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Didit, 신원·사기 방지 인프라 구축 위해 750만 달러 투자 유치
Didit
Proof of Human

실제 사람임을 증명하세요. 딥페이크나 LLM이 아닙니다.

AI 에이전트, 생성된 얼굴, 딥페이크, 중복 계정이 사람만 접근 가능한 서비스에 접근하는 것을 차단합니다. iBeta Level 1 PAD 인증을 받은 Passive Liveness와 무료 1:N 중복 제거 기능을 제공합니다. 검사당 $0.10이며, 매월 500회 무료 인증을 제공합니다.

지원
Y CombinatorRobinhood Ventures
GBTC Finance
Bondex
Crnogorski Telekom
UCSF Neuroscape
Shiply
Adelantos

전 세계 2,000개 이상의 기관에서 신뢰합니다.

어두운 영화 같은 Proof of Human 스택, 순수한 검은색 배경에 Didit Blue 라인이 빛나고 스캐너 브래킷이 둘러싸인 채 3D 원근법으로 떠 있는 네 개의 반투명 유리 패널. 각 패널에는 단일 인간 실루엣, 노드 네트워크, 심장 박동 파형, 고유한 얼굴 일치 타원형 쌍을 나타내는 작은 옅은 흰색 모티프가 있습니다.

에이전트 차단 · 딥페이크 방지 · 시빌 중복 제거

사용자가 사람임을 증명하세요. 한 번만 가입했음을 증명하세요.

패시브 라이브니스(Passive Liveness)는 모든 Presentation Attack Detection (PAD) 카테고리(인쇄물, 화면, 마스크, AI 생성 얼굴)를 거부합니다. Face Search 1:N은 동일인이 두 번 등록을 시도하는 것을 감지합니다. 2초 미만의 판정. 건당 $0.10. 매월 500회 무료 인증을 영구적으로 제공합니다.

작동 방식

가입부터 인증된 사용자까지, 4단계로 완료됩니다.

  1. 단계 01

    워크플로우 생성

    ID, 라이브니스, 얼굴 매칭, 제재, 주소, 연령, 전화번호, 이메일, 맞춤 질문 등 원하는 검사를 선택하세요. 대시보드에서 플로우로 드래그하거나, 동일한 플로우를 API에 게시할 수 있습니다. 조건에 따라 분기하고 A/B 테스트를 실행할 수 있으며, 코드가 필요 없습니다.

  2. 단계 02

    통합

    Web, iOS, Android, React Native, Flutter SDK를 사용하여 네이티브로 임베드하세요. 호스팅된 페이지로 리디렉션하거나, 이메일, SMS, WhatsApp 등 어디든 사용자에게 링크를 보내세요. 스택에 맞는 방식을 선택하세요.

  3. 단계 03

    사용자 플로우 진행

    Didit은 카메라, 조명 신호, 모바일 핸드오프, 접근성을 호스팅합니다. 사용자가 플로우를 진행하는 동안, 우리는 200개 이상의 사기 신호를 실시간으로 점수화하고 모든 필드를 신뢰할 수 있는 데이터 소스와 대조하여 확인합니다. 2초 이내에 결과가 나옵니다.

  4. 단계 04

    결과 수신

    실시간 서명된 웹훅은 사용자가 승인, 거부되거나 검토로 보내지는 즉시 데이터베이스를 동기화합니다. 필요에 따라 API를 폴링하거나, 콘솔을 열어 모든 세션, 모든 신호를 검사하고 케이스를 직접 관리할 수 있습니다.

모든 에이전트 차단 · 사람이 소지할 수 있는 자격 증명 발급

6가지 기능. 하나의 서명된 Proof of Human.

