싸인 채 3D 원근법으로 떠 있는 네 개의 반투명 유리 패널. 각 패널에는 단일 인간 실루엣, 노드 네트워크, 심장 박동 파형, 고유한 얼굴 일치 타원형 쌍을 나타내는 작은 옅은 흰색 모티프가 있습니다.

에이전트 차단 · 딥페이크 방지 · 시빌 중복 제거

사용자가 사람임을 증명하세요. 한 번만 가입했음을 증명하세요.

패시브 라이브니스(Passive Liveness)는 모든 Presentation Attack Detection (PAD) 카테고리(인쇄물, 화면, 마스크, AI 생성 얼굴)를 거부합니다. Face Search 1:N은 동일인이 두 번 등록을 시도하는 것을 감지합니다. 2초 미만의 판정. 건당 $0.10. 매월 500회 무료 인증을 영구적으로 제공합니다.

작동 방식

가입부터 인증된 사용자까지, 4단계로 완료됩니다.

  1. 단계 01

    워크플로우 생성

    ID, 라이브니스, 얼굴 매칭, 제재, 주소, 연령, 전화번호, 이메일, 맞춤 질문 등 원하는 검사를 선택하세요. 대시보드에서 플로우로 드래그하거나, 동일한 플로우를 API에 게시할 수 있습니다. 조건에 따라 분기하고 A/B 테스트를 실행할 수 있으며, 코드가 필요 없습니다.

  2. 단계 02

    통합

    Web, iOS, Android, React Native, Flutter SDK를 사용하여 네이티브로 임베드하세요. 호스팅된 페이지로 리디렉션하거나, 이메일, SMS, WhatsApp 등 어디든 사용자에게 링크를 보내세요. 스택에 맞는 방식을 선택하세요.

  3. 단계 03

    사용자 플로우 진행

    Didit은 카메라, 조명 신호, 모바일 핸드오프, 접근성을 호스팅합니다. 사용자가 플로우를 진행하는 동안, 우리는 200개 이상의 사기 신호를 실시간으로 점수화하고 모든 필드를 신뢰할 수 있는 데이터 소스와 대조하여 확인합니다. 2초 이내에 결과가 나옵니다.

  4. 단계 04

    결과 수신

    실시간 서명된 웹훅은 사용자가 승인, 거부되거나 검토로 보내지는 즉시 데이터베이스를 동기화합니다. 필요에 따라 API를 폴링하거나, 콘솔을 열어 모든 세션, 모든 신호를 검사하고 케이스를 직접 관리할 수 있습니다.

모든 에이전트 차단 · 사람이 소지할 수 있는 자격 증명 발급

6가지 기능. 하나의 서명된 Proof of Human.

하나의 워크플로우, 하나의 판정, 하나의 자격 증명. 각 모듈을 표면별로 전환할 수 있습니다. 추가 판매 계층, 추가 SKU, 별도의 API가 없습니다.
01 · iBeta 레벨 1 PAD

동일한 셀카에서 모든 스푸핑 유형을 차단합니다.

iBeta Presentation Attack Detection (PAD) 레벨 1에서 독립적으로 인증되었습니다. 이는 미국 국립표준기술연구소(NIST)가 인용하는 기준입니다. 인쇄된 사진, 화면 재생, 종이, 실리콘 및 라텍스 마스크, 모프 공격, AI 생성 딥페이크 등 모든 ISO/IEC 30107-3 카테고리를 차단합니다. 매년 재검증됩니다.
라이브니스 모듈
02 · 생성된 얼굴 감지

실제 얼굴과 생성된 얼굴을 구별합니다.

보급형 Android에서 2초 미만의 엣지 추론. 인쇄된 사진을 무력화하는 동일한 모델이 GAN(Generative Adversarial Network) 얼굴, 확산 모델 초상화, 실시간 딥페이크 비디오를 거부합니다. 모델 다운로드 없이 저렴한 하드웨어에서도 성능 저하가 없습니다.
라이브니스 방법
03 · Face Search 1:N, 무료

동일한 얼굴 표면. 동일한 사람을 감지합니다.

