Усиление обнаружения мошенничества с помощью бессерверных функций (RU)

Гибкое предотвращение мошенничестваБессерверные функции позволяют быстро развертывать и изменять правила обнаружения мошенничества, давая компаниям возможность быстро адаптироваться к новым угрозам и паттернам без значительных изменений в инфраструктуре.

Экономическая эффективностьМодели ценообразования с оплатой по мере использования в бессерверных вычислениях значительно снижают операционные расходы, поскольку компании платят только за вычислительные ресурсы, потребляемые во время выполнения правил, исключая расходы на простаивающие серверы.

Масштабируемость и производительностьБессерверные функции автоматически масштабируются для обработки различных объемов запросов, обеспечивая эффективное выполнение проверок мошенничества в реальном времени даже в пиковые периоды транзакций без ручного вмешательства.

Повышенная безопасность и соответствие нормативным требованиямИзолируя логику правил обнаружения мошенничества в безопасных, эфемерных средах, бессерверные функции могут улучшить общую безопасность и упростить усилия по соблюдению нормативных требований для конфиденциальных данных о личности и транзакциях.

Эволюция обнаружения мошенничества: почему бессерверные технологии?

В современном цифровом мире мошенничество — это постоянно развивающийся противник. Традиционные системы обнаружения мошенничества, часто построенные на монолитных архитектурах, с трудом справляются со скоростью и изощренностью современных мошеннических действий. Эти системы обычно включают длительные циклы разработки для изменения правил, требуют значительного управления инфраструктурой и могут быть дорогостоящими для масштабирования. Именно здесь бессерверные функции выступают в качестве переломного момента для динамических правил обнаружения мошенничества.

Бессерверные вычисления, несмотря на свое название, не означают, что серверов нет. Вместо этого они означают, что разработчикам не нужно ими управлять. Облачные провайдеры динамически выделяют и управляют серверами, позволяя разработчикам сосредоточиться исключительно на написании кода. Для обнаружения мошенничества это означает беспрецедентную гибкость, масштабируемость и экономическую эффективность. Представьте себе возможность развернуть новое правило обнаружения мошенничества за считанные минуты, не затрагивая ни одной конфигурации сервера, и мгновенно масштабировать его для обработки миллионов транзакций. Эта возможность критически важна, когда дипфейки, созданные ИИ личности и сложные атаки ботов подрывают доверие в Интернете.

Как бессерверные функции обеспечивают динамические правила обнаружения мошенничества

Основная мощь бессерверных функций в обнаружении мошенничества заключается в их событийно-ориентированной природе и микросервисной архитектуре. Каждое правило обнаружения мошенничества или набор связанных правил могут быть инкапсулированы в небольшую, независимую бессерверную функцию. Затем эти функции запускаются определенными событиями, такими как новая регистрация пользователя, попытка транзакции или запрос на проверку личности.

Выполнение в реальном времени и адаптивность

При возникновении события вызывается соответствующая бессерверная функция. Например, пользователь, пытающийся войти в систему, может запустить функцию, которая проверяет его IP-адрес по известным черным спискам мошенничества. Если IP-адрес подозрителен, может быть запущена другая функция для инициирования многофакторной аутентификации или пометки учетной записи для ручной проверки. Это выполнение в реальном времени имеет решающее значение для предотвращения мошенничества до того, как оно повлияет на ваш бизнес или клиентов.

Прелесть этого подхода заключается в его адаптивности. Если появляется новый паттерн мошенничества — скажем, обнаружен определенный тип подделки документов — новая бессерверная функция может быть быстро разработана и развернута для поиска именно этого паттерна. Существующие функции остаются нетронутыми, а новое правило бесшовно интегрируется в общий рабочий процесс обнаружения мошенничества. Эта модульность значительно сокращает время реагирования на возникающие угрозы.

Примеры на практике: проверка личности и не только

Рассмотрим несколько практических сценариев, в которых бессерверные функции проявляют себя наилучшим образом:

• Обнаружение мошенничества с документами: Когда пользователь загружает документ, удостоверяющий личность, бессерверная функция может быть запущена для анализа метаданных документа, проверки на несоответствия, сравнения с базой данных известных мошеннических документов или даже использования ИИ для обнаружения тонких признаков подделки. Если документ подозрителен, другая функция может вызвать более строгую проверку на живость или направить случай человеческому аналитику.
• Анализ поведенческой биометрии: Бессерверные функции могут обрабатывать поведенческие данные в реальном времени (например, скорость набора текста, движения мыши, характеристики устройства) во время регистрации или транзакции. Функция может анализировать эти сигналы для обнаружения поведения, похожего на бота, или необычных паттернов, отклоняющихся от типичного профиля пользователя, что указывает на потенциальные попытки захвата учетной записи или мошенничество с синтетической личностью.
• Оркестрация AML-проверки: После первоначальной проверки личности бессерверная функция может оркестрировать AML-проверку в реальном времени. Она может вызывать внешний API для проверки по глобальным санкционным спискам, базам данных PEP и спискам наблюдения. Если найдено совпадение, последующие функции могут запускать автоматические оповещения, передавать информацию сотрудникам по соблюдению нормативных требований или блокировать транзакцию.
• Обнаружение нескольких учетных записей: При новой регистрации бессерверная функция может взять селфи пользователя и выполнить поиск лица 1:N по вашей существующей базе данных пользователей, чтобы обнаружить, пытается ли тот же человек создать несколько учетных записей, что является распространенной тактикой для злоупотребления бонусами или обхода ограничений.