하나의 워크플로우, 하나의 판정, 하나의 자격 증명. 각 모듈을 표면별로 전환할 수 있습니다. 추가 판매 계층, 추가 SKU, 별도의 API가 없습니다.
01 · iBeta 레벨 1 PAD

동일한 셀카에서 모든 스푸핑 유형을 차단합니다.

iBeta Presentation Attack Detection (PAD) 레벨 1에서 독립적으로 인증되었습니다. 이는 미국 국립표준기술연구소(NIST)가 인용하는 기준입니다. 인쇄된 사진, 화면 재생, 종이, 실리콘 및 라텍스 마스크, 모프 공격, AI 생성 딥페이크 등 모든 ISO/IEC 30107-3 카테고리를 차단합니다. 매년 재검증됩니다.
라이브니스 모듈
02 · 생성된 얼굴 감지

실제 얼굴과 생성된 얼굴을 구별합니다.

보급형 Android에서 2초 미만의 엣지 추론. 인쇄된 사진을 무력화하는 동일한 모델이 GAN(Generative Adversarial Network) 얼굴, 확산 모델 초상화, 실시간 딥페이크 비디오를 거부합니다. 모델 다운로드 없이 저렴한 하드웨어에서도 성능 저하가 없습니다.
라이브니스 방법
03 · Face Search 1:N, 무료

동일한 얼굴 표면. 동일한 사람을 감지합니다.

승인된 모든 Proof of Human은 귀하의 비공개 계정 인덱스에 얼굴 템플릿을 추가합니다. 동일인이 다음에 시도할 경우 일치 점수와 함께 최상단에 표시됩니다. 워크플로우별로 자동 거부 임계값을 조정하고, 경계선 일치는 검토로 라우팅하세요. 모든 플랜에서 무료입니다.
얼굴 검색 1:N 모듈
04 · 재사용 가능한 자격 증명

하나의 증명. 모든 표면. 무료.

승인된 모든 사용자에게 재사용 가능한 자격 증명을 연결하세요. 동일한 게이트가 필요한 다음 Didit 기반 서비스는 이 자격 증명을 무료로 사용합니다. 사람이 증명을 소지하고, 귀하는 서명을 확인합니다. 재사용 가능한 자격 증명을 사용하는 모든 고객에게 네트워크 효과가 증폭됩니다.
재사용 가능한 KYC 모듈
05 · 적용 분야

사람이 신뢰의 단위인 모든 곳에서.

소셜 가입, 온라인 투표, 콘테스트, 설문조사, 마켓플레이스 판매자 등록, 긱 워커 온보딩, 데이팅 앱 신뢰 배지, 거래소 가입, 온라인 도박. AI 에이전트나 중복 계정이 인간의 가치를 훼손하는 모든 곳에서 Proof of Human이 게이트 역할을 합니다.
사용 사례 보기
06 · 세 가지 방법, 하나의 가격

Passive $0.10. Active 3D $0.15. Face Search 무료.

마찰 없는 가입을 위한 패시브(한 프레임, 사용자 동작 없음). Active 3D Flash는 짧은 플래시 시퀀스에서 깊이를 캡처합니다. Active 3D Action + Flash는 최고 감도 표면을 위한 모션 챌린지를 추가합니다. Face Search 1:N은 무료이며 항상 활성화됩니다. 매월 500회 무료 인증을 영구적으로 제공합니다.
가격 보기
통합

두 개의 엔드포인트. 동일한 JSON. 동일한 가격.

Didit이 캡처를 처리할 때(Active 3D에 필요) 호스팅된 세션을 사용하거나, 이미 셀카가 있는 경우 독립형 패시브 라이브니스 및 얼굴 검색 엔드포인트를 호출하세요.
POST /v3/session/호스팅됨
$ curl -X POST https://verification.didit.me/v3/session/ \
  -H "x-api-key: $DIDIT_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "workflow_id": "wf_proof_of_human",
    "vendor_data": "user-42"
  }'
201생성됨{ "session_url": "verify.didit.me/..." }
호스팅된 UI는 한 번의 캡처로 LIVENESS + FACE_MATCH를 실행합니다.문서 →
GET /v3/session/{sessionId}/decision/판정
$ curl https://verification.didit.me/v3/session/<id>/decision/ \
  -H "x-api-key: $DIDIT_API_KEY"

# Sample verdict
{
  "status": "Approved",
  "liveness": { "score": 96 }
}
200확인상태 Approved · In Review · Declined · Not Finished
먼저 서명된 웹훅에서 X-Signature-V2를 확인하세요.문서 →
에이전트 연동 준비 완료

하나의 프롬프트로 Proof of Human을 배포하세요.

