Надежный анализ устройств с помощью телеметрии и Didit API (RU)
Создание надежной экосистемы анализа устройств имеет решающее значение для предотвращения мошенничества и улучшения пользовательского опыта.

Сила данных телеметрииДанные телеметрии предоставляют бесценную информацию о поведении пользователей и характеристиках устройств, формируя основу для эффективного анализа устройств в целях обнаружения мошенничества и оценки рисков.
Интеграция для повышения безопасностиСочетание телеметрии с надежными решениями для проверки личности, такими как анализ IP-адресов и анализ устройств Didit, создает многоуровневую защиту от сложных попыток мошенничества.
Управляемая оркестрация рисковХорошо интегрированная экосистема позволяет оценивать риски в реальном времени и адаптировать рабочие процессы, обеспечивая беспроблемный опыт для законных пользователей и останавливая мошенников.
Преимущество AI-платформы DiditМодульная, AI-платформа Didit, включающая проверку телефона и электронной почты, а также анализ IP-адресов, легко интегрируется с существующей телеметрией, предоставляя комплексное и масштабируемое решение для построения доверия и автоматизации процессов верификации.
Основа: понимание телеметрии устройств при проверке личности
В современном цифровом мире проверка личности выходит далеко за рамки простой проверки документа. Критически важным компонентом надежной системы безопасности является анализ устройств, который в значительной степени опирается на данные телеметрии. Телеметрия относится к автоматическому измерению и передаче данных от удаленных источников на принимающее оборудование для мониторинга. В контексте проверки личности и предотвращения мошенничества эти данные включают сведения об устройстве пользователя, браузере, операционной системе, сетевом подключении и даже поведенческих паттернах.
Представьте, что пользователь пытается открыть новую учетную запись. Данные телеметрии могут показать, использует ли он обычное или необычное устройство, связан ли его IP-адрес с VPN или центром обработки данных, или указывают ли настройки его браузера на попытку скрыть свою истинную личность. Эта информация, при эффективном сборе и анализе, обеспечивает богатый контекст, который значительно повышает точность обнаружения мошенничества и оценки рисков. Например, попытка входа в систему с нового, необычного устройства и IP-адреса, связанного с известным прокси-сервисом, немедленно вызовет подозрения, даже если учетные данные кажутся правильными.
Didit понимает важность этих базовых данных. Наша платформа разработана для бесшовной интеграции с различными потоками данных, включая телеметрию, чтобы обеспечить целостное представление о личности пользователя и связанных рисках. Этот глубокий анализ имеет решающее значение для предприятий во всех секторах, от финансовых услуг до электронной коммерции, обеспечивая им возможность отличать подлинных клиентов от потенциальных мошенников.
Интеграция телеметрии с передовыми API для проверки личности
Сбор данных телеметрии — это только первый шаг. Настоящая мощь заключается в интеграции этих данных с передовыми API для проверки личности, чтобы создать комплексную экосистему анализа устройств. Эта интеграция позволяет использовать динамичный и адаптивный подход к безопасности, при котором необработанные данные телеметрии поступают в интеллектуальные системы, способные принимать решения в реальном времени.
Например, возможности Didit по анализу IP-адресов и устройств специально разработаны для приема и интерпретации такого рода данных. Наш отчет по анализу IP-адресов, как подробно описано в нашей документации, предоставляет критически важную информацию, такую как ip_country, ip_city, is_vpn_or_tor и is_data_center. Эта информация, в сочетании с данными, специфичными для устройства, такими как device_brand, device_model и os_family, дает четкое представление о цифровом следе пользователя. Если телеметрия предполагает, что пользователь находится в одном месте, но проверка его документов указывает на другое, функция сравнения местоположений Didit может выявить это несоответствие, рассчитав distance_from_document_to_ip_km.
Успешная стратегия интеграции включает:
- Потоки данных в реальном времени: Обеспечение поступления данных телеметрии в ваш рабочий процесс проверки в реальном времени, что позволяет немедленно оценивать риски.
- Подход «API-first»: Использование API, таких как Didit, для программного получения и использования данных анализа устройств, а не полагаться на ручные проверки.