승인된 모든 Proof of Human은 귀하의 비공개 계정 인덱스에 얼굴 템플릿을 추가합니다. 동일인이 다음에 시도할 경우 일치 점수와 함께 최상단에 표시됩니다. 워크플로우별로 자동 거부 임계값을 조정하고, 경계선 일치는 검토로 라우팅하세요. 모든 플랜에서 무료입니다.
얼굴 검색 1:N 모듈
04 · 재사용 가능한 자격 증명

하나의 증명. 모든 표면. 무료.

승인된 모든 사용자에게 재사용 가능한 자격 증명을 연결하세요. 동일한 게이트가 필요한 다음 Didit 기반 서비스는 이 자격 증명을 무료로 사용합니다. 사람이 증명을 소지하고, 귀하는 서명을 확인합니다. 재사용 가능한 자격 증명을 사용하는 모든 고객에게 네트워크 효과가 증폭됩니다.
재사용 가능한 KYC 모듈
05 · 적용 분야

사람이 신뢰의 단위인 모든 곳에서.

소셜 가입, 온라인 투표, 콘테스트, 설문조사, 마켓플레이스 판매자 등록, 긱 워커 온보딩, 데이팅 앱 신뢰 배지, 거래소 가입, 온라인 도박. AI 에이전트나 중복 계정이 인간의 가치를 훼손하는 모든 곳에서 Proof of Human이 게이트 역할을 합니다.
사용 사례 보기
06 · 세 가지 방법, 하나의 가격

Passive $0.10. Active 3D $0.15. Face Search 무료.

마찰 없는 가입을 위한 패시브(한 프레임, 사용자 동작 없음). Active 3D Flash는 짧은 플래시 시퀀스에서 깊이를 캡처합니다. Active 3D Action + Flash는 최고 감도 표면을 위한 모션 챌린지를 추가합니다. Face Search 1:N은 무료이며 항상 활성화됩니다. 매월 500회 무료 인증을 영구적으로 제공합니다.
가격 보기
통합

두 개의 엔드포인트. 동일한 JSON. 동일한 가격.

Didit이 캡처를 처리할 때(Active 3D에 필요) 호스팅된 세션을 사용하거나, 이미 셀카가 있는 경우 독립형 패시브 라이브니스 및 얼굴 검색 엔드포인트를 호출하세요.
POST /v3/session/호스팅됨
$ curl -X POST https://verification.didit.me/v3/session/ \
  -H "x-api-key: $DIDIT_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "workflow_id": "wf_proof_of_human",
    "vendor_data": "user-42"
  }'
201생성됨{ "session_url": "verify.didit.me/..." }
호스팅된 UI는 한 번의 캡처로 LIVENESS + FACE_MATCH를 실행합니다.문서 →
GET /v3/session/{sessionId}/decision/판정
$ curl https://verification.didit.me/v3/session/<id>/decision/ \
  -H "x-api-key: $DIDIT_API_KEY"

# Sample verdict
{
  "status": "Approved",
  "liveness": { "score": 96 }
}
200확인상태 Approved · In Review · Declined · Not Finished
먼저 서명된 웹훅에서 X-Signature-V2를 확인하세요.문서 →
에이전트 연동 준비 완료

하나의 프롬프트로 Proof of Human을 배포하세요.

Claude Code, Cursor, Codex, Devin, Aider 또는 Replit Agent에 붙여넣으세요. 스택을 채우세요. 에이전트가 Didit을 프로비저닝하고, 워크플로우를 구축하고, 웹훅을 연결하고, 5분 안에 게이트를 배포합니다.
didit-integration-prompt.md
You are integrating Didit's Proof of Human gate into <my_stack>. Block AI agents, deepfakes, masks, and duplicate accounts from human-only surfaces — signup, voting, contests, marketplaces, dating. Two endpoints, one verdict.

