游戏中的实时欺诈信号关联 (ZH)

主动欺诈检测实时欺诈信号关联让游戏平台能够在共谋网络造成重大损害之前识别并缓解它们，从而超越被动措施。

多层防御有效的预防需要结合身份验证、行为分析和网络分析，以发现欺诈账户之间的隐藏连接。

共谋的威胁共谋网络利用漏洞获取不公平的优势，影响游戏经济、玩家信任，并最终损害平台的声誉和收入。

Didit的AI原生解决方案Didit提供模块化的AI原生工具，包括先进的人脸搜索和IP分析，以构建强大、实时的欺诈检测系统，专为游戏行业的独特挑战量身定制。

在线游戏中共谋网络的日益增长的威胁

在线游戏作为一个蓬勃发展的行业，面临着来自欺诈活动的持续威胁，其中共谋网络是最阴险的挑战之一。这些网络涉及一群玩家合作，利用游戏机制、滥用促销或操纵结果以获取非法收益。这可能包括账户共享、使用机器人，到更复杂的方案，如操纵比赛或利用多个关联账户的奖励系统。其影响是严重的：受损的游戏经济、玩家信任度下降、不公平的竞争环境以及游戏运营商的巨大收入损失。传统的欺诈检测方法往往难以跟上这些不断演变的策略，因此需要一种更动态、更互联的方法。

了解实时欺诈信号关联

实时欺诈信号关联是同时分析多个数据点和行为模式的过程，以识别指示欺诈的可疑连接和活动。这种方法不是孤立地查看单个交易或账户，而是汇总来自各种来源的信号——例如IP地址、设备指纹、行为异常和身份验证结果——以描绘一幅全面的图像。在游戏环境中，这意味着连接看似不相关的账户，这些账户可能由同一个人或一个共谋团伙操作。目标是在这些模式出现时检测到它们，从而实现即时干预和预防。

检测共谋的关键信号

为了有效打击共谋网络，游戏平台必须收集和关联广泛的信号：

• 身份验证数据：在入职时利用强大的身份验证是基础。Didit的身份验证，包括OCR、MRZ和条形码扫描，确保提供的初始身份是合法的。此外，1:1人脸匹配以及被动和主动活体检测确认用户是其声称的身份并且本人在场。然而，共谋者通常试图通过使用合成身份或被盗凭据来绕过这一点。
• 生物识别关联（人脸搜索）：打击共谋网络最强大的工具之一是生物识别去重。Didit的1:N人脸搜索允许平台将新用户的生物识别数据与所有现有已验证用户和黑名单人脸进行比较。如果同一张人脸出现在多个账户中，即使文档详细信息不同，这也是共谋网络或重复账户欺诈的强烈指标，可以自动拒绝。
• IP分析和设备智能：欺诈者通常从同一位置或使用同一设备操作多个账户。Didit的IP分析和设备智能检测VPN、代理、Tor网络，并识别共享设备指纹。多个账户从同一IP地址或设备登录，特别是如果它们在游戏中进行可疑交互，可能预示着共谋。
• 行为模式：异常的游戏内行为，例如多个账户之间相同的游戏风格、同步操作、账户之间快速的资源转移或异常的胜负比，都可能是强烈的指标。将这些与身份和设备数据关联起来，可以显著加强欺诈检测。
• 电话和电子邮件验证：虽然看似基本，但验证电话号码和电子邮件有助于关联账户。Didit的电话和电子邮件验证可以标记是否在多个账户中使用了相同的联系方式，或者号码/电子邮件是否与已知的欺诈活动相关联。黑名单功能进一步允许标记这些实体以自动拒绝。

构建强大的反共谋策略

有效的反共谋策略需要一种多层方法，将各种欺诈信号整合到整体风险评估框架中。这包括：

1. 强化的入职验证：从一开始就实施全面的身份验证和活体检测，以阻止欺诈者并建立合法身份的基线。
2. 持续监控：欺诈不会在入职后停止。持续监控用户行为、交易和登录模式是否存在异常。
3. 数据交叉引用：至关重要的是，将点连接起来。使用Didit的人脸搜索等工具自动检测整个用户群中的生物识别重复项。整合IP和设备数据以识别连接到可疑网络的用户。
4. 自动化工作流和黑名单：利用自动化工作流根据关联信号标记或暂停可疑账户。利用动态黑名单，不仅针对文档，还针对被识别为欺诈的人脸、电话号码和电子邮件，自动拒绝来自这些实体的未来验证尝试。
5. 自适应机器学习：采用人工智能和机器学习模型，可以从新的欺诈模式中学习并实时调整检测规则。Didit的AI原生架构为这种智能系统提供了基础。

Didit如何提供帮助

Didit独特地能够帮助游戏公司构建复杂的实时欺诈信号关联系统，以打击共谋网络。我们的AI原生、模块化身份平台提供了基本的构建模块：

• 全面的身份验证：利用Didit的身份验证（OCR、MRZ、条形码）确保注册时身份的真实性。
• 先进的生物识别安全：我们的被动和主动活体检测可阻止深度伪造和呈现攻击，而1:1人脸匹配可确认用户身份。至关重要的是，Didit的1:N人脸搜索会自动扫描所有已验证用户和黑名单，通过生物识别关联发现重复账户和共谋网络非常有效。
• 智能风险信号：Didit提供强大的IP分析和设备智能，以检测可疑连接、共享设备和VPN使用，这对于识别共谋方至关重要。
• 灵活的黑名单管理：我们的黑名单功能允许您通过Didit控制台或API自动拒绝与先前识别的欺诈性文档、人脸、电话号码或电子邮件匹配的验证会话。
• 模块化和开发者优先：Didit的开放、模块化架构意味着您可以通过清晰的API轻松地将单个身份检查集成到您现有的系统中，构建自定义欺诈检测工作流。我们的无代码业务控制台也允许编排工作流，而无需大量的开发。

使用Didit，您将受益于免费的核心KYC、按成功检查付费模式以及无设置费，让您无需高昂的前期成本即可实施世界一流的欺诈预防。我们的AI原生方法确保您的欺诈检测能力始终在发展并高度准确。

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