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Didit recauda 7,5M $ para construir la infraestructura para identidad y fraude
Didit
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Blog · 6 de marzo de 2026

Flujos de Trabajo Antifraude Programables: Temporal.io y Webhooks de Didit (ES)

Descubra cómo la combinación de la robusta orquestación de flujos de trabajo de Temporal.io con los webhooks en tiempo real de Didit crea sistemas de detección y prevención de fraude altamente resistentes y programables.

Por DiditActualizado el
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Temporal.io para la ResilienciaTemporal.io proporciona ejecución duradera para flujos de trabajo de fraude complejos, asegurando que los procesos de verificación de múltiples pasos se completen de manera fiable a pesar de fallos del sistema, problemas de red o interrupciones del servicio. Esto es crucial para mantener una experiencia de usuario fluida y una postura de seguridad robusta.

Información en Tiempo Real con los Webhooks de DiditLos webhooks de Didit entregan notificaciones instantáneas y seguras sobre el estado de las sesiones de verificación de identidad, permitiendo que los flujos de trabajo de fraude reaccionen en tiempo real a los resultados de la verificación, las señales de riesgo y los eventos de cumplimiento. Esto permite ajustes dinámicos y una toma de decisiones rápida.

Construyendo Flujos de Trabajo de Fraude DinámicosAl integrar Temporal.io con las capacidades modulares de verificación de identidad de Didit, las empresas pueden diseñar flujos de trabajo de fraude sofisticados y programables que se adapten a la evolución de las amenazas y los requisitos regulatorios, automatizando las respuestas basadas en resultados de verificación granulares.

La Ventaja AI-Nativa de DiditDidit ofrece una plataforma de identidad modular y nativa de IA con KYC Básico Gratuito, lo que permite a las empresas integrar la verificación avanzada de identidad, la prueba de vida, la coincidencia facial y el cribado AML en sus flujos de trabajo orquestados por Temporal, mejorando la prevención del fraude sin tarifas de configuración.

El Desafío de la Detección de Fraude Resiliente

En el panorama digital actual, las empresas se enfrentan a una variedad cada vez mayor de intentos de fraude sofisticados. Desde apropiaciones de cuentas hasta fraude de identidad sintética, la necesidad de sistemas de detección y prevención de fraude robustos, en tiempo real y resilientes nunca ha sido más crítica. Los flujos de trabajo de fraude tradicionales y lineales a menudo luchan con la complejidad, especialmente al integrar múltiples servicios de terceros como la verificación de identidad, el cribado AML y la inteligencia de dispositivos. Los fallos en cualquier parte de esta cadena pueden llevar a comprobaciones incompletas, una mala experiencia de usuario, brechas de cumplimiento y, en última instancia, pérdidas financieras. Asegurar que estos procesos de múltiples pasos se completen de manera fiable, incluso frente a interrupciones del sistema o inconsistencias de la red, es un desafío de ingeniería significativo.

Aquí es donde el poder de la orquestación de flujos de trabajo duraderos se hace evidente. Los sistemas deben ser capaces de pausar, reanudar y reintentar operaciones sin perder el estado, garantizando que cada paso de una comprobación de fraude se ejecute y su resultado se registre. Este nivel de resiliencia es primordial para mantener tanto la seguridad como el cumplimiento normativo.

Temporal.io: Orquestando Flujos de Trabajo de Fraude Complejos

Temporal.io es una potente plataforma de código abierto para construir y operar sistemas distribuidos tolerantes a fallos. Permite a los desarrolladores escribir flujos de trabajo complejos y de larga duración como código ordinario, abstraiendo las complejidades de los reintentos, los tiempos de espera y la gestión del estado. Para la detección de fraude, esto significa que puede definir un proceso de verificación de varias etapas – quizás comenzando con la verificación de identidad, seguido de una prueba de vida pasiva, luego una coincidencia facial 1:1, y finalmente un cribado AML – y saber que Temporal asegurará que cada paso se ejecute hasta su finalización, independientemente de los problemas de infraestructura.

Considere un flujo de incorporación de nuevo usuario. Un flujo de trabajo de Temporal podría orquestar:

  1. Iniciar una sesión de verificación de identidad con Didit.
  2. Esperar la notificación del webhook de Didit sobre el resultado de la verificación.
  3. Basándose en el resultado, activar condicionalmente un cribado AML.
  4. Si se activan las banderas AML, iniciar un paso de revisión manual.
  5. Finalmente, actualizar el estado del usuario en la base de datos.
Si algún servicio externo (como Didit) no está disponible temporalmente, o una llamada de red falla, Temporal reintenta automáticamente la operación, preservando el estado del flujo de trabajo. Esto simplifica drásticamente el código requerido para el manejo de errores y asegura que las comprobaciones críticas de fraude no se pasen por alto debido a errores transitorios, proporcionando un nivel inigualable de resiliencia para los sistemas de prevención de fraude.

