Перейти к основному содержимому
Didit привлёк $7,5 млн на инфраструктуру для идентификации и борьбы с мошенничеством
Didit
В блог
Блог · 12 марта 2026 г.

Борьба с голосовым фишингом с использованием дипфейков в обслуживании клиентов (RU)

Голосовой фишинг с применением дипфейков, созданных ИИ, представляет растущую угрозу для обслуживания клиентов, позволяя проводить изощренные атаки социальной инженерии.

Автор: DiditОбновлено
combating-ai-deepfake-voice-phishing-in-customer-service.png

Рост голосового фишинга с использованием дипфейковСложные ИИ-инструменты теперь позволяют преступникам имитировать голоса с поразительной точностью, делая традиционные методы голосовой аутентификации уязвимыми при взаимодействии с клиентами.

Влияние на бизнес и клиентовЭти атаки приводят к значительным финансовым потерям, ущербу репутации и подрыву доверия клиентов, что делает надежную защиту от мошенничества крайне важной для бизнеса.

Многоуровневые стратегии защитыЭффективная защита требует сочетания передового биометрического обнаружения живости, надежных протоколов аутентификации и постоянного обучения сотрудников для выявления признаков дипфейков.

ИИ-решение DiditDidit предлагает передовое пассивное и активное обнаружение живости, а также модульные инструменты проверки личности, обеспечивая мощную, основанную на ИИ-технологиях защиту от голосового фишинга с использованием дипфейков, наряду с бесплатным Core KYC и без платы за установку.

Тревожный рост голосового фишинга с использованием дипфейков на основе ИИ

Во всё более цифровом мире взаимодействие с клиентами часто является передовой линией доверия и безопасности. Однако эта критически важная точка контакта теперь находится под угрозой со стороны новой, высокоизощрённой угрозы: голосового фишинга с использованием дипфейков на основе ИИ. Прошли те времена, когда простая система распознавания голоса или несколько вопросов безопасности могли надёжно подтвердить личность. Сегодня злоумышленники используют передовой искусственный интеллект для клонирования голосов с поразительной точностью, обманывая представителей службы поддержки клиентов, чтобы получить несанкционированный доступ, совершить мошеннические транзакции или раскрыть конфиденциальную информацию.

Эти атаки с использованием дипфейков — не просто теоретическая проблема; это быстро нарастающая реальность. Преступники могут синтезировать голос человека из нескольких секунд аудио, часто извлечённых из социальных сетей, публичных интервью или даже сообщений голосовой почты. С помощью этого клонированного голоса они затем могут выдавать себя за руководителей, ценных клиентов или даже членов семьи, инициируя схемы социальной инженерии, которые чрезвычайно трудно обнаружить только человеческим ухом. Последствия для финансовых учреждений, поставщиков медицинских услуг, платформ электронной коммерции и любого бизнеса, полагающегося на голосовое взаимодействие, огромны и требуют немедленных, надёжных контрмер.

Как работает голосовой фишинг с использованием дипфейков и его разрушительное воздействие

Голосовой фишинг с использованием дипфейков, часто называемый «вишингом», обычно начинается со сбора данных. Злоумышленники собирают аудиозаписи голоса своей цели. Это может быть удивительно легко, учитывая повсеместное распространение голосовых записей в Интернете. После сбора достаточного количества аудиозаписей ИИ-модели обучаются имитировать уникальные голосовые паттерны, интонации и даже эмоциональные нюансы цели. Полученный синтетический голос затем может быть использован в разговорах в реальном времени или предварительно записанных сообщениях для обмана агентов службы поддержки клиентов.

Последствия успешной атаки голосового фишинга с использованием дипфейков могут быть разрушительными. Для бизнеса это приводит к значительным финансовым потерям от мошеннических транзакций, штрафам регулирующих органов за утечки данных и серьёзному ущербу репутации. Клиенты теряют доверие к мерам безопасности бренда, что приводит к оттоку и долгосрочной эрозии лояльности. Для частных лиц эти атаки могут привести к компрометации учётных записей, краже личных данных и значительным личным финансовым потерям. Психологический ущерб как для жертв, так и для агентов службы поддержки клиентов, которые невольно были замешаны, также может быть значительным.

