利用身份编排构建强大的自我排除计划 (ZH-1)

集中式身份管理身份编排统一了跨平台的用户身份，确保自我排除请求普遍且即时地应用，防止规避。

自动化执行利用可配置的工作流，自动阻止被排除人员的访问、阻止新账户创建并停止营销通信，减少手动错误。

增强合规性与可审计性单一、可审计的平台简化了监管报告，并展示了对负责任实践的承诺，这对于高度监管的行业至关重要。

改善用户体验提供清晰、安全、尊重的自我排除流程，与用户建立信任，并支持负责任的博弈或服务使用。

有效自我排除计划的迫切需求

在当今的数字环境中，尤其是在线博弈、金融服务乃至某些零售部门等受监管行业中，自我排除计划不仅仅是良好实践，它们往往是法律和道德的必然要求。这些计划允许个人自愿限制其在特定时期内访问服务，有助于减轻潜在的危害。然而，实施真正有效的自我排除计划面临诸多挑战。碎片化的身份数据、孤立的系统以及用户试图规避限制的持续威胁，都可能破坏最佳意图。

传统方法通常涉及手动流程、分散的数据库和被动措施，导致效率低下、合规风险，最重要的是，未能充分保护弱势个体。想象一下，一个用户从一个在线赌场自我排除，却因为其身份未能集中管理而轻易在相关平台上开设新账户。这就是身份编排作为变革者介入的地方，它提供了构建强大、可扩展且合规的自我排除系统的基础技术。

身份编排：无缝自我排除的支柱

身份编排是指将各种身份验证、身份认证和欺诈检测工具智能协调成统一的自动化工作流。对于自我排除而言，这意味着将所有必要的身份原语整合在一起，以确保一旦用户选择自我排除，该决定就会在所有相关接触点上得到一致且即时的执行。

例如，Didit的平台将身份验证、生物识别、活体检测、反洗钱（AML）筛查和欺诈信号整合到一个系统中。这使得企业无需复杂的编码即可创建复杂的身份工作流。当应用于自我排除时，这种模块化方法意味着：

• 普遍识别：用户的自我排除状态与其经过验证的身份绑定，而不仅仅是单个账户或平台。
• 自动化执行：可以设计工作流，自动阻止新注册、阻止登录并停止向被排除人员发送营销通信。
• 欺诈预防：先进的生物识别和欺诈信号可以检测被排除人员试图使用略微修改的详细信息或合成身份创建新账户的企图。
• 实时更新：个人自我排除状态的更改会立即传播到所有集成系统。

这种整体方法确保自我排除不仅仅是一个复选框，而是一个深度集成且可执行的策略。

构建自我排除计划的实际步骤

利用像Didit这样的身份编排平台，企业可以精确地构建高效的自我排除计划。以下是实际步骤：

1. 定义您的排除标准和范围

在构建之前，请明确定义自我排除对您的业务意味着什么。它会是全站范围、跨多个品牌，还是针对特定产品？有哪些持续时间选项（例如，6个月、1年、5年或永久）？

示例：一家在线博弈运营商决定实施一项集团范围的自我排除计划，适用于其旗下的所有五个品牌。用户可以选择6个月、1年、5年或永久排除。

2. 实施强大的身份捕获和验证

任何有效自我排除计划的核心是准确的身份验证。当用户首次注册时，请务必使用身份证明文件验证、活体检测和人脸匹配等方式彻底捕获和验证其身份。这会创建一个强大、独特的身份档案，未来的自我排除请求可以与之关联。

Didit的作用：在入职期间利用Didit的身份证明文件验证、被动活体检测和人脸匹配1:1模块来创建高可信度身份。此身份，包括生物识别模板，成为未来自我排除执行的锚点。

3. 设计自我排除工作流

使用可视化工作流构建器设计自我排除的客户旅程。这可能涉及：

• 用户请求：一个专门的门户或支持渠道，供用户发起自我排除。
• 身份确认：重新验证用户的身份（例如，通过生物识别认证或安全登录）以确保请求合法且非欺诈。
• 排除期选择：允许用户选择他们希望的排除持续时间。
• 确认和通信：发送自动确认并告知用户自我排除的影响（例如，停止营销）。
• 列入黑名单/标记：将用户身份添加到中央排除列表。

Didit的作用：工作流构建器允许您拖放模块。对于自我排除，您可以将生物识别认证用于回访用户，然后触发内部标记系统，并使用Didit的人脸搜索1:N更新集中式黑名单，以防止新账户创建尝试。

4. 在所有接触点强制执行排除

这就是编排真正发挥作用的地方。一旦用户自我排除，系统必须自动：

• 阻止新注册：被排除个人（或使用其身份的某人）的任何新账户注册尝试都必须自动拒绝。
• 阻止登录：被排除用户不应能够登录现有账户。
• 停止营销：确保所有营销通信立即停止。
• 跨平台执行：如果您运营多个品牌，排除必须适用于所有品牌。

Didit的作用：使用Didit的人脸搜索1:N模块扫描新注册信息，对照您的被排除个人数据库。通过网络钩子与您的CRM/营销自动化系统集成，以停止通信。统一的身份档案确保在任何与Didit集成的服务中保持一致的执行。

5. 管理恢复和持续监控

对于临时排除，在排除期结束后建立明确的恢复流程。对于永久排除，确保系统保持警惕。持续监控对于检测任何规避系统的尝试也至关重要。

Didit的作用：Didit的反洗钱（AML）筛查和持续反洗钱监控可以进行调整，以持续筛查被标记的身份，即使不是出于传统的反洗钱目的，也能识别任何以新身份重新参与平台的尝试。平台的审计日志为合规性检查提供了清晰的记录。

Didit如何提供帮助

Didit提供了构建全面且合规的自我排除计划的基础技术。通过为身份提供单一真相来源，我们的平台确保自我排除请求不仅仅是行政任务，而是可执行的实时限制。我们的模块化方法、可视化工作流构建器和强大的API集成使企业能够：

• 集中身份数据：为每个用户创建统一的身份档案，使自我排除状态普遍可访问和可执行。
• 自动化执行：配置工作流以自动阻止被排除人员的注册、登录和营销。
• 检测规避尝试：利用先进的生物识别和欺诈信号（如人脸搜索1:N和IP分析）识别并阻止规避自我排除的尝试。
• 确保合规性：维护详细的审计跟踪，并通过易于审计的流程符合监管要求。
• 降低运营成本：自动化手动审查和流程，减少管理排除列表所需的资源。

借助Didit，您可以将复杂的合规挑战转化为一个精简、自动化且高效的计划，保护您的用户和您的业务。

准备好开始了吗？

构建有效的自我排除计划是负责任数字运营的基石。不要让碎片化的系统和手动流程让您容易受到攻击。探索Didit的身份编排平台如何赋能您的企业实施强大、合规且以用户为中心的自我排除计划。访问我们的演示中心或查看我们的定价，了解开始有多么容易。