Webhooks de Didit: Activadores en Tiempo Real para Respuestas Dinámicas

Mientras que Temporal.io proporciona la columna vertebral de la orquestación, los datos en tiempo real son el alma de una prevención de fraude efectiva. Los webhooks de Didit son esenciales para alimentar los resultados de verificación de identidad en tiempo real directamente en sus flujos de trabajo de Temporal. Cuando un usuario completa una sesión de verificación de identidad utilizando la verificación de identidad de Didit, la prueba de vida pasiva y activa, o la estimación de edad, Didit puede enviar inmediatamente una notificación de webhook segura a su punto final configurado. Esta notificación contiene los resultados completos de la verificación, incluyendo el estado de éxito/fallo, las señales de fraude y los datos extraídos.

Estos webhooks están diseñados para la fiabilidad y la seguridad, con verificación de firma HMAC para garantizar la integridad y autenticidad de los datos. Al recibir estas actualizaciones en tiempo real, su flujo de trabajo de Temporal puede reaccionar instantáneamente. Por ejemplo, si un webhook de verificación de identidad de Didit indica una puntuación de alto riesgo o una comprobación de prueba de vida fallida, el flujo de trabajo de Temporal puede bifurcarse inmediatamente a una ruta específica de remediación de fraude – quizás marcando al usuario para revisión manual, solicitando documentación adicional o incluso bloqueando la transacción. Esto elimina el sondeo y reduce la latencia, permitiendo flujos de trabajo de fraude verdaderamente dinámicos y receptivos que se adaptan a los datos entrantes.

Construyendo una Capa de Prevención de Fraude Programable

La combinación de Temporal.io con los webhooks de Didit permite a las empresas construir capas de prevención de fraude verdaderamente programables y adaptables. Esta sinergia permite:

  • Control Granular: Definir condiciones y acciones precisas basadas en los ricos datos proporcionados por los resultados de verificación de Didit.
  • Evaluación Dinámica de Riesgos: Ajustar los pasos de verificación en tiempo real basándose en las comprobaciones iniciales. Por ejemplo, si un escaneo de identificación inicial pasa perfectamente, proceder a una incorporación estándar. Si levanta banderas rojas, activar automáticamente comprobaciones más intensivas como la verificación NFC o un cribado AML mejorado.
  • Automatización del Cumplimiento: Asegurar que cada viaje del usuario cumpla con los requisitos regulatorios (como las políticas de retención de datos GDPR, que Didit soporta con controles de retención configurables) codificándolos directamente en el flujo de trabajo duradero.
  • Revisión Manual Reducida: Automatizar las respuestas a patrones de fraude conocidos o escenarios de bajo riesgo, liberando a los agentes humanos para que se centren en casos complejos.
Este enfoque transforma la prevención del fraude de un conjunto estático de reglas en un sistema vivo e inteligente que aprende y se adapta continuamente, aprovechando todo el poder de la verificación de identidad nativa de IA y la robusta orquestación de flujos de trabajo.

Cómo Ayuda Didit

Didit es la plataforma de identidad nativa de IA y orientada al desarrollador que se integra sin problemas en flujos de trabajo de fraude programables. Nuestra arquitectura modular le permite conectar y usar comprobaciones de identidad como la verificación de identidad (OCR, MRZ, códigos de barras), prueba de vida pasiva y activa, coincidencia facial 1:1 y búsqueda facial, y cribado y monitoreo AML. Con los webhooks de Didit, recibe resultados completos en tiempo real directamente en sus flujos de trabajo de Temporal.io, lo que permite tomar decisiones inmediatas basadas en datos.

Didit se destaca por ofrecer KYC Básico Gratuito, un testimonio de nuestro compromiso de hacer accesible la verificación de identidad robusta. Nuestro enfoque nativo de IA garantiza una alta precisión y capacidades de detección de fraude, mientras que nuestra política de no tarifas de configuración y el modelo de pago por comprobación exitosa facilitan el inicio y la escalabilidad. Al proporcionar datos de identidad estructurados y orquestar flujos de trabajo a través de una consola de negocios sin código, Didit le permite automatizar la confianza y reducir la revisión manual, haciendo que sus esfuerzos de prevención de fraude sean más eficientes y efectivos cuando se combinan con plataformas de orquestación resilientes como Temporal.io.

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