무료
월 $0. 신용카드 정보가 필요 없습니다.
- 무료 KYC 번들 (신분증 확인 + 패시브 라이브니스 + 얼굴 매칭 + 기기 및 IP 분석), 매월 500건 제공
- 차단된 사용자
- 중복 감지
- 모든 세션에서 200개 이상의 사기 신호 감지
- Didit 네트워크 전반에 걸쳐 재사용 가능한 KYC
- 사례 관리 플랫폼
- 워크플로 빌더
- 공개 문서, 샌드박스, SDK, MCP(Model Context Protocol) 서버
- 커뮤니티 지원


전 세계 2,000개 이상의 기관에서 신뢰합니다.

에이전트 차단 · 딥페이크 방지 · 시빌 중복 제거
패시브 라이브니스(Passive Liveness)는 모든 Presentation Attack Detection (PAD) 카테고리(인쇄물, 화면, 마스크, AI 생성 얼굴)를 거부합니다. Face Search 1:N은 동일인이 두 번 등록을 시도하는 것을 감지합니다. 2초 미만의 판정. 건당 $0.10. 매월 500회 무료 인증을 영구적으로 제공합니다.
ID, 라이브니스, 얼굴 매칭, 제재, 주소, 연령, 전화번호, 이메일, 맞춤 질문 등 원하는 검사를 선택하세요. 대시보드에서 플로우로 드래그하거나, 동일한 플로우를 API에 게시할 수 있습니다. 조건에 따라 분기하고 A/B 테스트를 실행할 수 있으며, 코드가 필요 없습니다.
Web, iOS, Android, React Native, Flutter SDK를 사용하여 네이티브로 임베드하세요. 호스팅된 페이지로 리디렉션하거나, 이메일, SMS, WhatsApp 등 어디든 사용자에게 링크를 보내세요. 스택에 맞는 방식을 선택하세요.
Didit은 카메라, 조명 신호, 모바일 핸드오프, 접근성을 호스팅합니다. 사용자가 플로우를 진행하는 동안, 우리는 200개 이상의 사기 신호를 실시간으로 점수화하고 모든 필드를 신뢰할 수 있는 데이터 소스와 대조하여 확인합니다. 2초 이내에 결과가 나옵니다.
실시간 서명된 웹훅은 사용자가 승인, 거부되거나 검토로 보내지는 즉시 데이터베이스를 동기화합니다. 필요에 따라 API를 폴링하거나, 콘솔을 열어 모든 세션, 모든 신호를 검사하고 케이스를 직접 관리할 수 있습니다.
Didit · iBeta 레벨 1 PAD
Didit · 라이브니스
Didit · 얼굴 검색 1:N
Didit · 재사용 가능한 KYC
Didit · 표면
Didit · 메서드
$ curl -X POST https://verification.didit.me/v3/session/ \
-H "x-api-key: $DIDIT_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"workflow_id": "wf_proof_of_human",
"vendor_data": "user-42"
}'{ "session_url": "verify.didit.me/..." }$ curl https://verification.didit.me/v3/session/<id>/decision/ \
-H "x-api-key: $DIDIT_API_KEY"
# Sample verdict
{
"status": "Approved",
"liveness": { "score": 96 }
}상태 Approved · In Review · Declined · Not FinishedYou are integrating Didit's Proof of Human gate into <my_stack>. Block AI agents, deepfakes, masks, and duplicate accounts from human-only surfaces — signup, voting, contests, marketplaces, dating. Two endpoints, one verdict.
1. Prove a real human is present (Liveness). ONE call to the Sessions API runs a Presentation Attack Detection (PAD)-certified passive selfie and returns a verdict in sub-2-seconds.
2. Prove the human is unique (Face Search 1:N). Same Sessions API workflow runs Face Search 1:N against your account's private face index.
Pricing (public):
- Passive Liveness: $0.10 per check
- Active 3D Liveness: $0.15 per check (motion challenge — use for high-sensitivity flows)
- Face Search 1:N: free, included
- First 500 verifications free every month, forever
PRE-REQUISITES
- Production API key from https://business.didit.me (sandbox key in 60s, no card).
- Webhook endpoint with Hash-based Message Authentication Code (HMAC) SHA-256 verification using the X-Signature-V2 header.
- A workflow_id from the Workflow Builder that contains the LIVENESS feature, and (recommended) FACE_MATCH and IP_ANALYSIS so Sybil dedupe + agent / bot signals come in on the same verdict.
