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Didit 融资 750 万美元,打造身份与欺诈基础设施
Didit
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博客 · 2026年3月13日

使用API构建您专属的观察名单与负面媒体筛查引擎 (ZH)

了解如何利用可组合API构建强大、定制化的观察名单和负面媒体筛查引擎。学习如何整合全球制裁名单、政治公众人物(PEPs)和负面媒体数据,以及Didit的模块化、AI原生平台如何助您一臂之力。.

作者:Didit更新于
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可组合API实现精细控制利用模块化API设计符合您特定风险偏好和监管要求的筛查引擎,摆脱一刀切的解决方案。

全面的数据覆盖至关重要整合超过1300个全球观察名单,包括制裁、政治公众人物(PEPs)和实时负面媒体,确保全面的风险识别和合规性。

自动化和编排工作流程利用无代码编排和结构化元数据自动化决策,减少人工审查,并优化您的合规操作。

Didit的AI原生优势Didit通过免费核心KYC、模块化架构和AI原生能力提供基本构建模块,使高级反洗钱(AML)筛查变得易于访问和高效。

定制化反洗钱(AML)筛查引擎的必要性

在当今快速变化的监管环境中,通用的反洗钱(AML)筛查解决方案往往力不从心。企业,特别是在高风险行业或跨多个司法管辖区运营的企业,需要一种更细致的方法。构建定制化的观察名单和负面媒体筛查引擎提供了无与伦比的灵活性,使您能够适应新威胁,遵守特定法规,并优化您的风险管理策略。这种方法摆脱了僵化、黑盒式的解决方案,转向透明、可组合的系统,让您掌握控制权。

由可组合API驱动的定制引擎意味着您可以整合所需的确切数据源,定义自己的风险参数,并精确自动化决策流程。这对于合规团队尤为关键,他们需要了解风险标记背后的“原因”,并相应调整流程。根据特定的客户群体、地理区域或产品提供定制化筛查的能力,可以显著提高效率并减少误报,最终节省时间和资源。

强大筛查引擎的关键组成部分

构建一个有效的反洗钱(AML)筛查引擎需要整合几个关键组件。其核心是,引擎必须对各种数据源进行全面检查以识别潜在风险。Didit的AML筛查与监控产品为这些组件提供了强大的基础:

  • 全球观察名单和制裁筛查:这包括对1300多个全球数据库进行筛查,例如OFAC SDN、联合国、欧盟和英国财政部制裁名单,以及联邦调查局/国际刑警组织通缉犯等执法观察名单。全面的覆盖范围至关重要,以确保在识别受制裁个人或实体时万无一失。
  • 政治公众人物(PEPs)及其亲属/密切关联人(RCAs):识别政治公众人物及其关联关系对于评估腐败和贿赂风险的加剧至关重要。一个强大的引擎应涵盖不同级别的政治公众人物,包括国家元首、官员及其密切关联人。
  • 负面媒体和负面新闻筛查:除了官方名单,实时负面媒体扫描也至关重要。这涉及分析全球新闻来源(Didit覆盖50k+)并对415+种风险类别进行记录标记。结构化情感分析有助于识别可能尚未出现在官方观察名单上的指控、调查、定罪和声誉问题。
  • 金融犯罪和恐怖主义融资:筛查与欺诈、洗钱、腐败、逃税、贩毒和恐怖主义融资相关的个人或实体是现代反洗钱合规不可或缺的一部分。

这些组件中的每一个都提供了关键数据点,当它们结合在一起时,可以为个人或实体创建全面的风险画像。

利用可组合API实现灵活性和控制

构建定制筛查引擎的真正力量在于使用可组合API。您无需被锁定在供应商预定义的工作流程中,API允许您选择所需的身份验证和反洗钱检查。Didit的开发者优先方法意味着您可以将我们的AML筛查功能无缝集成到您现有系统中。

可组合API能够实现:

  • 精细数据访问:访问详细的反洗钱筛查报告,包括命中详情、风险评分、匹配评分、政治公众人物匹配、制裁数据和负面媒体情报。这些结构化数据对于知情决策至关重要。
  • 自定义工作流编排:设计您自己的验证流程。例如,您可能只在初始观察名单筛查返回部分匹配时才触发更深入的负面媒体搜索。Didit的无代码编排引擎允许合规团队轻松配置这些条件逻辑规则,而无需开发人员干预。
  • 动态风险评分:结合来自各种来源的数据(例如,身份验证、反洗钱筛查、地址证明)以创建针对您特定业务环境的动态全面风险评分。
  • 自动化补救:根据筛查结果,自动将案例路由进行人工审查,触发额外的问卷(Didit的问卷功能),或批准/拒绝用户,从而降低运营开销。

这种模块化确保您的反洗钱引擎不仅强大,而且高度适应未来的监管变化或业务需求。

有效实施负面媒体筛查

负面媒体筛查虽然至关重要,但由于非结构化数据量巨大,可能具有挑战性。一个有效的引擎需要超越简单的关键词搜索。Didit的负面媒体处理方法包括:

  • 语义分析:理解新闻文章的上下文和情感,而不仅仅是名称的存在。Didit的负面媒体详情包括情感评分(例如,轻微负面、中度负面、高度负面)和负面关键词。
  • 实体解析:准确地将新闻提及与特定个人或实体关联起来,区分常见名称,并避免误报。
  • 结构化输出:每个负面媒体匹配都通过结构化元数据丰富,例如标题、摘要、来源URL、发布日期和相关关键词,使合规分析师更容易审查和采取行动。
  • 持续监控:负面媒体并非一次性检查。引擎应持续监控现有客户或实体的新闻来源,提供持续的风险评估。

通过整合这些先进功能,企业可以将海量新闻数据转化为可操作的情报,主动识别和缓解声誉和财务风险。

Didit如何助您一臂之力

Didit是一个AI原生、开发者优先的身份平台,使企业能够以无与伦比的便捷性和灵活性构建定制化的观察名单和负面媒体筛查引擎。我们的模块化架构为合规性提供了必要的构建模块,让您能够编排复杂的风险工作流程,以满足您的确切需求。通过Didit的AML筛查与监控,您可以访问超过1300个全球观察名单,全面的政治公众人物(PEPs)覆盖(1-4级、RCAs、SIEs),以及具有结构化情感分析的先进负面媒体筛查,涵盖415多种风险类别。

Didit通过提供免费核心KYC脱颖而出,使企业能够以零前期成本开始进行基本的身份验证。我们的AI原生方法确保了风险识别的高准确性和效率,而我们简洁的API和无代码业务控制台使开发人员和合规官员都能轻松进行集成和管理。您可以将反洗钱筛查与其他Didit产品(如身份验证、1:1人脸匹配和地址证明)结合使用,以创建全面的身份信任框架,所有这些都无需设置费用。

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通过API构建定制化观察名单和负面媒体引擎.