본문으로 건너뛰기
Didit, 신원·사기 방지 인프라 구축 위해 750만 달러 투자 유치
Didit
아카데미20개 중 11번째 강의
  • 운영
  • 5분

라이브니스, Face Match & Face Search

세 가지 생체 인식 검사를 통해 신분증을 소지한 사람이 실제 인물인지, 문서상의 인물과 동일한지, 그리고 이전에 다른 이름으로 본인 인증을 시도한 적이 없는지 판단합니다. 각 세션에서 이 정보를 어떻게 읽는지 알아보세요.

학습 내용

  • Liveness 체크리스트, 영상 및 점수를 읽는 방법과 노란색 또는 빨간색 플래그가 의미하는 것
  • Face Match(1:1, 신분증 사진 vs 셀카)와 Face Search(1:N, 모든 세션에서 하나의 얼굴 검색)의 차이점
  • 동일한 얼굴이 다른 신분증과 함께 나타나는 것이 왜 신분 도용 신호인지
  • 차단 목록이 플래그가 지정된 얼굴이 본인 인증 흐름에 다시 진입하는 것을 막는 방법

신원 및 사기 방지 인프라.

KYC, KYB, 거래 모니터링, 지갑 심사를 위한 단일 API. 5분 만에 통합하세요.

AI에게 이 페이지 요약 요청