Claude Code, Cursor, Codex, Devin, Aider 또는 Replit Agent에 붙여넣으세요. 스택을 채우세요. 에이전트가 Didit을 프로비저닝하고, 워크플로우를 구축하고, 웹훅을 연결하고, 5분 안에 게이트를 배포합니다.
didit-integration-prompt.md
You are integrating Didit's Proof of Human gate into <my_stack>. Block AI agents, deepfakes, masks, and duplicate accounts from human-only surfaces — signup, voting, contests, marketplaces, dating. Two endpoints, one verdict.

  1. Prove a real human is present (Liveness). ONE call to the Sessions API runs a Presentation Attack Detection (PAD)-certified passive selfie and returns a verdict in sub-2-seconds.
  2. Prove the human is unique (Face Search 1:N). Same Sessions API workflow runs Face Search 1:N against your account's private face index.

Pricing (public):
  - Passive Liveness: $0.10 per check
  - Active 3D Liveness: $0.15 per check (motion challenge — use for high-sensitivity flows)
  - Face Search 1:N: free, included
  - First 500 verifications free every month, forever

PRE-REQUISITES
  - Production API key from https://business.didit.me (sandbox key in 60s, no card).
  - Webhook endpoint with Hash-based Message Authentication Code (HMAC) SHA-256 verification using the X-Signature-V2 header.
  - A workflow_id from the Workflow Builder that contains the LIVENESS feature, and (recommended) FACE_MATCH and IP_ANALYSIS so Sybil dedupe + agent / bot signals come in on the same verdict.

STEP 1 — Build the Proof of Human workflow once

  POST https://verification.didit.me/v3/workflows/
  Headers:
    x-api-key: <your api key>
    Content-Type: application/json
  Body:
    {
      "workflow_label": "proof_of_human",
      "features": [
        { "feature": "LIVENESS", "config": { "method": "PASSIVE" } },
        { "feature": "FACE_MATCH" },
        { "feature": "IP_ANALYSIS" }
      ],
      "face_liveness_score_decline_threshold": 30
    }

  Notes:
    - LIVENESS, FACE_MATCH, IP_ANALYSIS are exact, case-sensitive feature names.
    - method enum: PASSIVE (one frame) · FLASHING (3D flash) · ACTIVE_3D (action + flash). Use ACTIVE_3D for the highest-sensitivity surfaces (large-value account creation, voting, contest finals).

STEP 2 — Open a Proof of Human session per user

  POST https://verification.didit.me/v3/session/
  Headers:
    x-api-key: <your api key>
    Content-Type: application/json
  Body:
    {
      "workflow_id": "<the workflow_id from step 1>",
      "vendor_data": "<your internal user id>",
      "callback": "https://<your-app>/proof-of-human/callback",
      "metadata": {
        "surface": "<signup | vote | contest | marketplace | dating>"
      }
    }

  Response: 201 Created with the hosted session_url. Redirect the user. The hosted UI opens the front camera, captures one passive frame (or a short motion challenge for ACTIVE_3D), runs Liveness + Face Search 1:N, returns the verdict in sub-2-seconds.

