무료
월 $0. 신용 카드 필요 없음.
- 무료 KYC 번들 (ID 확인 + 수동 라이브니스 + 얼굴 매칭 + 장치 및 IP 분석) — 매월 500회
- 차단된 사용자
- 중복 감지
- 모든 세션에서 200개 이상의 사기 신호
- Didit 네트워크 전반에 걸쳐 재사용 가능한 KYC
- 사례 관리 플랫폼
- 워크플로우 빌더
- 공개 문서, 샌드박스, SDK, MCP(모델 컨텍스트 프로토콜) 서버
- 커뮤니티 지원




전 세계 2,000개 이상의 조직에서 신뢰합니다.

에이전트 차단 · 딥페이크 중지 · 시빌 중복 제거
수동 라이브니스는 모든 프레젠테이션 공격 탐지(PAD) 범주를 거부합니다. 인쇄물, 화면, 마스크, AI 생성 얼굴. 얼굴 검색 1:N은 동일한 사람이 두 번 등록을 시도하는 것을 감지합니다. 2초 미만의 판정. 검사당 $0.10. 매월 500회 무료 인증, 영원히.
원하는 검사를 선택하세요 — 신분증, 라이브니스, 얼굴 일치, 제재, 주소, 연령, 전화, 이메일, 맞춤 질문. 대시보드에서 흐름으로 드래그하거나 동일한 흐름을 API에 게시하세요. 조건에 따라 분기하고 A/B 테스트를 실행하며 코드가 필요 없습니다.
당사의 웹, iOS, Android, React Native 또는 Flutter SDK를 사용하여 기본적으로 임베드하세요. 호스팅된 페이지로 리디렉션하세요. 또는 이메일, SMS, WhatsApp 등 어디든 사용자에게 링크를 보내세요. 스택에 맞는 것을 선택하세요.
Didit은 카메라, 조명 큐, 모바일 핸드오프 및 접근성을 호스팅합니다. 사용자가 흐름에 있는 동안 200개 이상의 사기 신호를 실시간으로 채점하고 모든 필드를 신뢰할 수 있는 데이터 소스와 대조하여 확인합니다. 2초 이내에 결과가 나옵니다.
실시간 서명된 웹훅은 사용자가 승인되거나 거부되거나 검토를 위해 전송되는 즉시 데이터베이스를 동기화 상태로 유지합니다. 필요에 따라 API를 폴링하세요. 또는 콘솔을 열어 모든 세션, 모든 신호를 검사하고 원하는 방식으로 사례를 관리하세요.
Didit · iBeta 레벨 1 PAD
Didit · 생체 인식
Didit · 얼굴 검색 1:N
Didit · 재사용 가능한 KYC
Didit · 표면
Didit · 메서드
$ curl -X POST https://verification.didit.me/v3/session/ \
-H "x-api-key: $DIDIT_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"workflow_id": "wf_proof_of_human",
"vendor_data": "user-42"
}'LIVENESS + FACE_MATCH를 실행합니다.문서 →$ curl https://verification.didit.me/v3/session/<id>/decision/ \
-H "x-api-key: $DIDIT_API_KEY"
# Sample verdict
{
"status": "승인됨",
"liveness": { "score": 96 }
}X-Signature-V2를 먼저 확인합니다.문서 →You are integrating Didit's Proof of Human gate into <my_stack>. Block AI agents, deepfakes, masks, and duplicate accounts from human-only surfaces — signup, voting, contests, marketplaces, dating. Two endpoints, one verdict.
1. Prove a real human is present (Liveness). ONE call to the Sessions API runs a Presentation Attack Detection (PAD)-certified passive selfie and returns a verdict in sub-2-seconds.
2. Prove the human is unique (Face Search 1:N). Same Sessions API workflow runs Face Search 1:N against your account's private face index.
Pricing (public):
- Passive Liveness: $0.10 per check
- Active 3D Liveness: $0.15 per check (motion challenge — use for high-sensitivity flows)
- Face Search 1:N: free, included
- First 500 verifications free every month, forever
PRE-REQUISITES
- Production API key from https://business.didit.me (sandbox key in 60s, no card).
- Webhook endpoint with Hash-based Message Authentication Code (HMAC) SHA-256 verification using the X-Signature-V2 header.
- A workflow_id from the Workflow Builder that contains the LIVENESS feature, and (recommended) FACE_MATCH and IP_ANALYSIS so Sybil dedupe + agent / bot signals come in on the same verdict.
STEP 1 — Build the Proof of Human workflow once
POST https://verification.didit.me/v3/workflows/
Headers:
x-api-key: <your api key>
Content-Type: application/json
Body:
{
"workflow_label": "proof_of_human",
"features": [
{ "feature": "LIVENESS", "config": { "method": "PASSIVE" } },
{ "feature": "FACE_MATCH" },
{ "feature": "IP_ANALYSIS" }
],
"face_liveness_score_decline_threshold": 30
}
Notes:
- LIVENESS, FACE_MATCH, IP_ANALYSIS are exact, case-sensitive feature names.
