Cree un motor de fricción adaptable con Didit y Redis Streams (ES)

Ajuste Dinámico de la FricciónImplemente flujos de trabajo de verificación de identidad en tiempo real y conscientes del contexto que se adapten en función del comportamiento del usuario, la inteligencia del dispositivo y las señales de riesgo, asegurando un equilibrio óptimo entre seguridad y experiencia del usuario.

Aprovechando Redis Streams para Datos en Tiempo RealUtilice Redis Streams para capturar y procesar instantáneamente eventos de verificación de identidad y datos de usuario, permitiendo una evaluación de riesgos inmediata y ajustes de flujo de trabajo a escala.

Primitivas de Identidad Modulares de DiditIntegre el completo conjunto de herramientas de verificación de identidad nativas de IA de Didit, como la Verificación de ID, la Detección de Vida Pasiva y el Cribado AML, como bloques de construcción componibles dentro de su motor de fricción adaptable.

Seguridad y Cumplimiento MejoradosLas capacidades de verificación avanzadas de Didit, incluida la Verificación NFC para escenarios de alta seguridad y la Estimación de Edad para servicios con restricción de edad, garantizan una sólida prevención de fraude y el cumplimiento normativo sin sacrificar el flujo del usuario.

En el panorama digital actual, las empresas se enfrentan a un desafío constante: cómo incorporar y verificar usuarios de manera eficiente sin comprometer la seguridad. Demasiada fricción lleva al abandono; muy poca invita al fraude. La solución reside en un motor de fricción adaptable, un sistema que ajusta inteligentemente el nivel de verificación basándose en la evaluación de riesgos en tiempo real. Al combinar la plataforma de identidad nativa de IA de Didit con el poder de procesamiento de datos en tiempo real de Redis Streams, puede crear una experiencia de verificación dinámica, segura y fácil de usar.

La necesidad de una fricción adaptable

La verificación de identidad tradicional a menudo emplea un enfoque único para todos. Cada usuario pasa por los mismos pasos, independientemente de su perfil de riesgo. Esto puede ser frustrante para los usuarios legítimos, lo que lleva a altas tasas de abandono, y aún insuficiente para los estafadores sofisticados. Un motor de fricción adaptable, sin embargo, analiza varias señales en tiempo real para determinar el nivel apropiado de verificación. ¿El usuario está iniciando sesión desde un nuevo dispositivo? ¿Su dirección IP está marcada como sospechosa? ¿El valor de la transacción es inusualmente alto? Cada uno de estos factores puede desencadenar un flujo de verificación diferente.

Imagine a un usuario intentando registrarse en un servicio. Si la inteligencia de su dispositivo, el análisis de IP y la verificación de correo electrónico sugieren un perfil de bajo riesgo, es posible que solo necesiten una comprobación rápida de Detección de Vida Pasiva. Por el contrario, si hay señales de alerta, el sistema podría escalar a una Verificación de ID completa con Verificación NFC y Cribado AML. Este enfoque dinámico no solo mejora las tasas de conversión para usuarios legítimos, sino que también mejora significativamente la detección y prevención de fraudes.

Redis Streams: la columna vertebral del flujo de datos en tiempo real

Para impulsar un motor de fricción adaptable, necesita una plataforma de streaming de datos robusta y en tiempo real. Aquí es donde Redis Streams sobresale. Redis Streams proporciona una estructura de datos persistente, solo de adición, que actúa como un registro de eventos. Cada entrada en un stream es un mensaje con un ID único, lo que permite que múltiples consumidores procesen el mismo stream de forma independiente. Esto los hace ideales para capturar y diseminar eventos de verificación, acciones de usuario y señales de riesgo en todo su sistema.

Así es como se pueden integrar los Redis Streams:

• Ingesta de eventos: Cada acción que realiza un usuario, desde iniciar un registro hasta enviar un documento de identidad, puede publicarse como un evento en un Redis Stream.
• Procesamiento en tiempo real: Los grupos de consumidores pueden leer estos eventos para activar evaluaciones de riesgo inmediatas. Por ejemplo, un servicio podría leer un evento de 'registro de nuevo usuario', consultar un servicio de análisis de IP y publicar la puntuación de riesgo en otro stream.
• Orquestación de flujos de trabajo: Basándose en las puntuaciones de riesgo agregadas de varios streams, su motor de fricción adaptable puede decidir el siguiente paso de verificación y publicarlo en un stream de 'acción de verificación'.
• Auditoría: Redis Streams proporcionan intrínsecamente un registro ordenado y persistente de todos los eventos, lo cual es crucial para el cumplimiento y la depuración.

