Обработка документов в реальном времени: API Didit и Apache NiFi (RU)

Оптимизированный ввод данныхApache NiFi предоставляет надежную, масштабируемую платформу для ввода и оркестрации потоков данных из различных источников, что делает ее идеальной для обработки больших объемов идентификационных документов.

Извлечение данных на основе ИИAPI Didit для извлечения данных, часть комплексного пакета для верификации личности, использует передовой ИИ для точного извлечения критически важной информации из идентификационных документов, поддерживая более 4000 типов документов и 220 стран.

Рабочие процессы верификации в реальном времениИнтеграция Didit с NiFi позволяет создавать автоматизированные конвейеры верификации личности в реальном времени, сокращая ручной труд и ускоряя процессы соблюдения требований.

Повышенная безопасность и соответствие требованиямМодульный, ИИ-нативный подход Didit в сочетании с функциями управления данными NiFi обеспечивает высокозащищенную верификацию и постоянное соответствие нормам KYC/AML, что дополнительно поддерживается функцией мониторинга документов Didit.

Проблема обработки документов в реальном времени

В современной быстро развивающейся цифровой экономике компании сталкиваются с огромным давлением по быстрому и безопасному подключению пользователей. Это часто включает обработку идентификационных документов для соответствия требованиям «Знай своего клиента» (KYC), проверки возраста и предотвращения мошенничества. Традиционные ручные процессы медленные, подвержены ошибкам и не масштабируемы. Даже автоматизированные решения могут испытывать трудности с разнообразными типами документов, различным качеством изображений и необходимостью принятия решений в реальном времени. Цель состоит в том, чтобы извлечь точные данные из документов, проверить их подлинность и беспрепятственно интегрировать эту информацию в существующие системы без ущерба для безопасности или пользовательского опыта.

Именно здесь синергия между мощным инструментом оркестрации данных, таким как Apache NiFi, и передовой платформой верификации личности, такой как Didit, становится бесценной. NiFi превосходно перемещает и преобразует данные между системами, в то время как Didit специализируется на верификации личности на основе ИИ, предлагая беспрецедентную точность и скорость в извлечении и аутентификации данных документов.

Apache NiFi: Оркестратор потоков данных

Apache NiFi — это мощная система управления потоками данных с открытым исходным кодом, разработанная для автоматизации потока данных между программными системами. Ее ключевые преимущества заключаются в визуальном интерфейсе, который позволяет пользователям легко проектировать, отслеживать и управлять конвейерами данных. NiFi может обрабатывать данные из различных источников, преобразовывать их и направлять в различные места назначения, обеспечивая при этом надежную прослеживаемость данных и безопасность. Для обработки документов NiFi может:

• Принимать документы (изображения, PDF) из нескольких источников (например, S3-корзины, SFTP, веб-формы).
• Предварительно обрабатывать документы (например, изменять размер, конвертировать формат).
• Направлять документы во внешние API для обработки.
• Обрабатывать ответы API и интегрировать извлеченные данные в базы данных или другие нижестоящие системы.
• Обеспечивать мониторинг и оповещения в реальном времени для всего рабочего процесса.

Эта возможность делает NiFi отличным интерфейсом для управления потоком идентификационных документов до и после их взаимодействия со специализированными службами верификации.

API Didit для извлечения данных: точность на основе ИИ

API Didit для извлечения данных является основным компонентом комплексного решения Didit для верификации личности. Он использует передовые технологии ИИ, компьютерного зрения и биометрии для извлечения данных из идентификационных документов с беспрецедентной точностью. Didit поддерживает более 130 языков, более 4000 типов документов и более 220 стран и территорий, обеспечивая глобальное покрытие. Ключевые особенности включают:

• Интеллектуальный захват: Автоматическое определение типа документа и страны выдачи, визуальные подсказки в реальном времени для оптимального позиционирования и автоматический захват для высококачественной подачи.
• Расширенная обработка данных: Высокоточное оптическое распознавание символов (OCR), анализ машиночитаемой зоны (MRZ) и декодирование штрих-кодов.
• Проверка данных: Перекрестная проверка данных между визуальными зонами, MRZ и штрих-кодами на соответствие, а также сопоставление форматов и шаблонов для выявления аномалий. NFC-верификация Didit дополнительно повышает безопасность, считывая и проверяя криптографические данные из электронных паспортов и электронных удостоверений, обеспечивая высочайший уровень уверенности.
• Мониторинг документов: Автоматически отслеживает сроки действия документов, изменяет статус пользователя на «Срок действия KYC истек» при необходимости и отправляет проактивные уведомления через веб-хуки, что крайне важно для постоянного соответствия.

Используя API Didit, компании могут автоматизировать самую сложную часть верификации личности: точное извлечение и проверку данных из различных идентификационных документов.

