Кейс-стади: Сокращение времени ручной проверки на 50% с помощью ИИ (RU)

Проблема ручной проверкиТрадиционная верификация личности часто приводит к узким местам: значительная часть сессий требует медленной, подверженной ошибкам ручной проверки, что влияет на операционную эффективность и качество обслуживания клиентов.

Автоматизация на базе ИИВнедрение ИИ-решений для анализа документов, обнаружения живости и извлечения данных может автоматизировать до 90% решений по верификации, значительно сокращая объем случаев, требующих вмешательства человека.

Повышенная точность и предотвращение мошенничестваПередовой ИИ не только ускоряет процесс, но и повышает точность обнаружения мошенничества, выявляя сложные попытки спуфинга и подделки документов, которые могут быть упущены человеческим глазом.

Трансформирующее влияние DiditМодульная, ИИ-платформа Didit, предлагающая бесплатный Core KYC и отсутствие платы за настройку, предоставляет полный набор инструментов, включая верификацию личности и оркестрованные рабочие процессы, для оптимизации ручной проверки и достижения существенной экономии времени.

Узкие места традиционной ручной проверки

В мире верификации личности ручная проверка долгое время была необходимым злом. Хотя автоматизированные системы обрабатывают большинство простых случаев, значительный процент сеансов верификации неизбежно помечается для вмешательства человека. Эти статусы «На рассмотрении» могут быть вызваны различными проблемами: низкие показатели уверенности в подлинности, неоднозначные детали документов, потенциальные совпадения AML или несоответствия в извлеченных данных. Для многих компаний эта очередь ручной проверки становится серьезным узким местом, замедляя привлечение клиентов, увеличивая операционные расходы и расстраивая пользователей.

Рассмотрим типичный сценарий: финансовое учреждение ежедневно обрабатывает тысячи заявок на открытие новых счетов. Даже при наличии надежной автоматизированной системы 10-20% этих заявок могут потребовать ручной проверки. Каждая проверка может занимать несколько минут, в течение которых обученный агент тщательно изучает документы, сверяет данные и принимает решение. Этот процесс не только отнимает много времени, но и подвержен человеческим ошибкам, особенно при работе со сложными или пограничными случаями. Цель, таким образом, состоит не в том, чтобы полностью исключить ручную проверку, а в том, чтобы минимизировать ее необходимость и сделать процесс максимально эффективным и точным для тех случаев, которые действительно этого требуют.

Использование ИИ для более интеллектуального анализа документов

Ключ к значительному сокращению времени ручной проверки заключается в передовом анализе документов на основе ИИ. Современные платформы верификации личности используют сложные алгоритмы, чтобы выйти за рамки простого оптического распознавания символов (OCR) и считывания штрих-кодов. Возможности верификации личности Didit являются примером этого, интегрируя набор технологий для тщательного изучения каждого аспекта удостоверяющего документа и взаимодействия пользователя.

• Интеллектуальный захват: Системы на основе ИИ помогают пользователям делать оптимальные снимки своих документов, уменьшая количество размытых фотографий или бликов, которые часто вызывают ручную проверку. Такие функции, как автоматическое определение типа документа и визуальные подсказки в реальном времени, обеспечивают более высокое качество исходных материалов.
• Расширенная обработка данных: Помимо базового извлечения данных, ИИ выполняет глубокий анализ. Он перекрестно сверяет данные между визуальными зонами, машиносчитываемой зоной (MRZ) и штрих-кодами на предмет согласованности. Он также использует сопоставление форматов и шаблонов для обнаружения аномалий, указывающих на подделку или мошенничество.
• Обнаружение функций безопасности: ИИ может идентифицировать наличие и подлинность функций безопасности, таких как голограммы, водяные знаки и микропечать, которые человеку трудно постоянно проверять для различных типов документов.
• Обнаружение подделок: Сложные модели ИИ обучены выявлять признаки цифровой манипуляции или физической подделки документов, выявляя подозрительные изменения с высокой точностью.

Автоматизируя эти сложные проверки, ИИ значительно сокращает количество «ложных срабатываний», которые в противном случае привели бы к ручной проверке, позволяя человеческим агентам сосредоточиться на действительно сложных или высокорисковых случаях.