Интеграция бессерверных технологий с вашей платформой идентификации

Для компаний, стремящихся использовать бессерверные функции для динамических правил обнаружения мошенничества, ключевым является интеграция с надежной платформой идентификации, такой как Didit. Didit предоставляет унифицированную систему для проверки личности, биометрии, обнаружения мошенничества и соблюдения нормативных требований, что делает ее идеальной основой для оркестрации бессерверной логики обнаружения мошенничества.

Архитектура Didit по своей природе модульна и основана на API, что обеспечивает бесшовную интеграцию с внешними бессерверными функциями. Вы можете использовать Workflow Builder Didit для определения точек запуска в ваших потоках идентификации, которые вызывают пользовательские бессерверные правила. Например, после успешной проверки личности шаг рабочего процесса может вызвать бессерверную функцию для выполнения дополнительной пользовательской оценки риска на основе собственных данных или отраслевых сигналов мошенничества.

Кроме того, веб-хуки Didit могут уведомлять ваши бессерверные функции о конкретных событиях (например, изменении статуса сеанса проверки, обнаружении нового сигнала мошенничества), позволяя вашей пользовательской логике реагировать в реальном времени. Эта комбинация создает мощную, гибкую и высокоотзывчивую экосистему предотвращения мошенничества.

Преимущества помимо мошенничества: масштабируемость и экономическая эффективность

Помимо непосредственных преимуществ для обнаружения мошенничества, бессерверные функции предлагают значительные преимущества с точки зрения операционной эффективности:

• Сокращение накладных расходов на инфраструктуру: Нет серверов для выделения, исправления или управления. Это освобождает вашу инженерную команду для сосредоточения на создании ценных функций, а не на обслуживании инфраструктуры.
• Автоматическое масштабирование: Бессерверные платформы автоматически обрабатывают масштабирование вверх или вниз в зависимости от спроса. Независимо от того, имеете ли вы 10 транзакций в минуту или 10 000, ваши правила обнаружения мошенничества будут выполняться без узких мест в производительности, обеспечивая постоянный пользовательский опыт и защиту.
• Оптимизация затрат: Модель оплаты по мере использования означает, что вы платите только за время вычислений, которое активно потребляют ваши функции. Это исключает расходы на простаивающие серверы, что может привести к значительной экономии, особенно для колеблющихся рабочих нагрузок, присущих обнаружению мошенничества.
• Более быстрое время выхода на рынок: Возможность быстро разрабатывать и развертывать отдельные правила обнаружения мошенничества ускоряет вашу реакцию на новые угрозы и изменения рынка.

Внедряя бессерверные функции для динамических правил обнаружения мошенничества, компании могут построить более устойчивую, экономически эффективную и гибкую стратегию предотвращения мошенничества, гарантируя, что они остаются на шаг впереди мошенников в постоянно меняющемся цифровом мире.

Как Didit помогает

Didit предоставляет базовую платформу идентификации, на которой вы можете создавать высокодинамичные и отзывчивые системы обнаружения мошенничества с использованием бессерверных функций. Наша модульная архитектура и комплексный API позволяют вам:

• Оркестрировать сложные рабочие процессы: Объединяйте 18 основных модулей проверки Didit (IDV, биометрия, AML, IP-анализ) с вашими пользовательскими бессерверными правилами обнаружения мошенничества в едином визуальном рабочем процессе.
• Запускать пользовательскую логику: Используйте веб-хуки и вызовы API в ваших рабочих процессах Didit для вызова бессерверных функций в точных точках для индивидуальных оценок риска.
• Получать доступ к богатым данным идентификации: Используйте проверенные данные идентификации из Didit в качестве входных данных для ваших бессерверных функций, что позволяет принимать более обоснованные и точные решения по обнаружению мошенничества.
• Достичь экономии средств: Прозрачное ценообразование Didit с оплатой за успех в сочетании с экономической эффективностью бессерверных технологий гарантирует оптимизацию вашего бюджета на предотвращение мошенничества.
• Поддерживать соответствие нормативным требованиям: Воспользуйтесь соответствием Didit SOC 2 Type II, ISO 27001 и GDPR, гарантируя, что обработка ваших данных идентификации и мошенничества соответствует строгим нормативным стандартам.

Готовы начать?

Преобразуйте свои возможности обнаружения мошенничества с помощью динамических бессерверных функций и мощной платформы идентификации Didit. Изучите наши решения сегодня и создайте гибкую, перспективную стратегию предотвращения мошенничества.

• Посетите веб-сайт Didit
• Получите доступ к бизнес-консоли
• Прочитайте нашу техническую документацию
• Посмотрите наши прозрачные цены