Создание озера данных для комплаенса с Didit и Apache Iceberg (RU)

Структурированные данные об удостоверении личностиПлатформа Didit предоставляет высокоструктурированные данные для проверки личности, включая извлечения OCR, оценки живости и результаты проверки AML, которые идеально подходят для непосредственного приема в озеро данных для комплаенса.

Apache Iceberg для комплаенсаApache Iceberg предлагает ключевые функции, такие как эволюция схемы, скрытое разбиение на разделы и путешествие во времени, что делает его отличным выбором для создания неизменяемого, проверяемого и высокопроизводительного озера данных для комплаенса.

Бесшовная интеграцияБлагодаря чистым API Didit, компании могут легко передавать результаты проверки личности в реальном времени в озеро данных Iceberg, обеспечивая своевременное и точное ведение записей для соблюдения нормативных требований.

Преимущества DiditDidit упрощает архитектуру данных для комплаенса благодаря своему бесплатному базовому KYC, модульной конструкции и нативному подходу с использованием ИИ, предоставляя высококачественные, структурированные данные, готовые для расширенной аналитики и аудита с помощью таких решений, как Apache Iceberg.

Обязательства по созданию современного озера данных для комплаенса

В сегодняшней высокорегулируемой среде организации сталкиваются с огромным давлением по поддержанию всеобъемлющих, проверяемых записей процессов проверки личности клиентов. Традиционные хранилища данных и неструктурированные данные делают соблюдение нормативных требований сложным, медленным и дорогостоящим. Озеро данных для комплаенса, построенное на современных архитектурах данных, предлагает масштабируемое и гибкое решение. Оно централизует разнообразные источники данных, позволяет проводить расширенную аналитику и предоставляет необходимые аудиторские следы для регуляторного контроля. Цель состоит в том, чтобы преобразовать необработанные входные данные и результаты верификации в структурированный, доступный для запросов актив, который может выдержать самые строгие аудиты.

Ключевые требования к такому озеру данных включают неизменяемость, гибкость схемы, производительность для аналитических запросов и надежное управление данными. Именно здесь сочетание структурированных данных Didit о личности и формата таблиц Apache Iceberg проявляет себя наилучшим образом. Didit предоставляет высококачественные, предварительно обработанные данные о личности, в то время как Iceberg обеспечивает архитектурную основу для эффективного управления этими данными в масштабе.

Почему Apache Iceberg идеально подходит для данных комплаенса

Apache Iceberg быстро становится стандартом для открытых форматов таблиц в озерах данных, и его функции особенно хорошо подходят для комплаенса. В отличие от традиционных подходов к озерам данных, которые могут испытывать трудности с изменениями схемы и согласованностью данных, Iceberg предоставляет транзакционный уровень поверх объектного хранилища, предлагая возможности, подобные базам данных. Вот почему это меняет правила игры для комплаенса:

• Эволюция схемы: Требования к комплаенсу могут меняться, как и точки данных, собираемые во время проверки личности. Iceberg позволяет безопасно развивать схему (добавлять, удалять или переименовывать столбцы) без нарушения существующих запросов или дорогостоящих переписываний данных. Эта гибкость имеет решающее значение для адаптации к новым правилам.
• Путешествие во времени: Возможность запрашивать данные в том виде, в каком они существовали в определенный момент времени, бесценна для аудитов. Функция путешествия во времени Iceberg позволяет аудиторам восстанавливать прошлые состояния записей проверки личности, доказывая соответствие в любой заданный момент.
• Скрытое разбиение на разделы: Iceberg автоматически управляет схемами разбиения на разделы, отделяя физическое расположение от логической таблицы. Это оптимизирует производительность запросов, не требуя от пользователей знания базовой организации данных, упрощая доступ к данным для аналитиков комплаенса.
• Атомарность и надежность: Iceberg обеспечивает атомарные транзакции, гарантируя, что запись данных происходит по принципу «все или ничего». Это исключает частичные или поврежденные состояния данных, обеспечивая надежную основу для критически важных записей комплаенса.

Интеграция структурированных данных Didit об удостоверении личности в ваше озеро данных

Didit, как нативная платформа идентификации на основе ИИ, разработана для получения высокоструктурированных и действенных данных об удостоверении личности. Это делает ее идеальным источником для заполнения озера данных для комплаенса. Didit обрабатывает различные проверки личности, от проверки удостоверения личности (OCR, MRZ, штрих-коды) до пассивной и активной проверки живости, сравнения лиц 1:1, проверки и мониторинга AML и подтверждения адреса. Каждая из этих услуг генерирует богатые, детализированные точки данных, которые тщательно классифицируются и форматируются.