Интеграция API Didit с Apache NiFi

Интеграция API Didit для извлечения данных с Apache NiFi создает мощный, автоматизированный рабочий процесс для обработки документов в реальном времени. Вот типичный поток:

1. Ввод: NiFi принимает изображения идентификационных документов (например, с портала загрузки пользователя, по электронной почте или из хранилища).
2. Предварительная обработка: NiFi может выполнять первоначальные проверки или преобразования, такие как проверка типа файла или базовая оптимизация изображения.
3. Вызов API Didit: NiFi использует процессор 'InvokeHTTP' для отправки изображения документа в API Didit для извлечения данных. Запрос включает необходимые ключи API и параметры.
4. Обработка ответа: Didit обрабатывает документ, извлекает данные, выполняет проверки подлинности и возвращает подробный отчет в формате JSON. NiFi получает этот ответ.
5. Извлечение и преобразование данных: Процессоры NiFi 'EvaluateJsonPath' или 'JoltTransformJSON' могут извлекать определенные поля (например, имя, дату рождения, номер документа, статус верификации, оценки подлинности из отчетов NFC-верификации) из ответа Didit в формате JSON.
6. Принятие решений и маршрутизация: Основываясь на извлеченных данных и статусе верификации, NiFi может маршрутизировать поток. Например, если верификация 'Одобрена', данные могут быть записаны в базу данных клиентов. Если 'Отклонено' или 'На рассмотрении', они могут быть направлены для ручного просмотра или дальнейшей обработки. Это также связано с мониторингом документов Didit, где NiFi может получать веб-хуки об истекающих документах и запускать потоки повторной верификации.
7. Хранение и архивирование: Как исходный документ, так и извлеченные данные (и полный отчет Didit) могут быть безопасно сохранены в озере данных, базе данных или системе управления документами, обеспечивая прослеживаемость данных и возможность аудита.

Эта интеграция позволяет компаниям создавать высоконадежные, масштабируемые и проверяемые конвейеры верификации личности, сокращая время обработки с минут или часов до секунд.

Преимущества этой мощной комбинации

Объединив API Didit для извлечения данных на основе ИИ с Apache NiFi, организации получают несколько ключевых преимуществ:

• Скорость и эффективность: Автоматизируйте обработку документов от начала до конца, значительно сокращая время, необходимое для верификации личности и подключения клиентов.
• Точность и надежность: Используйте передовой ИИ Didit для высокоточного извлечения данных и обнаружения мошенничества, минимизируя ошибки и ручное вмешательство.
• Масштабируемость: Надежная архитектура NiFi может обрабатывать растущие объемы документов без снижения производительности, в то время как API Didit масштабируется глобально.
• Повышенное соответствие: Соответствуйте строгим требованиям KYC/AML и правилам конфиденциальности данных с помощью комплексных журналов аудита, постоянного мониторинга документов и безопасной обработки данных.
• Снижение мошенничества: Многоуровневая верификация личности Didit, включая OCR, MRZ, штрих-коды и NFC-верификацию, в сочетании с обнаружением живости и сопоставлением лиц 1:1, обеспечивает надежную защиту от сложных попыток мошенничества.
• Гибкость и настройка: Модульная конструкция NiFi позволяет создавать высоконастраиваемые рабочие процессы, адаптирующиеся к конкретным бизнес-правилам и потребностям интеграции.

Как Didit помогает

Didit выделяется как ведущая ИИ-нативная платформа для идентификации, ориентированная на разработчиков, идеально разработанная для интеграции с инструментами оркестрации данных, такими как Apache NiFi. Модульная архитектура Didit означает, что вы можете подключать и использовать проверки личности, от базовой верификации личности (OCR, MRZ, штрих-коды) и пассивной и активной проверки живости до расширенной NFC-верификации для электронных паспортов/электронных удостоверений и комплексного скрининга и мониторинга AML. Наша платформа построена на чистых API, предоставляя мгновенную песочницу и общедоступную документацию для быстрого начала работы разработчиками. С Didit вы получаете выгоду от бесплатного базового KYC, модели оплаты за успешную проверку и отсутствия платы за настройку, что делает ее доступной для компаний любого размера. Наш ИИ-нативный подход обеспечивает высокую точность и постоянное улучшение в обнаружении мошенничества и извлечении данных, включая проактивный мониторинг документов для отслеживания сроков действия и обеспечения постоянного соответствия. Didit предоставляет основные строительные блоки для составления верификации, оркестрации рисков и автоматизации доверия по всему миру и в масштабе, что делает его идеальным партнером для любой организации, стремящейся улучшить свои возможности обработки документов в реальном времени.

Готовы начать?

Готовы увидеть Didit в действии? Получите бесплатную демонстрацию сегодня.

Начните бесплатно проверять личности с бесплатным тарифом Didit.