  1. Prove a real human is present (Liveness). ONE call to the Sessions API runs a Presentation Attack Detection (PAD)-certified passive selfie and returns a verdict in sub-2-seconds.
  2. Prove the human is unique (Face Search 1:N). Same Sessions API workflow runs Face Search 1:N against your account's private face index.

Pricing (public):
  - Passive Liveness: $0.10 per check
  - Active 3D Liveness: $0.15 per check (motion challenge — use for high-sensitivity flows)
  - Face Search 1:N: free, included
  - First 500 verifications free every month, forever

PRE-REQUISITES
  - Production API key from https://business.didit.me (sandbox key in 60s, no card).
  - Webhook endpoint with Hash-based Message Authentication Code (HMAC) SHA-256 verification using the X-Signature-V2 header.
  - A workflow_id from the Workflow Builder that contains the LIVENESS feature, and (recommended) FACE_MATCH and IP_ANALYSIS so Sybil dedupe + agent / bot signals come in on the same verdict.

STEP 1 — Build the Proof of Human workflow once

  POST https://verification.didit.me/v3/workflows/
  Headers:
    x-api-key: <your api key>
    Content-Type: application/json
  Body:
    {
      "workflow_label": "proof_of_human",
      "features": [
        { "feature": "LIVENESS", "config": { "method": "PASSIVE" } },
        { "feature": "FACE_MATCH" },
        { "feature": "IP_ANALYSIS" }
      ],
      "face_liveness_score_decline_threshold": 30
    }

  Notes:
    - LIVENESS, FACE_MATCH, IP_ANALYSIS are exact, case-sensitive feature names.
    - method enum: PASSIVE (one frame) · FLASHING (3D flash) · ACTIVE_3D (action + flash). Use ACTIVE_3D for the highest-sensitivity surfaces (large-value account creation, voting, contest finals).

STEP 2 — Open a Proof of Human session per user

  POST https://verification.didit.me/v3/session/
  Headers:
    x-api-key: <your api key>
    Content-Type: application/json
  Body:
    {
      "workflow_id": "<the workflow_id from step 1>",
      "vendor_data": "<your internal user id>",
      "callback": "https://<your-app>/proof-of-human/callback",
      "metadata": {
        "surface": "<signup | vote | contest | marketplace | dating>"
      }
    }

  Response: 201 Created with the hosted session_url. Redirect the user. The hosted UI opens the front camera, captures one passive frame (or a short motion challenge for ACTIVE_3D), runs Liveness + Face Search 1:N, returns the verdict in sub-2-seconds.

STEP 3 — Read the signed verdict on the webhook

  Body (excerpted for a clean human):
    {
      "session_id": "<uuid>",
      "vendor_data": "<your user id>",
      "status": "Approved",
      "liveness": {
        "status": "Approved",
        "method": "PASSIVE",
        "score": 96,
        "warnings": []
      },
      "face": {
        "status": "Approved",
        "similarity_score": null,
        "matches": []
      },
      "ip_analysis": { "status": "Approved" }
    }

  Body (excerpted for a duplicate):
    {
      "status": "In Review",
      "liveness": { "status": "Approved", "score": 94 },
      "face": {
        "status": "In Review",
        "matches": [
          { "vendor_data": "user_8124", "similarity_score": 0.97 }
        ],
        "warnings": [{ "code": "POSSIBLE_DUPLICATED_FACE" }]
      }
    }

  Verify X-Signature-V2 BEFORE trusting the body — HMAC SHA-256 of the raw bytes with your webhook secret.

  Session status enum (exact case): Approved | Declined | In Review | Resubmitted | Expired | Not Finished | Kyc Expired | Abandoned.