El papel de Didit en la verificación dinámica de identidad

Didit proporciona las primitivas esenciales de verificación de identidad que su motor de fricción adaptable orquestará. Nuestra plataforma modular, nativa de IA, ofrece un conjunto completo de herramientas diseñadas para una escala y precisión globales:

• Verificación de ID (OCR, MRZ, códigos de barras): Para una verificación robusta de documentos, extrayendo datos de varios tipos de ID con alta precisión.
• Detección de Vida Pasiva y Activa: Para prevenir ataques de suplantación y deepfake, asegurando que la persona que interactúa sea real y esté presente.
• Coincidencia facial 1:1 y Búsqueda facial: Para la comparación biométrica, confirmando que el usuario coincide con su documento de identidad.
• Cribado y Monitoreo AML: Para verificar listas de vigilancia, listas de sanciones y listas PEP para el cumplimiento.
• Prueba de Domicilio: Para verificar direcciones residenciales, a menudo requeridas para servicios financieros.
• Estimación de Edad: Una solución que preserva la privacidad para la verificación de edad, crucial para contenido restringido por edad o servicios como juegos de azar y venta de alcohol.
• Verificación de Teléfono y Correo Electrónico: Comprobaciones básicas pero efectivas para la seguridad de la cuenta.
• Verificación NFC (ePasaporte/eID): Para el más alto nivel de seguridad, leyendo datos directamente de los chips incrustados en ePasaportes y eIDs.

Al integrar estos productos de Didit, su motor de fricción adaptable obtiene el poder de aplicar una verificación precisa y consciente del contexto. Por ejemplo, si un usuario intenta acceder a contenido restringido por edad, una comprobación inicial de Estimación de Edad de baja fricción podría ser suficiente. Sin embargo, si la estimación es dudosa o hay otros factores de riesgo presentes, el sistema podría solicitar dinámicamente una Verificación de ID completa con una comprobación de detección de vida.

Construyendo el motor: una visión arquitectónica

Un motor de fricción adaptable típicamente involucra varios componentes:

1. Productor de Eventos: El front-end de su aplicación o los servicios de back-end generan eventos (por ejemplo, 'login_attempt', 'signup_start', 'document_upload') y los publican en un Redis Stream.
2. Servicio de Evaluación de Riesgos: Este servicio consume eventos del stream, los enriquece con datos de varias fuentes (análisis de IP, inteligencia de dispositivo, análisis de comportamiento) y calcula una puntuación de riesgo en tiempo real. También podría llamar a la Verificación de Teléfono y Correo Electrónico de Didit o verificar identidades ya verificadas. La puntuación de riesgo calculada se publica luego en otro Redis Stream.
3. Motor de Orquestación de Fricción: Este es el núcleo del sistema adaptativo. Se suscribe al stream de puntuación de riesgo. Basándose en reglas predefinidas y la puntuación de riesgo actual, determina el siguiente paso de verificación necesario. Por ejemplo, si el riesgo es bajo, podría aprobar inmediatamente. Si es medio, podría activar la Detección de Vida Pasiva de Didit. Si es alto, iniciaría la Verificación de ID completa de Didit y potencialmente el Cribado AML. La acción elegida se publica en un stream de 'acción_de_verificación'.
4. Servicio de Verificación: Este servicio consume eventos de 'acción_de_verificación', realiza llamadas a la API de Didit para el tipo de verificación especificado (por ejemplo, Verificación de ID, Estimación de Edad, Verificación NFC) y luego publica el resultado en otro Redis Stream.
5. Backend de la Aplicación: Consume el resultado final de la verificación para completar el viaje del usuario (por ejemplo, conceder acceso, incorporar usuario).

Esta arquitectura asegura que las decisiones de verificación se tomen en milisegundos, permitiendo una experiencia de usuario fluida al tiempo que proporciona una seguridad robusta.

Cómo ayuda Didit

Didit está en una posición única para empoderar a las empresas en la construcción de motores de fricción adaptables sofisticados. Nuestra plataforma nativa de IA ofrece una arquitectura modular, lo que le permite elegir las primitivas de identidad exactas que necesita. Esta flexibilidad significa que puede diseñar flujos de trabajo de verificación altamente granulares que respondan dinámicamente al riesgo. Didit proporciona KYC Básico Gratuito, lo que le permite comenzar sin inversión inicial. Nuestro enfoque centrado en el desarrollador, con APIs limpias y un sandbox instantáneo, facilita la integración con sistemas como Redis Streams. Al automatizar la verificación de identidad con IA, Didit reduce la necesidad de revisión manual, acelerando la incorporación y reduciendo los costos operativos. Ya sea que necesite una Estimación de Edad precisa para el cumplimiento, una Verificación de ID robusta para servicios financieros o una Verificación NFC de alta seguridad, el completo conjunto de productos de Didit garantiza que pueda orquestar la confianza de manera efectiva y a escala, sin tarifas de configuración.

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