STEP 3 — Read the signed verdict on the webhook

  Body (excerpted for a clean human):
    {
      "session_id": "<uuid>",
      "vendor_data": "<your user id>",
      "status": "Approved",
      "liveness": {
        "status": "Approved",
        "method": "PASSIVE",
        "score": 96,
        "warnings": []
      },
      "face": {
        "status": "Approved",
        "similarity_score": null,
        "matches": []
      },
      "ip_analysis": { "status": "Approved" }
    }

  Body (excerpted for a duplicate):
    {
      "status": "In Review",
      "liveness": { "status": "Approved", "score": 94 },
      "face": {
        "status": "In Review",
        "matches": [
          { "vendor_data": "user_8124", "similarity_score": 0.97 }
        ],
        "warnings": [{ "code": "POSSIBLE_DUPLICATED_FACE" }]
      }
    }

  Verify X-Signature-V2 BEFORE trusting the body — HMAC SHA-256 of the raw bytes with your webhook secret.

  Session status enum (exact case): Approved | Declined | In Review | Resubmitted | Expired | Not Finished | Kyc Expired | Abandoned.

  Liveness warning catalog:
    - LIVENESS_FACE_ATTACK     PAD attack suspected (print / replay / mask / GAN)
    - LOW_LIVENESS_SCORE       score below threshold
    - NO_FACE_DETECTED         no face in the capture
    - AGE_NOT_DETECTED         capture quality too low for age signal
    - POSSIBLE_DUPLICATED_FACE same face previously verified on your account

STEP 4 — Branch your surface on the final verdict

  Approved      → grant access to the human-only surface.
  Declined      → block; log the rejected agent / spoof attempt.
  In Review     → hold; show a review-pending banner, route to ops queue.
  Not Finished  → user abandoned; safe to re-prompt.

STEP 5 — Alternate path (server-to-server, when you have the selfie)

  POST https://verification.didit.me/v3/passive-liveness/
  Headers:
    x-api-key: <your api key>
  Body (multipart/form-data):
    image    <single front-camera selfie>

  Then dedupe:

  POST https://verification.didit.me/v3/face-search/
  Body (multipart/form-data):
    image          <same selfie>
    vendor_data    <your user id>

  Use the standalone path for native onboarding apps that capture the selfie locally. Active 3D liveness REQUIRES the hosted session — it needs the motion challenge to run.

CONSTRAINTS
  - Base URL for /v3/* endpoints is verification.didit.me (NOT apx.didit.me).
  - Feature enum is UPPERCASE: LIVENESS, FACE_MATCH, IP_ANALYSIS, ID_VERIFICATION, AML, AGE_ESTIMATION.
  - Method enum is UPPERCASE: PASSIVE, FLASHING, ACTIVE_3D.
  - Auth header is x-api-key (lowercase, hyphenated).
  - Webhook signature header is X-Signature-V2 (NOT X-Signature).
  - Status casing matches exactly: Approved, Declined, In Review, Expired, Not Finished, Resubmitted, Kyc Expired, Abandoned.
  - 200+ fraud signals are evaluated on every session at no extra cost.

PRO TIP
  - Bind a Reusable Credential to each approved user. The next Didit-powered surface that needs the same gate consumes the credential at zero cost — the Proof of Human "compounds" across the network.

Read the docs:
  - https://docs.didit.me/core-technology/liveness/overview
  - https://docs.didit.me/core-technology/face-search/overview
  - https://docs.didit.me/sessions-api/create-session
  - https://docs.didit.me/integration/webhooks

Start free at https://business.didit.me — sandbox key in 60 seconds, 500 verifications free every month, no credit card.
더 많은 정보가 필요하신가요? 전체 모듈 문서를 확인해 보세요.docs.didit.me →
설계부터 규정 준수

클릭 한 번으로 새로운 국가에 진출하세요. 어려운 일은 저희가 처리합니다.