- Оркестрованные рабочие процессы: Разработка рабочих процессов, которые динамически адаптируются на основе сигналов телеметрии. Сигналы высокого риска могут вызывать дополнительные шаги проверки (например, обязательную проверку Liveness), в то время как сигналы низкого риска обеспечивают беспрепятственный опыт.
Создание многоуровневой защиты от развивающихся угроз
Мошенники постоянно совершенствуют свою тактику, что делает статическую стратегию защиты неэффективной. Надежная экосистема анализа устройств, основанная на телеметрии и интегрированная с гибкими инструментами, обеспечивает необходимую гибкость для борьбы с этими угрозами. Объединяя различные методы проверки, предприятия могут создать мощную защиту.
Рассмотрим сценарий, когда происходит попытка взлома учетной записи. Телеметрия может выявить необычный отпечаток устройства или подозрительный IP-адрес. Эта информация затем запускает проверку телефона и электронной почты Didit для подтверждения владения пользователем зарегистрированными контактными данными. Если телеметрия также указывает на использование VPN, это может повысить оценку риска, потенциально вызывая более глубокое изучение с помощью верификации личности Didit, включая проверку OCR и MRZ, или даже сопоставление лиц 1:1, чтобы убедиться, что человек за устройством действительно является законным владельцем учетной записи.
Модульная архитектура Didit позволяет предприятиям выбирать необходимые примитивы проверки, организуя их в мощные, адаптивные рабочие процессы. Это означает, что вы можете начать с базовых проверок телеметрии и постепенно добавлять более строгие меры по мере увеличения показателей риска, не перегружая законных пользователей ненужными шагами. Такой подход не только предотвращает мошенничество, но и оптимизирует пользовательский опыт, достигая идеального баланса между безопасностью и удобством.
Кроме того, AI-возможности Didit постоянно учатся на новых схемах мошенничества, обеспечивая эффективность вашей экосистемы анализа устройств против возникающих угроз. Эта проактивная позиция бесценна для поддержания доверия и защиты вашей платформы.
Как Didit помогает
Didit специально создан для помощи организациям в создании надежных экосистем анализа устройств, предоставляя AI-платформу для идентификации, модульную и ориентированную на разработчиков. Наши решения бесшовно интегрируются с вашими существующими данными телеметрии для предоставления комплексных оценок рисков и автоматизации доверия.
С Didit вы можете использовать:
- Анализ IP-адресов и устройств: Наша платформа обрабатывает IP-адреса и информацию об устройствах для обнаружения VPN, центров обработки данных и предоставления подробных данных о геолокации, а также специфики устройств и браузеров. Это формирует критически важный уровень анализа ваших устройств, отмечая подозрительные точки доступа и обеспечивая согласованность между заявленными и наблюдаемыми местоположениями.
- Проверка телефона и электронной почты: Мгновенно проверяйте контактные данные, добавляя еще один уровень аутентификации, который дополняет анализ устройств, подтверждая владение пользователем зарегистрированными учетными записями.
- Оркестрованные рабочие процессы: Наша консоль Business Console без кода позволяет легко разрабатывать и внедрять динамические рабочие процессы, которые реагируют на сигналы телеметрии. Например, если IP-адрес помечен как VPN, вы можете автоматически запускать дополнительные шаги проверки, такие как пассивная и активная проверка Liveness или NFC-проверка для обеспечения высокой степени надежности.
- Модульная архитектура: Компонуемые примитивы идентификации Didit означают, что вы можете интегрировать именно то, что вам нужно, когда вам это нужно, без раздутых функций или сложных настроек. Эта гибкость позволяет развивать анализ ваших устройств по мере изменения ваших потребностей.
- Бесплатный Core KYC: Начните с базовой проверки личности бесплатно, что позволит вам создать базовые возможности анализа устройств без первоначальных инвестиций.
Объединив данные телеметрии с мощными API Didit, вы получаете беспрецедентную видимость поведения пользователей и целостности устройств, значительно сокращая мошенничество и повышая безопасность на всем пути пользователя.
Готовы начать?
Хотите увидеть Didit в действии? Получите бесплатную демонстрацию сегодня.
Начните бесплатно проверять личности с бесплатным тарифом Didit.