设备洞察：防欺诈的关键 (ZH)

关键要点

设备指纹识别基础 设备指纹识别基于硬件和软件特征为每个设备创建唯一的标识符，无需使用cookie。

欺诈检测能力 设备洞察显著提高欺诈检测率，尤其是在账户接管和新账户欺诈方面，通过识别异常行为。

超越身份验证 设备洞察通过增加关键风险评估层，补充身份验证，关注访问系统的对象，而不仅仅是谁。

不断演进的技术 欺诈者不断适应；设备洞察需要持续更新和机器学习才能领先于不断变化的网络威胁。

理解设备洞察与指纹识别

在对抗在线欺诈的斗争中，传统的身份验证方法——如知识问答验证(KBA)和一次性密码(OTP)——正变得越来越脆弱。欺诈者善于绕过这些措施，通常是通过数据泄露和社会工程学手段。 这就是设备洞察，由设备指纹识别提供支持，成为强大安全策略的关键组成部分。

设备指纹识别并非跟踪个人；而是识别设备。它通过收集用户设备的各种数据点来工作，包括浏览器版本、操作系统、已安装的字体、插件、硬件配置，甚至时区设置。然后将这些数据组合起来，为该特定设备创建唯一的“指纹”。重要的是，此过程不依赖于cookie，因此更能抵抗cookie屏蔽和注重隐私的浏览器扩展程序。

然后使用此指纹来识别回访设备。如果某个设备过去曾被标记为高风险，或与欺诈活动相关联，则从该设备发起的后续访问尝试可能会被阻止或标记以供进一步审查。设备指纹识别的一个关键优势在于其被动性——它不会中断用户体验。它在后台发生，无需用户进行任何交互。

设备洞察如何增强欺诈检测

设备洞察不仅仅是识别回访设备；它还会分析行为模式以检测异常。 这就是机器学习算法发挥作用的地方。通过学习给定设备的“正常”行为，系统可以识别可能表明欺诈活动的偏差。 使用了多种关键技术：

• 行为生物特征：分析打字速度、鼠标移动和滚动模式以创建行为特征档案。
• 地理位置分析：将用户的报告位置与其设备的IP地址和已知位置模式进行比较。显著差异可能是一个危险信号。
• 设备一致性检查：监控设备特征的变化。浏览器版本、操作系统或硬件的突然变化可能表明设备已受损或有人试图伪造合法设备。

例如，如果用户通常从纽约的台式计算机登录，但突然尝试从俄罗斯的移动设备登录，设备洞察系统会将此标记为高风险事件。这对于防止账户接管(ATO)尤其重要，在这种情况下，欺诈者会获得对合法用户账户的未经授权访问权限。

设备洞察与传统欺诈检测

传统的欺诈检测方法通常依赖于被动措施，例如在发生可疑交易后标记它们。设备洞察提供了一种主动方法，通过在欺诈发生之前识别和阻止欺诈活动。 考虑这些差异：

特征	传统欺诈检测	设备洞察
方法	被动	主动
数据点	交易历史、IP地址	设备特征、行为生物特征、地理位置
准确性	容易出现误报和漏报	由于分层分析，准确性更高
适应性	难以适应新的欺诈模式	不断学习并适应不断变化的网络威胁

设备洞察在身份验证中的作用

虽然设备洞察不能替代身份验证，但它是一种强大的补充。身份验证确认用户是谁，而设备洞察评估使用设备的风险。通过结合这两种方法，企业可以实现更全面、更有效的欺诈预防策略。例如，即使用户成功通过身份验证，高风险设备分数也可能会触发额外的安全检查，例如多因素身份验证(MFA)或手动审核。 Didit平台将设备洞察分数集成到整体风险评估中，从而可以动态调整验证流程。

数据显示，来自高风险设备的交易比来自低风险设备的交易更容易欺诈高达8倍。这一统计数据凸显了将设备洞察纳入任何欺诈预防策略的重要性。

Didit如何提供帮助

Didit利用先进的设备洞察技术来提供强大的欺诈保护层。我们的设备指纹识别技术被动地收集数据点，为每个设备创建唯一的标识符，而我们的机器学习算法则分析行为模式以识别异常。我们提供：

• 实时风险评分：根据各种因素为每个设备分配风险评分。
• 异常检测：识别可能表明欺诈活动的异常行为模式。
• 与身份验证集成：无缝集成到我们的身份验证解决方案中，以提供全面的欺诈预防策略。
• 可定制的规则：允许企业根据其特定需求定义自己的风险阈值和规则。

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