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Didit recauda 7,5M $ para construir la infraestructura para identidad y fraude
Didit
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Blog · 1 de julio de 2026

Crea un Flujo de Verificación KYC con un Agente de IA (ES)

Un agente de IA utiliza el servidor MCP y el Orquestador de Flujos de Didit para componer un flujo de verificación de 'Conoce a tu Cliente' (KYC): ID, liveness, base de datos, AML, webhook, ramificación condicional, y.

Por DiditActualizado el
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Un flujo de verificación de 'Conoce a tu Cliente' (KYC) es más que una única verificación. Las cadenas de incorporación reales combinan comprobaciones: verificación del documento de identidad, confirmación de liveness, validación de detalles en una base de datos, detección de riesgos de Lavado de Dinero (AML) y ramificación según los resultados, enviando a los usuarios limpios directamente y a los señalados para su revisión. Construir eso normalmente implica hacer clic en un editor sin código o implementar llamadas API manualmente. El servidor oficial de Protocolo de Contexto de Modelo (MCP) de Didit, junto con el Orquestador de Flujos de Trabajo, permite a un agente de IA hacerlo desde un prompt. Dirige un agente a https://mcp.didit.me/mcp y puede componer un flujo de trabajo multi-módulo, conectar un webhook, establecer ramificación condicional y publicarlo, todo sin código ni clics. Esta publicación muestra cómo.

Puntos clave

  • El servidor MCP de Didit expone más de 130 herramientas en 11 categorías a través de HTTP Streamable en https://mcp.didit.me/mcp, incluyendo una categoría de Flujos de Trabajo y Cuestionarios.
  • Un agente de IA puede componer un flujo de trabajo KYC: verificación de ID, liveness, validación de base de datos y detección de AML, a partir de un único prompt en lenguaje natural.
  • El Orquestador de Flujos de Trabajo es un constructor visual sin código con ramificación condicional, pruebas A/B, webhooks y activación de módulos con un solo clic; el agente lo impulsa de forma programática a través de MCP.
  • La ramificación condicional permite que el flujo de trabajo dirija a los usuarios por resultado: aprobar sesiones limpias, enviar las dudosas a revisión manual, y el agente establece esas reglas por ti.
  • La autenticación es OAuth 2.1 + Proof Key for Code Exchange (PKCE) a través de business.didit.me, sin clave API en el servidor alojado y acceso limitado a tu rol en la consola.
  • Conecta Claude Code en una línea: claude mcp add --transport http didit https://mcp.didit.me/mcp — las capas de MCP y Orchestrator son gratuitas.

¿Por qué componer un flujo de trabajo en lugar de una sola comprobación?

Una sesión KYC única es suficiente para un prototipo. La incorporación en producción necesita orquestación: qué módulos se ejecutan, en qué orden y qué sucede en cada resultado. El Orquestador de Flujos de Trabajo de Didit se encarga de eso: es un constructor visual sin código con ramificación condicional, decisiones anidadas, pruebas A/B, webhooks y activación de módulos con un solo clic. Todo lo que el servidor MCP expone a un agente es la misma capacidad que de otro modo ensamblarías arrastrando módulos en un lienzo.

La ventaja del enfoque MCP es la velocidad de iteración. Describes el flujo de trabajo que deseas, el agente lo construye, lo revisas y lo ajustas en la conversación — "agrega un paso de comprobante de domicilio antes del AML" — sin salir de tu editor.

Las herramientas que utiliza un agente

El Protocolo de Contexto de Modelo es un estándar abierto para que los agentes de IA llamen a herramientas externas de forma consistente. El servidor de Didit es la implementación oficial, con licencia MIT en github.com/didit-protocol/mcp, servido a través de HTTP Streamable en https://mcp.didit.me/mcp. De sus más de 130 herramientas en 11 categorías, una construcción de flujo de trabajo toca Descubrimiento (para ver los módulos y flujos de trabajo existentes), Flujos de Trabajo y Cuestionarios (para componer y publicar) y Webhooks (para conectar notificaciones). Las categorías de Verificación Independiente y Monitoreo de Transacciones y AML respaldan los módulos individuales que compones.

Un único prompt que construye todo el flujo

Este es el tipo de instrucción que produce un flujo de trabajo completo y publicado:

"Crea un flujo de trabajo KYC llamado 'Incorporación Estándar' que ejecute la verificación de ID, luego liveness pasivo y coincidencia facial, luego validación de base de datos y luego detección de AML. Si AML devuelve un resultado, dirige la sesión a revisión manual en lugar de aprobarla automáticamente. Agrega un webhook a https://example.com/didit/hooks para las sesiones completadas y luego publícalo."

