全球身份验证难题：弥合差距 (ZH)

关键点 1 许多新兴市场缺乏全面的身份基础设施，这给全球身份验证带来了重大障碍。

关键点 2 在这些地区完全依赖传统的KYC方法成本高昂、耗时，并且常常将很大一部分人口排除在外。

关键点 3 结合使用多样化的数据源和替代验证方法，对于最大限度地提高身份覆盖率和最大限度地减少欺诈至关重要。

关键点 4 与灵活的身份平台合作可以显著降低集成复杂性并降低总体拥有成本。

全球身份验证挑战日益增加

随着企业拓展到新的国际市场，对强大的全球身份验证的需求变得至关重要。然而，实现全面的身份覆盖不仅仅是扩展现有流程的问题。许多地区，尤其是新兴市场，提出了传统KYC（了解你的客户）方法难以应对的独特挑战。缺乏一致且可靠的身份基础设施，给寻求增长和合规的企业带来了重大障碍。

新兴市场身份覆盖差距

全球很大一部分人口缺乏传统KYC通常要求的官方身份证明文件。世界银行估计，全球有超过10亿人没有官方认可的身份证明形式。在发展中国家，这一数字不成比例地偏高。导致这些身份覆盖差距的因素包括：

• 出生登记不足： 在许多地区，出生登记率很低，导致很大一部分人口没有基本的身份证明文件。
• 有限的政府基础设施： 发展中国家往往缺乏有效发行和管理国家身份证系统的资源和基础设施。
• 非正规经济： 新兴市场中很大一部分人口在非正规经济中运作，这使得建立可验证的身份轨迹变得困难。
• 数据隐私问题： 对数据安全和隐私的担忧可能会阻碍国家身份证系统的开发和采用。

这些挑战意味着，完全依赖传统方法——例如验证护照或驾驶执照——可能会将大量的潜在客户排除在外，从而阻碍市场渗透并限制业务增长。

在挑战性地区进行传统KYC的成本

试图将传统的KYC流程强行适应于身份基础设施有限的地区，不仅具有排他性，而且成本高昂。当没有官方文件可用时，所需的手动验证流程费力且容易出错。每次验证的成本很容易超过50美元，而发达市场的自动化检查仅需几美分。这会大幅增加客户获取成本并降低投资回报率。此外，漫长的验证时间可能导致高放弃率，损害转化率并影响客户体验。

最大限度提高身份覆盖率的分层方法

克服这些KYC挑战需要战略转变。结合使用多样化的数据源和替代验证方法的分层方法至关重要。这包括：

• 替代数据源： 利用水电费账单、银行对账单和手机记录中的数据来建立身份。
• 生物识别验证： 利用面部识别和其他生物识别技术来验证用户。
• 使用AI进行文档验证： 采用人工智能驱动的文档验证工具，可以从更广泛的文档类型中提取和验证信息，包括不太正式的身份证明。
• 社交媒体验证： 将社交媒体数据整合到更广泛的风险评估中。（在获得适当的同意和合规措施的情况下。）
• 本地合作： 与了解区域情况的本地数据提供商和身份验证专家合作。

通过结合这些方法，企业可以显著提高其身份覆盖率，并减少对传统且通常不可用的身份证明文件的依赖。目标是创建一个平衡安全性和可访问性的风险评估方法。

Didit如何提供帮助

Didit提供了一个灵活、一体化的身份平台，旨在解决全球身份验证的复杂性。我们的平台允许您：

• 编排自定义工作流程： 构建根据每个区域的特定要求量身定制的多步骤验证流程。
• 利用广泛的模块： 访问18多种可组合模块，包括身份验证、存活检测、AML筛选和替代数据源。
• 降低集成复杂性： 通过我们的API无缝集成，或使用我们的可视化工作流程构建器进行无代码配置。
• 降低成本： 成功付费定价确保您仅为已完成的验证付费，从而最大限度地降低在具有挑战性的市场的费用。
• 扩大覆盖范围： 最大限度地提高身份覆盖率，并从最具挑战性的地区获取客户。

Didit的架构是为人工智能时代构建的，使企业能够快速适应全球不断变化的欺诈威胁和监管要求。

准备好开始了吗？

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常见问题解答

在验证新兴市场的身份时，最大的挑战是什么？

最大的挑战包括缺乏官方身份证明文件、管理身份数据的政府基础设施有限、未开设银行账户的人口比例高以及非正规经济的盛行。这些因素使得传统的KYC方法效果较差且成本更高。

企业如何在验证这些地区的身份时平衡安全性和可访问性？

风险评估方法至关重要。企业应结合使用多种验证方法，包括替代数据源和生物识别验证，以创建一个分层安全模型。通过提供多种验证选项来优先考虑可访问性，可以在不影响安全性的情况下提高转化率。

技术在弥合身份差距方面发挥了什么作用？

技术，特别是人工智能和机器学习，发挥着关键作用。人工智能驱动的文档验证可以从更广泛的文档中提取数据，而生物识别验证可以在不依赖传统身份证的情况下验证用户。像Didit这样的平台提供了有效编排这些技术的工具。

公司如何在全球验证身份时确保符合数据隐私法规？

合规性需要深入了解当地的数据隐私法规（例如GDPR）。选择具有强大数据安全措施、数据驻留选项和透明数据处理实践的提供商。确保您在使用数据之前从用户那里获得明确的同意。