STEP 1 — Build the Proof of Human workflow once
POST https://verification.didit.me/v3/workflows/
Headers:
x-api-key: <your api key>
Content-Type: application/json
Body:
{
"workflow_label": "proof_of_human",
"features": [
{ "feature": "LIVENESS", "config": { "method": "PASSIVE" } },
{ "feature": "FACE_MATCH" },
{ "feature": "IP_ANALYSIS" }
],
"face_liveness_score_decline_threshold": 30
}
Notes:
- LIVENESS, FACE_MATCH, IP_ANALYSIS are exact, case-sensitive feature names.
- method enum: PASSIVE (one frame) · FLASHING (3D flash) · ACTIVE_3D (action + flash). Use ACTIVE_3D for the highest-sensitivity surfaces (large-value account creation, voting, contest finals).
STEP 2 — Open a Proof of Human session per user
POST https://verification.didit.me/v3/session/
Headers:
x-api-key: <your api key>
Content-Type: application/json
Body:
{
"workflow_id": "<the workflow_id from step 1>",
"vendor_data": "<your internal user id>",
"callback": "https://<your-app>/proof-of-human/callback",
"metadata": {
"surface": "<signup | vote | contest | marketplace | dating>"
}
}
Response: 201 Created with the hosted session_url. Redirect the user. The hosted UI opens the front camera, captures one passive frame (or a short motion challenge for ACTIVE_3D), runs Liveness + Face Search 1:N, returns the verdict in sub-2-seconds.
STEP 3 — Read the signed verdict on the webhook
Body (excerpted for a clean human):
{
"session_id": "<uuid>",
"vendor_data": "<your user id>",
"status": "Approved",
"liveness": {
"status": "Approved",
"method": "PASSIVE",
"score": 96,
"warnings": []
},
"face": {
"status": "Approved",
"similarity_score": null,
"matches": []
},
"ip_analysis": { "status": "Approved" }
}
Body (excerpted for a duplicate):
{
"status": "In Review",
"liveness": { "status": "Approved", "score": 94 },
"face": {
"status": "In Review",
"matches": [
{ "vendor_data": "user_8124", "similarity_score": 0.97 }
],
"warnings": [{ "code": "POSSIBLE_DUPLICATED_FACE" }]
}
}
Verify X-Signature-V2 BEFORE trusting the body — HMAC SHA-256 of the raw bytes with your webhook secret.
Session status enum (exact case): Approved | Declined | In Review | Resubmitted | Expired | Not Finished | Kyc Expired | Abandoned.
Liveness warning catalog:
- LIVENESS_FACE_ATTACK PAD attack suspected (print / replay / mask / GAN)
- LOW_LIVENESS_SCORE score below threshold
- NO_FACE_DETECTED no face in the capture
- AGE_NOT_DETECTED capture quality too low for age signal
- POSSIBLE_DUPLICATED_FACE same face previously verified on your account
STEP 4 — Branch your surface on the final verdict
Approved → grant access to the human-only surface.
Declined → block; log the rejected agent / spoof attempt.
In Review → hold; show a review-pending banner, route to ops queue.
Not Finished → user abandoned; safe to re-prompt.
STEP 5 — Alternate path (server-to-server, when you have the selfie)
POST https://verification.didit.me/v3/passive-liveness/
Headers:
x-api-key: <your api key>
Body (multipart/form-data):
image <single front-camera selfie>
Then dedupe:
POST https://verification.didit.me/v3/face-search/
Body (multipart/form-data):
image <same selfie>
vendor_data <your user id>
Use the standalone path for native onboarding apps that capture the selfie locally. Active 3D liveness REQUIRES the hosted session — it needs the motion challenge to run.
CONSTRAINTS
- Base URL for /v3/* endpoints is verification.didit.me (NOT apx.didit.me).
- Feature enum is UPPERCASE: LIVENESS, FACE_MATCH, IP_ANALYSIS, ID_VERIFICATION, AML, AGE_ESTIMATION.
- Method enum is UPPERCASE: PASSIVE, FLASHING, ACTIVE_3D.
- Auth header is x-api-key (lowercase, hyphenated).
- Webhook signature header is X-Signature-V2 (NOT X-Signature).
- Status casing matches exactly: Approved, Declined, In Review, Expired, Not Finished, Resubmitted, Kyc Expired, Abandoned.
- 200+ fraud signals are evaluated on every session at no extra cost.
