使用Didit和Power BI构建定制合规仪表盘 (ZH)

实时合规监控利用Didit的API和Power BI实现动态仪表盘，即时了解KYC、AML及其他验证指标，实现主动风险管理。

自动化数据集成将结构化的身份验证数据从Didit无缝导入Power BI，消除手动数据输入，确保合规报告的数据准确性。

可定制报告与分析使用Power BI强大的可视化工具定制您的合规洞察，深入分析欺诈趋势、验证成功率和法规遵从情况。

Didit的模块化与AI原生优势利用Didit的可组合身份原语，包括身份验证和AML筛选，以及免费的核心KYC，构建面向未来、高效且经济的合规基础设施。

数字化世界中的合规挑战

在当今快速发展的数字环境中，企业面临着越来越大的压力，需要遵守严格的法规要求，如KYC（了解您的客户）和AML（反洗钱）。手动流程不仅效率低下，而且容易出错，可能导致严重的合规漏洞。组织需要一个强大、可扩展且智能的系统来管理身份验证、监控风险并有效报告合规状态。关键在于将原始验证数据转化为可操作的洞察，以指导战略决策并证明法规遵从。

传统的合规解决方案通常是“黑盒子”，灵活性有限，难以以定制化的方式提取和分析数据。这可能会阻碍公司快速响应新威胁或法规变化的能力。因此，需要一种模块化方法，允许企业将一流的身份验证服务与强大的分析工具相结合，以创建量身定制的合规监控系统。

集成Didit的API以获取丰富的合规数据

Didit作为一个AI原生、开发者优先的身份平台，提供了一套强大的API，非常适合构建定制的合规仪表盘。我们的平台提供模块化的身份原语，包括身份验证（OCR、MRZ、条形码）、被动与主动活体检测、AML筛选与监控以及NFC验证。这些组件中的每一个都生成丰富的结构化数据，这对合规报告至关重要。

首先，您需要集成Didit的API端点以检索验证结果。Didit的API参考提供了清晰的文档，用于访问验证状态、欺诈信号、活体检测、AML命中等数据。例如，在用户完成由Didit工作流编排的验证流程后，平台会提供一个详细的JSON负载，其中包含结果。这些数据包括从文档真实性分数和生物识别匹配置信度到用户是否出现在制裁名单上的所有信息。

Didit的API优先方法的优势在于，它允许您实时地将所需的数据提取到数据仓库或直接导入Power BI。这消除了复杂的数据转换需求，并确保您的合规仪表盘始终获得最新信息。此外，Didit的结构化身份数据使得分类、筛选和分析合规态势的不同方面变得容易。

在Power BI中设计您的合规仪表盘

Microsoft Power BI是一款行业领先的商业智能工具，以其强大的数据可视化功能和易用性而闻名。一旦您集成了Didit的API并捕获了必要的数据，Power BI就成为了您定制合规仪表盘的画布。以下是分步方法：

1. 数据连接：将Power BI连接到存储Didit验证结果的数据源（例如，SQL数据库、数据湖，如果使用实时流，甚至可以直接通过自定义连接器）。Power BI多样化的连接器使此过程变得简单。

2. 数据转换：在Power BI中使用Power Query清理、转换和建模Didit数据。这可能涉及解析JSON响应、为成功率创建计算列，或按国家/地区或验证类型对数据进行分组。

3. 关键绩效指标（KPI）：确定您需要跟踪的关键合规KPI。这些可能包括：

   • 整体验证成功率
   • 按原因（例如，活体检测失败、文档不匹配、AML命中）划分的验证失败细分
   • 平均验证时间
   • 所需手动审查次数
   • 验证的地理分布
   • 活体检测发现的欺诈尝试趋势
   • AML筛选命中率和解决时间。

4. 可视化：在Power BI中选择适当的可视化来表示您的KPI。使用条形图表示成功率，折线图表示随时间变化的趋势，地图表示地理数据，表格表示详细细分。创建交互式筛选器和切片器，允许用户深入查看特定区域、时间段或验证类型。

5. 警报和自动化：配置Power BI警报，以便在出现异常活动或阈值被突破时（例如，失败验证突然增加或特定类型的欺诈尝试）通知合规官员。这使得主动干预成为可能，并缩短了响应时间。

通过构建自定义仪表盘，您可以超越通用报告，获得反映您特定业务需求和监管义务的定制视图。这种定制化水平是相对于现成合规工具的显著优势。

高级合规监控与报告

除了基本的KPI，由Didit和Power BI驱动的自定义仪表盘还可以促进高级合规监控。例如，您可以跟踪不同用户群体中不同验证工作流（使用Didit的编排工作流构建）的有效性。通过比较实施前后验证成功率，分析新法规对您的入职漏斗的影响。

对于金融机构，将Didit的AML筛选与监控结果集成到Power BI中，可以全面跟踪制裁、PEP（政治公众人物）和负面媒体命中。您可以可视化警报的数量、审查所需的时间以及每个案例的最终解决情况。这为监管机构提供了清晰的审计跟踪，并有助于优化您的合规运营。

此外，通过在Power BI中将Didit的数据与其他内部业务数据结合，您可以获得客户行为和风险的整体视图。例如，将验证结果与交易数据关联起来，可以帮助识别指示金融犯罪的模式，从而让您改进风险模型并增强欺诈预防策略。Didit的AI原生方法确保您接收的数据是智能且强大的，为潜在风险提供了更深入的洞察。

Didit如何提供帮助

Didit从根本上简化了构建复杂合规和身份验证系统的过程。我们的模块化架构提供了您所需的构建块，从身份验证和AML筛选与监控到被动与主动活体检测，所有这些都可以通过简洁的API访问。这种开发者优先的方法意味着您可以快速集成我们的服务，并开始收集对Power BI仪表盘至关重要的丰富结构化数据。

Didit凭借其免费的核心KYC产品脱颖而出，允许企业无需前期投资即可开始使用，并采用按成功检查付费的模式，使成本与价值保持一致。我们的AI原生平台确保了欺诈检测和验证结果的高准确性和持续改进。有了Didit，您不仅获得了一个验证工具；您还获得了互联网的开放、模块化身份层，专为全球规模和法规遵从而设计。通过我们的API提供全面、实时的数据，Didit使组织能够构建定制的智能合规仪表盘，主动管理风险并满足监管要求。

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