Например, сессия проверки удостоверения личности через Didit предоставит извлеченные данные документа (имя, дата рождения, номер документа, срок действия), результаты проверки подлинности (обнаружение подделки, оценки живости документа) и, возможно, результаты оценки возраста. Все эти данные возвращаются через чистые API, что упрощает интеграцию. Аналогично, проверка AML предоставляет подробные совпадения со списками наблюдения и оценки риска. Этот структурированный вывод минимизирует необходимость обширной трансформации данных перед приемом в Iceberg, ускоряя получение аналитической информации и сокращая накладные расходы на инженерию данных.

Процесс интеграции обычно включает:

1. Интеграция API: Используйте API Didit, ориентированные на разработчиков, для захвата результатов верификации в реальном времени или почти в реальном времени.
2. Потоковая передача данных: Передавайте эти структурированные данные JSON или Avro из Didit в очередь сообщений (например, Kafka) или непосредственно в слой приема вашего озера данных.
3. Создание таблицы Iceberg: Определите свои таблицы Iceberg со схемами, соответствующими выводу Didit. Используйте возможности эволюции схемы Iceberg для адаптации по мере изменения ваших потребностей в комплаенсе или вывода данных Didit.
4. Хранение данных в озере данных: Храните данные таблицы Iceberg в экономичном объектном хранилище, таком как S3, ADLS или GCS.

Создание проверяемых и высокопроизводительных рабочих процессов комплаенса

Как только данные Didit находятся в таблице Iceberg, вы можете создавать мощные рабочие процессы комплаенса и аудита. Например, вы можете легко запросить все сессии проверки личности, которые привели к определенному рисковому баллу или включали конкретный тип документа. Функция путешествия во времени позволяет аудиторам воссоздавать состояние KYC-профиля клиента в точный момент регистрации или периодического обзора.

Оркестрированные рабочие процессы Didit, доступные через его безкодовую бизнес-консоль, позволяют определять многоэтапные пути верификации. Результаты каждого шага в этих рабочих процессах (например, проверка документа, затем проверка живости, затем проверка AML) фиксируются и могут быть введены в ваши таблицы Iceberg, предоставляя полный аудиторский след пути пользователя через ваши проверки комплаенса. Кроме того, Didit может генерировать готовые к комплаенсу PDF-отчеты для любой сессии верификации, предоставляя дополнительный уровень проверяемых доказательств.

С Iceberg вы также можете эффективно реализовать политики хранения данных и стратегии анонимизации, используя его транзакционные возможности для управления жизненным циклом данных в соответствии с регуляторными требованиями, такими как GDPR или CCPA. Преимущества производительности скрытого разбиения на разделы и нисходящей фильтрации означают, что даже большие наборы данных комплаенса могут быть быстро запрошены, что позволяет быстро реагировать на запросы аудита.

Как Didit помогает

Didit — это нативная платформа идентификации на основе ИИ, ориентированная на разработчиков, которая предоставляет фундаментальные строительные блоки для надежного озера данных для комплаенса. Модульная архитектура нашей платформы означает, что вы можете выбирать необходимые компоненты верификации, от проверки удостоверения личности (OCR, MRZ, штрих-коды) и пассивной и активной проверки живости до проверки и мониторинга AML и проверки NFC. Каждый продукт генерирует высокоструктурированные, машиночитаемые данные, предназначенные для бесшовной интеграции в последующие системы.

Наша приверженность принципам ИИ-нативности гарантирует, что получаемые вами данные точны, всеобъемлющи и оптимизированы для аналитических сценариев использования. Предложение бесплатного базового KYC Didit позволяет компаниям начать строить свою инфраструктуру комплаенса без первоначальных затрат, а наша модель оплаты за успешную проверку в сочетании с отсутствием платы за настройку делает ее экономически выгодным решением для компаний любого размера. Предоставляя структурированные, проверяемые данные об удостоверении личности, Didit значительно снижает сложность и стоимость создания и обслуживания озера данных для комплаенса, особенно в сочетании с мощными инструментами, такими как Apache Iceberg.

Готовы начать?

Готовы увидеть Didit в действии? Получите бесплатную демонстрацию сегодня.

Начните бесплатно проверять личность с бесплатным тарифом Didit.