PRO TIP
- Bind a Reusable Credential to each approved user. The next Didit-powered surface that needs the same gate consumes the credential at zero cost — the Proof of Human "compounds" across the network.
Read the docs:
- https://docs.didit.me/core-technology/liveness/overview
- https://docs.didit.me/core-technology/face-search/overview
- https://docs.didit.me/sessions-api/create-session
- https://docs.didit.me/integration/webhooks
Start free at https://business.didit.me — sandbox key in 60 seconds, 500 verifications free every month, no credit card.월 $0. 신용카드 정보가 필요 없습니다.
사용한 만큼만 지불하세요. 25개 이상의 모듈. 모듈별 공개 가격, 월 최소 요금 없음.
맞춤형 MSA 및 SLA. 대규모 볼륨 및 규제 프로그램에 적합합니다.
무료로 시작 → 확인 실행 시에만 지불 → 맞춤형 계약, SLA 또는 데이터 상주를 위해 엔터프라이즈 잠금 해제.
Didit은 신원 및 사기 방지를 위한 인프라입니다. 저희가 직접 제품을 만들 때 있었으면 좋겠다고 생각했던 플랫폼이죠. 개방적이고 유연하며 개발자 친화적이어서, 블랙박스처럼 통합하는 대신 스택의 실제 부분으로 작동합니다.
하나의 API로 개인 확인(KYC, 고객 알기), 기업 확인(KYB, 기업 알기), 암호화폐 지갑 스크리닝(KYT, 거래 알기), 그리고 실시간 거래 모니터링을 처리합니다. 이 모든 것은 다음을 위해 구축된 스택에서 이루어집니다:
기반 기술: 48개 이상의 언어로 14,000개 이상의 문서 유형, 1,000개 이상의 데이터 소스, 그리고 모든 세션에서 200개 이상의 사기 신호를 처리합니다. Didit 인프라는 모든 세션에서 동적으로 학습하며 매일 발전합니다.
세 가지를 동시에 증명하는 짧은 챌린지입니다:
처음 두 가지는 생체 인식(liveness)과 프레젠테이션 공격 감지(PAD)라고 합니다. 세 번째는 1:N 얼굴 중복 제거입니다. 이들을 합쳐서 대부분의 플랫폼이 "인간 증명"이라고 부르는 것입니다.
두 가지 이유가 있습니다.
전체 과정은 일반적으로 30초 이내에 완료됩니다. 신분증을 들고, 문서를 촬영하고, 셀카를 찍으면 끝입니다. 이는 시장에서 가장 빠른 속도입니다. 기존 KYC 제공업체는 동일한 과정에 90초 이상 소요되는 경우가 많습니다.
백엔드에서는 사용자가 셀카를 완료한 시점부터 웹훅이 실행되는 시점까지 측정했을 때, Didit은 p99 기준으로 2초 이내에 결과를 반환합니다. 모바일 캡처는 느린 휴대폰과 느린 네트워크에 최적화되어 있습니다. 점진적 이미지 압축, 지연된 SDK 로드, 그리고 사용자가 웹에서 시작할 경우 QR 코드를 통한 데스크톱-휴대폰 간 원탭 핸드오프 기능을 제공합니다.
이 모델은 실제 캡처와 알려진 모든 스푸핑 유형(인쇄물, 화면 재생, 마스크, 모프, GAN(Generative Adversarial Network) 초상화, 확산 렌더링)을 비교하여 훈련되었습니다. 실제 캡처에는 어떤 스푸핑도 가질 수 없는 미세한 아티팩트가 있습니다. 예를 들어, 머리의 미세한 움직임, 서브픽셀 피부 질감, 장치의 플래시 스펙트럼과 일치하는 반사, 단일 수동 프레임에서 얻을 수 있는 깊이 신호 등이 있습니다.
미국 국립표준기술연구소(NIST)가 인용하는 기준인 iBeta Level 1 PAD 인증은 바로 이러한 성능을 측정하며, Didit은 모든 수동 생체 인식 세션에서 이 인증을 보유하고 있습니다.