- method enum: PASSIVE (one frame) · FLASHING (3D flash) · ACTIVE_3D (action + flash). Use ACTIVE_3D for the highest-sensitivity surfaces (large-value account creation, voting, contest finals).
STEP 2 — Open a Proof of Human session per user
POST https://verification.didit.me/v3/session/
Headers:
x-api-key: <your api key>
Content-Type: application/json
Body:
{
"workflow_id": "<the workflow_id from step 1>",
"vendor_data": "<your internal user id>",
"callback": "https://<your-app>/proof-of-human/callback",
"metadata": {
"surface": "<signup | vote | contest | marketplace | dating>"
}
}
Response: 201 Created with the hosted session_url. Redirect the user. The hosted UI opens the front camera, captures one passive frame (or a short motion challenge for ACTIVE_3D), runs Liveness + Face Search 1:N, returns the verdict in sub-2-seconds.
STEP 3 — Read the signed verdict on the webhook
Body (excerpted for a clean human):
{
"session_id": "<uuid>",
"vendor_data": "<your user id>",
"status": "Approved",
"liveness": {
"status": "Approved",
"method": "PASSIVE",
"score": 96,
"warnings": []
},
"face": {
"status": "Approved",
"similarity_score": null,
"matches": []
},
"ip_analysis": { "status": "Approved" }
}
Body (excerpted for a duplicate):
{
"status": "In Review",
"liveness": { "status": "Approved", "score": 94 },
"face": {
"status": "In Review",
"matches": [
{ "vendor_data": "user_8124", "similarity_score": 0.97 }
],
"warnings": [{ "code": "POSSIBLE_DUPLICATED_FACE" }]
}
}
Verify X-Signature-V2 BEFORE trusting the body — HMAC SHA-256 of the raw bytes with your webhook secret.
Session status enum (exact case): Approved | Declined | In Review | Resubmitted | Expired | Not Finished | Kyc Expired | Abandoned.
Liveness warning catalog:
- LIVENESS_FACE_ATTACK PAD attack suspected (print / replay / mask / GAN)
- LOW_LIVENESS_SCORE score below threshold
- NO_FACE_DETECTED no face in the capture
- AGE_NOT_DETECTED capture quality too low for age signal
- POSSIBLE_DUPLICATED_FACE same face previously verified on your account
STEP 4 — Branch your surface on the final verdict
Approved → grant access to the human-only surface.
Declined → block; log the rejected agent / spoof attempt.
In Review → hold; show a review-pending banner, route to ops queue.
Not Finished → user abandoned; safe to re-prompt.
STEP 5 — Alternate path (server-to-server, when you have the selfie)
POST https://verification.didit.me/v3/passive-liveness/
Headers:
x-api-key: <your api key>
Body (multipart/form-data):
image <single front-camera selfie>
Then dedupe:
POST https://verification.didit.me/v3/face-search/
Body (multipart/form-data):
image <same selfie>
vendor_data <your user id>
Use the standalone path for native onboarding apps that capture the selfie locally. Active 3D liveness REQUIRES the hosted session — it needs the motion challenge to run.
CONSTRAINTS
- Base URL for /v3/* endpoints is verification.didit.me (NOT apx.didit.me).
- Feature enum is UPPERCASE: LIVENESS, FACE_MATCH, IP_ANALYSIS, ID_VERIFICATION, AML, AGE_ESTIMATION.
- Method enum is UPPERCASE: PASSIVE, FLASHING, ACTIVE_3D.
- Auth header is x-api-key (lowercase, hyphenated).
- Webhook signature header is X-Signature-V2 (NOT X-Signature).
- Status casing matches exactly: Approved, Declined, In Review, Expired, Not Finished, Resubmitted, Kyc Expired, Abandoned.
- 200+ fraud signals are evaluated on every session at no extra cost.
PRO TIP
- Bind a Reusable Credential to each approved user. The next Didit-powered surface that needs the same gate consumes the credential at zero cost — the Proof of Human "compounds" across the network.
Read the docs:
- https://docs.didit.me/core-technology/liveness/overview
- https://docs.didit.me/core-technology/face-search/overview
- https://docs.didit.me/sessions-api/create-session
- https://docs.didit.me/integration/webhooks
Start free at https://business.didit.me — sandbox key in 60 seconds, 500 verifications free every month, no credit card.월 $0. 신용 카드 필요 없음.
사용한 만큼만 지불하세요. 25개 이상의 모듈. 공개된 모듈별 가격, 월 최소 요금 없음.
맞춤형 MSA 및 SLA. 대량 및 규제 프로그램용.
무료로 시작 → 검사가 실행될 때만 지불 → 맞춤형 계약, SLA 또는 데이터 상주를 위해 엔터프라이즈 잠금 해제.