  Liveness warning catalog:
    - LIVENESS_FACE_ATTACK     PAD attack suspected (print / replay / mask / GAN)
    - LOW_LIVENESS_SCORE       score below threshold
    - NO_FACE_DETECTED         no face in the capture
    - AGE_NOT_DETECTED         capture quality too low for age signal
    - POSSIBLE_DUPLICATED_FACE same face previously verified on your account

STEP 4 — Branch your surface on the final verdict

  Approved      → grant access to the human-only surface.
  Declined      → block; log the rejected agent / spoof attempt.
  In Review     → hold; show a review-pending banner, route to ops queue.
  Not Finished  → user abandoned; safe to re-prompt.

STEP 5 — Alternate path (server-to-server, when you have the selfie)

  POST https://verification.didit.me/v3/passive-liveness/
  Headers:
    x-api-key: <your api key>
  Body (multipart/form-data):
    image    <single front-camera selfie>

  Then dedupe:

  POST https://verification.didit.me/v3/face-search/
  Body (multipart/form-data):
    image          <same selfie>
    vendor_data    <your user id>

  Use the standalone path for native onboarding apps that capture the selfie locally. Active 3D liveness REQUIRES the hosted session — it needs the motion challenge to run.

CONSTRAINTS
  - Base URL for /v3/* endpoints is verification.didit.me (NOT apx.didit.me).
  - Feature enum is UPPERCASE: LIVENESS, FACE_MATCH, IP_ANALYSIS, ID_VERIFICATION, AML, AGE_ESTIMATION.
  - Method enum is UPPERCASE: PASSIVE, FLASHING, ACTIVE_3D.
  - Auth header is x-api-key (lowercase, hyphenated).
  - Webhook signature header is X-Signature-V2 (NOT X-Signature).
  - Status casing matches exactly: Approved, Declined, In Review, Expired, Not Finished, Resubmitted, Kyc Expired, Abandoned.
  - 200+ fraud signals are evaluated on every session at no extra cost.

PRO TIP
  - Bind a Reusable Credential to each approved user. The next Didit-powered surface that needs the same gate consumes the credential at zero cost — the Proof of Human "compounds" across the network.

Read the docs:
  - https://docs.didit.me/core-technology/liveness/overview
  - https://docs.didit.me/core-technology/face-search/overview
  - https://docs.didit.me/sessions-api/create-session
  - https://docs.didit.me/integration/webhooks

Start free at https://business.didit.me — sandbox key in 60 seconds, 500 verifications free every month, no credit card.
더 많은 정보가 필요하신가요? 전체 모듈 문서를 확인해 보세요.docs.didit.me →
설계부터 규정 준수

클릭 한 번으로 새로운 국가에 진출하세요. 어려운 일은 저희가 처리합니다.

저희는 현지 자회사를 설립하고, 라이선스를 확보하며, 침투 테스트를 실행하고, 인증을 획득하며, 모든 새로운 규정을 준수합니다. 새로운 국가에서 인증을 배포하려면 토글만 켜면 됩니다. 220개 이상의 국가에서 서비스 중이며, 매 분기마다 감사 및 침투 테스트를 거칩니다. EU 회원국 정부가 대면 인증보다 더 안전하다고 공식적으로 인정한 유일한 신원 확인 제공업체입니다.
보안 및 규정 준수 문서 읽기
EU 금융 샌드박스
Tesoro · SEPBLAC · BdE
Jugendschutz geprüft
FSM · JMStV §4(2) · 2026
ISO/IEC 27001
정보 보안 · 2026
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NIST / NIAP · 2026
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DORA
EU 2022/2554
MiCA
EU 2023/1114
AMLD6 · eIDAS 2.0
설계부터 EU 규정 준수

증명 수치

증명 수치
  • iBeta L1
    모든 패시브 셀카에 대해 독립적으로 인증된 Presentation Attack Detection.
  • <0%
    공인 테스트 지점에서 거부된 실제 사용자 수입니다.
  • <0s
    엔트리 레벨 Android 기기에서 엔드 투 엔드 라이브니스 및 얼굴 검색 추론을 제공합니다.
  • $0.00
    수동 라이브니스 확인당 비용입니다. 얼굴 검색 1:N은 무료입니다.
세 가지 티어, 하나의 가격표

무료로 시작하고, 사용량에 따라 지불하며, 엔터프라이즈로 확장하세요.

