Создание адаптивной системы управления рисками с Didit и Redis Streams (RU)

Динамическая настройка "трения"Внедряйте рабочие процессы проверки личности в реальном времени, учитывающие контекст, которые адаптируются на основе поведения пользователя, данных об устройстве и сигналов риска, обеспечивая оптимальный баланс между безопасностью и удобством использования.

Использование Redis Streams для данных в реальном времениИспользуйте Redis Streams для мгновенного сбора и обработки событий проверки личности и пользовательских данных, что позволяет немедленно оценивать риски и масштабировать корректировки рабочих процессов.

Модульные примитивы идентификации DiditИнтегрируйте комплексный набор инструментов проверки личности на основе ИИ от Didit, таких как проверка удостоверений личности, пассивная проверка живости и проверка AML, в качестве компонуемых строительных блоков в вашу адаптивную систему управления рисками.

Повышенная безопасность и соответствие требованиямРасширенные возможности проверки Didit, включая проверку по NFC для сценариев с высокой степенью безопасности и оценку возраста для услуг с возрастными ограничениями, обеспечивают надежную защиту от мошенничества и соблюдение нормативных требований без ущерба для пользовательского потока.

В современном цифровом мире компании сталкиваются с постоянной проблемой: как эффективно регистрировать и проверять пользователей, не ставя под угрозу безопасность. Слишком много препятствий приводит к отказу; слишком мало — к мошенничеству. Решение заключается в адаптивной системе управления рисками – системе, которая интеллектуально регулирует уровень проверки на основе оценки рисков в реальном времени. Объединив AI-платформу Didit с возможностями обработки данных в реальном времени Redis Streams, вы можете создать динамичный, безопасный и удобный процесс проверки.

Необходимость адаптивного управления рисками

Традиционная проверка личности часто использует универсальный подход. Каждый пользователь проходит одни и те же шаги, независимо от его профиля риска. Это может расстраивать законных пользователей, приводя к высоким показателям оттока, и все еще быть недостаточным для изощренных мошенников. Однако адаптивная система управления рисками анализирует различные сигналы в реальном времени, чтобы определить соответствующий уровень проверки. Входит ли пользователь в систему с нового устройства? Отмечен ли его IP-адрес как подозрительный? Является ли стоимость транзакции необычно высокой? Каждый из этих факторов может вызвать другой поток проверки.

Представьте себе пользователя, пытающегося зарегистрироваться в сервисе. Если данные его устройства, анализ IP-адреса и проверка электронной почты указывают на низкий профиль риска, ему может потребоваться только быстрая пассивная проверка живости. И наоборот, если есть тревожные сигналы, система может перейти к полной проверке личности с помощью NFC и проверкой AML. Этот динамический подход не только улучшает показатели конверсии для законных пользователей, но и значительно повышает обнаружение и предотвращение мошенничества.

Redis Streams: Основа потока данных в реальном времени

Для работы адаптивной системы управления рисками вам нужна надежная платформа потоковой передачи данных в реальном времени. Именно здесь Redis Streams превосходит. Redis Streams предоставляет постоянную, только добавляемую структуру данных, которая действует как журнал для событий. Каждая запись в потоке представляет собой сообщение с уникальным идентификатором, что позволяет нескольким потребителям обрабатывать один и тот же поток независимо. Это делает их идеальными для захвата и распространения событий проверки, действий пользователя и сигналов риска по всей вашей системе.

Вот как можно интегрировать Redis Streams:

• Прием событий: Каждое действие пользователя — от инициации регистрации до отправки документа, удостоверяющего личность, — может быть опубликовано как событие в Redis Stream.
• Обработка в реальном времени: Группы потребителей могут считывать эти события для запуска немедленной оценки рисков. Например, служба может прочитать событие «новая регистрация пользователя», запросить службу анализа IP-адресов и опубликовать оценку риска обратно в другой поток.
• Оркестрация рабочих процессов: На основе агрегированных оценок рисков из различных потоков ваша адаптивная система управления рисками может решить следующий шаг проверки и опубликовать его в потоке «действие проверки».
• Журнал аудита: Redis Streams по своей сути предоставляют упорядоченный, постоянный журнал всех событий, что крайне важно для соответствия требованиям и отладки.