저희는 현지 자회사를 설립하고, 라이선스를 확보하며, 침투 테스트를 실행하고, 인증을 획득하며, 모든 새로운 규정을 준수합니다. 새로운 국가에서 인증을 배포하려면 토글만 켜면 됩니다. 220개 이상의 국가에서 서비스 중이며, 매 분기마다 감사 및 침투 테스트를 거칩니다. EU 회원국 정부가 대면 인증보다 더 안전하다고 공식적으로 인정한 유일한 신원 확인 제공업체입니다.
보안 및 규정 준수 문서 읽기
EU 금융 샌드박스
Tesoro · SEPBLAC · BdE
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SOC 2 · Type I
AICPA · 2026
iBeta Level 1 PAD
NIST / NIAP · 2026
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EU 2016/679
DORA
EU 2022/2554
MiCA
EU 2023/1114
AMLD6 · eIDAS 2.0
설계부터 EU 규정 준수

증명 수치

증명 수치
  • iBeta L1
    모든 패시브 셀카에 대해 독립적으로 인증된 Presentation Attack Detection.
  • <0%
    공인 테스트 지점에서 거부된 실제 사용자 수입니다.
  • <0s
    엔트리 레벨 Android 기기에서 엔드 투 엔드 라이브니스 및 얼굴 검색 추론을 제공합니다.
  • $0.00
    수동 라이브니스 확인당 비용입니다. 얼굴 검색 1:N은 무료입니다.
세 가지 티어, 하나의 가격표

무료로 시작하고, 사용량에 따라 지불하며, 엔터프라이즈로 확장하세요.

매월 500건의 무료 본인 확인을 영구적으로 제공합니다. 프로덕션 환경에서는 사용한 만큼만 지불하세요. 엔터프라이즈 고객에게는 맞춤형 계약, 데이터 상주 및 SLA(서비스 수준 협약)를 제공합니다.
무료

무료

월 $0. 신용카드 정보가 필요 없습니다.

  • 무료 KYC 번들 (신분증 확인 + 패시브 라이브니스 + 얼굴 매칭 + 기기 및 IP 분석), 매월 500건 제공
  • 차단된 사용자
  • 중복 감지
  • 모든 세션에서 200개 이상의 사기 신호 감지
  • Didit 네트워크 전반에 걸쳐 재사용 가능한 KYC
  • 사례 관리 플랫폼
  • 워크플로 빌더
  • 공개 문서, 샌드박스, SDK, MCP(Model Context Protocol) 서버
  • 커뮤니티 지원
가장 인기
사용한 만큼 지불

사용량 기반 요금제

사용한 만큼만 지불하세요. 25개 이상의 모듈. 모듈별 공개 가격, 월 최소 요금 없음.

  • 전체 KYC $0.33 (신분증 + 생체 인식 + IP / 기기)
  • 10,000개 이상의 AML 데이터셋, 제재, PEP, 부정적 미디어
  • 데이터베이스 검증을 위한 1,000개 이상의 정부 데이터 소스
  • 거래당 $0.02의 거래 모니터링
  • 기업당 $2.00의 실시간 KYB
  • 검사당 $0.15의 지갑 스크리닝
  • 화이트 라벨 검증 플로우, 귀사의 브랜드, Didit의 인프라
엔터프라이즈

엔터프라이즈

맞춤형 MSA 및 SLA. 대규모 볼륨 및 규제 프로그램에 적합합니다.

  • 연간 계약
  • 맞춤형 MSA, DPA, SLA
  • 전용 Slack 및 WhatsApp 채널
  • 주문형 수동 검토자
  • 리셀러 및 화이트 라벨 조건
  • 독점 기능 및 파트너 통합
  • 전담 CSM, 보안 검토, 규정 준수 지원

무료로 시작 → 확인 실행 시에만 지불 → 맞춤형 계약, SLA 또는 데이터 상주를 위해 엔터프라이즈 잠금 해제.

FAQ

자주 묻는 질문

What is Didit?

Didit is infrastructure for identity and fraud, the platform we wished existed when we were building products ourselves: open, flexible, and developer-friendly, so it works as a real part of your stack instead of a black box you integrate around.

