Повышение наблюдаемости рабочих процессов идентификации с помощью Didit и OpenTelemetry (RU)
Добейтесь беспрецедентной прозрачности процессов верификации личности, интегрировав мощную платформу Didit с OpenTelemetry. Это руководство исследует, как распределенная трассировка, метрики и логи предоставляют информацию в.

Комплексная прозрачностьOpenTelemetry предоставляет стандартизированный способ инструментирования и сбора телеметрических данных (трасс, метрик, логов) по всему вашему рабочему процессу верификации личности, от инициации пользователем до окончательного решения.
Проактивное устранение проблемИнтегрируя события верификации Didit в ваш конвейер OpenTelemetry, вы можете быстро выявлять узкие места, ошибки и аномалии производительности, что позволяет оперативно диагностировать и устранять их.
Оптимизированный пользовательский опытДетальная наблюдаемость позволяет вам понять путь пользователя через верификацию, выявляя области трения и оптимизируя поток для лучшей конверсии и удовлетворенности.
Бесшовная интеграция с DiditПодход Didit, ориентированный на разработчиков, и чистые API упрощают выдачу богатых телеметрических данных, гарантируя, что каждый шаг процесса верификации личности является прозрачным и аудируемым в вашей настройке OpenTelemetry.
Критическая необходимость наблюдаемости в процессах идентификации
В современном цифровом ландшафте надежная верификация личности имеет первостепенное значение для безопасности, соответствия требованиям и предотвращения мошенничества. Однако управление сложными процессами идентификации, особенно теми, которые включают несколько сервисов и сторонних поставщиков, таких как платформы верификации личности, может быть сложной задачей. Без надлежащей прозрачности выявление проблем, оптимизация производительности и понимание поведения пользователей становятся гаданием. Именно здесь наблюдаемость, обеспечиваемая такими инструментами, как OpenTelemetry, становится незаменимой.
Наблюдаемость выходит за рамки простого мониторинга; она заключается в понимании внутреннего состояния системы путем изучения генерируемых ею данных. Для процессов идентификации это означает наличие четкого, унифицированного представления о каждом шаге, который делает пользователь, каждом вызове API и каждом принятом решении. От инициирования сеанса верификации личности с Didit до окончательной проверки AML — каждое событие содержит ценные диагностические данные и данные о производительности.
Интеграция мощной платформы идентификации, такой как Didit, с открытой платформой наблюдаемости, такой как OpenTelemetry, предлагает комплексное решение. OpenTelemetry предоставляет набор API, SDK и инструментов для инструментирования, генерации, сбора и экспорта телеметрических данных (трасс, метрик и логов) в выбранную вами серверную часть, обеспечивая независимость от поставщика и гибкость. Это позволяет компаниям получать глубокое представление о работоспособности, производительности и пользовательском опыте своих процессов верификации личности.
Использование OpenTelemetry для распределенной трассировки в рабочих процессах Didit
Одной из самых мощных функций, которые OpenTelemetry предлагает для рабочих процессов идентификации, является распределенная трассировка. Верификация личности часто включает в себя ряд взаимосвязанных шагов, таких как отправка пользователем документа, обработка его движком верификации личности Didit, выполнение пассивных и активных проверок на живость, сопоставление лиц 1:1, а затем, возможно, проверка AML. Каждый из этих шагов может включать несколько микросервисов и внешних вызовов API.
Распределенная трассировка позволяет визуализировать весь поток запросов как единую трассу, разбивая ее на отдельные сегменты. Каждый сегмент представляет операцию, такую как вызов API для конечной точки создания сеанса Didit, время обработки сканирования OCR или продолжительность проверки соответствия. Инструментируя ваше приложение для распространения контекста трассировки на вызовы API Didit, вы можете беспрепятственно связывать операции вашего внутреннего приложения с операциями, выполняемыми Didit.