매월 500건의 무료 본인 확인을 영구적으로 제공합니다. 프로덕션 환경에서는 사용한 만큼만 지불하세요. 엔터프라이즈 고객에게는 맞춤형 계약, 데이터 상주 및 SLA(서비스 수준 협약)를 제공합니다.
무료

무료

월 $0. 신용카드 정보가 필요 없습니다.

  • 무료 KYC 번들 (신분증 확인 + 패시브 라이브니스 + 얼굴 매칭 + 기기 및 IP 분석), 매월 500건 제공
  • 차단된 사용자
  • 중복 감지
  • 모든 세션에서 200개 이상의 사기 신호 감지
  • Didit 네트워크 전반에 걸쳐 재사용 가능한 KYC
  • 사례 관리 플랫폼
  • 워크플로 빌더
  • 공개 문서, 샌드박스, SDK, MCP(Model Context Protocol) 서버
  • 커뮤니티 지원
가장 인기
사용한 만큼 지불

사용량 기반 요금제

사용한 만큼만 지불하세요. 25개 이상의 모듈. 모듈별 공개 가격, 월 최소 요금 없음.

  • 전체 KYC $0.33 (신분증 + 생체 인식 + IP / 기기)
  • 10,000개 이상의 AML 데이터셋, 제재, PEP, 부정적 미디어
  • 데이터베이스 검증을 위한 1,000개 이상의 정부 데이터 소스
  • 거래당 $0.02의 거래 모니터링
  • 기업당 $2.00의 실시간 KYB
  • 검사당 $0.15의 지갑 스크리닝
  • 화이트 라벨 검증 플로우, 귀사의 브랜드, Didit의 인프라
엔터프라이즈

엔터프라이즈

맞춤형 MSA 및 SLA. 대규모 볼륨 및 규제 프로그램에 적합합니다.

  • 연간 계약
  • 맞춤형 MSA, DPA, SLA
  • 전용 Slack 및 WhatsApp 채널
  • 주문형 수동 검토자
  • 리셀러 및 화이트 라벨 조건
  • 독점 기능 및 파트너 통합
  • 전담 CSM, 보안 검토, 규정 준수 지원

무료로 시작 → 확인 실행 시에만 지불 → 맞춤형 계약, SLA 또는 데이터 상주를 위해 엔터프라이즈 잠금 해제.

FAQ

자주 묻는 질문

Didit은 무엇인가요?

Didit은 신원 사기 방지를 위한 인프라입니다. 저희가 직접 제품을 만들 있었으면 좋겠다고 생각했던 플랫폼이죠. 개방적이고 유연하며 개발자 친화적이어서, 블랙박스처럼 통합하는 대신 스택의 실제 부분으로 작동합니다.

하나의 API로 개인 확인(KYC, 고객 알기), 기업 확인(KYB, 기업 알기), 암호화폐 지갑 스크리닝(KYT, 거래 알기), 그리고 실시간 거래 모니터링을 처리합니다. 모든 것은 다음을 위해 구축된 스택에서 이루어집니다:

  • 빠름, 모든 세션에서 p99 기준 2초 미만
  • 신뢰성, 220개 이상의 국가에서 1,500개 이상의 기업 함께 프로덕션 환경에서 운영
  • 보안, SOC 2 Type 1, ISO 27001, GDPR 기본 준수, 그리고 스페인 금융 규제 기관으로부터 대면 확인보다 안전하다는 공식 인증을 받음

기반 기술: 48개 이상의 언어 14,000개 이상의 문서 유형, 1,000개 이상의 데이터 소스, 그리고 모든 세션에서 200개 이상의 사기 신호 처리합니다. Didit 인프라는 모든 세션에서 동적으로 학습하며 매일 발전합니다.

"인간 증명"은 실제로 무엇을 의미하나요?

