Ves al contingut principal
Didit recapta 7,5M $ per construir la infraestructura per a identitat i frau
Didit
Torna al blog
Blog · 6 de març del 2026

Integra la Cerca Facial 1:N a les teves Apps Flutter amb l'SDK de Didit (CA)

Descobreix com integrar fàcilment la potent funcionalitat de Cerca Facial 1:N a les teves aplicacions Flutter amb l'SDK de Didit. Això permet una prevenció robusta del frau, detecció de comptes duplicats i mesures de seguretat.

Per DiditActualitzat el
building-face-search-1n-flutter-didit-sdk.png

Integració Flutter Sense EsforçL'SDK de Flutter de Didit ofereix una manera senzilla d'afegir funcionalitats avançades de Cerca Facial 1:N, incloent-hi la coincidència biomètrica i el bloqueig de llistes, directament a les teves aplicacions mòbils.

Prevenció Robusta del FrauUtilitza la Cerca Facial per detectar i prevenir automàticament comptes duplicats i identificar individus en llistes de vigilància, millorant significativament la postura de seguretat de la teva plataforma.

Configuració de Seguretat PersonalitzablePersonalitza els llindars de similitud i gestiona múltiples deteccions facials per ajustar l'equilibri entre seguretat i experiència d'usuari segons les necessitats específiques de la teva aplicació.

Natiu d'IA i Fàcil per a DesenvolupadorsDidit ofereix una plataforma d'identitat modular i nativa d'IA amb API netes, un nivell KYC bàsic gratuït i sense tarifes de configuració, fent que la integració biomètrica avançada sigui accessible per a tots els desenvolupadors.

El Poder de la Cerca Facial 1:N en Aplicacions Modernes

En el panorama digital actual, verificar les identitats dels usuaris i prevenir el frau són primordials. La coincidència facial 1:1 tradicional, on un selfie en viu de l'usuari es compara amb el seu document d'identificació, és un primer pas crucial. No obstant això, per a una seguretat integral, les empreses han d'anar més enllà. Aquí és on entra en joc la Cerca Facial 1:N. En lloc de només comparar dues imatges, la Cerca Facial 1:N et permet prendre les dades biomètriques d'un nou usuari i buscar-les en una vasta base de dades d'usuaris prèviament verificats o de defraudadors coneguts. Aquesta capacitat és inestimable per detectar comptes duplicats, prevenir intents de frau repetits i mantenir un alt nivell d'integritat a la teva base d'usuaris. Imagina un escenari on un defraudador intenta registrar-se amb detalls lleugerament alterats però amb la mateixa cara; la Cerca Facial 1:N pot detectar-ho instantàniament.

La funció de Cerca Facial 1:N de Didit està dissenyada per abordar aquests reptes de front. Busca una cara específica en totes les teves sessions de verificació d'identitat aprovades, proporcionant informació potent sobre possibles riscos. Aquesta capacitat no és només una qüestió de seguretat; es tracta de construir un ecosistema de confiança per als teus usuaris i el teu negoci.

Integració de la Cerca Facial de Didit amb l'SDK de Flutter

Integrar funcions biomètriques avançades en aplicacions mòbils sovint pot ser complex i consumir molt de temps. Didit ho simplifica amb el seu enfocament centrat en el desenvolupador i els seus SDK complets, incloent-hi un robust SDK de Flutter. Això permet als desenvolupadors construir fluxos de treball de verificació d'identitat sofisticats directament a les seves aplicacions iOS i Android amb una única base de codi.

Per començar, hauràs de configurar l'SDK de Flutter de Didit al teu projecte. Això normalment implica afegir l'SDK al teu fitxer pubspec.yaml i configurar les dependències natives tant per a iOS com per a Android. Una vegada instal·lat, la teva aplicació pot iniciar una sessió de verificació, capturar les dades biomètriques necessàries (com un selfie o una comprovació de vivacitat) i, a continuació, aprofitar el backend de Didit per realitzar la Cerca Facial 1:N. El procés implica que el teu backend creï una sessió amb Didit i passi el testimoni de sessió a la teva aplicació Flutter. L'aplicació utilitza llavors aquest testimoni per interactuar amb els serveis de Didit, capturant la cara de l'usuari i enviant-la per al processament.

La bellesa de l'arquitectura modular de Didit és que la Cerca Facial es pot integrar sense problemes en els fluxos de treball existents. Ja sigui que estiguis realitzant la verificació d'identitat inicial, realitzant comprovacions de vivacitat passives i actives, o utilitzant la coincidència facial 1:1, la Cerca Facial 1:N pot funcionar en segon pla o com un pas explícit per fer referència creuada amb tota la teva base d'usuaris.

