Перейти к основному содержимому
Didit привлёк $7,5 млн на инфраструктуру для идентификации и борьбы с мошенничеством
Didit
В блог
Блог · 6 марта 2026 г.

Создание динамических верификационных конвейеров с помощью Didit's Workflow API и Python (RU)

Узнайте, как Workflow API от Didit позволяет разработчикам создавать гибкие многоступенчатые процессы верификации личности на Python. Используйте наш конструктор без кода и комплексные API для разработки KYC, проверки возраста и.

Автор: DiditОбновлено
dynamic-verification-pipeline-didit-python.png

Оркестрированные рабочие процессыПлатформа Didit предоставляет мощный визуальный конструктор без кода для разработки сложных, многоступенчатых процессов верификации личности, давая компаниям полный контроль над логикой адаптации новых пользователей.

Два режима для гибкостиНезависимо от того, нужен ли вам быстрый запуск с использованием шаблонов в «Простом режиме» или детальный контроль в «Сложном режиме», Didit предлагает подходящий подход для любых потребностей разработки.

Бесшовная интеграция с PythonГенерируйте безопасные ссылки для верификации и управляйте сессиями программно с помощью Python, что позволяет осуществлять динамическую, автоматизированную верификацию личности в ваших существующих приложениях.

Преимущество AI-Native от DiditИспользуйте AI-native модульную архитектуру Didit и бесплатный Core KYC для создания надежных, масштабируемых и соответствующих требованиям решений для идентификации без платы за настройку, обеспечивая глобальный охват и превосходную защиту от мошенничества.

В современном цифровом мире надежная верификация личности перестала быть роскошью и стала необходимостью. Компании во всех секторах, от финтеха до онлайн-игр, должны быстро и безопасно адаптировать пользователей, соблюдая при этом меняющиеся правила, такие как KYC (Знай своего клиента) и AML (Противодействие отмыванию денег). Традиционные методы верификации могут быть жесткими, медленными и требовать значительных усилий по разработке. Именно здесь Workflow API от Didit, особенно в сочетании с Python, революционизирует процесс, позволяя создавать динамичные, интеллектуальные и легко настраиваемые конвейеры верификации.

Сила оркестрированных рабочих процессов

Основная философия Didit заключается в предоставлении открытого, модульного уровня идентификации. Краеугольным камнем этого подхода являются наши оркестрированные рабочие процессы. Это не просто простые проверки; это комплексные, многоступенчатые процессы верификации личности, предназначенные для обработки всего: от базовой проверки ID до сложных сценариев соответствия требованиям. Представьте ситуацию, когда пользователь регистрируется в вашем сервисе. В зависимости от его профиля риска, местоположения или услуги, к которой он хочет получить доступ, вам могут потребоваться различные шаги верификации:

  • Верификация ID (OCR, MRZ, штрих-коды) для подтверждения документа, удостоверяющего личность.
  • Пассивная и активная проверка активности (Liveness) для подтверждения, что пользователь является реальным человеком, а не дипфейком.
  • Сопоставление лица 1:1 для сравнения селфи пользователя с фотографией в документе, удостоверяющем личность.
  • Проверка и мониторинг AML для сверки со списками наблюдения на предмет финансовой преступности.
  • Подтверждение адреса проживания.
  • Оценка возраста для услуг с возрастными ограничениями.

Визуальный конструктор без кода Didit в Бизнес-консоли позволяет графически проектировать эти сложные потоки, определяя условную логику, запасные шаги и точки принятия решений. Это означает, что вы можете спроектировать рабочий процесс один раз и развернуть его для различных сегментов пользователей или продуктовых линеек, все это централизованно управляется.

Создание рабочего процесса: простой или сложный

Didit понимает, что не все потребности в верификации одинаковы. Именно поэтому наш конструктор рабочих процессов предлагает два разных подхода:

  1. Простой режим: Конструктор на основе шаблонов: Для быстрого развертывания и распространенных случаев использования Простой режим позволяет выбирать из готовых шаблонов. Вы можете быстро включать или отключать такие функции, как ID Verification, Liveness и Face Match, получая надежный поток верификации за считанные минуты. Это идеально подходит для компаний, которым необходимо быстро запуститься с минимальной конфигурацией.
  2. Сложный режим: Детальный контроль: Когда ваши потребности более нюансированы, Сложный режим предоставляет интерфейс перетаскивания для создания рабочих процессов из отдельных примитивов идентификации. Вы можете определить сложные последовательности, добавить пользовательские логические узлы, интегрировать сторонние проверки и создать высоко индивидуализированные пользовательские пути. Этот уровень контроля бесценен для выполнения конкретных нормативных требований или оптимизации для уникального пользовательского опыта.

Оба режима используют мощную базовую AI-native технологию Didit, обеспечивая точность и предотвращение мошенничества на каждом шаге. Прелесть в том, что, будь то простой или сложный, Didit обрабатывает весь пользовательский интерфейс, управление состоянием и условные шаги, освобождая вашу команду разработчиков для сосредоточения на вашем основном продукте.