가지를 동시에 증명하는 짧은 챌린지입니다:

  • 반대편에 실제 사람 실시간으로 포착되었습니다. 저장된 사진, 재생 또는 비디오 파일이 아닙니다.
  • 사람은 인쇄물, 화면, 실리콘 마스크 또는 AI 생성 얼굴이 아닙니다.
  • 사람은 고유합니다. 즉, 플랫폼에서 이미 동일한 게이트를 통과한 적이 없습니다.

처음 가지는 생체 인식(liveness) 프레젠테이션 공격 감지(PAD)라고 합니다. 번째는 1:N 얼굴 중복 제거입니다. 이들을 합쳐서 대부분의 플랫폼이 "인간 증명"이라고 부르는 것입니다.

2026년에 이것이 왜 중요한가요?

가지 이유가 있습니다.

  • 생성형 AI가 출시되었습니다. 무료 이미지 모델을 사용하는 십대도 만에 사실적인 얼굴을 만들 있습니다. 헤드리스 에이전트는 하룻밤 사이에 수천 개의 계정을 생성할 있습니다. 기존 방어 수단(CAPTCHA, 전화번호, 이메일)은 이상 실제 사람과 연결되지 않습니다.
  • 플랫폼은 안의 인간이 말하는 것에 대해 책임이 있습니다. EU 디지털 서비스법, 영국 온라인 안전법, 그리고 여러 차원의 규정은 플랫폼을 비정상적인 행동으로 인한 피해에 대해 책임이 있다고 간주합니다. "우리는 몰랐다"는 2024년부터 이상 변명이 되지 않습니다.
최종 사용자를 위한 인증 속도는 얼마나 빠른가요?

전체 과정은 일반적으로 30초 이내에 완료됩니다. 신분증을 들고, 문서를 촬영하고, 셀카를 찍으면 끝입니다. 이는 시장에서 가장 빠른 속도입니다. 기존 KYC 제공업체는 동일한 과정에 90초 이상 소요되는 경우가 많습니다.

백엔드에서는 사용자가 셀카를 완료한 시점부터 웹훅이 실행되는 시점까지 측정했을 때, Didit은 p99 기준으로 2초 이내 결과를 반환합니다. 모바일 캡처는 느린 휴대폰과 느린 네트워크에 최적화되어 있습니다. 점진적 이미지 압축, 지연된 SDK 로드, 그리고 사용자가 웹에서 시작할 경우 QR 코드를 통한 데스크톱-휴대폰 원탭 핸드오프 기능을 제공합니다.

생체 인식은 딥페이크나 생성된 얼굴을 어떻게 감지하나요?

모델은 실제 캡처와 알려진 모든 스푸핑 유형(인쇄물, 화면 재생, 마스크, 모프, GAN(Generative Adversarial Network) 초상화, 확산 렌더링)을 비교하여 훈련되었습니다. 실제 캡처에는 어떤 스푸핑도 가질 없는 미세한 아티팩트가 있습니다. 예를 들어, 머리의 미세한 움직임, 서브픽셀 피부 질감, 장치의 플래시 스펙트럼과 일치하는 반사, 단일 수동 프레임에서 얻을 있는 깊이 신호 등이 있습니다.

미국 국립표준기술연구소(NIST)가 인용하는 기준인 iBeta Level 1 PAD 인증은 바로 이러한 성능을 측정하며, Didit은 모든 수동 생체 인식 세션에서 인증을 보유하고 있습니다.

사용자가 인증에 실패하거나, 중단하거나, 만료되면 어떻게 되나요?