One API covers verifying people (KYC, know your customer), verifying businesses (KYB, know your business), screening crypto wallets (KYT, know your transaction), and monitoring transactions in real time, on a stack built to be:

  • Fast, sub-2-second p99 on every session
  • Reliable, in production with 1,500+ companies across 220+ countries
  • Secure, SOC 2 Type 1, ISO 27001, GDPR-native, and formally attested by Spain's financial regulator as safer than verifying someone in person

The footprint underneath: 14,000+ document types in 48+ languages, 1,000+ data sources, and 200+ fraud signals on every session. The Didit infrastructure dynamically learns from every session and gets better every day.

What does "proof of human" mean in practice?

A short challenge that proves three things at once:

  • A real person is on the other side, captured in real time, not a stored photo, replay, or video file.
  • The person is not a printout, screen, silicone mask, or AI-generated face.
  • The person is unique, they haven't already passed the same gate on your platform.

The first two are called liveness and Presentation Attack Detection (PAD). The third is 1:N face deduplication. Together they're what most platforms now mean when they say "proof of human".

Why does this matter in 2026?

Two reasons.

  • Generative AI shipped. A teenager with a free image model can mint a photorealistic face in seconds. Headless agents can spin up thousands of accounts overnight. Old defences (a CAPTCHA, a phone number, an email) don't bind to a real person anymore.
  • Platforms are accountable for what humans on them say. The EU Digital Services Act, the UK Online Safety Act, and several state-level rules treat platforms as responsible for harms caused by inauthentic behaviour. "We didn't know" stopped being a defence in 2024.
How fast is the verification for my end user?

The full flow normally takes under 30 seconds end-to-end, pick up the ID, snap the document, snap the selfie, done. That is the fastest in the market. Legacy KYC providers usually take more than 90 seconds for the same flow.

On the back end, Didit returns the result in under two seconds at p99, measured from the moment the user finishes the selfie to the moment your webhook fires. Mobile capture is tuned for slow phones and slow networks: progressive image compression, lazy software development kit load, and a one-tap hand-off from desktop to phone via QR code if the user starts on web.

How does liveness detect a deepfake or generated face?

The model is trained on real captures vs. every known spoof class, print, screen replay, mask, morph, Generative Adversarial Network (GAN) portrait, diffusion render. Real captures carry tiny artefacts no spoof has: micro-motion of the head, sub-pixel skin texture, reflections that match the device's flash spectrum, depth cues from a single passive frame.

The iBeta Level 1 PAD certification, the bar the US National Institute of Standards and Technology cites, measures exactly this performance, and Didit holds it across every passive-liveness session.

What happens if a user fails, abandons, or expires?

Every session lands on one of seven clear statuses, so your code always knows what to do:

  • Approved, every check passed. Move the user forward.
  • Declined, one or more checks failed. You can allow the user to resubmit the specific failed step (for example, re-take the selfie) without re-running the whole flow.
  • In Review, flagged for compliance review. Open the case in the console, see every signal, decide approve or decline.
  • In Progress, user is mid-flow.
  • Not Started, link sent, user has not opened it yet. Send a reminder if it sits too long.
  • Abandoned, user opened the link but did not finish in time. Re-engage or expire.
  • Expired, the session link aged out. Create a new session.

A signed webhook fires on every status change, so your database always stays in sync. Abandoned and declined sessions are free.

Where does my customer data live and how is it protected?

Production data is processed and stored in the European Union by default, on Amazon Web Services. Enterprise contracts can request alternative regions for jurisdictions whose regulators require it.

Encryption everywhere. AES-256 at rest across every database, object store, and backup. Transport Layer Security 1.3 in transit on every API call, webhook, and Business Console session. Biometric data is encrypted under a separate Customer Master Key.

Retention is yours to control. Default retention is indefinite (unlimited) unless you configure shorter, between 30 days and 10 years per application, and you can delete any individual session at any time from the dashboard or the API.

