利用身份编排构建强大的自我排除计划 (ZH)

集中式身份管理身份编排统一了跨平台的用户身份，确保自我排除请求普遍且即时地应用，防止规避。

自动化执行利用可配置的工作流，自动阻止被排除人员的访问、阻止新账户创建并停止营销通信，减少手动错误。

增强合规性与可审计性单一、可审计的平台简化了监管报告，并展示了对负责任实践的承诺，这对于高度受监管的行业至关重要。

改善用户体验提供清晰、安全、尊重的自我排除流程，与用户建立信任，支持负责任的博弈或服务使用。

有效自我排除计划的迫切需求

在当今的数字环境中，尤其是在线游戏、金融服务甚至某些零售行业等受监管行业中，自我排除计划不仅仅是良好实践，它们通常是法律和道德上的强制要求。这些计划允许个人自愿在规定时间内限制其对服务的访问，有助于减轻潜在危害。然而，实施一个真正有效的自我排除计划充满了挑战。碎片化的身份数据、孤立的系统以及用户试图绕过限制的持续威胁，都可能破坏最佳意图。

传统方法通常涉及手动流程、分散的数据库和被动措施，导致效率低下、合规风险，最重要的是未能充分保护弱势个体。想象一下，一个用户从一个在线赌场自我排除，却因为其身份未被集中管理而轻易地在相关平台上开设新账户。这就是身份编排作为一项颠覆性技术发挥作用的地方，它为构建强大、可扩展且合规的自我排除系统提供了基础技术。

身份编排：无缝自我排除的支柱

身份编排是指将各种身份验证、认证和欺诈检测工具智能协调成一个统一的自动化工作流。对于自我排除而言，这意味着将所有必要的身份原语整合在一起，以确保一旦用户选择自我排除，该决定就会在所有相关接触点上得到一致且即时的执行。

例如，Didit 的平台将身份验证、生物识别、活体检测、AML 筛选和欺诈信号整合到一个系统中。这使得企业无需复杂的编码即可创建复杂的身份工作流。当应用于自我排除时，这种模块化方法意味着：

• 普遍识别：用户的自我排除状态与其已验证身份相关联，而不仅仅是单个账户或平台。
• 自动化执行：可以设计工作流，自动阻止新注册、阻止登录并停止向被排除人员发送营销通信。
• 欺诈预防：先进的生物识别和欺诈信号可以检测被排除人员试图使用略微修改的详细信息或合成身份创建新账户的尝试。
• 实时更新：个人自我排除状态的更改会即时传播到所有集成系统。

这种整体方法确保了自我排除不仅仅是一个复选框，而是一个深度集成且可强制执行的政策。

构建自我排除计划的实用步骤

利用 Didit 等身份编排平台，企业可以精确构建高效的自我排除计划。以下是实用步骤：

1. 定义您的排除标准和范围

在构建之前，明确定义自我排除对您的业务意味着什么。它会是全站范围的、跨多个品牌，还是针对特定产品？有哪些持续时间选项（例如，6个月、1年、永久）？

示例：一家在线游戏运营商决定实施一项集团范围的自我排除计划，适用于其旗下的所有五个品牌。用户可以选择6个月、1年、5年或永久的排除期限。

2. 实施强大的身份捕获和验证

任何有效自我排除计划的核心是准确的身份验证。当用户首次注册时，请确保使用身份证明文件验证、活体检测和人脸匹配彻底捕获和验证其身份。这创建了一个强大、独特的身份档案，未来的自我排除请求可以与之关联。

Didit 的作用：在入职期间利用 Didit 的身份证明文件验证、被动活体检测和人脸1:1匹配模块创建高保障身份。此身份，包括生物识别模板，将成为未来自我排除执行的锚点。

3. 设计自我排除工作流

使用可视化工作流构建器设计自我排除的客户旅程。这可能涉及：

• 用户请求：用户发起自我排除的专用门户或支持渠道。
• 身份确认：重新验证用户的身份（例如，通过生物识别认证或安全登录），以确保请求合法且无欺诈。
• 排除期限选择：允许用户选择所需的排除持续时间。
• 确认和沟通：发送自动确认并告知用户自我排除的含义（例如，停止营销）。
• 列入黑名单/标记：将用户身份添加到中央排除列表。

Didit 的作用：工作流构建器允许您拖放模块。对于自我排除，您可以将生物识别认证用于回访用户，然后触发内部标记系统，并使用 Didit 的人脸1:N搜索更新集中式黑名单，以防止新账户创建尝试。

4. 在所有接触点强制执行排除

这就是编排真正发挥作用的地方。一旦用户被自我排除，系统必须自动：

• 阻止新注册：被排除人员（或使用其身份的某人）的任何新账户注册尝试都必须自动拒绝。
• 阻止登录：被排除用户不应能够登录现有账户。
• 停止营销：确保所有营销通信立即停止。
• 跨平台强制执行：如果您运营多个品牌，排除必须适用于所有品牌。

Didit 的作用：使用 Didit 的人脸1:N搜索模块扫描针对被排除人员数据库的新注册。通过 webhook 与您的 CRM/营销自动化集成，以停止通信。统一的身份档案确保了与 Didit 集成的任何服务的一致执行。

5. 管理恢复和持续监控

对于临时排除，在排除期结束后建立明确的恢复流程。对于永久排除，确保系统保持警惕。持续监控对于检测任何试图规避系统的行为也至关重要。

Didit 的作用：Didit 的 AML 筛选和持续 AML 监控可以用于持续筛选被标记的身份，即使不是用于传统的 AML 目的，也可以识别任何试图以新身份重新参与平台的行为。该平台的审计日志为合规性检查提供了清晰的记录。

Didit 如何提供帮助

Didit 为构建全面且合规的自我排除计划提供了基础技术。通过为身份提供单一真相来源，我们的平台确保自我排除请求不仅仅是管理任务，而是可强制执行的实时限制。我们的模块化方法、可视化工作流构建器和强大的 API 集成使企业能够：

• 集中身份数据：为每个用户创建统一的身份档案，使自我排除状态普遍可访问和可强制执行。
• 自动化执行：配置工作流，自动阻止被排除人员的注册、登录和营销。
• 检测规避尝试：利用先进的生物识别和欺诈信号（如人脸1:N搜索和IP分析）来识别和阻止试图绕过自我排除的行为。
• 确保合规性：维护详细的审计跟踪，并通过易于审计的流程符合监管要求。
• 降低运营成本：自动化手动审查和流程，减少管理排除列表所需资源。

借助 Didit，您可以将复杂的合规挑战转化为一个流线型、自动化且高效的计划，从而保护您的用户和您的业务。

准备好开始了吗？

构建有效的自我排除计划是负责任数字运营的基石。不要让碎片化的系统和手动流程让您容易受到攻击。探索 Didit 的身份编排平台如何赋能您的企业实施强大、合规且以用户为中心的自我排除计划。访问我们的演示中心或查看我们的定价，了解开始是多么容易。