모든 세션은 7가지 명확한 상태 하나로 처리되므로, 개발자님의 코드는 항상 다음 단계를 있습니다:

  • Approved, 모든 검사를 통과했습니다. 사용자를 다음 단계로 진행하세요.
  • Declined, 하나 이상의 검사에 실패했습니다. 전체 플로우를 다시 실행할 필요 없이, 사용자가 특정 실패 단계를 재시도하도록 허용할 있습니다(예: 셀카 재촬영).
  • In Review, 규정 준수 검토를 위해 플래그가 지정되었습니다. 콘솔에서 케이스를 열어 모든 신호를 확인하고, 승인 또는 거부를 결정하세요.
  • In Progress, 사용자가 플로우를 진행 중입니다.
  • Not Started, 링크가 전송되었지만, 사용자가 아직 열지 않았습니다. 너무 오래 방치되면 알림을 보내세요.
  • Abandoned, 사용자가 링크를 열었지만, 시간 내에 완료하지 못했습니다. 다시 참여를 유도하거나 만료시키세요.
  • Expired, 세션 링크가 만료되었습니다. 세션을 생성하세요.

모든 상태 변경 서명된 웹훅이 실행되므로, 개발자님의 데이터베이스는 항상 동기화 상태를 유지합니다. 중단되거나 거부된 세션은 무료입니다.

고객 데이터는 어디에 저장되며, 어떻게 보호되나요?

프로덕션 데이터는 기본적으로 Amazon Web Services에서 유럽 연합 내에서 처리 저장됩니다. 규제 기관의 요구 사항에 따라 대체 지역을 요청할 있는 엔터프라이즈 계약도 가능합니다.

모든 곳에서 암호화됩니다. 모든 데이터베이스, 객체 스토어 백업에 AES-256 암호화가 적용됩니다. 모든 API 호출, 웹훅 비즈니스 콘솔 세션에는 전송 Transport Layer Security 1.3이 적용됩니다. 생체 인식 데이터는 별도의 고객 마스터 키로 암호화됩니다.

데이터 보존 기간은 개발자님이 직접 제어할 있습니다. 기본 보존 기간은 무기한(무제한)이며, 애플리케이션별로 30일에서 10년 사이 짧게 구성할 있습니다. 또한, 대시보드 또는 API를 통해 언제든지 개별 세션을 삭제할 있습니다.

인증: SOC 2 Type 1 (Type 2 감사 진행 중), ISO/IEC 27001:2022, iBeta Level 1 PAD, 그리고 Didit의 원격 신원 확인이 대면 확인보다 안전하다는 스페인 Tesoro / SEPBLAC / CNMV의 공식 인증 받았습니다. 전체 보고서는 /security-compliance에서 확인하세요.

Didit은 제 산업에 적합한 규정을 준수하나요?

Didit은 신원 인프라에 중요한 규제 기관에 대해 기본적으로 규정을 준수합니다:

  • GDPR + UK GDPR, 컨트롤러/프로세서 분할, 전체 데이터 처리 계약 공개, 주요 감독 기관 지정 (스페인 AEPD).
  • AMLD6 + EU AML Single Rulebook, 1,300개 이상의 제재, 정치적 주요 인물, 부정적 미디어 목록을 실시간으로 심사합니다.
  • eIDAS 2.0, EU 디지털 신원 지갑과 연동되며, 재사용 가능한 신원 준비 완료.
  • MiCA (Markets in Crypto-Assets), 암호화폐 온램프, 거래소, 수탁 기관에 대비.
  • DORA, 디지털 운영 복원력 법안, EU 금융 서비스 운영 복원력.
  • BIPA, CUBI, Washington HB 1493, CCPA / CPRA, 미국 생체 인식 개인 정보 보호 (일리노이, 텍사스, 워싱턴) 캘리포니아 소비자 개인 정보 보호.
  • UK Online Safety Act, 연령 제한 아동 안전 의무.
  • FATF Travel Rule, 암호화폐 전송 발신자 수신자 데이터, IVMS-101 상호 운용 가능.

자세한 메모, 모든 인증서, 모든 규제 기관 서신은 /security-compliance에서 확인하세요.

