Модульная Идентификация: Новый Подход к Проверке (RU)

Главный вывод 1 Традиционные, монолитные системы проверки идентификации дороги, негибкие и медленно адаптируются к меняющимся угрозам мошенничества.

Главный вывод 2 Модульная идентификация, основанная на оркестрации идентификации, предлагает более гибкое, экономичное и масштабируемое решение.

Главный вывод 3 Компонуемая идентификация позволяет компаниям комбинировать модули проверки на основе конкретных профилей риска и клиентских сценариев, оптимизируя как безопасность, так и коэффициент конверсии.

Главный вывод 4 Появление атак на основе искусственного интеллекта требует гибкого подхода к проверке идентификации, где новые модули можно быстро добавлять и обновлять.

Ограничения Традиционной Проверки Идентификации

На протяжении многих лет компании полагались на комплексные решения для проверки идентификации, предлагаемые крупными поставщиками. Эти системы, хотя и кажущиеся всеобъемлющими, часто страдают от значительных недостатков. Обычно они монолитны – то есть все функции тесно связаны – что затрудняет настройку рабочих процессов или интеграцию с существующими системами. Эта негибкость приводит к увеличению затрат, замедлению инноваций и неудобному пользовательскому опыту. Кроме того, цикл «замены и обновления» этих систем дорогостоящий и нарушает работу. Жесткая система не может быстро реагировать на быстро меняющуюся ситуацию с мошенничеством.

Представляем Оркестрацию Модульной Идентификации

Модульная идентификация представляет собой парадигмальный сдвиг в том, как компании подходят к онлайн-доверию и безопасности. Вместо одной сложной платформы речь идет о разложении проверки идентификации на основные компоненты – или модули – такие как проверка документов, удостоверяющих личность, обнаружение признаков подделки, проверка AML и идентификация устройства. Эти модули затем оркеструются через центральную платформу, позволяя компаниям создавать пользовательские потоки проверки, адаптированные к их конкретным потребностям. Эта концепция оркестрации идентификации является центральной для современного подхода.

Преимущества очевидны: повышение гибкости, снижение затрат, улучшение пользовательского опыта и повышение безопасности. Используя API-first архитектуру, компании могут беспрепятственно интегрировать эти модули в свою существующую инфраструктуру без сложного кодирования или интеграции. Это также позволяет использовать подход микросервисов, где каждый модуль можно масштабировать и обновлять независимо.

Сила Компонуемой Идентификации

В основе модульной идентификации лежит принцип компонуемой идентификации. Это означает, что вы можете «комбинировать» различные модули проверки для создания уникальных рабочих процессов. Например:

• Пользователи с низким уровнем риска: Может быть достаточно простой пассивной проверки признаков жизни и проверки электронной почты.
• Транзакции с высокой ценностью: Может потребоваться полный поток KYC, включающий проверку удостоверения личности, активную проверку признаков жизни, проверку AML и идентификацию устройства.
• Доступ с возрастными ограничениями: Определение возраста в сочетании с проверкой удостоверения личности для пользователей, которые кажутся близкими к возрастному порогу.

Этот уровень детализации позволяет компаниям оптимизировать как безопасность, так и коэффициент конверсии. Минимизируя трение для пользователей с низким уровнем риска, сохраняя при этом надежную защиту в сценариях с высоким уровнем риска, вы можете значительно улучшить общий пользовательский опыт и снизить показатель отказов.

Подход Didit к Оркестрации Идентификации

Didit построена на принципах модульной идентификации. Наша платформа предоставляет 18 компонуемых модулей, от проверки документов, удостоверяющих личность, и биометрической аутентификации до проверки AML и обнаружения мошенничества, все доступные через единый API. Эта архитектура предлагает несколько ключевых преимуществ:

• Гибкость: Создавайте пользовательские рабочие процессы с помощью нашего визуального конструктора Workflow Builder—не требуется кодирование.
• Масштабируемость: Каждый модуль можно масштабировать независимо для обработки колебаний спроса.
• Экономичность: Платите только за используемые модули по модели ценообразования «оплата за успех».
• Более быстрое внедрение инноваций: Новые модули можно быстро добавлять и обновлять, гарантируя, что вы остаетесь впереди развивающихся угроз мошенничества.
• Конфиденциальность данных: Разработан с учетом конфиденциальности, все конфиденциальные данные обрабатываются безопасно и в соответствии с мировыми нормами (GDPR, eIDAS2).

В отличие от традиционных поставщиков, которые перепродают услуги третьих лиц, Didit разрабатывает все основные примитивы идентификации внутри компании, обеспечивая полный контроль над качеством, ценообразованием и конфиденциальностью данных. Это приводит к значительной экономии средств — до 70% по сравнению с фрагментированными поставщиками.

Как Didit Помогает

Didit позволяет компаниям:

• Снизить мошенничество: Определять и предотвращать мошенническую деятельность с помощью комплексного набора инструментов обнаружения мошенничества.
• Улучшить коэффициент конверсии: Оптимизировать потоки проверки, чтобы минимизировать трение и увеличить частоту завершения.
• Оптимизировать соблюдение нормативных требований: Автоматизировать процессы KYC/AML и обеспечить соответствие мировым нормам.
• Снизить затраты: Платите только за то, что используете, без скрытых комиссий или долгосрочных контрактов.
• Получить гибкость: Быстро адаптироваться к меняющимся бизнес-потребностям и развивающимся угрозам мошенничества.

Модульный подход Didit дает компаниям свободу выбирать точное сочетание возможностей проверки идентификации, которые им нужны, когда они им нужны, без привязки к жестким универсальным решениям.

Готовы начать?

Примите будущее проверки идентификации с Didit. Ознакомьтесь с нашими ценами и закажите демонстрацию сегодня, чтобы узнать, как оркестрация модульной идентификации может изменить вашу онлайн-стратегию доверия и безопасности.