Роль Didit в динамической проверке личности

Didit предоставляет основные примитивы проверки личности, которые будет организовывать ваша адаптивная система управления рисками. Наша модульная, AI-платформа предлагает полный набор инструментов, разработанных для глобального масштаба и точности:

• Проверка удостоверений личности (OCR, MRZ, штрих-коды): Для надежной проверки документов, извлечения данных из различных типов удостоверений личности с высокой точностью.
• Пассивная и активная проверка живости: Для предотвращения спуфинга и атак с использованием дипфейков, гарантируя, что взаимодействующий человек реален и присутствует.
• Сопоставление лиц 1:1 и поиск лиц: Для биометрического сравнения, подтверждающего соответствие пользователя его документу, удостоверяющему личность.
• Проверка и мониторинг AML: Для проверки по спискам наблюдения, санкционным спискам и спискам PEP для обеспечения соответствия требованиям.
• Подтверждение адреса: Для проверки адресов проживания, часто требуемое для финансовых услуг.
• Оценка возраста: Решение, сохраняющее конфиденциальность, для проверки возраста, что крайне важно для контента с возрастными ограничениями или услуг, таких как азартные игры и продажа алкоголя.
• Проверка телефона и электронной почты: Основные, но эффективные проверки для безопасности учетной записи.
• Проверка NFC (электронный паспорт/электронное удостоверение личности): Для высочайшего уровня безопасности, считывание данных непосредственно из встроенных чипов в электронных паспортах и электронных удостоверениях личности.

Интегрируя эти продукты Didit, ваша адаптивная система управления рисками получает возможность применять точную, контекстно-зависимую проверку. Например, если пользователь пытается получить доступ к контенту с возрастными ограничениями, первоначальной проверки возраста с низким уровнем трения может быть достаточно. Однако, если оценка является пограничной или присутствуют другие факторы риска, система может динамически запросить полную проверку личности с проверкой живости.

Создание системы: Обзор архитектуры

Адаптивная система управления рисками обычно включает несколько компонентов:

1. Производитель событий: Ваш интерфейс приложения или серверные службы генерируют события (например, «попытка_входа», «начало_регистрации», «загрузка_документа») и публикуют их в Redis Stream.
2. Служба оценки рисков: Эта служба потребляет события из потока, обогащает их данными из различных источников (анализ IP-адресов, данные об устройстве, поведенческая аналитика) и вычисляет оценку риска в реальном времени. Она также может вызывать проверку телефона и электронной почты Didit или проверять существующие проверенные личности. Вычисленная оценка риска затем публикуется в другом Redis Stream.
3. Движок оркестрации трения: Это ядро адаптивной системы. Он подписывается на поток оценок рисков. На основе предопределенных правил и текущей оценки риска он определяет следующий необходимый шаг проверки. Например, если риск низкий, он может немедленно одобрить. Если средний, он может запустить пассивную проверку живости Didit. Если высокий, он инициирует полную проверку личности Didit и, возможно, проверку AML. Выбранное действие публикуется в потоке «действие_проверки».
4. Служба проверки: Эта служба потребляет события «действие_проверки», выполняет вызовы API к Didit для указанного типа проверки (например, проверка удостоверения личности, оценка возраста, проверка NFC), а затем публикует результат обратно в другой Redis Stream.
5. Бэкенд приложения: Потребляет окончательный результат проверки для завершения пользовательского пути (например, предоставление доступа, регистрация пользователя).

Эта архитектура гарантирует, что решения о проверке принимаются в миллисекунды, что обеспечивает бесперебойное взаимодействие с пользователем при обеспечении надежной безопасности.

Как Didit помогает

Didit занимает уникальное положение, позволяя компаниям создавать сложные адаптивные системы управления рисками. Наша AI-платформа предлагает модульную архитектуру, позволяющую выбирать именно те примитивы идентификации, которые вам нужны. Эта гибкость означает, что вы можете разрабатывать очень детализированные рабочие процессы проверки, которые динамически реагируют на риск. Didit предоставляет бесплатный Core KYC, что позволяет начать работу без первоначальных инвестиций. Наш подход, ориентированный на разработчиков, с чистыми API и мгновенной "песочницей", упрощает интеграцию с такими системами, как Redis Streams. Автоматизируя проверку личности с помощью ИИ, Didit сокращает потребность в ручной проверке, ускоряя регистрацию и снижая эксплуатационные расходы. Независимо от того, нужна ли вам точная оценка возраста для соблюдения требований, надежная проверка удостоверений личности для финансовых услуг или высокозащищенная проверка NFC, комплексный набор продуктов Didit гарантирует, что вы сможете эффективно и масштабно управлять доверием без каких-либо сборов за установку.

Готовы начать?

Готовы увидеть Didit в действии? Получите бесплатную демонстрацию сегодня.

Начните бесплатно проверять личности с бесплатным тарифом Didit.