얼마나 빨리 통합하고 사용자 확인을 시작할 수 있나요?
  • business.didit.me에서 60초 만에 샌드박스 계정을 만들 있습니다. 신용카드는 필요 없습니다.
  • Claude Code, Cursor 또는 Model Context Protocol (MCP) 서버를 통한 모든 코딩 에이전트를 통해 5분 만에 작동하는 인증을 구현할 있습니다.
  • 서명된 웹훅 인증, 재시도, 사용자 거부 복구 플로우를 포함한 프로덕션 준비 통합을 주말 내에 완료할 있습니다.

가지 통합 경로 개발자님의 스택에 맞는 것을 선택하세요:

  • 웹, iOS, Android, React Native 또는 Flutter SDK를 사용하여 네이티브로 임베드합니다.
  • 사용자를 호스팅된 인증 페이지로 리디렉션합니다. SDK가 필요 없습니다.
  • 이메일, SMS, WhatsApp 또는 모든 채널을 통해 링크를 전송합니다. 프론트엔드 작업이 필요 없습니다.

가지 모두 동일한 대시보드, 동일한 청구, 성공당 동일한 가격이 적용됩니다. 단계별 가이드는 docs.didit.me/integration/integration-prompt에서 확인하세요.

통합 방식은 어떻게 되나요?

가지 경로가 있습니다.

  • 호스팅 워크플로우, 비즈니스 콘솔에서 구축한 workflow_id 함께 POST /v3/session/ 호출합니다. Didit이 캡처 UI를 호스팅하고, Liveness + Face Search 1:N을 실행하며, 서명된 결과를 웹훅으로 반환합니다. 5분 안에 통합할 있습니다.
  • 서버 통신, 로컬에서 이미 캡처한 셀카로 POST /v3/passive-liveness/ 호출한 다음, Sybil 중복 제거를 위해 POST /v3/face-search/ 호출합니다.

전체 cURL 예시, 응답 형태, 에이전트 붙여넣기 가능한 프롬프트는 위에 있습니다. Model Context Protocol (MCP) 서버는 Claude, Cursor 다른 모든 에이전트와 통신합니다.

사용자의 생체 인식 데이터는 어떻게 처리되나요?

기본적으로 데이터 최소화 원칙을 따릅니다. 셀카는 메모리에서 처리되며, 결과, 라이브니스 점수, 되돌릴 없는 얼굴 템플릿은 영구 저장됩니다. 보존이 명시적으로 활성화되지 않는 원본 이미지는 삭제됩니다. 얼굴 템플릿은 단방향 해시이므로, 이를 통해 원본 얼굴을 재구성할 없습니다.

저희는 고객의 생체 인식 데이터를 판매하거나, 공유하거나, 제3자 모델을 훈련하는 사용하지 않습니다. 전체 데이터 처리 약관은 didit.me/terms/business에서 확인할 있으며, 최종 사용자가 보는 개인 정보 보호 고지는 didit.me/terms/verification-privacy-notice에 있습니다.

사용자가 검사에 실패하면 어떻게 되나요?

세션은 다음 가지 결과 하나를 반환합니다:

  • Approved, 깨끗한 사람입니다. 재사용 가능한 자격 증명을 발급하고 접근을 허용합니다.
  • Declined, 명확한 스푸핑 신호 (인쇄물, 화면, 마스크, 생성된 얼굴)가 감지되었습니다. 차단합니다.
  • In Review, Face Search 1:N에서 높은 유사성 일치 또는 낮은 라이브니스 점수가 감지되었습니다. 표면을 보류하고 운영 큐로 라우팅합니다. 비즈니스 콘솔은 분석가에게 셀카, 일치 항목 점수를 제공합니다.
  • Not Finished, 사용자가 캡처를 중단했습니다. 다시 프롬프트하는 것이 안전합니다.

모든 상태 변경 서명된 웹훅이 도착하므로, 개발자님은 최신 결과에 대해서만 렌더링하면 됩니다.

신원 및 사기 방지 인프라.

KYC, KYB, 거래 모니터링, 지갑 심사를 위한 단일 API. 5분 만에 통합하세요.

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