Распределенная трассировка для рабочих процессов идентификации с Jaeger и Didit (RU)

Улучшенная прозрачностьРаспределенная трассировка с Jaeger упрощает сложные, мультисервисные рабочие процессы идентификации, позволяя отслеживать путь верификации пользователя через каждый микросервис и внешний вызов API, такой как вызовы к платформе Didit.

Ускоренное устранение неполадокОпределяя узкие места и сбои в вашей инфраструктуре идентификации, трассировка значительно сокращает время и усилия, необходимые для диагностики и устранения проблем, обеспечивая более плавный пользовательский опыт.

Оптимизированная производительностьАнализ данных трассировки помогает выявить неэффективность производительности на каждом этапе процесса верификации, что позволяет проводить оптимизацию на основе данных для более быстрых и надежных проверок личности.

Бесшовная интеграция с DiditАрхитектура Didit, ориентированная на API и модульность, естественным образом поддерживает распределенную трассировку, позволяя легко инструментировать вызовы к ее службам верификации личности, проверки живости и проверки AML, получая сквозную наблюдаемость всего жизненного цикла идентификации.

В современном взаимосвязанном цифровом мире верификация личности редко является единой, монолитной операцией. Вместо этого это часто сложная хореография микросервисов, внешних API и различных проверок, от сканирования документов, удостоверяющих личность, до обнаружения живости и проверки AML. Эта распределенная природа, предлагая гибкость и масштабируемость, создает значительные проблемы для мониторинга и устранения неполадок. Когда пользователь сталкивается с задержкой или ошибкой во время онбординга, как быстро определить точный сервис или внешнюю зависимость, ответственную за это? Ответ кроется в распределенной трассировке.

Понимание распределенной трассировки для рабочих процессов идентификации

Распределенная трассировка — это метод, используемый для мониторинга запросов по мере их прохождения через несколько служб в распределенной системе. Представьте, что пользователь инициирует процесс верификации личности. Этот единственный запрос может вызвать каскад действий: первоначальный вызов для получения документа, удостоверяющего личность, последующий вызов службы обнаружения живости, затем вызов API к стороннему сервису для проверки данных и, наконец, обновление вашей внутренней базы данных пользователей. Без трассировки каждый из этих шагов работает изолированно, что затрудняет понимание целостного пути.

Распределенная трассировка фиксирует весь путь запроса, представляя его в виде дерева «спанов». Каждый спан представляет операцию, такую как вызов API, запрос к базе данных или выполнение функции, и включает метаданные, такие как время начала и окончания, продолжительность и связанная служба. Связывая эти спаны вместе, вы получаете визуальную временную шкалу жизненного цикла запроса, выявляя задержки, ошибки и зависимости.

Для рабочих процессов идентификации это означает, что вы можете точно видеть, сколько времени занял шаг верификации личности, если проверка пассивной и активной живости не удалась, или если вызов проверки AML столкнулся с тайм-аутом. Такая детализация бесценна для поддержания высокой доступности, оптимизации пользовательского опыта и обеспечения соответствия требованиям.

Почему Jaeger — отличный выбор для распределенной трассировки

Jaeger, открытая сквозная система распределенной трассировки, является мощным инструментом для получения прозрачности сложных микросервисных архитектур. Первоначально разработанный Uber и теперь являющийся проектом Cloud Native Computing Foundation (CNCF), Jaeger предоставляет надежные возможности для:

• Мониторинга распределенных транзакций: Визуализация потоков вызовов между службами.
• Оптимизация производительности и задержек: Понимание того, где тратится время в вашей системе.
• Анализ первопричин: Быстрое выявление источника ошибок и регрессий производительности.
• Анализ зависимостей служб: Составление карты взаимодействия ваших служб.

Jaeger поддерживает API OpenTracing (теперь часть OpenTelemetry), что делает его независимым от языка и легко адаптируемым. Его пользовательский интерфейс позволяет эффективно запрашивать и визуализировать трассировки, упрощая детализацию конкретных запросов и выявление проблем. Для рабочих процессов идентификации, которые включают множество внутренних и внешних компонентов, Jaeger обеспечивает необходимую наблюдаемость для обеспечения бесперебойной работы и быстрого решения проблем.

Внедрение трассировки в ваш стек верификации личности

Интеграция распределенной трассировки в ваш стек верификации личности включает инструментирование ваших служб для генерации и распространения контекста трассировки. Вот краткий обзор:

1. Выберите библиотеку трассировки: Используйте библиотеку, совместимую с OpenTelemetry, на вашем языке программирования (например, OpenTelemetry SDK для Python, Java, Node.js, Go). Эта библиотека будет обрабатывать создание и управление спанами.

