Didit JS SDK：网页自适应年龄估算方案 (ZH)

无缝网页集成通过 Didit 强大灵活的 JavaScript SDK，将先进的年龄验证直接集成到您的网络应用程序中，简化开发和部署。

保护隐私的准确性利用 AI 原生年龄估算技术，该技术通过自拍提供 ±3.5 年的准确性，并通过模糊面部和最小化生物特征数据保留来优先保护用户隐私。

可配置的风险管理通过可配置的年龄、活体检测分数和重复面部检测阈值来定制年龄验证工作流程，从而实现动态响应，例如对边缘情况进行身份验证回退。

Didit 的优势Didit 提供了一个模块化的 AI 原生平台，具有免费核心 KYC、无设置费和开发者优先的方法，使各种规模的企业都能高效便捷地实现自适应年龄估算。

在当今的数字环境中，对于在线运营的企业而言，验证用户年龄比以往任何时候都更加重要。从销售年龄限制商品的电子商务平台到社交媒体网络和游戏应用，确保遵守 COPPA、GDPR 等法规以及当地年龄限制至关重要。然而，传统的年龄验证方法可能繁琐、具有侵扰性且容易被欺诈。在这种情况下，自适应年龄估算，特别是当它直接集成到网络应用程序中时，提供了一个强大的解决方案。Didit 的 JavaScript SDK 提供了一种优雅而强大的方式来实现这样的系统，它将高准确性与无缝的用户体验相结合。

对基于网络的年龄验证日益增长的需求

互联网的普及意味着企业必须迎合全球多样化的受众，其中通常包括未成年人。这需要严格的年龄验证流程，以保护弱势群体，防止未成年人访问受限内容，并避免巨额的监管罚款。手动年龄检查速度慢且效率低下，而简单的自我声明表格很容易被规避。一个有效的基于网络的解决方案必须快速、准确且难以绕过，同时还要尊重用户隐私。

Didit 的年龄估算技术直接解决了这些挑战。通过利用 AI 驱动的面部分析，它可以从自拍中估算用户的年龄，通常准确度为 ±3.5 年。这种保护隐私的方法会在界面中模糊用户的面部，向他们保证图像仅用于年龄估算，而非身份识别。这增强了用户信任和采用，这是网络应用程序的关键因素。

使用 Didit 的 JavaScript SDK 集成年龄估算

将年龄估算等高级身份验证功能集成到网络应用程序中可能看起来令人望而生畏。然而，Didit 以开发者为先的方法，以清晰的 API 和全面的 JavaScript SDK 为特征，大大简化了这一过程。SDK 允许开发者将年龄估算流程直接嵌入到他们的网页中，为用户提供原生且直观的体验。

该过程通常涉及：

1. 捕获生物特征数据：SDK 协助直接从用户设备的网络摄像头捕获用户的自拍或视频流。
2. 将数据发送到 Didit：此数据安全地传输到 Didit 的 AI 原生平台进行分析。
3. 接收年龄估算报告：平台返回一份详细报告，包括估算年龄、活体检测分数和任何相关警告。JSON 响应包括一个 age_estimation 字段，提供以年为单位的估算年龄，以及一个 liveness 对象，详细说明验证状态和使用的方法（例如，PASSIVE、ACTIVE_3D）。
4. 根据报告实施逻辑：您的网络应用程序随后使用此信息来授予或拒绝访问，或触发进一步的验证步骤。

这种直接集成最大限度地减少了用户的摩擦，使他们在整个验证过程中都停留在您的应用程序环境中。

自适应工作流程和可配置阈值

Didit 年龄估算解决方案的关键优势之一是其适应性。并非所有服务都需要相同程度的审查。例如，在线游戏可能与金融服务有不同的年龄门禁。Didit 允许企业定义可配置的阈值，创建动态且风险感知的工作流程。

例如，您可以设置最低年龄要求（例如，18 岁或 21 岁）。如果估算年龄低于此值，系统可以触发 AGE_BELOW_MINIMUM 警告。此外，您可以配置：

• 活体检测分数阈值：liveness.score 较低的会话可以自动拒绝或发送进行人工审查（LOW_LIVENESS_SCORE 警告），以打击欺骗尝试。Didit 提供各种活体检测方法，如被动活体检测、3D 闪光和 3D 动作与闪光，每种方法都提供不同级别的安全性，适用于各种风险状况。
• 身份验证回退：对于边缘年龄估算或置信度较低的情况，系统可以自动启动 Didit 的身份验证，请求政府签发的证件进行明确的年龄检查。这减少了误报，并在不过度验证每个用户的情况下确保合规性。
• 重复面部检测：为了防止账户滥用，Didit 可以检测面部是否与阻止列表中的面部匹配，或者是否与以前验证过的身份存在 POSSIBLE_DUPLICATED_FACE，从而允许您拒绝或标记可疑注册。

这些可配置的设置使企业能够精细调整其年龄验证策略，平衡安全性、合规性和用户体验。

确保年龄估算中的安全性和隐私性

安全性和隐私性至关重要，尤其是在处理生物特征数据时。Didit 的年龄估算以这些原则为核心进行设计。该系统主要依靠面部分析来估算年龄，为了保护隐私，在客户端界面中，用户的面部在过程中会被模糊处理。此外，Didit 遵循数据处理的最佳实践：

• 临时数据存储：年龄估算过程中生成的参考图像和视频的 URL 是临时的，并在 60 分钟后过期，从而最大限度地减少敏感生物特征数据的长期存储。
• 最小化生物特征保留：作为最佳实践，应用程序应仅在其服务器上存储验证状态和置信度分数，而不是原始生物特征数据。这符合隐私法规并降低了数据泄露的风险。
• 强大的活体检测：Didit 的被动和主动活体检测功能集成到年龄估算过程中，可防止使用照片、视频甚至 3D 面具进行呈现攻击，确保仅验证活体个人。

通过优先考虑安全性和隐私性，Didit 帮助企业与用户建立信任，并有效应对复杂的监管环境。

Didit 如何提供帮助

Didit 作为网络上自适应年龄估算的领先解决方案脱颖而出。我们的模块化、AI 原生身份平台为您构建强大的年龄验证提供了基础，具有无与伦比的易用性和灵活性。Didit 的年龄估算产品提供高准确性、保护隐私的设计和全面的报告，使其成为任何需要年龄门禁的网络应用程序的理想选择。

我们提供以开发者为先的方法，包括即时沙盒、公共文档和清晰的 API，使与我们的 JavaScript SDK 的集成变得简单明了。我们的无代码业务控制台还允许编排工作流程，让您无需编写一行代码即可配置复杂的年龄验证逻辑，包括身份验证回退和自定义阈值。最重要的是，Didit 提供免费的核心 KYC，让您无需前期成本或设置费即可开始验证身份，并且您只需为每次成功的检查付费。这使得企业级年龄估算适用于各种规模的企业，从而高效且经济地确保合规性并增强用户信任。

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