Реализация сопоставления лиц 1:1 с помощью JS SDK от Didit (RU)

Бесшовная интеграцияИнтегрируйте сопоставление лиц 1:1 от Didit в свои веб-приложения, используя интуитивно понятный JavaScript SDK, обеспечивая быстрые и безопасные рабочие процессы биометрической верификации.

Надежная защита от мошенничестваИспользуйте распознавание лиц на основе ИИ в сочетании с пассивным и активным обнаружением живости, чтобы точно сравнивать живое селфи пользователя с фотографией в документе, эффективно предотвращая мошенничество с идентификацией.

Настраиваемые рабочие процессыНастройте пороги верификации для оценки совпадения лиц, что позволит вам определить, когда сеанс требует проверки или автоматического отклонения, адаптируя процесс к вашему конкретному уровню риска.

Преимущество DiditDidit предоставляет AI-нативную, модульную платформу идентификации с базовым KYC, без платы за настройку и чистыми API, что делает расширенную биометрическую верификацию доступной и масштабируемой для компаний любого размера.

В современном цифровом мире проверка личности пользователя имеет первостепенное значение для безопасности, соответствия требованиям и построения доверия. Одним из наиболее эффективных методов является сопоставление лиц 1:1, которое сравнивает живые биометрические данные пользователя (обычно селфи) с доверенным источником, таким как фотография в его документе, удостоверяющем личность. Didit предлагает передовое AI-нативное решение для этого, а интеграция его в ваши веб-приложения упрощается с помощью JavaScript (JS) SDK Didit.

Понимание верификации сопоставления лиц 1:1

Сопоставление лиц 1:1 от Didit является важнейшим компонентом надежной проверки личности, разработанным для того, чтобы человек, предъявляющий документ, удостоверяющий личность, действительно является его законным владельцем. Этот процесс включает два основных шага:

1. Обнаружение живости: Перед любым сравнением Didit использует как пассивные, так и активные проверки живости. Этот шаг имеет решающее значение для предотвращения мошенничества, поскольку он подтверждает, что присутствует реальный, живой человек, а не дипфейк, фотография или видео-подделка, пытающаяся обойти систему.
2. Сравнение лиц: После подтверждения живости система извлекает портрет из документа, удостоверяющего личность пользователя (используя возможности верификации удостоверений личности Didit, такие как OCR, MRZ и сканирование штрих-кодов) и сравнивает его с живым селфи. Это сравнение генерирует оценку сходства, указывающую на вероятность того, что два лица принадлежат одному и тому же человеку.

Результатом является всеобъемлющий отчет, который включает оценку совпадения лиц, статус (Одобрено, Отклонено, На рассмотрении) и любые соответствующие предупреждения. Это обеспечивает высокую степень уверенности в том, что человек, взаимодействующий с вашей службой, является тем, за кого он себя выдает.

Интеграция сопоставления лиц с Didit JS SDK

Интеграция сопоставления лиц 1:1 от Didit в ваше веб-приложение проста благодаря подходу, ориентированному на разработчиков, и чистым API, предлагаемым Didit JS SDK. SDK упрощает процесс захвата биометрических данных пользователя, отправки их в бэкенд Didit и получения результатов верификации.

Основной процесс обычно включает:

1. Инициализация SDK: Настройте Didit SDK в вашем приложении, предоставив необходимые ключи API и конфигурацию.
2. Захват биометрии: SDK предоставляет компоненты или функции для помощи пользователям в процессе обнаружения живости и захвата селфи. Это может включать активные задания (например, повороты головы) или пассивный анализ, в зависимости от выбранного метода обнаружения живости.
3. Отправка на верификацию: Захваченные данные безопасно передаются на платформу Didit.
4. Получение результатов: Ваше приложение получает подробный ответ, включая объект face_match, который содержит статус верификации, оценку сходства и любые предупреждения.

Модульная архитектура Didit означает, что вы можете интегрировать сопоставление лиц как отдельный компонент или как часть более широкого оркестрированного рабочего процесса, который включает верификацию удостоверений личности, AML-скрининг и другие проверки.

Понимание отчета и предупреждений о сопоставлении лиц

Объект face_match в ответе API предоставляет важные детали для принятия решений. Ключевые поля включают:

• status: Указывает 'Approved' (Одобрено), 'Rejected' (Отклонено), 'In Review' (На рассмотрении) или 'Not Finished' (Не завершено).
• score: Числовое значение (0-100), представляющее сходство между двумя лицами.
• source_image и target_image: Временные URL-адреса изображений, используемых для сравнения, срок действия которых истекает через 60 минут для повышения безопасности.
• warnings: Массив объектов, подробно описывающих любые проблемы, возникшие в процессе.

Предупреждения особенно важны для понимания потенциальных рисков. Например, предупреждение LOW_FACE_MATCH_SIMILARITY указывает на то, что черты лица не совпадают близко, что предполагает возможное несоответствие личности. Другое важное предупреждение — NO_REFERENCE_IMAGE, что означает отсутствие изображения для сравнения, что не позволяет завершить сопоставление лиц.

Didit позволяет настраивать пороги для этих предупреждений. Вы можете установить «Порог для рассмотрения», при котором сеансы с оценками ниже этого порога помечаются для ручного рассмотрения, и «Порог для отклонения» для автоматического отклонения. Такой уровень контроля позволяет предприятиям сбалансировать пользовательский опыт с их конкретной толерантностью к риску.

Безопасность и лучшие практики

При работе с биометрическими данными безопасность имеет первостепенное значение. Didit придерживается строгих протоколов безопасности, гарантируя, что временные URL-адреса для изображений быстро истекают. В качестве лучшей практики ваше приложение должно хранить только статус верификации и оценку сходства, минимизируя хранение конфиденциальных биометрических данных на ваших серверах. Этот подход соответствует правилам конфиденциальности и уменьшает объем ваших данных.

Используя безопасную инфраструктуру Didit и следуя рекомендованным практикам, вы можете развернуть очень безопасную и соответствующую требованиям систему проверки личности.

Как Didit помогает

Didit — это AI-нативная, ориентированная на разработчиков платформа идентификации, которая делает расширенное сопоставление лиц доступным и надежным. Наши продукты для сопоставления лиц 1:1 и пассивной и активной проверки живости работают на основе передового ИИ и компьютерного зрения, обеспечивая быструю, точную и безопасную проверку личности. Модульная архитектура Didit позволяет легко подключать наши проверки личности, включая верификацию удостоверений личности и сопоставление и поиск лиц, к вашим существующим рабочим процессам через чистые API или нашу консоль Business Console без кода.

Мы выделяемся тем, что открыто публикуем цены: полный базовый процесс KYC стоит $0.33 за проверку, а значит, вы можете начать проверять личности без платы за настройку. Отсутствует плата за настройку, а наша модель «плати за проверку» гарантирует, что вы платите только за то, что используете. Комплексная биометрическая аутентификация Didit объединяет обнаружение живости и сопоставление лиц в единый, бесшовный процесс, предоставляя полную картину попытки аутентификации пользователя и значительно борясь с мошенничеством. С Didit вы получаете открытое, модульное и глобально разработанное решение для идентификации, которое автоматизирует доверие и масштабируется в соответствии с потребностями вашего бизнеса.

Готовы начать?

Готовы увидеть Didit в действии? Получите бесплатную демонстрацию сегодня.

Начните бесплатно проверять личности с бесплатным уровнем Didit.