Переход от устаревшего SOAP к современному GraphQL: Миграция систем верификации личности (RU)

Необходимость модернизацииУстаревшие системы верификации личности на базе SOAP все чаще становятся "узкими местами" для гибкой разработки и глобального масштабирования, что требует перехода к более гибким архитектурам API, таким как GraphQL.

Преобразующая сила GraphQLGraphQL предлагает беспрецедентную гибкость в получении данных, позволяя клиентам запрашивать именно то, что им нужно, уменьшая избыточность данных и упрощая сложные взаимодействия с данными по сравнению с жесткими конечными точками REST или SOAP.

Стратегическая миграция – ключ к успехуУспешная миграция включает тщательное планирование, параллельную работу старых и новых систем и поэтапный подход к интеграции новых компонентов верификации личности, обеспечивая непрерывность бизнеса.

Didit ускоряет модернизациюAI-ориентированная платформа Didit, созданная для разработчиков, предоставляет чистые API, включая возможности GraphQL, бесплатный базовый KYC и модульную архитектуру, делая переход от устаревших систем плавным и эффективным.

Проблемы устаревших систем верификации личности

Во многих компаниях верификация личности (IDV) осуществляется системами, построенными на старых архитектурных стилях, в частности SOAP (Simple Object Access Protocol). Хотя SOAP эффективно служил своей цели на протяжении многих лет, его многословные сообщения на основе XML, тесная связь и зависимость от WSDL (Web Services Description Language) представляют значительные проблемы в современном быстро меняющемся мире, ориентированном на API. Эти проблемы включают:

• Жесткость и сложность: API SOAP часто монолитны и трудны для модификации, что затрудняет адаптацию к новым регуляторным требованиям или интеграцию новых методов верификации, таких как расширенное обнаружение "живого" присутствия или NFC-верификация.
• Неэффективный обмен данными: Клиенты часто получают больше данных, чем им нужно (избыточный запрос), или требуют нескольких запросов для сбора всей необходимой информации (недостаточный запрос), что приводит к увеличению задержек и потреблению пропускной способности.
• Неудовлетворительный опыт разработчиков: Крутая кривая обучения XML-схемам и инструментам, необходимым для SOAP, может отпугивать разработчиков, замедляя время интеграции и инновации.
• Проблемы масштабирования: Устаревшие системы могут испытывать трудности с горизонтальным масштабированием, особенно при работе с глобальными всплесками трафика или необходимостью эффективно обрабатывать миллионы проверок личности.

По мере того как бизнес расширяется по всему миру и сталкивается с растущими угрозами мошенничества, потребность в современной, гибкой и эффективной инфраструктуре верификации личности становится первостепенной. Именно здесь современные парадигмы API, такие как GraphQL, предлагают убедительное решение.

Почему GraphQL – это будущее API для верификации личности

GraphQL, разработанный Facebook, устраняет многие ограничения традиционных архитектур API. Это язык запросов для вашего API и среда выполнения на стороне сервера для выполнения запросов с использованием определенной вами системы типов для ваших данных. Для верификации личности GraphQL приносит несколько преобразующих преимуществ:

• Гибкий запрос данных: Клиенты могут точно указать, какие данные им нужны, устраняя избыточный и недостаточный запрос. Например, приложению может потребоваться только имя пользователя и статус верификации для быстрой проверки, но сотруднику по комплаенсу может потребоваться полный скан документа, удостоверяющего личность, и результаты AML-проверки. GraphQL позволяет получить и то, и другое в одном оптимизированном запросе.
• Единая конечная точка: В отличие от REST или SOAP, которые могут иметь десятки конечных точек, GraphQL обычно предоставляет одну конечную точку, упрощая управление API и его обнаружение.
• Строгая типизация: Надежная система типов обеспечивает согласованность данных и предоставляет отличные инструменты для разработчиков, включая автозавершение и валидацию, значительно улучшая опыт разработчиков.
• Возможности реального времени: Через подписки GraphQL может обеспечивать обновления статусов верификации в реальном времени, что крайне важно для динамических рабочих процессов и систем предотвращения мошенничества, зависящих от немедленных оповещений от пассивных проверок "живого" присутствия или AML-мониторинга.
• Бесверсионный API: Поскольку новые поля могут быть добавлены без нарушения существующих запросов, GraphQL изначально поддерживает развивающийся API без необходимости строгого версионирования, сокращая накладные расходы на обслуживание.

