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Didit 融资 750 万美元,打造身份与欺诈基础设施
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博客 · 2026年3月6日

利用Didit API工作流简化数据提取 (ZH)

通过Didit的API工作流,利用OCR、MRZ和条形码技术,高效地从身份证件中协调复杂的数据提取过程。了解Didit强大的功能如何提高准确性、减少人工操作并确保合规性。.

作者:Didit更新于
The Didit logo is in the top left corner. The text "DIDIT BLOG Streamline Data Extraction with Didit's API Workflows" is on the left side of the image. On the right side, there is a white square with a magnifying glass icon that has a checkmark inside it.

统一数据提取将光学字符识别(OCR)、机器可读区(MRZ)和条形码扫描集成到一个统一、连贯的工作流中,实现全面的身份文档处理。

提高准确性和速度利用AI原生技术自动化数据提取,与传统方法相比,显著减少错误并加快验证时间。

模块化工作流设计利用Didit的无代码可视化构建器或API,自定义多步骤验证流程,根据需要将各种数据提取方法与其他身份检查相结合。

Didit的优势Didit提供了一个灵活的AI原生平台,具有免费的核心KYC、模块化架构和零设置费,使各种规模的企业都能高效地进行高级数据提取。

多格式身份数据提取的挑战

在当今的数字经济中,身份验证通常涉及处理各种身份证明文件。这些文件通常包含多种格式的信息,包括可见文本(需要OCR)、机器可读区(MRZ,用于护照和某些身份证件)以及条形码(在驾照和其他形式上)。挑战在于如何在一个验证过程中,高效、准确和安全地协调从所有这些来源提取数据。传统方法可能涉及单独的工具或人工干预,导致工作流碎片化、处理时间增加、错误率提高以及潜在的合规性陷阱。企业需要一个统一的解决方案,能够智能地处理这些多样化的数据点,同时不影响用户体验或安全性。

了解OCR、MRZ和条形码数据提取

每种数据提取方法都有其独特目的,并针对身份证明文件上的不同数据格式进行了优化:

  • 光学字符识别(OCR):该技术将文本图像转换为机器可读文本。它对于从身份证件中提取可见数据字段至关重要,例如姓名、地址、出生日期和不属于MRZ或条形码的文档编号。Didit的身份验证功能利用先进的OCR技术,对大量全球文档实现高精度识别。
  • 机器可读区(MRZ):MRZ存在于护照、签证和某些国民身份证上,是一个包含关键身份信息的标准化文本块,格式高度结构化。由于其固定模式,从MRZ提取数据通常更快且准确性高,提供了强大的数据验证层。
  • 条形码:许多驾照和其他身份证件,特别是在北美,包含一维或二维条形码(如PDF417)。这些条形码编码了大量数据,通常与可见信息相同或补充。从条形码中提取数据提供了额外的数据捕获和交叉验证层,增强了整体验证过程。

真正的力量来自于结合这些方法。例如,一张身份证可能包含可见数据(OCR)、条形码(条形码读取器),甚至MRZ。一个全面的解决方案必须能够读取所有这些信息,交叉引用提取的数据,并标记任何不一致之处。这种多模式方法显著增强了身份验证的可靠性。

设计无缝验证工作流

将这些多样化的数据提取方法集成到单一、无缝的工作流中,对于运营效率和流畅的用户体验至关重要。设想用户提交驾照图像。一个强大的系统应自动检测其中是否包含MRZ、条形码或仅是可见文本,然后应用适当的提取技术。这种智能性通过避免不必要的步骤来最大程度地减少用户摩擦,并确保捕获所有可用数据点。Didit平台在这方面表现出色,提供了编排工作流功能,使企业能够轻松设计这些复杂的多步骤身份验证旅程。无论您是使用无代码可视化构建器还是通过API集成,您都可以定义逻辑,根据文档的特征智能地处理文档,将OCR、MRZ和条形码扫描与被动和主动活体检测或1:1人脸匹配等其他基本检查相结合。

统一方法的优势

采用统一的API工作流进行OCR、MRZ和条形码提取具有显著优势:

  1. 提高准确性:通过交叉引用单个文档中从多个来源提取的数据,系统可以识别差异并减少错误的可能性,从而获得更可靠的验证结果。
  2. 加快处理速度:自动化整个提取过程,无论数据格式如何,都大大缩短了人工审核时间,并加快了整体入职或验证流程。
  3. 增强欺诈检测:OCR、MRZ和条形码数据之间的不一致可能是欺诈性文件的有力指标,有助于早期检测和预防。Didit的AI原生方法通过识别复杂的深度伪造和篡改文档进一步增强了这些功能。
  4. 改善用户体验:简化的流程意味着用户在验证上花费的时间更少,从而提高转化率并提升客户满意度。
  5. 简化合规性:全面的数据提取策略确保捕获所有必要信息以满足法规遵从性(例如,KYC、AML筛选和监控),提供清晰的审计跟踪。

Didit如何提供帮助

Didit在帮助企业以无与伦比的便捷性和效率编排这些复杂的数据提取方面具有独特的优势。我们的AI原生身份平台提供模块化架构,允许您即插即用各种身份检查,包括涵盖OCR、MRZ和条形码扫描的先进身份验证。我们的编排工作流使您能够使用无代码可视化构建器或通过清晰的API设计复杂的多步骤验证流。您可以定义规则,以便在单个工作流中自动将OCR应用于标准文本,将MRZ扫描应用于护照,将条形码提取应用于驾照。这种灵活性意味着您可以自定义验证流程以满足特定的业务需求和法规要求,而无需进行大量开发。

Didit的优势包括免费的核心KYC,这意味着您可以在没有前期成本的情况下开始验证身份。我们的平台专为开发者设计,提供即时沙盒和全面的文档,实现无缝集成。通过利用Didit,您可以显著减少人工审核,实现信任自动化,并在全球范围内扩展您的身份验证流程,同时受益于我们最先进的AI技术。

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