Роль оркестрованных рабочих процессов и улучшенной проверки на подлинность

Помимо отдельных проверок, способность ИИ-платформы оркестровать сложные рабочие процессы еще больше оптимизирует процесс верификации. Модульная архитектура Didit позволяет компаниям создавать динамические, основанные на рисках рабочие процессы, которые адаптируются в реальном времени. Например, если обнаружение пассивной и активной проверки на подлинность выявляет потенциальную попытку спуфинга со средним уровнем достоверности, система может автоматически запустить дополнительные проверки или направить сеанс на приоритетную ручную проверку с выделением конкретных предупреждений. Это предотвращает ненужное ручное вмешательство для низкорисковых флагов, обеспечивая при этом немедленное внимание к высокорисковым сценариям.

Кроме того, качество проверки на подлинность напрямую влияет на очереди ручной проверки. Возможности пассивной и активной проверки на подлинность Didit используют передовой биометрический ИИ для различения реального человека и дипфейка, фотографии, видео или 3D-маски. Высоконадежные проверки на подлинность означают, что меньше сеансов помечаются для ручной проверки из-за неоднозначных показателей подлинности, что снижает нагрузку на человеческих агентов и повышает общую эффективность предотвращения мошенничества.

Измерение воздействия: сокращение времени проверки на 50%

Совокупный эффект этих усовершенствований на основе ИИ заключается в значительном сокращении времени ручной проверки. Компании, использующие платформы, подобные Didit, могут наблюдать снижение объема сеансов, требующих ручной проверки, на 50% и более. Речь идет не только о скорости; речь идет о точности и оптимизации ресурсов.

С меньшим количеством сеансов в очереди человеческие проверяющие могут уделять больше времени и опыта действительно проблемным случаям. Панель ручной проверки Didit предоставляет всесторонний обзор, выделяя конкретные предупреждения (например, низкий показатель подлинности, совпадение AML, несоответствие документа), которые вызвали проверку. Этот целенаправленный подход позволяет проверяющим принимать более быстрые и обоснованные решения — либо одобрять, либо отклонять, либо инициировать запрос на повторную отправку. Возможность легко просматривать прошлые попытки и временные шкалы сеансов еще больше расширяет возможности ручных проверяющих, превращая их роль из первоначального фильтра в специализированного аналитика по борьбе с мошенничеством.

Это повышение эффективности приводит к значительной экономии средств, ускоренному привлечению клиентов и превосходному пользовательскому опыту, при этом сохраняя или даже улучшая показатели соответствия и обнаружения мошенничества.

Как Didit помогает

Didit находится в авангарде верификации личности на основе ИИ, предлагая модульную платформу, ориентированную на разработчиков, разработанную для значительного сокращения времени ручной проверки и повышения точности верификации. Наша верификация личности сочетает в себе передовое оптическое распознавание символов (OCR), анализ MRZ и считывание штрих-кодов с расширенными функциями безопасности и обнаружением подделок. В сочетании с нашими ведущими в отрасли возможностями пассивной и активной проверки на подлинность и сопоставления лиц 1:1 мы автоматизируем подавляющее большинство решений по верификации, гарантируя, что только действительно сложные случаи попадают в вашу очередь ручной проверки.

Наши оркестрованные рабочие процессы позволяют вам настраивать потоки верификации, динамически корректируя проверки на основе сигналов риска. В случаях, которые требуют человеческого контроля, наша интуитивно понятная панель ручной проверки предоставляет весь необходимый контекст, выделяя конкретные предупреждения и предлагая полную историю сеансов. Приверженность Didit к использованию ИИ, предложение бесплатного Core KYC и отсутствие платы за настройку означают, что вы можете эффективно и экономично внедрять эти преобразующие решения, достигая значительного сокращения времени ручной проверки и повышая свою операционную эффективность.

Готовы начать?

Хотите увидеть Didit в действии? Получите бесплатную демонстрацию сегодня.

Начните бесплатно проверять личности с помощью бесплатного уровня Didit.