모든 세션은 7가지 명확한 상태 중 하나로 처리되므로, 개발자님의 코드는 항상 다음 단계를 알 수 있습니다:
Approved, 모든 검사를 통과했습니다. 사용자를 다음 단계로 진행하세요.Declined, 하나 이상의 검사에 실패했습니다. 전체 플로우를 다시 실행할 필요 없이, 사용자가 특정 실패 단계를 재시도하도록 허용할 수 있습니다(예: 셀카 재촬영).In Review, 규정 준수 검토를 위해 플래그가 지정되었습니다. 콘솔에서 케이스를 열어 모든 신호를 확인하고, 승인 또는 거부를 결정하세요.In Progress, 사용자가 플로우를 진행 중입니다.Not Started, 링크가 전송되었지만, 사용자가 아직 열지 않았습니다. 너무 오래 방치되면 알림을 보내세요.Abandoned, 사용자가 링크를 열었지만, 시간 내에 완료하지 못했습니다. 다시 참여를 유도하거나 만료시키세요.Expired, 세션 링크가 만료되었습니다. 새 세션을 생성하세요.모든 상태 변경 시 서명된 웹훅이 실행되므로, 개발자님의 데이터베이스는 항상 동기화 상태를 유지합니다. 중단되거나 거부된 세션은 무료입니다.
프로덕션 데이터는 기본적으로 Amazon Web Services에서 유럽 연합 내에서 처리 및 저장됩니다. 규제 기관의 요구 사항에 따라 대체 지역을 요청할 수 있는 엔터프라이즈 계약도 가능합니다.
모든 곳에서 암호화됩니다. 모든 데이터베이스, 객체 스토어 및 백업에 AES-256 암호화가 적용됩니다. 모든 API 호출, 웹훅 및 비즈니스 콘솔 세션에는 전송 중 Transport Layer Security 1.3이 적용됩니다. 생체 인식 데이터는 별도의 고객 마스터 키로 암호화됩니다.
데이터 보존 기간은 개발자님이 직접 제어할 수 있습니다. 기본 보존 기간은 무기한(무제한)이며, 애플리케이션별로 30일에서 10년 사이로 더 짧게 구성할 수 있습니다. 또한, 대시보드 또는 API를 통해 언제든지 개별 세션을 삭제할 수 있습니다.
인증: SOC 2 Type 1 (Type 2 감사 진행 중), ISO/IEC 27001:2022, iBeta Level 1 PAD, 그리고 Didit의 원격 신원 확인이 대면 확인보다 안전하다는 스페인 Tesoro / SEPBLAC / CNMV의 공식 인증을 받았습니다. 전체 보고서는 /security-compliance에서 확인하세요.
Didit은 신원 인프라에 중요한 규제 기관에 대해 기본적으로 규정을 준수합니다:
자세한 메모, 모든 인증서, 모든 규제 기관 서신은 /security-compliance에서 확인하세요.
세 가지 통합 경로 중 개발자님의 스택에 맞는 것을 선택하세요:
세 가지 모두 동일한 대시보드, 동일한 청구, 성공당 동일한 가격이 적용됩니다. 단계별 가이드는 docs.didit.me/integration/integration-prompt에서 확인하세요.
두 가지 경로가 있습니다.
workflow_id와 함께 POST /v3/session/을 호출합니다. Didit이 캡처 UI를 호스팅하고, Liveness + Face Search 1:N을 실행하며, 서명된 결과를 웹훅으로 반환합니다. 5분 안에 통합할 수 있습니다.POST /v3/passive-liveness/를 호출한 다음, Sybil 중복 제거를 위해 POST /v3/face-search/를 호출합니다.전체 cURL 예시, 응답 형태, 에이전트 붙여넣기 가능한 프롬프트는 위에 있습니다. Model Context Protocol (MCP) 서버는 Claude, Cursor 및 다른 모든 에이전트와 통신합니다.
기본적으로 데이터 최소화 원칙을 따릅니다. 셀카는 메모리에서 처리되며, 결과, 라이브니스 점수, 되돌릴 수 없는 얼굴 템플릿은 영구 저장됩니다. 보존이 명시적으로 활성화되지 않는 한 원본 이미지는 삭제됩니다. 얼굴 템플릿은 단방향 해시이므로, 이를 통해 원본 얼굴을 재구성할 수 없습니다.
저희는 고객의 생체 인식 데이터를 판매하거나, 공유하거나, 제3자 모델을 훈련하는 데 사용하지 않습니다. 전체 데이터 처리 약관은 didit.me/terms/business에서 확인할 수 있으며, 최종 사용자가 보는 개인 정보 보호 고지는 didit.me/terms/verification-privacy-notice에 있습니다.
세션은 다음 네 가지 결과 중 하나를 반환합니다:
모든 상태 변경 시 서명된 웹훅이 도착하므로, 개발자님은 최신 결과에 대해서만 렌더링하면 됩니다.