Стратегии для бесшовной миграции

Миграция с устаревшей системы IDV на базе SOAP на современную платформу на базе GraphQL – это значительное предприятие, требующее тщательного планирования. Вот стратегический подход:

1. Оценка и планирование: Начните с тщательной проверки существующих служб SOAP, выявив все зависимости, потоки данных и бизнес-логику. Определите целевое состояние с помощью GraphQL, обозначив новую схему, модели данных и желаемые рабочие процессы верификации (например, верификация ID, сопоставление лиц 1:1, подтверждение адреса).

2. Параллельная работа (шаблон "Strangler Fig"): Избегайте "большого взрывного" переписывания. Вместо этого запустите новую службу верификации личности на базе GraphQL параллельно со старой системой SOAP. Постепенно перенаправляйте трафик со старых служб на новые. Это минимизирует время простоя и риски, позволяя тщательно протестировать новую систему в продакшене, прежде чем полностью выводить из эксплуатации устаревшую.

3. Поэтапная интеграция: Начните с менее критичных функций верификации личности или новых приложений. Например, интегрируйте верификацию ID (OCR, MRZ, штрих-коды) или верификацию телефона и электронной почты для регистрации новых пользователей через GraphQL, в то время как повторная верификация существующих пользователей может временно использовать старую систему. Постепенно внедряйте более сложные функции, такие как AML-проверка и мониторинг или NFC-верификация.

4. Миграция и преобразование данных: Спланируйте, как исторические данные о личности будут мигрированы или доступны через новую систему. Это может включать слои преобразования данных для сопоставления старых структур данных с новой схемой GraphQL.

5. Расширение возможностей разработчиков: Предоставьте всеобъемлющую документацию, SDK и поддержку для ваших команд разработчиков. Цель состоит в том, чтобы сделать переход на GraphQL максимально плавным, используя его внутреннюю дружелюбность к разработчикам.

Как Didit помогает

Didit идеально подходит для облегчения и ускорения вашей миграции от устаревших систем верификации личности к современной архитектуре, дружественной GraphQL. Будучи AI-ориентированной платформой идентификации, ориентированной на разработчиков, Didit предоставляет открытый, модульный уровень идентификации, необходимый для современных динамичных потребностей бизнеса. Хотя основные API Didit являются RESTful, их чистый, хорошо документированный характер и структурированные данные идентификации делают их очень совместимыми со шлюзами и фасадами GraphQL, позволяя вам с легкостью построить слой GraphQL поверх.

• Модульная архитектура: Платформа Didit построена на основе компонуемых примитивов идентификации. Это означает, что вы можете подключать и использовать определенные проверки верификации, такие как верификация ID, пассивная и активная проверка "живого" присутствия, сопоставление лиц 1:1 и поиск лиц, или подтверждение адреса. Эта модульность идеально согласуется с возможностью GraphQL получать конкретные данные, позволяя вам создавать высоконастраиваемые запросы для ваших рабочих процессов верификации.
• Подход, ориентированный на разработчиков: Благодаря мгновенной "песочнице", общедоступной документации и чистым API, Didit делает интеграцию простой. Принципы проектирования наших API ставят во главу угла простоту использования, что является большим преимуществом при создании слоя GraphQL.
• Оркестрированные рабочие процессы: Разрабатывайте сложные сценарии KYC с помощью безкодового движка Didit или через API. Это позволяет вам определить свою логику верификации один раз и предоставить ее через ваш API GraphQL, упрощая реализацию на стороне клиента.
• Бесплатный базовый KYC: Didit предлагает бесплатный базовый KYC, значительно снижая барьер затрат на модернизацию вашей инфраструктуры верификации личности. Это позволяет вам экспериментировать, создавать и масштабировать без предварительных финансовых обязательств.
• AI-ориентированные возможности: Используйте передовые ИИ Didit для обнаружения мошенничества, анализа документов и биометрической аутентификации (например, оценка возраста для услуг с возрастными ограничениями). Эти мощные возможности предоставляются через API, которые могут быть легко интегрированы в вашу схему GraphQL.

Выбирая Didit, вы выбираете партнера по верификации личности, который понимает требования современной корпоративной архитектуры, позволяя вам уверенно и гибко преодолевать ограничения устаревших систем.

Готовы начать?

Готовы увидеть Didit в действии? Получите бесплатную демонстрацию сегодня.

Начните бесплатно верифицировать личности с бесплатным тарифом Didit.