2. Инструментируйте свои службы: Измените свой код для создания спанов в критических точках. Например, когда пользователь инициирует верификацию личности, начните новую трассировку. Создавайте дочерние спаны для каждой последующей операции, такой как вызов API верификации личности Didit, обработка ответа или обновление вашей базы данных. Убедитесь, что контекст трассировки (идентификатор трассировки, идентификатор спана) распространяется между границами служб, обычно через заголовки HTTP.

3. Инструментируйте вызовы внешних API: При выполнении вызовов к внешним службам, таким как Didit, убедитесь, что вы включаете контекст трассировки в заголовки запросов, если внешняя служба это поддерживает. Даже если нет, вы можете создать спан для вызова внешнего API, чтобы измерить его задержку и результат, приписав его вашей службе.

4. Настройте агент/коллектор Jaeger: Ваши инструментированные службы будут отправлять данные трассировки агенту или коллектору Jaeger. Этот компонент отвечает за прием, обработку и хранение данных трассировки. Вы можете развернуть Jaeger с помощью Docker, Kubernetes или непосредственно на виртуальных машинах.

5. Визуализируйте трассировки: Используйте пользовательский интерфейс Jaeger для поиска трассировок по имени службы, имени операции или тегам. Затем вы можете визуализировать весь поток, проверять отдельные спаны и выявлять узкие места в производительности или ошибки.

Например, трассировка для онбординга пользователя может выглядеть так: UserRequest -> YourBackendService -> Didit ID Verification (OCR, Liveness, Face Match) -> YourInternalUserDB -> AML Screening -> FinalDecisionService.

Оптимизация рабочих процессов идентификации с помощью данных трассировки

Как только у вас будет распределенная трассировка, настоящая мощь заключается в использовании собранных данных:

• Настройка производительности: Определите, какие шаги в вашем рабочем процессе идентификации являются самыми медленными. Это загрузка документа, удостоверяющего личность? Время обработки проверки пассивной и активной живости? Или задержка вызова проверки AML? С этой информацией вы можете сосредоточить усилия по оптимизации там, где это наиболее важно.

• Обнаружение и разрешение ошибок: Когда проверка личности не удается, трассировки немедленно выделяют точную службу и операцию, где произошла ошибка. Это исключает догадки и значительно ускоряет среднее время восстановления (MTTR).

• Улучшение пользовательского опыта: Понимая типичную продолжительность успешной верификации, вы можете устанавливать эталоны производительности и активно устранять любые отклонения, которые могут привести к отказу пользователя.

• Планирование мощностей: Данные трассировки могут выявить пиковые нагрузки на конкретные службы во время верификации, что поможет вам при планировании масштабирования для различных компонентов вашей инфраструктуры идентификации.

Распределенная трассировка превращает верификацию личности из «черного ящика» в прозрачный, наблюдаемый процесс, позволяя командам создавать более отказоустойчивые и эффективные системы.

Как Didit помогает

Didit, как платформа идентификации, ориентированная на ИИ и разработчиков, разработана с учетом наблюдаемости и модульности, что делает ее идеальным партнером для инициатив по распределенной трассировке. Компонуемые примитивы идентификации Didit, доступные через чистые API или консоль Business Console без кода, легко вписываются в архитектуру с трассировкой. Когда вы интегрируете службы Didit, такие как верификация личности (OCR, MRZ, штрих-коды), пассивная и активная проверка живости, сопоставление лиц 1:1 и поиск лиц, или проверка и мониторинг AML, вы можете легко обернуть эти вызовы API в свои спаны трассировки. Это позволяет отслеживать точное время, затраченное на службы Didit, и сопоставлять его с вашими внутренними процессами, обеспечивая полное сквозное представление о пути идентификации пользователя.

Модульная архитектура Didit означает, что вы можете подключать и использовать различные проверки личности, каждая из которых может быть отслежена индивидуально. Независимо от того, используете ли вы Didit для оценки возраста, верификации телефона и электронной почты или верификации NFC, каждое взаимодействие становится отслеживаемым сегментом вашего общего рабочего процесса. С бесплатным базовым KYC и без платы за настройку Didit упрощает интеграцию надежной верификации личности, а его дизайн, ориентированный на ИИ, обеспечивает эффективные, высокопроизводительные операции, которые прозрачны при трассировке. Интегрируя Didit, вы не только улучшаете свои возможности верификации личности, но и получаете более глубокое понимание производительности и надежности этих критически важных шагов в вашей распределенной системе.

Готовы начать?

Готовы увидеть Didit в действии? Получите бесплатную демонстрацию сегодня.

Начните бесплатно проверять личности с помощью бесплатного уровня Didit.