Comprensió dels Resultats i Advertiments de la Cerca Facial

Després d'iniciar una Cerca Facial, Didit proporciona un informe complet que detalla qualsevol coincidència trobada. L'Informe de Cerca Facial inclou informació crucial com total_matches, una llista de matches amb session_id, similarity_percentage, i fins i tot user_details parcialment emmascarats de la sessió de verificació original. Aquest nivell de detall permet a les empreses prendre decisions informades sobre les identitats dels usuaris i el frau potencial. Per exemple, un percentatge de similitud elevat amb un usuari prèviament bloquejat indicaria immediatament un escenari d'alt risc.

Didit també proporciona un robust sistema d'advertiments per guiar la teva presa de decisions. Advertiments com NO_FACE_DETECTED o MULTIPLE_FACES_DETECTED asseguren la qualitat de la imatge d'entrada. De manera crítica, l'advertiment FACE_IN_BLOCKLIST identifica automàticament si la cara detectada coincideix amb una entrada a la teva llista de bloqueig facial configurada, proporcionant una condició de rebuig automàtic immediata. Pots configurar diverses opcions, com ara el Llindar de Similitud (per exemple, un mínim del 70%) per controlar la sensibilitat de les coincidències i si Permetre Múltiples Cares en una imatge de cerca, donant-te un control granular sobre les teves polítiques de seguretat. Aquesta configurabilitat et permet adaptar el sistema al teu apetit de risc específic i a les necessitats operatives, assegurant que detectes les amenaces genuïnes alhora que minimitzes els falsos positius.

Aplicacions Pràctiques de la Cerca Facial per a la Prevenció del Frau

Les aplicacions de la Cerca Facial 1:N són extenses, particularment en la prevenció del frau i el compliment. Per als serveis financers, és una eina crítica per detectar sol·licituds de préstec duplicades o identificar individus que intenten obrir múltiples comptes. Les plataformes de comerç electrònic poden utilitzar-la per prevenir l'abús de bonificacions o identificar intents de presa de control de comptes mitjançant la referència creuada de nous intents d'inici de sessió amb les dades biomètriques d'usuaris coneguts. En jocs en línia o plataformes socials, ajuda a mantenir el joc net i a prevenir la creació de xarxes de bots o perfils falsos.

Més enllà del frau, la Cerca Facial també pot millorar l'experiència de l'usuari agilitzant els processos de reverificació. En lloc de tornar a introduir credencials, els usuaris que tornen podrien ser identificats mitjançant un escaneig facial ràpid, sempre que les seves dades biomètriques coincideixin amb una identitat prèviament verificada dins del teu sistema. Això equilibra la seguretat amb la comoditat, una característica distintiva de la filosofia de disseny de Didit. Aprofitant les capacitats natives d'IA de Didit, les empreses poden automatitzar la confiança i reduir la dependència de revisions manuals lentes i propenses a errors.

Com Ajuda Didit

Didit proporciona una solució inigualable per implementar la Cerca Facial 1:N i altres funcions avançades de verificació d'identitat. La nostra plataforma es basa en una arquitectura modular, que et permet connectar i utilitzar comprovacions d'identitat com la Verificació d'Identitat, la Vivacitat Passiva i Activa, i la Coincidència Facial 1:1, tot integrat perfectament amb la Cerca Facial. L'enfocament natiu d'IA de Didit garanteix una alta precisió i eficiència en les comparacions biomètriques i la detecció de frau.

Amb Didit, et beneficies d'una experiència centrada en el desenvolupador, oferint un entorn de proves instantani, documentació pública completa i API netes per a una ràpida integració. Eliminem les barreres a la verificació d'identitat avançada oferint KYC bàsic gratuït i un model de pagament per comprovació reeixida, sense absolutament cap tarifa de configuració. El nostre producte de Cerca Facial, combinat amb funcions com el Filtratge i Monitorització AML i la Verificació de Telèfon i Correu Electrònic, proporciona un enfocament holístic de la gestió d'identitats i fraus, assegurant que tens les eines per protegir la teva empresa i els teus usuaris de manera efectiva.

Llest per Començar?

Llest per veure Didit en acció? Demana una demostració gratuïta avui mateix.

Comença a verificar identitats de forma gratuïta amb el nivell gratuït de Didit.

Infraestructura per a identitat i frau.

Una API per a KYC, KYB, monitorització de transaccions i anàlisi de carteres. Integra-la en 5 minuts.

Demana a una IA que resumeixi aquesta pàgina
Cerca Facial 1:N a Flutter amb l'SDK de Didit.