使用 Postman 和 Newman 实现 KYC API 自动化合规性测试 (ZH)

简化合规流程使用 Postman 和 Newman 进行自动化测试，确保持续遵守 KYC/AML 法规，减少手动操作和潜在错误。

提高效率将这些工具集成到 CI/CD 管道中，可以对身份验证 API 进行快速、可重复且可靠的测试，从而加速开发周期。

强大的验证能力全面的测试套件可以验证数据提取、活体检测、AML 筛选和其他关键 KYC 步骤，确保准确性和欺诈预防。

Didit 的优势Didit 的 AI 原生模块化平台提供整洁的 API 和开发者优先的方法，使其易于与 Postman 和 Newman 集成，进行自动化合规性测试，并由免费核心 KYC 提供进一步支持。

自动化 KYC API 测试的必要性

在当今快速变化的监管环境中，对于在线运营的企业而言，遵守“了解您的客户 (KYC)”和“反洗钱 (AML)”指令是必不可少的。身份验证 API 是合规性的核心，它们处理敏感的用户数据并做出关键的信任决策。手动测试这些 API 不仅耗时，容易出现人为错误，而且无法大规模持续进行。因此，自动化合规性测试变得不可或缺，它能确保您的 KYC 工作流程始终准确、可靠且合规。

自动化测试提供了一个安全网，能够捕获回归问题，并确保对身份验证流程的任何更新或更改不会无意中损害合规性。例如，在集成 Didit 的身份验证（用于文档处理）或被动和主动活体检测（用于欺诈预防）等功能时，验证这些组件在各种场景和监管要求下是否按预期运行至关重要。Postman 和 Newman 等工具提供了强大的功能来构建和执行这些自动化测试套件，使合规性成为您开发生命周期中不可或缺的一部分，而不是事后考虑的因素。

利用 Postman 构建全面的 API 测试套件

Postman 是一个广泛使用的 API 开发、测试和文档平台。其直观的界面使其成为为 KYC API 构建全面测试套件的绝佳选择。您可以创建请求集合，模拟各种验证场景，从成功的身份文档上传到涉及数据不匹配或可疑欺诈尝试的边缘情况。每个请求都可以附带预请求脚本和测试脚本。

• 预请求脚本：这些脚本可用于设置测试数据、生成动态值（如唯一用户 ID）或处理 API 调用所需的身份验证令牌。
• 测试脚本：这些脚本用 JavaScript 编写，允许您断言 API 调用的响应。对于 KYC API，这意味着不仅要验证状态码，还要验证响应负载的结构和内容。例如，您可以验证 Didit 的 AML 筛选是否返回正确的风险评分，或者身份验证是否正确从文档中提取数据并与提供的信息匹配。您还可以根据计算出的风险评分验证最终的 AML 状态（已批准/审核中/已拒绝），确保正确应用您的阈值。

通过将测试组织成逻辑集合，您可以模拟完整的用户入职旅程，测试身份验证过程的每个步骤。这包括检查 OCR 数据提取的准确性、1:1 人脸匹配的可靠性以及地址证明机制的正常运行。Postman 还允许使用环境变量，这对于管理不同的测试环境（开发、暂存、生产）和安全地管理敏感凭据至关重要。

集成 Newman 实现 CI/CD 自动化

虽然 Postman 非常适合交互式开发和运行测试，但 Newman 是其命令行伴侣，专为自动化而设计。Newman 允许您直接从持续集成/持续部署 (CI/CD) 管道运行 Postman 集合，使自动化合规性测试成为您软件交付过程不可或缺的一部分。这意味着每次代码提交或部署都可以自动触发一整套 KYC API 合规性测试。

将 Newman 集成到您的 CI/CD 管道中可提供以下优势：

• 早期检测：在开发周期的早期发现问题，从而降低后期修复的成本和精力。
• 持续执行：在所有部署中持续执行合规性规则。
• 更快的反馈：开发人员可以立即收到关于其更改是否破坏任何合规性相关功能的反馈。
• 审计跟踪：Newman 生成详细的报告，这对于审计跟踪和向监管机构证明合规性非常有价值。这对于验证 AML 持续监控的有效性特别有用，例如 Didit 提供的服务，其中每日自动化检查和针对新制裁命名的 Webhook 警报需要进行验证。

例如，在集成 Didit 的 AML 筛选和监控后，您可以设置 Newman 运行模拟新用户注册的测试，然后定期重新运行测试，以确保持续监控系统正确识别并标记出现在新制裁名单上的用户。Didit 控制台或 API 能够将验证结果导出为 PDF 报告或 CSV 文件，这进一步有助于生成可通过自动化测试验证的合规性证据。

自动化 KYC 合规性测试的最佳实践

为了最大限度地提高使用 Postman 和 Newman 进行自动化 KYC 合规性测试的有效性，请考虑以下最佳实践：

1. 全面的测试覆盖率：确保您的测试套件涵盖 KYC 工作流程的所有关键方面，包括数据输入验证、文档真实性检查、活体检测、AML 筛选以及任何自定义业务逻辑。同时测试正面（成功验证）和负面（欺诈尝试、数据不匹配）场景。
2. 动态数据处理：避免硬编码测试数据。使用 Postman 的动态变量和预请求脚本为每次测试运行生成唯一数据。这可以防止测试污染，并确保测试可重复。
3. 阈值验证：特别是对于 AML，确保您的测试验证系统正确应用风险评分和阈值。例如，验证具有高国家评分或类别评分的用户是否根据您配置的阈值正确触发“审核中”或“已拒绝”状态。
4. 定期更新：根据最新的法规变化以及对 KYC API 端点或逻辑的任何修改，更新您的测试套件。
5. 与报告集成：配置 Newman 以 HTML 或 JSON 等格式生成报告，以便轻松集成到您的 CI/CD 仪表板中，从而快速查看测试结果。
6. 安全测试：包括探测常见 API 漏洞的测试，确保 KYC 过程中处理的敏感 PII 的安全性。

Didit 如何提供帮助

Didit 旨在简化身份验证和合规性，使其成为实施自动化合规性测试的理想合作伙伴。我们的 AI 原生、开发者优先平台提供整洁的 API 和模块化架构，可与 Postman 和 Newman 等工具无缝集成。通过 Didit，您可以：

• 利用免费核心 KYC：无需初始成本即可开始使用基本的身份验证功能，从而高效地构建和测试您的合规性工作流程。
• 访问模块化身份原语：根据需要集成特定的验证步骤，如身份验证（OCR、MRZ、条形码）、被动和主动活体检测、1:1 人脸匹配、AML 筛选和监控以及地址证明。每个模块都设计用于轻松的 API 集成，从而简化测试用例的创建。
• 自动化 AML 合规性：Didit 的 AML 筛选和监控根据国家、类别和犯罪记录提供详细的风险评分，并通过自动化每日重新筛选和状态更改的 Webhook 警报提供持续监控。此功能非常适合通过 Postman 和 Newman 进行自动化验证。
• 简化审计和报告：能够直接从 Didit 控制台或通过 API 将验证结果导出为 PDF 和 CSV 格式，为合规性审计提供了切实的证据，从而更容易通过自动化测试验证数据完整性。
• 开发者优先体验：凭借即时沙盒和全面的公共文档，开发人员可以快速构建、测试和部署强大的合规性解决方案。我们的程序化账户注册甚至允许为测试环境进行自动化设置。

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