Certifications: SOC 2 Type 1 (Type 2 audit in progress), ISO/IEC 27001:2022, iBeta Level 1 PAD, and a public attestation from Spain''s Tesoro / SEPBLAC / CNMV that Didit''s remote identity verification is safer than verifying someone in person. Full report at /security-compliance.

Is Didit compliant for my industry?

Didit ships compliant by default for the regulators that matter to identity infrastructure:

  • GDPR + UK GDPR, controller / processor split, full Data Processing Agreement published, lead supervisory authority named (Spain''s AEPD).
  • AMLD6 + EU AML Single Rulebook, 1,300+ sanctions, politically exposed person, and adverse-media lists screened in real time.
  • eIDAS 2.0, EU Digital Identity Wallet aligned; reusable-identity ready.
  • MiCA (Markets in Crypto-Assets), ready for crypto on-ramps, exchanges, and custodians.
  • DORA, Digital Operational Resilience Act, EU financial-services operational resilience.
  • BIPA, CUBI, Washington HB 1493, CCPA / CPRA, US biometric privacy (Illinois, Texas, Washington) and California consumer privacy.
  • UK Online Safety Act, age-gating and child-safety obligations.
  • FATF Travel Rule, originator and beneficiary data on crypto transfers, IVMS-101 interoperable.

Detailed memo, every certificate, every regulator letter: /security-compliance.

How fast can I integrate and start verifying users?
  • 60 seconds to a sandbox account at business.didit.me, no credit card.
  • 5 minutes to a working verification through Claude Code, Cursor, or any coding agent via our Model Context Protocol (MCP) server.
  • A weekend to a production-ready integration with signed-webhook verification, retries, and a remediation flow when a user is declined.

Three integration paths, pick whichever fits your stack:

  • Embed natively with our Web, iOS, Android, React Native, or Flutter SDK.
  • Redirect the user to the hosted verification page, zero SDK.
  • Send a link by email, SMS, WhatsApp, or any channel, zero front-end work.

Same dashboard, same billing, same pay-per-success price for all three. Step-by-step guide at docs.didit.me/integration/integration-prompt.

What's the integration story?

Two paths.

  • Hosted workflow, POST /v3/session/ with the workflow_id you built in the Business Console. We host the capture UI, run Liveness + Face Search 1:N, return a signed verdict to your webhook. Five-minute integration.
  • Server-to-server, call POST /v3/passive-liveness/ with the selfie you already captured locally, then POST /v3/face-search/ for Sybil dedupe.

Full cURL example, response shape, and the agent-pastable prompt are above. The Model Context Protocol (MCP) server speaks both surfaces to Claude, Cursor, and any other agent.

How do you handle the user's biometric data?

Data minimisation by default. The selfie is processed in memory; the verdict, liveness score, and an irreversible face template are persisted; the raw image is deleted unless retention is explicitly enabled. The face template is a one-way hash, you cannot reconstruct the underlying face from it.

We never sell, share, or train third-party models on a customer's biometric data. The full data-processing terms live at didit.me/terms/business; the privacy notice the end user sees is at didit.me/terms/verification-privacy-notice.

What if a user fails the check?

The session returns one of four outcomes:

  • Approved, clean human. Issue the Reusable Credential and grant access.
  • Declined, clear spoof signal (print, screen, mask, generated face). Block.
  • In Review, high-similarity match in Face Search 1:N or a low liveness score. Hold the surface, route to your ops queue. The Business Console gives the analyst the selfie, the match, and the score.
  • Not Finished, user abandoned the capture. Safe to re-prompt.

A signed webhook lands at every state change, so you only render against the latest verdict.

신원 및 사기 방지 인프라.

KYC, KYB, 거래 모니터링, 지갑 심사를 위한 단일 API. 5분 만에 통합하세요.

AI에게 이 페이지 요약 요청