El agente compone los módulos en orden, establece la ramificación condicional en el resultado de AML para que los resultados se envíen a revisión mientras que las sesiones limpias pasan, registra el webhook para que tu backend reciba una notificación cuando se complete y publica el flujo de trabajo para que esté activo. Luego, puedes pedirle que "cree una sesión contra Incorporación Estándar y dame el enlace" para probar todo de extremo a extremo.

Los seguimientos siguen siendo conversacionales: "agrega una prueba A/B que envíe la mitad del tráfico a través de liveness activo en lugar de pasivo", o "inserta un cuestionario personalizado antes del paso de ID." Cada cambio es un prompt y el agente edita el flujo de trabajo en su lugar.

Ramificación condicional, hecha en lenguaje natural

La ramificación es donde los flujos de trabajo justifican su existencia y es la parte más complicada de construir a mano. A través de MCP, describes la regla y el agente la codifica. Aprueba en una aprobación limpia. Dirige a revisión manual en un resultado de AML. Requiere un segundo intento de liveness en una puntuación baja de coincidencia facial. Activa un módulo de comprobante de domicilio solo para usuarios de regiones de mayor riesgo. Debido a que el Orquestador admite decisiones anidadas, puedes superponerlas — y porque el agente lo está impulsando, puedes razonar sobre la lógica en inglés sencillo antes de comprometerte.

Los módulos que puedes componer abarcan el catálogo: Verificación de ID a $0.15, liveness pasivo a $0.10, coincidencia facial a $0.05, validación de base de datos, detección de AML a $0.20 y más. Un paquete KYC completo típico: ID, liveness pasivo, coincidencia facial y análisis de IP, cuesta $0.33 y compones exactamente los módulos que necesita tu modelo de riesgo.

Webhooks cierran el ciclo

Un flujo de trabajo publicado necesita decirle a tus sistemas cuándo sucede algo. El agente registra un webhook a través de la categoría de herramientas de Webhooks, para que tu backend reciba un evento cuando una sesión se completa, se aprueba o se marca. Eso significa que el flujo de trabajo que construye el agente no es una demostración: está conectado a tu infraestructura en el momento en que se publica. Puedes pedirle al agente que liste, actualice o elimine webhooks de la misma manera que le pediste que agregue uno.

Conectando tu cliente

Claude Code se conecta con un comando:

claude mcp add --transport http didit https://mcp.didit.me/mcp

Ejecuta /mcp para completar el flujo de "Iniciar sesión con Didit" OAuth 2.1 + PKCE a través de business.didit.me. No hay ninguna clave API que administrar en el servidor alojado y cada acción que realiza el agente respeta tu rol en la consola en los ámbitos didit:management y didit:verification — por lo que un agente solo puede construir y publicar flujos de trabajo si tu rol ya puede hacerlo.

Para Claude Desktop, Cursor, VS Code, Windsurf y Zed, agrega una entrada JSON que apunte a la misma URL:

{
  "mcpServers": {
    "didit": {
      "type": "http",
      "url": "https://mcp.didit.me/mcp"
    }
  }
}

ChatGPT Developer Mode funciona a través del conector beta de OpenAI, por lo que espera que sus pasos cambien mientras esa función está en beta. La matriz de clientes completa está en la documentación general de MCP.

Precios y qué es gratis

El servidor MCP y el Orquestador de Flujos de Trabajo son gratuitos: solo pagas por las verificaciones que ejecuta un flujo de trabajo. Cada cuenta obtiene 500 verificaciones gratuitas al mes, y la inferencia es inferior a 2 segundos en 220+ países, 14.000+ tipos de documentos y 48+ idiomas. Eso es suficiente margen para construir un flujo de trabajo con un agente, ejecutar sesiones de prueba reales a través de él y confirmar que cada rama se comporta antes de enviar un solo usuario de producción.

Didit es Y Combinator W26, rentable, ha recaudado $7.5 millones y se ejecuta en producción para más de 1.500 empresas, por lo que un flujo de trabajo que un agente compone a través de MCP se basa en el mismo motor de orquestación en el que esas empresas se incorporan todos los días.

Comienza gratis

Dirige un agente de IA a https://mcp.didit.me/mcp, describe el flujo de trabajo KYC que deseas y deja que lo componga, ramifique, conecte el webhook y lo publique. Crea tu espacio de trabajo y comienza gratis con 500 verificaciones cada mes, sin tarjeta requerida. Lee la visión general de MCP, explora el servidor de código abierto o explora el centro para desarrolladores para ver cada herramienta de flujo de trabajo que puede alcanzar un agente.

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