Создание многоуровневой защиты от изощрённого выдачи себя за другое лицо

Борьба с голосовым фишингом с использованием дипфейков требует стратегического, многоуровневого подхода, который выходит за рамки традиционных мер безопасности. Полагаться исключительно на человеческих агентов для обнаружения синтетических голосов больше недостаточно, так как аудио, сгенерированное ИИ, может быть практически неотличимо от подлинной речи. Вот ключевые компоненты эффективной стратегии защиты:

  1. Расширенное обнаружение живости: это первостепенно. Вместо простого распознавания голоса системы должны быть способны определять, исходит ли голос от живого человека или от синтезированной записи. Пассивное и активное обнаружение живости Didit специально разработано для этого, анализируя тонкие физиологические признаки и паттерны взаимодействия, которые дипфейки не могут воспроизвести.
  2. Надёжная многофакторная аутентификация (MFA): Внедрите MFA для любых конфиденциальных транзакций или доступа к учётной записи. Хотя голос может быть одним из факторов, его следует сочетать с другими элементами, такими как одноразовые пароли, отправляемые на зарегистрированное устройство, биометрическая верификация (например, сканирование лица) или вопросы на основе знаний, которые являются высокозащищёнными и динамичными.
  3. Обучение и осведомлённость сотрудников: Обучите команды обслуживания клиентов существованию и изощрённости угроз дипфейков. Обучите их распознавать подозрительное поведение, необычные запросы или несоответствия, а также следовать строгим протоколам для эскалации потенциально мошеннических звонков.
  4. Поведенческая биометрия: Анализируйте паттерны речи, паузы и поток диалога. Хотя сам голос может быть подделан, естественный ритм и стиль взаимодействия человека может быть труднее идеально воспроизвести ИИ в динамичном разговоре.
  5. Постоянный мониторинг и адаптация: Ландшафт угроз быстро меняется. Компании должны постоянно отслеживать новые методы дипфейков и соответствующим образом обновлять свои протоколы безопасности и технологии.

Как Didit помогает бороться с голосовым фишингом с использованием дипфейков

Didit предоставляет ИИ-платформу идентификации, ориентированную на разработчиков, необходимую для противодействия изощрённым атакам голосового фишинга с использованием дипфейков. Наша модульная архитектура позволяет предприятиям беспрепятственно интегрировать надёжные инструменты предотвращения мошенничества в свои рабочие процессы обслуживания клиентов. Ключевые продукты и функции Didit, которые играют решающую роль в этой борьбе, включают:

  • Пассивное и активное обнаружение живости: Наше современное обнаружение живости выходит за рамки простого распознавания голоса. Оно предназначено для различения живого человека и сложного дипфейка, анализируя тонкие человеческие характеристики для предотвращения атак с использованием синтетического голоса. Это крайне важно для обеспечения того, чтобы человек на другом конце линии действительно был тем, за кого себя выдаёт.
  • Сопоставление лиц 1:1 и поиск по лицу: Для более рискованных транзакций или восстановления учётной записи сочетание голосовой верификации с визуальной биометрической проверкой добавляет непроницаемый уровень безопасности. Если взаимодействие со службой поддержки клиентов обостряется, быстрое сопоставление лиц может подтвердить личность без сомнений.
  • Проверка личности: Хотя в основном это касается проверки документов, базовая технология усиливает общий профиль личности, затрудняя мошенникам создание фальшивых личностей с самого начала.
  • Оркестрованные рабочие процессы: Механизм рабочих процессов Didit без кода позволяет предприятиям разрабатывать настраиваемые пути верификации, которые автоматически запускают дополнительные проверки безопасности, такие как обнаружение живости или сопоставление лиц, когда голосовое взаимодействие считается высокорисковым. Это обеспечивает динамическую и адаптивную безопасность на основе контекста взаимодействия.

Преимущества Didit, включая наш бесплатный Core KYC, модульную архитектуру и ИИ-ориентированный дизайн, означают, что предприятия могут развёртывать мощные, гибкие и экономичные решения без первоначальной платы за установку. Мы даём компаниям возможность выполнять верификацию, управлять рисками и автоматизировать доверие по всему миру и в масштабе, обеспечивая надёжную защиту, необходимую против развивающейся угрозы голосового фишинга с использованием дипфейков.

Готовы начать?

Готовы увидеть Didit в действии? Получите бесплатную демонстрацию сегодня.

Начните бесплатно проверять личности с помощью бесплатного уровня Didit.

Инфраструктура для идентификации и борьбы с мошенничеством.

Единый API для KYC, KYB, мониторинга транзакций и проверки кошельков. Интеграция за 5 минут.

Попросите ИИ кратко изложить эту страницу
Борьба с голосовым фишингом и дипфейками в обслуживании.