Например, когда ваше приложение вызывает API Didit для создания сеанса верификации, вы можете включить текущий контекст трассировки. Ответ API Didit затем вернет соответствующие идентификаторы сеансов и статусы, которые могут быть использованы для обогащения последующих сегментов в вашей трассе. Это обеспечивает сквозное представление, помогая вам быстро определить, где возникает задержка или где происходят ошибки в пути пользователя, будь то на вашей стороне или в процессе сторонней верификации. Этот уровень детализации крайне важен для оптимизации рабочих процессов и обеспечения бесперебойного взаимодействия с пользователем.
Сбор метрик и логов для более глубокого понимания
Помимо трассировки, OpenTelemetry также стандартизирует сбор метрик и логов, которые жизненно важны для целостного представления о ваших рабочих процессах идентификации. Метрики предоставляют агрегируемые точки данных с течением времени, такие как количество успешных проверок ID в минуту, среднее время, затрачиваемое на проверку Liveness Detection, или частота ошибок для AML Screening. Отслеживая эти метрики, вы можете контролировать общее состояние и производительность вашей системы идентификации и настраивать оповещения о отклонениях.
Например, вы можете отслеживать:
- Успешность попыток верификации ID и пассивной и активной проверки на живость.
- Задержка для операций сопоставления лиц 1:1.
- Количество пользователей, требующих ручной проверки после AML Screening.
- Объем запросов на верификацию NFC.
Логи, с другой стороны, предоставляют подробные, дискретные события, которые происходят в вашей системе. При интеграции с Didit ваше приложение может регистрировать ключевые события, связанные с процессом верификации, такие как создание сеанса, уведомления веб-хуков о результатах верификации и любые возникшие ошибки. Внедряя эти логи в совместимое с OpenTelemetry решение для логирования и коррелируя их с трассами и метриками, вы получаете мощный инструмент отладки. Например, если метрика показывает всплеск неудачных попыток верификации, вы можете углубиться в логи и трассы за этот период, чтобы понять первопричину, возможно, проблему с определенным типом документа или временную ошибку сети во время проверки телефона и электронной почты.
Как Didit помогает достичь беспрецедентной наблюдаемости
Didit разработан с учетом наблюдаемости, что делает его идеальным партнером для интеграции с OpenTelemetry. Наш подход, ориентированный на разработчиков, с чистыми API и исчерпывающей документацией, упрощает процесс интеграции ваших рабочих процессов идентификации в конвейер OpenTelemetry. Модульная архитектура Didit означает, что вы можете легко инструментировать конкретные компоненты, независимо от того, используете ли вы верификацию ID, пассивную и активную проверку на живость, сопоставление лиц 1:1, AML Screening & Monitoring, подтверждение адреса или оценку возраста.
Платформа Didit предоставляет богатые выходные данные, включая подробные результаты верификации, обновления статуса и уникальные идентификаторы сеансов. Они могут быть беспрепятственно включены в ваши трассы, метрики и логи OpenTelemetry. Например, при создании сеанса через API Didit, session_id и vendor_data (ваш внутренний идентификатор пользователя) могут быть добавлены в качестве атрибутов к вашим сегментам OpenTelemetry, что позволяет отслеживать путь пользователя через систему Didit и обратно в ваше приложение.
Кроме того, система веб-хуков Didit позволяет получать обновления статуса сеансов верификации в режиме реального времени. Каждое уведомление веб-хука может инициировать генерацию новых сегментов или записей логов в вашей системе OpenTelemetry, обеспечивая полный аудиторский след и немедленное представление о результатах верификации. Этот проактивный подход к генерации данных в сочетании со стандартизированным сбором OpenTelemetry гарантирует, что у вас есть детальная прозрачность, необходимая для оптимизации производительности, повышения безопасности и обеспечения исключительного пользовательского опыта.
С помощью бесплатного Core KYC от Didit компании могут начать создавать надежные, наблюдаемые рабочие процессы идентификации без предварительных затрат, доказывая ценность этого интегрированного подхода до масштабирования. Наша AI-нативная платформа гарантирует, что получаемые вами данные структурированы и пригодны для использования, что еще больше повышает мощь ваших инструментов наблюдаемости.
Готовы начать?
Готовы увидеть Didit в действии? Получите бесплатную демонстрацию сегодня.
Начните бесплатно проверять личности с помощью бесплатного уровня Didit.