Динамическая верификация с Python и ссылками для верификации

После того как ваш рабочий процесс настроен в Бизнес-консоли Didit, следующим шагом является его интеграция в ваше приложение. Ссылки для верификации Didit предлагают бесшовный способ программного запуска этих рабочих процессов. Ссылка для верификации — это уникальный, безопасный URL, который направляет вашего конечного пользователя к потоку верификации, полностью размещенному Didit. Это означает отсутствие фронтенд-разработки для вас.

Используя Python, вы можете динамически генерировать эти ссылки для отдельных пользователей или сессий. Вот как это работает:

  1. Настройте свой рабочий процесс: В Бизнес-консоли Didit разработайте свой многоступенчатый рабочий процесс (например, сканирование документа удостоверяющего личность → проверка активности → проверка AML). Каждый рабочий процесс будет иметь уникальный workflow_id.
  2. Сгенерируйте ссылку для верификации через API (Python): Вместо ручного создания ссылок ваше приложение на Python может сделать простой вызов API к конечной точке Didit /v3/session/. Вы передадите свой ключ API, соответствующий workflow_id, и, опционально, vendor_data (например, ваш внутренний ID пользователя) для отслеживания, а также URL callback для получения обновлений в реальном времени.
import requests
import json

API_KEY = "YOUR_DIDIT_API_KEY"
WORKFLOW_ID = "your_configured_workflow_id"
YOUR_INTERNAL_USER_ID = "user_12345"
YOUR_WEBHOOK_URL = "https://yourapp.com/didit/webhook/handler"

headers = {
    "x-api-key": API_KEY,
    "Content-Type": "application/json"
}

data = {
    "workflow_id": WORKFLOW_ID,
    "vendor_data": YOUR_INTERNAL_USER_ID,
    "callback": YOUR_WEBHOOK_URL
}

response = requests.post(
    "https://verification.didit.me/v3/session/",
    headers=headers,
    data=json.dumps(data)
)

if response.status_code == 200:
    session_data = response.json()
    verification_url = session_data["url"]
    session_id = session_data["session_id"]
    print(f"Generated Verification URL: {verification_url}")
    print(f"Session ID: {session_id}")
    # Теперь отправьте этот URL вашему пользователю по электронной почте, SMS или внутри приложения
else:
    print(f"Error generating verification link: {response.status_code} - {response.text}")
  1. Поделитесь ссылкой: Ваше приложение на Python затем отправляет сгенерированный verification_url вашему пользователю по электронной почте, SMS или встраивает его непосредственно в пользовательский интерфейс вашего приложения.
  2. Получайте результаты в реальном времени: По мере прохождения пользователем процесса верификации Didit отправляет автоматические обновления на настроенный вами URL вебхука, что позволяет вашему бэкэнду на Python обрабатывать результаты и обновлять статусы пользователей в реальном времени.

Этот путь интеграции с низким уровнем кода обеспечивает максимальную гибкость и автоматизацию. Вы можете адаптировать шаги верификации на основе атрибутов пользователя, значений транзакций или любой другой бизнес-логики, все это оркестрируется вашим приложением на Python, взаимодействующим с мощным бэкэндом Didit.

Как Didit помогает

Didit — это AI-native платформа для идентификации, ориентированная на разработчиков, предназначенная для упрощения и автоматизации верификации личности. Наша модульная архитектура позволяет вам компоновать проверки верификации как строительные блоки, создавая индивидуальные решения для любого случая использования. Для динамических конвейеров верификации Didit предлагает беспрецедентные преимущества:

  • Оркестрированные рабочие процессы: Наш визуальный конструктор без кода позволяет проектировать сложные, многоступенчатые процессы верификации, включая проверку ID (OCR, MRZ, штрих-коды), пассивную и активную проверку активности, сопоставление лица 1:1, проверку и мониторинг AML, подтверждение адреса и оценку возраста с сохранением конфиденциальности.
  • API, ориентированный на разработчиков: Благодаря чистым API и мгновенной песочнице, интеграция Didit в ваше приложение на Python проста и хорошо документирована. Наши ссылки для верификации устраняют необходимость во фронтенд-разработке, значительно ускоряя выход на рынок.
  • AI-Native точность: Платформа Didit на базе ИИ обеспечивает высокую точность извлечения данных и обнаружения мошенничества, сокращая объем ручной проверки и улучшая коэффициенты конверсии.
  • Глобальный дизайн: Поддержка более 130 языков, 4000+ типов документов и 220+ стран и территорий означает, что ваши динамические конвейеры могут масштабироваться по всему миру.
  • Экономичность: Didit предлагает бесплатный Core KYC и модель оплаты за успешную проверку, без платы за настройку, что делает его экономически обоснованным выбором для компаний любого размера.

Готовы начать?

Готовы увидеть Didit в действии? Получите бесплатную демонстрацию сегодня.

Начните бесплатно проверять личности с бесплатным тарифом Didit.

Инфраструктура для идентификации и борьбы с мошенничеством.

Единый API для KYC, KYB, мониторинга транзакций и проверки кошельков. Интеграция за 5 минут.

Попросите ИИ кратко изложить эту страницу
Динамические конвейеры верификации с Didit API и Python.