利用Didit数据构建身份解析图数据库 (ZH)

互联数据的力量图数据库擅长揭示身份数据点之间复杂的关联，这对于高级身份解析和欺诈检测至关重要。

打击合成身份欺诈通过连接看似不相关的信息，由Didit验证数据驱动的图数据库可以揭露传统方法遗漏的合成身份。

增强合规性和运营效率统一的身份图可以提高KYC/AML流程的准确性，简化客户入职流程，并提供用户身份的360度视图，从而做出更好的决策。

Didit在强大身份图中的作用Didit通过其模块化、AI原生平台提供高质量、经过验证的身份数据，是构建和维护动态准确身份解析系统的基础输入，包括免费核心KYC和高级检查。

碎片化世界中的身份解析挑战

在当今的数字环境中，身份数据常常分散在多个系统和来源中。用户通过各种渠道与企业互动，产生了大量信息，当这些信息被孤立时，给准确的身份解析带来了巨大挑战。传统的RDBMS数据库虽然功能强大，但往往难以高效地表示和查询身份数据中固有的复杂多对多关系。这种碎片化导致客户画像不完整、遗漏欺诈模式以及低效的合规流程。

对于企业而言，这可能表现为难以识别重复客户、无法检测复杂的合成身份欺诈（欺诈者将真实和虚假信息结合起来创建新身份），以及繁琐的KYC（了解您的客户）旅程。对客户身份的统一、实时视图至关重要，不仅是为了安全和合规，也是为了提供个性化和无缝的用户体验。这就是图数据库的力量，结合Didit等平台丰富、经过验证的数据，变得不可或缺的原因。

为什么图数据库是身份解析的理想选择

图数据库专为存储、管理和查询高度关联的数据而构建。它们不使用表格和行，而是使用节点（实体，例如一个人、一个电子邮件地址、一个电话号码或一份文件）和边（这些实体之间的关系，例如“拥有”、“居住在”、“使用”或“与……相关”）。这种对关系的本地表示使它们非常适合身份解析。

考虑这样一个场景：用户在入职期间提供身份证件、电子邮件地址和电话号码。传统数据库可能会将这些信息存储为通过用户ID链接的单独条目。然而，图数据库明确地建模了这些关系：用户A拥有身份证件X，用户A使用电子邮件B，用户A使用电话C。如果另一位用户后来尝试使用电子邮件B但不同的身份证件Y进行入职，图会立即突出显示这种潜在冲突，表明可能存在合成身份尝试或账户盗用。这种快速遍历关系并发现间接连接的能力是欺诈检测和风险评估的游戏规则改变者。

利用Didit数据构建您的身份图

身份图的有效性取决于其包含的数据的质量和广度。这正是Didit的AI原生身份平台提供巨大价值的地方。Didit提供了一套模块化的身份验证产品，可生成高保真、经过验证的数据点，这些数据点对于填充和丰富身份图至关重要。

• 身份验证（OCR、MRZ、条形码）：Didit强大的身份验证功能从政府签发的证件中提取数据，提供经过验证的姓名、出生日期、证件号码和签发机构。这些成为您图中的核心节点。
• 被动与主动活体检测：通过在验证期间确认真实、活人的存在，Didit为生物识别数据增加了信任层，防止深度伪造和演示攻击。这种活体状态可以成为与用户生物识别节点相关联的关键属性。
• 1:1人脸比对和人脸搜索：生物识别数据，与经过验证的身份链接，成为一个强大的节点，能够通过人脸识别检测试图创建多个账户的个人或链接不同的身份。
• AML筛选和监控：Didit的AML筛选数据，包括制裁名单和PEP（政治公众人物）状态，可以作为属性或特定节点链接到身份，提供关键的风险指标。
• 电话和电子邮件验证：这些广泛使用的标识符是图中自然的节点，与用户、设备和其他联系方式有关联。Didit的验证确保这些连接是合法的。
• 数据库验证：Didit的数据库验证产品允许您根据权威的国家和全球数据源验证用户提供的身份数据，确保数据的真实性。此验证为填充您的图的关键身份属性提供了高度保证。

通过将Didit的这些经过验证的数据摄入您的图数据库，您将创建一个丰富、相互连接的身份属性网络。Didit的每一次成功验证都会增加更可靠的节点和边，从而增强您的身份图检测不一致性、发现隐藏关系以及更准确地解析身份的能力。

实际应用：欺诈检测和增强用户体验

借助由Didit验证数据驱动的图数据库，增强安全性和改善用户体验的可能性是巨大的：

• 高级欺诈检测：通过发现多个看似不同的账户之间的共享地址、电话号码甚至生物识别数据来识别复杂的欺诈团伙。通过识别图中连接不良的合法和伪造数据点混合的配置文件来检测合成身份。例如，如果新用户的验证电话号码与图中已知的欺诈者相关联，它会立即标记高风险场景。Didit的活体检测和1:1人脸比对功能提供关键数据来建立这些生物识别链接。
• 简化入职流程：对于现有已验证用户，图可以预先填充表单或加快后续验证步骤，减少摩擦并提高转化率。如果用户尝试使用新电子邮件注册，但其生物识别数据与现有已验证配置文件匹配，则该过程可以显著加速。
• 改进合规性：维护所有身份验证步骤和链接数据的全面审计跟踪，使其更容易证明符合AML/CTF法规。Didit的AML筛选和监控直接融入其中，提供统一的风险视图。
• 360度客户视图：通过链接客户的所有互动、设备和相关身份，全面了解您的客户。这有助于更好地实现个性化、精准营销和更有效的风险管理。

Didit如何提供帮助

Didit是AI原生、开发者优先的身份平台，旨在成为互联网开放、模块化的身份层。我们的平台提供构建和维护强大身份解析图数据库所需的基础性、高质量身份数据。凭借Didit的模块化架构，企业可以即插即用地使用他们所需的身份检查，从身份验证到被动与主动活体检测、1:1人脸比对、AML筛选以及电话和电子邮件验证。每一次成功的验证都用关键的结构化数据丰富您的身份图。

Didit凭借其对免费核心KYC的承诺脱颖而出，允许企业无需前期成本即可开始验证身份。我们的AI原生方法确保了准确性和效率，而我们清晰的API和即时沙盒使开发人员能够无缝集成。没有设置费用，可以轻松集成Didit强大的验证功能，以推动您的身份解析计划。通过提供将个人与其文档、生物识别信息、联系信息和风险状况联系起来的验证数据点，Didit使组织能够构建动态、智能的身份图，从而打击欺诈、确保合规性并提供卓越的用户体验。

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