Модернизация KYC: Шаблон Strangler Fig с Didit (RU)

Постепенная модернизацияШаблон Strangler Fig обеспечивает безопасный, постепенный переход от монолитных систем KYC к микросервисам, снижая риски и обеспечивая непрерывную работу.

Минимизация сбоевПостепенно заменяя устаревшие компоненты, компании избегают ловушек полного переписывания, поддерживая стабильность и доступность услуг.

Повышенная гибкостьПринятие микросервисной архитектуры для KYC улучшает масштабируемость, удобство сопровождения и способность быстро адаптироваться к новым требованиям соответствия и угрозам мошенничества.

Didit как ваш партнер по модернизацииМодульная, нативная для ИИ платформа идентификации Didit предоставляет идеальные строительные блоки для «обвития» устаревших функций KYC, предлагая бесшовную интеграцию, расширенные возможности верификации и подход, ориентированный на разработчиков, для ускорения вашего пути модернизации.

Проблема монолитных систем KYC

Для многих устоявшихся компаний их процессы «Знай своего клиента» (KYC) глубоко интегрированы в монолитные приложения. Эти устаревшие системы, когда-то эффективные, часто страдают от отсутствия гибкости, что затрудняет адаптацию к меняющимся нормативным требованиям, новым векторам мошенничества и меняющимся ожиданиям клиентов. Обновление одного компонента может потребовать повторного развертывания всего приложения, что приводит к длительным циклам разработки, повышенному риску ошибок и значительному времени простоя.

Стремление к более гибкой, масштабируемой микросервисной архитектуре велико, но мысль о полной «перестройке и замене» критически важной системы KYC способна вызвать кошмары у любого технического директора. Риски, связанные с полным переписыванием – потенциальные сбои в обслуживании, перерасход бюджета и срыв проекта – значительны. Именно здесь шаблон Strangler Fig предлагает прагматичное и мощное решение.

Понимание шаблона Strangler Fig для KYC

Придуманный Мартином Фаулером, шаблон Strangler Fig — это архитектурный подход для постепенной миграции устаревшей системы на новую путем инкрементальной замены конкретных функций. Представьте себе дерево-душитель, растущее вокруг дерева-хозяина, в конечном итоге полностью поглощающее и заменяющее его. В программном обеспечении это означает, что новые сервисы строятся вокруг существующего монолита, беря на себя определенные обязанности. Затем трафик перенаправляется со старой системы на новые сервисы, по частям, пока старая система не будет безопасно выведена из эксплуатации.

Для KYC этот шаблон особенно эффективен. Вместо того чтобы перестраивать весь ваш стек проверки личности, вы можете определить конкретные, высокоценные или проблемные области в вашей монолитной системе KYC и заменить их современными, модульными микросервисами. Например, вы можете начать с внешней верификации документов, затем обнаружения живости, а затем проверки AML.

Внедрение шаблона Strangler Fig в модернизацию KYC

Путь начинается с определения компонентов в вашей монолитной системе KYC, которые готовы к извлечению. Это могут быть:

• Верификация документов: Часто сложная и подверженная ошибкам часть устаревших систем, включающая ручной просмотр или устаревшую технологию OCR. Это идеальный кандидат для замены современными решениями для проверки личности.
• Обнаружение живости: Все более критический компонент для предотвращения мошенничества, особенно против дипфейков. Устаревшим системам может не хватать надежных, пассивных возможностей обнаружения живости.
• Проверка AML: Обеспечение соответствия глобальным спискам наблюдения может быть тяжелым бременем. Отделение этого позволяет чаще обновлять и улучшать производительность.
• Подтверждение адреса: Проверка адресов пользователей — еще одна отдельная функция, которую можно вынести наружу.
• Проверка возраста: Для таких отраслей, как игры или алкоголь, специализированный, сохраняющий конфиденциальность сервис по оценке возраста может заменить громоздкие ручные проверки.

После идентификации вы создаете новый микросервис, который воспроизводит и в идеале улучшает функциональность устаревшего компонента. Затем вы постепенно перенаправляете трафик на этот новый сервис. Это может включать использование API-шлюзов или правил маршрутизации для направления конкретных запросов к новому сервису, в то время как другие по-прежнему будут поступать к монолиту. Это позволяет непрерывно тестировать и совершенствовать новый сервис, не затрагивая всю систему.

Преимущества постепенного подхода

Принятие шаблона Strangler Fig для модернизации KYC предлагает несколько значительных преимуществ:

• Снижение риска: Благодаря небольшим, инкрементальным изменениям риск катастрофического сбоя значительно снижается. Если новый сервис сталкивается с проблемами, трафик можно быстро вернуть к устаревшей системе.
• Непрерывная работа: Бизнес-операции остаются бесперебойными на протяжении всего процесса миграции, обеспечивая бесперебойный пользовательский опыт.
• Более быстрое достижение ценности: Новые, современные возможности могут быть развернуты и принести ценность гораздо быстрее, чем ожидание полного переписывания.
• Улучшенная гибкость и масштабируемость: Каждый новый микросервис может быть развернут и масштабирован независимо, что облегчает адаптацию к меняющимся требованиям и обработку возросшей нагрузки.
• Экономическая эффективность: Избегание больших, первоначальных инвестиций в полное переписывание может привести к лучшему управлению бюджетом и более предсказуемым затратам.

Как помогает Didit

Didit уникально позиционируется как ваш стратегический партнер в реализации шаблона Strangler Fig для модернизации KYC. Наша платформа идентификации, ориентированная на разработчиков и использующая ИИ, предоставляет модульные строительные блоки, необходимые для постепенной замены и улучшения ваших устаревших функций KYC. С бесплатным уровнем Didit и без платы за настройку вы можете начать свой путь модернизации с минимальными обязательствами.

Наш комплексный набор продуктов, включая проверку личности (OCR, MRZ, штрих-коды), пассивную и активную проверку живости, сопоставление лиц 1:1 и поиск лиц, проверку и мониторинг AML, подтверждение адреса и оценку возраста, может быть интегрирован как автономные микросервисы. Эта модульная архитектура позволяет вам «обвивать» определенные части вашего монолита одну за другой. Например, вы можете передать проверку документов нашей надежной системе проверки личности Didit, используя наш передовой OCR и обнаружение мошенничества. Затем вы можете интегрировать нашу пассивную и активную проверку живости для усиления вашей защиты от мошенничества, не затрагивая остальную часть вашей системы.

Чистые API Didit и мгновенная среда песочницы делают интеграцию простой для разработчиков, ускоряя внедрение новых сервисов. Наши оркестрованные рабочие процессы, настраиваемые через консоль бизнес-пользователя без кода, позволяют определять и управлять сложными процессами KYC без обширной внутренней разработки. Это означает, что вы можете быстро создавать новые потоки проверки, тестировать их, а затем беспрепятственно интегрировать их в существующую систему, перенаправляя трафик от ваших устаревших компонентов по мере роста уверенности. Приверженность Didit автоматизации вместо ручного просмотра и структурированные данные идентификации дополнительно оптимизируют ваши операции, делая ваш процесс KYC более эффективным и соответствующим требованиям.

Готовы начать?

Хотите увидеть Didit в действии? Получите бесплатную демонстрацию сегодня.

Начните бесплатно проверять личности с бесплатным уровнем Didit.